INFORME DE LA REUNIÓN DE EVALUACIÓN DEL STOCK DE PEZ ESPADA DEL MEDITERRÁNEO DE 2016 (Casablanca, Marruecos, 11 a 16 de julio de 2016)

Transcripción

1 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 INFORME DE LA REUNIÓN DE EVALUACIÓN DEL STOCK DE PEZ ESPADA DEL MEDITERRÁNEO DE 2016 (Casablanca, Marruecos, 11 a 16 de julio de 2016) 1 Apertura, adopción del orden del día y disposiciones para la reunión La reunión se celebró en el Institut National de Recherche Halieutique (INRH) en Casablanca, del 11 al 16 de julio de El Sr. Jilali Bensbai (INRH) inauguró la reunión y dio la bienvenida a los participantes (el Grupo). El Dr. Laurence Kell, en nombre del Secretario Ejecutivo de ICCAT, dio las gracias al INRH por acoger la reunión y destacó la importancia del trabajo que debe desarrollar el Grupo durante la reunión, para formular el asesoramiento en materia de ordenación para la Comisión. El Dr. George Tserpes, Presidente de la reunión, procedió a revisar el orden del día, que fue adoptado con una ligera modificación para incluir la revisión y actualización del Resumen ejecutivo y el plan de trabajo para 2017 en el punto 5 (otros asuntos) (Apéndice 1). La lista de participantes se adjunta como Apéndice 2. La lista de documentos presentados a la reunión se adjunta como Apéndice 3. Los siguientes participantes actuaron como relatores: Sección Sección 1 Sección 2 Sección 3 Sección 4 Sección 5 Sección 6 Relatores M. Neves dos Santos S. Saber, D. Macias, J. Ortiz de Urbina L. Kell, G. Tserpes R. Coelho, G. Tserpes, D. Die, M. Neves dos Santos G. Tserpes, R. Coelho, M. Neves dos Santos M. Neves dos Santos 2 Resumen de los datos disponibles para la evaluación 2.1 Biología Durante la reunión se presentaron tres documentos que exploraban temas relacionados con la biología de la especie. El documento SCRS/2016/112 presentaba las relaciones talla-peso para el pez espada del Mediterráneo basadas en una larga serie temporal de datos procedentes de varias pesquerías que operan en diferentes zonas del Mediterráneo. Se halló que las diferencias entre las zonas son estadísticamente significativas, lo que debería tenerse en cuenta al adoptar ecuaciones para todo el Mediterráneo. Sin embargo, los resultados se consideraron preliminares debido al hecho de que no se utilizaron todos los datos disponibles y a que la estructura de ciertos conjuntos de datos no estaba adecuadamente aclarada. El Grupo sugirió terminar el estudio y, con miras a esta evaluación, acordó emplear la relación talla peso (Mejuto y De la Serna, 1993) utilizada en la reunión previa de evaluación del stock de pez espada del Mediterráneo. El documento SCRS/2016/117 presentaba una relación talla-peso para el pez espada del Mediterráneo capturado por la pesquería argelina de palangre en 2015 y El Grupo reconoció que aunque es una pequeña muestra con un rango reducido de distribución de tallas, representa una fuente muy valiosa de información y debería ser incluida en la revisión en curso de la relación talla-peso mencionada en el SCRS/2016/112. El documento SCRS/2016/114 presentaba los resultados del estudio de los contenidos estomacales de peces espada juveniles procedentes del mar Egeo central de Turquía. Las categorías de presa por orden de importancia eran los teleósteos, cefalópodos y crustáceos. La anchoa era la que presentaba la mayor frecuencia de presencia, porcentaje de abundancia e índice de importancia relativa (IRI) mientras que la sardina tenía el mayor porcentaje por peso. El segundo grupo de preferencia alimentaria eran los cefalópodos, especialmente Loligo vulgaris. Esta especie de calamar era la tercera opción en términos de IRI. Los crustáceos presentaban valores bajos para todos los índices alimentarios examinados en este análisis. Además, por primera vez se comunicó la presencia de Cepola macrophtalma y Sardinella aurita en el contenido estomacal de un pez espada en el mar Egeo. Otros estudios realizados sobre los hábitos alimentarios del pez espada en el Mediterráneo informaban de que las especies de cefalópodos son la presa principal y los teleósteos la segunda. Estas diferencias en las preferencias alimentarias pueden deberse a que algunos ejemplares del presente estudio capturados mediante cerco que se dirigía a la anchoa y la sardina. 1

2 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 El Grupo ha observado que los resultados de la investigación han demostrado la posible existencia de una elevada tasa de mezcla entre los stocks del Mediterráneo y del Atlántico norte al oeste del límite de 05ºW que separa los dos stocks. Es muy probable que parte del pescado capturado en esta zona pertenezca al stock del Mediterráneo, pero son necesarios más estudios para identificar el grado de mezcla entre ambos stocks. Dado que no se presentó información nueva sobre otros parámetros biológicos, el Grupo adoptó los mismos valores que se utilizaron en las evaluaciones de stock de 2010 y 2014 (Anón y 2015). Parámetro Media CV Distribución Descripción Fuente M 0,206 0,25 lognormal Mortalidad natural (1/año) McAllister (2014) Linf 238,58 0,1 lognormal talla asintótica de Von Bertalanffy Media Manual de ICCAT CV: Grupo de trabajo K 0,185 0,1 normal parámetro de crecimiento von Bertalanffy Media Manual de ICCAT CV: Grupo de trabajo t 0-1,404 0,2 normal talla a edad cero de Von Bertalanffy Media Manual de ICCAT CV: Grupo de trabajo a) 8.90E-07 0,1 lognormal Parámetro de peso por talla Media Manual de ICCAT CV: McAllister (2014) b 3, ,1 normal Parámetro de peso por talla Media Manual de ICCAT CV: McAllister (2014) L ,2 lognormal Talla en el 50% de madurez Media Manual de ICCAT CV: McAllister (2014) d 0,2 0,2 lognormal Parámetro de la ojiva de madurez Grupo de trabajo logística h 0,83 0,14 Beta Inclinación h=0,2 + 0,8 Beta( ) McAllister (2014) 2.2 Captura, esfuerzo y talla Descripción y evolución de las pesquerías de pez espada del Mediterráneo Las pesquerías de pez espada del Mediterráneo se caracterizan por contar con elevados niveles de captura. Cabe señalar que las capturas anuales medias declaradas (una media aproximada de t desde 1988 hasta 2015) son similares a las del Atlántico norte, aunque el Mediterráneo es un cuerpo de agua mucho más pequeño. Sin embargo, la posible zona reproductiva del Mediterráneo es relativamente más grande que la del Atlántico. Además, se ha sugerido que las condiciones biológicas y oceanográficas predominantes en el Mediterráneo propician la elevada productividad de grandes peces pelágicos. La pesca de pez espada se viene llevando a cabo en el Mediterráneo desde los tiempos de los romanos. Actualmente, con una elevada demanda de pez espada para consumo fresco, la pesca de pez espada se lleva a cabo en todo el Mediterráneo. Los mayores productores en años recientes ( ) son UE-Italia (45%), Marruecos (14%), UE-España (13%), UE-Grecia (10%) y Túnez (7%). Además, Argelia, UE-Chipre, UE-Malta y Turquía tienen pesquerías que se dirigen al pez espada en el Mediterráneo. Albania, UE-Croacia, UE-Francia, Japón, Libia, Siria y UE-Portugal también han comunicado capturas incidentales de pez espada. Los desembarques totales de pez espada del Mediterráneo mostraron una tendencia ascendente durante el periodo , se estabilizaron entre 1973 y 1977 y después volvieron a retomar la tendencia alcista hasta alcanzar un punto máximo en 1988 ( t). El fuerte incremento que se produjo entre 1983 y 1988 podría atribuirse en parte a la mejora en los sistemas nacionales de recopilación de estadísticas de captura. Desde 1988 y hasta 2011, los desembarques declarados de pez espada en el Mediterráneo han descendido, fluctuando principalmente entre y t. En los últimos cuatro años, tras la implementación de la veda de tres meses a la pesquería y del requisito de autorización de los buques, el esfuerzo pesquero global ha descendido y las capturas son de aproximadamente t. Basándose en la información disponible durante la evaluación, las capturas de 2015 ascendieron a t (Tabla 1). En el periodo , los principales artes pesqueros utilizados fueron palangre y red de enmalle. Desde 2012, el principal arte pesquero empleado por las pesquerías que se dirigen al pez espada es el palangre. La 2

3 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Figura 1 presenta la evolución de las capturas de acuerdo con el arte de pesca. El pez espada se captura también con arpones y almadrabas, y también como captura fortuita en otras pesquerías (palangre que se dirigen al atún blanco, cerco, etc.). ICCAT ha llevado a cabo diversas iniciativas importantes de ordenación en años recientes, y a continuación se facilita un resumen de dichas medidas. ICCAT señaló en primer lugar su intención de proteger a los juveniles de pez espada en el Mediterráneo en 2003, cuando afirmó: "Con el fin de proteger a los peces espada pequeños, las Partes contratantes, Partes, Entidades o Entidades pesqueras no contratantes colaboradoras, adoptarán las medidas necesarias para reducir la mortalidad de los peces espada juveniles en todo el Mediterráneo" [Rec ]. La Recomendación se hizo más explícita en la [Rec ], donde se estableció una veda de un mes: "Queda prohibida la pesca de pez espada en el Mediterráneo durante el periodo del 15 de octubre al 15 de noviembre de 2008". La Rec. [08-03] ampliaba el periodo de veda del 1 de octubre al 30 de noviembre. El periodo de veda se amplió en la Rec , que afirmaba: "El pez espada del Mediterráneo (como especie objetivo o captura fortuita) no se podrá capturar, retener a bordo, transbordar o desembarcar durante el periodo del 1 de octubre al 30 de noviembre, y durante un periodo adicional de un mes, entre el 15 de febrero y el 31 de marzo". Más recientemente, la [Rec ] reafirmaba este periodo de veda. No obstante, se ha comunicado que las pesquerías de otros grandes pelágicos, como las de atún blanco, están capturando grandes cantidades de pez espada pequeño, particularmente durante los meses de otoño e invierno (Tserpes et al. 2014). Respecto a las tallas mínimas, las Recomendaciones y establecían una talla mínima que prohibía retener a bordo, transbordar, desembarcar, transportar, almacenar, vender, exponer u ofrecer para su venta pez espada del Mediterráneo que mida menos de 90 cm LJFL o, como alternativa, que pese menos de 10 kg de peso vivo o 9 kg de peso eviscerado y sin agallas o 7,5 kg de peso canal. Sin embargo, las CPC podrán conceder un margen de tolerancia a los buques que hayan capturado ejemplares pequeños por debajo de la talla mínima de forma incidental, con la condición de que estas capturas incidentales no superen el 5% en peso y/o número de peces espada por desembarque de la captura total de pez espada de dichos buques. En 2003 se estableció una prohibición del uso de redes de enmalle a la deriva dentro del Mediterráneo [Rec ], pero el total cumplimiento de esta reglamentación se produjo varios años más tarde. La [Rec ] establecía una lista de buques pesqueros autorizados a capturar pez espada del Mediterráneo. Más recientemente, se han producido también restricciones al número de anzuelos que pueden llevar los palangreros individuales, al tamaño del anzuelo y a la longitud del palangre. Estas restricciones se establecieron para 2012 [Rec ] y permanecen en vigor desde 2013 [Rec ] Descripciones de las pesquerías nacionales por parte de los participantes en el Grupo de trabajo Los científicos que participan en el Grupo de trabajo proporcionaron un resumen de los recientes desarrollos en las pesquerías, incluidas medidas de ordenación nacionales (añadidas a las medidas de ICCAT descritas más arriba). Las capturas asociadas con estos países representan aproximadamente el 89% de la captura total provisional de 2015 de pez espada del Mediterráneo. UE-Grecia La flota de pez espada de Grecia opera en toda la cuenca del Mediterráneo oriental utilizando exclusivamente palangres de deriva de superficie. La temporada de pesca de pez espada sigue las vedas temporales establecidas por ICCAT y se requiere una licencia especial para que un barco pesquero comercial pueda pescar pez espada. En 2015, aproximadamente 200 buques obtuvieron licencia para pescar pez espada, pero no todos participaron regularmente en la pesquería de pez espada. La mayoría de ellos participó ocasionalmente en la pesquería. En 2015 se observó una reducción del esfuerzo, debido principalmente a los bajos precios del pez espada y a los elevados costes de las operaciones de palangre dirigidas al pez espada (cebo caro, pérdidas de arte, bastones de luz). Muchos de los buques con licencia han cambiado el arte de pesca durante la temporada de pesca de pez espada, dirigiéndose a otras especies. Un gran número de estos buques participó en la pesquería de atún blanco durante los meses de verano de La pesquería de atún blanco durante el verano es una actividad bastante nueva para las flotas pesqueras griegas y han empezado hace aproximadamente tres o cuatro años en la zona de Creta un pequeño número de barcos que seguían a los buques pesqueros de grandes pelágicos italianos que se dirigían al atún blanco en los mares de Libia y Creta y desembarcaban sus capturas en puertos cretenses. En 2015, una gran parte de la flota pesquera griega dirigida al pez espada ha participado en la pesquería de atún blanco durante los meses de verano, desde junio hasta agosto, en diversas zonas del mar Egeo sur, dependiendo de la disponibilidad del recurso. 3

4 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Por consiguiente, se ha consignado una reducción en la producción de pez espada. La producción de pez espada durante la temporada de pesca de 2015 se estimó en 691 t, cifra que es la más baja de los últimos veinte años. Las tasas de CPUE se encontraban también entre las menores observadas en la última década. UE-Italia Italia cuenta con una larga tradición histórica en la pesquería de pez espada, reflejada actualmente por el desarrollo de varias estrategias y artes pesqueros en tiempos más recientes. De hecho, Italia cuenta con una importante flota de palangreros que realiza la mayor parte de la captura, mientras que los pocos buques de arpón que aún siguen activos en el estrecho de Messina, las almadrabas, el cerco y la pesquería deportiva realizan capturas menores. La estructura de la flota italiana ha sufrido grandes cambios después de la moratoria total a la pesca con redes de enmalle de deriva impuesta por las Naciones Unidas que prohibía la utilización de redes de deriva de más de 2,5 km y que entró en vigor en Italia tenía la flota de redes de deriva más numerosa del Mediterráneo y no ha sido fácil aplicar y ejecutar la nueva reglamentación debido a la fuerte tradición existente. El proceso gradual de desmantelar la flota ha conducido a una reducción gradual de las unidades de pesca en el periodo que va desde 1992 a 2002, cuando una prohibición de la UE al uso de redes de deriva para capturar especies altamente migratorias entró en vigor. Italia ha traspuesto las medidas de ordenación de ICCAT descritas anteriormente con el DM del 3 de junio de 2015 y el DD del 29 de febrero de 2016, estableciendo medidas para la pesquería de pez espada de palangre profesional, incluida una nueva lista de buques autorizados, que redujo sustancialmente el número de buques con licencia en comparación con los declarados previamente en la base de datos de ICCAT. Además, la reglamentación recientemente adoptada es más restrictiva que las recomendaciones de ICCAT en vigor, de hecho, los buques están autorizados a mantener a bordo solo 2800 anzuelos como máximo, también en el caso de mareas de más de 2 días. La flota de palangre está muy extendida por los diversos mares que rodean Italia, concentrándose más en las regiones italianas del sur (más del 65% de la flota). La mayoría de los buques son palangreros pequeños o medianos. De acuerdo con el DD del 29 de febrero de 2016, la flota italiana con licencia para la pesquería profesional de pez espada se compone ahora de 849 barcos, la mayoría unidades medianas a pequeñas (el 45% con menos de 12 metros de LOA y 10 TB, y el 78% con menos de 15 m de LOA), con una longitud media de 12,5 m y 15,6 TB, distribuidos en un gran número de bahías y explotando generalmente los caladeros locales. Algunos de los barcos más pequeños incluidos en la lista cuentan con licencias para diferentes artes (palangre, trasmallo, red de enmalle de fondo, etc.) y presentan una actividad estrictamente estacional, cambiando de un arte a otro de acuerdo con las temporadas y las oportunidades de pesca. Otros buques, de tamaño medianogrande, generalmente realizan una actividad más centrada, dirigiéndose alternativamente al pez espada y al atún blanco o al atún rojo y cubriendo diversas zonas del Mediterráneo. Los caladeros presentan una moderada variabilidad anual, dependiendo en su mayoría de factores oceanográficos. Algunas flotas están activas todo el año, aunque la mayoría de los buques están activos desde primavera hasta principios de otoño. La pesquería de palangre ha cambiado considerablemente en los últimos cinco años. Desde , se ha introducido gradualmente el palangre mesopelágico en casi todas las flotas de pez espada italianas, lo que ha conducido a un aumento en las capturas de ejemplares más grandes y descensos en las capturas de juveniles, al menos en los primeros años (véase SCRS/2016/120). Este nuevo método está incorporado ahora en la mayoría de los palangreros italianos, que usan alternativamente palangre de superficie y palangre mesopelágico según la temporada. La mayoría de los buques usan ambos artes dependiendo de las condiciones del mar, la temporada y la oportunidad de pesca. El arte de palangre mesopelágico se cala más profundamente y durante periodos más largos de tiempo en comparación con el enfoque tradicional de las pesquerías italianas, y se utiliza principalmente durante los meses de verano debido a las mejores condiciones climatológicas. El palangre de superficie es más fácil de manejar y más rápido en la actividad pesquera (menor tamaño y menos tiempo de calado); puede ser utilizado por barcos más pequeños y más cerca de la costa (pesca en las capas superficiales) y ejerce su principal esfuerzo durante las horas nocturnas. Esto es especialmente destacable, ya que estos cambios en los patrones de pesca pueden tener implicaciones en el uso de tasas de captura como índices de abundancia en las evaluaciones de stock. El SCRS/2016/120 presentaba los índices nominales de abundancia relativa para el pez espada capturado por la pesquería de palangre de Liguria, actualizados con los datos de 2014 y La tendencia en la CPUE para el palangre mesopelágico indica que la abundancia relativa para 2014 ha aumentado enormemente respecto a los niveles de 2013, pero cayó durante la siguiente temporada de Las tallas medias de los peces, después de la 4

5 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 caída de años anteriores, permanecen bastante constantes. Durante los meses de invierno, la pesca es activa y se usa el palangre tipo americano: se presenta una comparación de los dos artes en términos de capturas, CPUE y distribuciones de frecuencias de tallas. UE-España La flota de palangre española que se dirige al pez espada en el Mediterráneo occidental opera utilizando diversos artes, que cubren una amplia gama de profundidades. Desde el principio de la pesquería hasta el año 2000, la flota operaba utilizando solo un arte de superficie: el palangre tradicional o el palangre con base en su propio país (LLHB). Aproximadamente en 2000, parte de la flota empezó a usar un arte con peso ("piedras") y flotadores ("bolas"), teniendo acceso a aguas más profundas, cercanas al fondo del mar. El arte se denominó "piedra-bola" o palangre de fondo (LLPB). Desde 2002, la flota empezó a usar el palangre americano (LLAM): un arte de superficie que introdujo algunos elementos nuevos como el carrete, una línea madre más gruesa y una mayor distancia entre anzuelos. Por último, en 2007 empezó a utilizarse un palangre semipelágico (LLSP). El LLSP se utiliza en aguas mesopelágicas, pescando en una zona de la columna de agua diferente a las anteriores. Todos estos nuevos elementos han sido probablemente implementados por la flota debido a mejoras en la rentabilidad (mayor rendimiento o disminución del coste de la actividad). Algunos de los factores que podrían explicar los cambios antes mencionados en las prácticas de pesca serían la reducción de la captura fortuita de especies vulnerables, la reducción de peces espada inmaduros en la captura, así como un aumento del rendimiento, La implementación de medidas de ordenación por parte de la legislación española, como una veda estacional en los meses de alto rendimiento (octubre-noviembre) y la imposición de una talla mínima legal (90 cm LJFL) probablemente ha desempeñado un importante papel. La pesquería de palangre de superficie ha permanecido bastante estable en relación con el esfuerzo pesquero total. Respecto a la distribución del esfuerzo entre los artes, es muy variable de año en año. Actualmente, los artes principales utilizados por esta pesquería son el LLSP (en los meses de verano) y el LLHB (en los meses de invierno). Además, el pez espada se captura también de forma estacional, en pequeñas cantidades, como captura fortuita en las pesquerías de palangre que se dirigen tanto al atún rojo como al atún blanco. Marruecos La pesquería marroquí de pez espada en el Mediterráneo lleva operando desde Con la introducción en la zona de las redes de deriva a principios de los 90, la pesquería tuvo una importante expansión durante esta década. Desde 2008, las capturas del Mediterráneo se han visto significativamente reducidas debido a la implementación del plan nacional para prohibir las redes de deriva, como consecuencia de la Recomendación de ICCAT [Rec ]. Después de la prohibición total del uso de redes de deriva en aguas marroquíes desde 2012, el pez espada es la especie objetivo de palangreros en el Mediterráneo, especialmente en el estrecho de Gibraltar. La temporada de pesca es principalmente entre agosto y septiembre y desde diciembre a enero, con un pico en diciembre. Ocasionalmente, las almadrabas y el cerco realizan también capturas menores de esta especie. Tras el pico en los desembarques de t registrado en 1997, las capturas de pez espada han mostrado un descenso continuo desde 2005 y ascendieron a solo 480 t en La captura media durante el periodo fue de aproximadamente 705 t, lo que representa un descenso de aproximadamente el 49% respecto al periodo Esta importante reducción en las capturas totales se debe a la prohibición completa de las redes de deriva desde Durante la última década, la talla media de los peces desembarcados ha aumentado ligeramente, alcanzando los 150 cm en Además de las medidas de ordenación de ICCAT ya descritas, Marruecos ha establecido la congelación del esfuerzo pesquero mediante la suspensión de las inversiones para la construcción de buques desde 1992 (Circular nº 3887 del 18 de agosto de 1992). Marruecos ha implementado una talla mínima de 125 cm hasta 2011 inclusive, pero para 2012 y posteriormente se ha implementado la nueva talla mínima de ICCAT [Rec ]. Túnez El pez espada es una importante especie económica para Túnez. La producción nacional es de aproximadamente 1000 t (media de ). La principal temporada de pesca es el verano (julio-agosto). El palangre de 5

6 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 superficie es el arte pesquero más comúnmente usado, con sardinella como cebo. Los peces se desembarcan en peso vivo. Hay 466 buques autorizados a capturar pez espada (año 2013). Esta flota desembarca en 20 puertos. El principal puerto se encuentra en el norte. Sin embargo, la región oriental cuenta con la mayor parte de la flota (62%). Los buques oscilan entre 5 y 20 m de eslora, el tonelaje de registro bruto (TRB) oscila entre 1,7 y 49 t y la potencia del motor (CV) entre 30 y 500 cv. Turquía La pesquería turca de pez espada en el Mediterráneo data de principios del siglo XVII. La pesquería en Turquía se lleva a cabo en el mar Egeo y el Mediterráneo oriental. Mientras que en el mar Egeo septentrional se usa el arpón, en el Egeo y en el Mediterráneo oriental se utilizan palangres. Sin embargo, algunos peces espada son capturados incidentalmente por el cerco como captura fortuita. Aproximadamente 61 buques participaron en la pesquería de pez espada y la mayoría de ellos eran inferiores a 20 m de LOA. Esta pesquería se lleva a cabo 6-7 meses por año debido a las vedas y las condiciones meteorológicas. Respecto a la posible pesquería de pez espada del Mediterráneo en el Mediterráneo oriental, en el contexto de la prohibición de las redes de deriva de largo alcance por parte de CGPM/ICCAT, se ha reconocido que las redes de deriva se usaban convencionalmente en el pasado y eran el arte pesquero más efectivo en Turquía. Sin embargo, Turquía ha prohibido la utilización de todos los tipos de redes de deriva desde 2011 para cumplir las decisiones pertinentes de CGPM-ICCAT a este respecto. Desde entonces, la captura total de pez espada del Mediterráneo en aguas turcas, así como en alta mar en el Mediterráneo, ha descendido de manera importante a lo largo de los años desde 2011 (es decir, desde 330 t en 2010 hasta 96 t en 2014) debido a la ineficacia y a la limitada capacidad de captura de otros artes alternativos probados por los pescadores costeros. En este sentido, la prohibición de las redes de deriva a gran escala ha supuesto evidentemente un impacto bastante negativo, especialmente para los pescadores costeros a pequeña escala debido al elevado valor económico y social de este tipo de pesquería para el sustento de muchos pescadores a pequeña escala en Turquía. En el presente, los pescadores de Turquía no han podido encontrar un arte pesquero alternativo tan eficaz como las redes de enmalle de deriva en las pesquerías de pez espada del Mediterráneo. Resumen de las pesquerías nacionales Queda claro, gracias a las descripciones de las pesquerías presentadas que la pesquerías de pez espada del Mediterráneo soporta varias pesquerías nacionales importantes con un número considerable de buques activos Tarea I (capturas) La Tabla 1 presenta la tabla resumen completa de pez espada del Mediterráneo. El Grupo indicó que los datos de captura disponibles parecían, en general, completos. En 2015, el rendimiento total provisional del stock fue de t, un aumento del 2% respecto a 2014 (9.794 t). La Figura 1 muestra las capturas de T1NC por año y arte principal. En la evaluación de stock anterior, se indicó que el stock de pez espada del Mediterráneo se encuentra entre los stocks con mayores capturas de T1NC con arte "sin clasificar". Aunque dichas capturas no son un componente principal de los años contemporáneos, sigue habiendo rangos de años en los que capturas importantes se han designado como procedentes de artes "sin clasificar". Los científicos nacionales de las CPC pertinentes deberían esforzarse para discriminar las capturas de T1NC por arte para los periodos en cuestión. La Figura 1 presenta también el aumento de importancia del componente de palangre Tarea II (captura-esfuerzo y muestras de talla) El catálogo detallado de T2CE se especifica en la Tabla 2. Aunque hay algunas lagunas significativas de la información sobre talla (por ejemplo UE-Italia en 2013), el Grupo observó una mejora general en la disponibilidad de datos en los años más recientes. 6

7 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA Estimaciones de abundancia relativa (CPUE) Se presentaron al Grupo cuatro documentos que incluían información sobre la evolución temporal de los índices de abundancia de diferentes pesquerías de pez espada del Mediterráneo. El documento SCRS/2016/096 presentaba las tasas de captura estandarizadas para la pesquería de palangre española en el Mediterráneo occidental para el periodo Las tasas de captura de pez espada expresadas en términos de número de ejemplares fueron analizadas mediante un enfoque de modelación lineal generalizado asumiendo una distribución de error binomial negativa. El índice estandarizado presentaba notables fluctuaciones anuales sin ninguna tendencia definida para el periodo que se estaba estudiando. El documento SCRS/2016/113 presentaba las tasas anuales de captura estandarizadas para las pesquerías de palangre de superficie de deriva de Grecia que se dirige al pez espada en el Mediterráneo oriental para el periodo Se estimaron índices estandarizados anuales por medio de técnicas de modelación lineal generalizada y los factores explicativos incluían "año", "mes", "tipo de arte" y "zona de pesca". Además, se tuvieron en cuenta los cambios en la capturabilidad ocurridos en las pesquerías. Respecto a la tendencia, el índice anual estandarizado desde el año 2000 en adelante era por lo general inferior al estimado para los años anteriores a El documento SCRS/2016/119 presentaba las tasas de captura estandarizadas de la flota marroquí que se dirige al pez espada en el estrecho de Gibraltar para el periodo Las tasas de captura se analizaron usando técnicas de modelación lineal generalizada, con un supuesto de error lognormal. El índice de abundancia relativa presentaba una tendencia relativa estable durante el periodo , seguido de un aumento en el año 2012 y permaneciendo estable a partir de entonces. El Grupo discutió el hecho de que el índice estandarizado declarado incluía información sobre dos pesquerías diferentes: la pesca con red de enmalle de deriva para el periodo y con palangre para el periodo Teniendo en cuenta la naturaleza dispar de estos artes, se recomendó estimar un único índice estandarizado para cada arte pesquero. Finalmente, este documento se revisó teniendo en cuenta este comentario. En el documento SCRS/2016/120 se presentaban la serie temporal de CPUE de palangre disponible para varias pesquerías en el mar de Liguria para el periodo Se actualizaron las tasas de captura nominal para el pez espada capturado por la pesquería de palangre para los años 2014 y La tendencia en la CPUE nominal del palangre mesopelágico indicaba un fuerte incremento en la abundancia relativa para 2014, en comparación con 2013, seguido de un descenso en el año Sigue siendo preocupante la merma de la fracción de la población compuesta por reproductores (peces de más de 140 cm). El palangre de tipo americano (LLAM), que se introdujo en 2011, se está utilizando activamente en los meses de invierno. Se presenta una comparación de los dos artes en términos de capturas, CPUE y distribuciones de frecuencias de tallas. Las tasas de captura de los juveniles del año (YOY) es superior en los meses de invierno. Dada la disponibilidad de los datos en los cinco últimos años, se utilizaron tres índices de CPUE estandarizada en la evaluación, a saber, los de las pesquerías palangreras griegas, españolas y marroquíes. Cuando los índices se escalaron a la media y se compararon, su conjunto no mostró una tendencia clara de cambio en la biomasa (Figura 2). 3 Evaluación de stock El stock se evaluó utilizando un modelo de población estructurado por edad (XSA), tal y como se hizo en la evaluación anterior. En la evaluación previa, aunque también se utilizaron modelos de dinámica de biomasa, se escogió el modelo estructurado por edad para desarrollar el asesoramiento sobre el estado del stock y las proyecciones. Esto se debió a que la falta de contraste en los índices de abundancia relativa hizo que los resultados del modelo de producción fuesen bastante inciertos, porque los datos definían muy mediocremente la productividad del stock (estimaciones de r y K). Particularmente debido a la ausencia de índices de abundancia relativa para el periodo en el que se preveía que la abundancia del stock descendiera ( ) a medida que la captura aumentaba. 7

8 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA Métodos XSA Se llevó a cabo una evaluación estructurada por edad utilizando XSA en R y el paquete FLXSA (parte del proyecto FLR, Kell et al. 2007; Se generaron los datos de captura por edad (CAA) usando un análisis estadístico de distribuciones mixtas que en la evaluación anterior facilitó resultados estadísticamente más robustos que la separación por edades determinista. Las estimaciones de CV demostraron también que existía muy poca información en las distribuciones por talla que justifique la separación de la CAS en edades superiores a 6. Por tanto, en línea con las evaluaciones de pez espada del Atlántico, los ensayos XSA se llevaron a cabo con un grupo plus de 6 (véase Kell 2015 para la documentación completa de los ensayos XSA). Los parámetros biológicos utilizados para la madurez y la mortalidad natural por edad fueron los mismos que en la última evaluación, es decir los peces maduran por primera vez a la edad 3 (cuando el 50% son maduros) y son totalmente maduros en edades superiores; se asumió que la mortalidad natural era igual a 0,2. Los pesos por edad se derivaron del análisis mixto y fueron coherentes con la CAA. Se dispuso de siete conjuntos de datos de CPUE para calibrar el XSA; a saber, palangreros y buques de redes de enmalle marroquíes (SCRS/2016/119), palangreros españoles (SCRS/2016/096), palangreros sicilianos (Tserpes et al. 2015), buques de redes de enmalle sicilianos (Tserpes et al., 2011), palangreros griegos (SCRS/2016/113) y palangreros de Liguria (SCRS/2016/120). Los índices de CPUE estandarizados no estaban diferenciados por edad. Estos índices en el XSA se consideraron representativos de las abundancias del grupo de edad 2-4 (el grupo plus no se usa para la calibración dentro del XSA), tal y como se asumió en la última evaluación. Se asumió que la capturabilidad de la flota era independiente del tamaño de la clase anual para todas las edades y años terminales. Solo las series de palangre griega, marroquí y española cubrían el periodo reciente (a saber, permitían estimar las N terminales en años recientes), de tal modo que estos fueron los índices que se utilizaron para la calibración del XSA. El XSA estima los supervivientes (es decir, N terminal por edad y año) para cada valor observado de CPUE. Esto se realiza mediante una regresión de la calibración para predecir los números por edad de la población por año para cada serie y proyectando luego sobre la cohorte hasta la edad mayor o el año más reciente. Además, se lleva a cabo una constricción a la media, donde las N terminales incluyen también un término relacionado con las F recientes o las F en edades más jóvenes (constricción a la media de F) y los números por edad para las clases de edad que se reclutan se estiman a partir de la media geométrica de los reclutamientos recientes (constricción a la n media). Las ponderaciones de las series temporales se pueden aplicar para descontar valores pasados. Los datos de captura por talla (CAS) se muestran en la Figura 3, el conjunto de datos de la evaluación de 2016 (azul) se contrapone al conjunto de datos de la de 2014 (rosa), y sólo se ven diferencias para 2012 y La diferencia es escasa. Los datos de captura por talla se resumen por lustros en la Figura 4. Los datos CAS se utilizaron para elaborar gráficos Powell Weatherall (Figura 5) y para estimar Z (Figura 6), los puntos negros son estimaciones para cada periodo de cinco años y la línea azul es una función de alisado Loess ajustada mediante estos. La estimación de captura por edad (CAA) se muestra en la Figura 7, que refleja la CAS (verde), las modas por edad (rojo) y la distribución ajustada (negro). En la Figura 8 se representan los valores residuales estandarizados de la proporción de número por edad a partir de un procedimiento de separación de edad determinista (en rojo, residuos negativos y en negro, residuos positivos), para buscar evidencias de efectos de cohorte. Las siguientes curvas de captura basadas en edad se representan para examinar diferencias en el patrón de selección. El patrón de selección está determinado por la vulnerabilidad de las diferentes clases de edad a la pesca, y se ve afectado por la disponibilidad (solapamiento horizontal), posibilidad de encuentro (solapamiento vertical), conducta de la pesca y dinámica del stock objetivo. En la Figura 9 se muestran las estimaciones de selectividad por lustros, en la Figura 10 las estimaciones por arte y en la Figura 11 por arte y por lustro. Se realizaron tres ensayos XSA, a saber, uno basado en las especificaciones de 2014, y dos escenarios alternativos: i) el ensayo de continuidad, ii) el de vector de mortalidad natural Lorenzen y iii) el de estimación de los descartes. 8

9 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Lorenzen (1996) desarrolló un conjunto de relaciones empíricas para la mortalidad natural como una función del peso del cuerpo (W). La relación general mortalidad natural y peso (g) adopta la forma M(W)= en la que, es la mortalidad natural por unidad de peso y b es un exponente de escala alométrico. Las estimaciones de Lorenzen de b para sistemas templados fue b=-0,309, mientras que se derivó de tal modo que M en la edad 3 (cuando los peces alcanzan la madurez por primera vez) fue igual a 0,2 (Figura 12). En el ensayo de continuidad, las especificaciones del XSA fueron las mismas que se aplicaron en 2014 (Tabla 3). Mientras que para el escenario de descartes se infló la matriz de captura por edad asumiendo que por cada tonelada de captura se descartaban cuatro peces de edad 0 (Tserpes et al. 2014, Figura 13) Modelos de producción Se utilizó un modelo de dinámica de biomasa para reconstruir las series temporales de biomasa a partir de Esto se realizó porque no se disponía de datos de captura por talla, ni por tanto de captura por edad, del periodo anterior a 1985 para ajustar el XSA. Se utilizaron las estimaciones de r y K del XSA junto con los datos de captura (a saber, Tarea I) para estimar la biomasa del stock. 3.2 Diagnósticos XSA Las series de CPUE utilizadas en la calibración del XSA se muestran en la Figura 14, y la bondad del ajuste basada en los residuos de la CPUE se muestra a continuación. En la Figura 15 se representan los residuos contraponiéndolos a los valores ajustados para comprobar la varianza; en la Figura 16 se representan los residuos contraponiéndolos al el año para comprobar si hay patrones sistemáticos que podrían indicar un ajuste mediocre; en las Figuras 17 a 19 se comparan los ajustes con las observaciones para las edades 2, 3 y 4, respectivamente, el ajuste adecuado se indica mediante puntos que aparecen en la línea x=y (línea negra), la línea azul es una regresión lineal ajustada a los puntos. En la Figura 20 se comprueba la autocorrelación que podría introducir sesgos y la Figura 21 son diagramas QQ para comprobar la normalidad logarítmica. En la Figura 22 se muestra la ponderación relativa para cada N del año terminal mediante observaciones de CPUE (las columnas son las edades), así como la constricción. En la Tabla 4 se muestra la biomasa del stock reproductor para cada escenario del XSA. En la Figura 23 se muestran los ajustes a un índice cada vez. En la Figura 24 se muestran los análisis retrospectivos realizados para las tres series temporales utilizadas en 2016 y en la Figura 25 para las seis series temporales utilizadas en Los números por edad, la mortalidad por pesca y los diagnósticos completos del stock para el XSA pueden consultarse en el Apéndice Modelos de producción El hecho de que los datos disponibles no sean útiles para ajustar un modelo de producción no significa necesariamente que la dinámica de este stock no pueda explicarse mediante dicho modelo. Es posible que los índices de abundancia relativa disponibles actualmente no hagan un seguimiento adecuado de la abundancia. Sin embargo, estos índices podrían representar un periodo de tiempo en el que los cambios en el tamaño del stock son relativamente pequeños y, por tanto, no hay un contraste suficiente en los datos para estimar los parámetros del modelo y la productividad. En el pasado se ha llegado a conclusiones similares para otros stocks en lo que concierne a los modelos de producción, y a menudo ha sido necesario partir del supuesto de que los parámetros de productividad del stock (r, F RMS ) se conocían de otros estudios para ajustar el modelo de producción. Los modelos de producción bayesianos hacen esto formalmente definiendo una distribución previa para el valor de r y para otros parámetros del modelo. Durante la evaluación de 2014 del stock de pez espada del Mediterráneo se obtuvo mediante simulación una distribución previa para r con una media de 0,47 y un CV de 0,49, basándose en la combinación de las estimaciones de parámetros de crecimiento de von Bertalanffy, de la relación/talla peso, de la ojiva logística de madurez, de la mortalidad natural y de la inclinación (Anon 2015). Ha habido varios estudios de los stocks de pez espada que comunicaron estimaciones de F RMS y de r a partir de modelos de producción (véase la siguiente tabla). Todos estos estudios presentaban valores relativamente elevados de r, entre 0,4 y 0,5 que sugerían que los valores de F RMS oscilan entre 0,2 y 0,3 para los modelos logísticos de producción en los que r es el doble de F RMS. 9

10 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Stock Evaluación Modelo Estimación Percentil del 80%/ Referencia (CV de la distribución posterior) SWO-Med 2010 ASPIC 0,52 0,36-0,68 Anon Atl. norte 2013 ASPIC 0,42 0,34-0,51 Anon SWO Atl. Sur 2013 ASPIC 0,49 0,21-0,77 Anon SWO SWO-Med 2014 Model. Prod. Bay. 0,59 0,30 Anon Además, la evaluación actual con XSA implica un valor de r =0,45, similar, una vez más, a los valores obtenidos a partir de los modelos de producción. Asumiendo que estos valores de r representan realmente la dinámica del stock de pez espada del Mediterráneo, es posible utilizar los modelos de producción para reconstruir la biomasa del stock y la mortalidad por pesca que ha experimentado. El único supuesto adicional requerido es que las capturas comunicadas suponen una medición precisa de las extracciones. Para un valor determinado de K (biomasa virgen), el modelo de producción logístico predeciría la mortalidad por pesca y la biomasa anual con la condición de que r = 4 RMS/K. Dicho de otro modo, para un valor determinado de K y de r, RMS = r*k/4 Se utilizó ASPIC para implementar estos cálculos y calcular los valores de B y F desde 1950 hasta Dada la la captura, los valores de r oscilaron entre 0,2 y 0,6 y los valores de K entre y , lo que supone una gama que coincide en gran medida con las estimaciones de r y K obtenidas en los intentos anteriores de evaluar este stock con modelos de producción. Por tanto, se asume que la mejor estimación de r para este stock es 0,45. Por supuesto, no todas las combinaciones de parámetros pueden reproducir las capturas observadas, pero muchas de ellas lo hacen. Muchas de estas combinaciones llevan a la biomasa al colapso y hacen que el stock no pueda sostenerse a sí mismo. El stock más pequeño con un valor de r de 0,45 que podría sostenerse hasta 2015 tendría una K = y un RMS de Stocks más grandes y menos productivos (r< 0,45) también habrían sido sostenibles pero no habrían conducido al estado actual de sobrepesca/sobrepescado predicho por el XSA. Por otra parte, stocks más pequeños y más productivos (r>0,45) podrían ser también sostenibles pero habrían conducido a una visión más pesimista del estado del stock. El descenso relativo en la biomasa como una ratio de B RMS puede cambiar en función del valor de r y K (Figura 26). Cuando las estimaciones de biomasa de dichos modelos de producción se superponen a la CPUE nominal de Demetrio et al (1999) parecen tener una tendencia similar, lo que sugiere que las tasas de captura de Demetrio et al 1999 son coherentes con los cambios en la biomasa de los setenta y ochenta predichos por los modelos de producción (Figura 27). En conclusión, estos modelos de producción podrían no ser útiles para estimar el estado actual del stock, porque los índices de abundancia relativa más recientes no son coherentes con las tendencias en la biomasa que predicen. Sin embargo, estos modelos parecen proporcionar una explicación de por qué la biomasa del stock descendió durante los ochenta. Estos resultados no son incoherentes con las estimaciones de biomasa del stock obtenidas en el modelo XSA. Las estimaciones XSA de que a mediados-finales de los ochenta la SSB ya estaba en un nivel muy inferior a SSB RMS. Por otro lado, los modelos de producción predicen que la biomasa total empezó a descender por debajo de B RMS a finales de los ochenta o comienzos de los noventa. En un modelo de producción, se prevé que la biomasa total descenderá a un ritmo más lento que la SSB y, por consiguiente, los cálculos del modelo de producción sobre en qué momento el stock estará sobrepescado presentarán un desfase con respecto a las estimaciones del XSA. 3.3 Estado del stock en relación con los elementos de referencia XSA Las estimaciones de reclutamiento, SSB, captura y mortalidad por pesca para los tres escenarios se muestran en la Figura 28. Las estimaciones del stock en número y de F por edad por año se presentan en el Apéndice 4. El principal efecto es incrementar el reclutamiento estimado mediante un factor constante, las otras series temporales cambian poco. Puede observarse un efecto mayor en las curvas de equilibrio (Figura 29) y en los 10

11 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 puntos de referencia (Tabla 5): los puntos de referencia de biomasa se incrementan y los puntos de referencia de F descienden para el escenario M de Lorenzen. En la Figura 28 se presenta un análisis en equilibrio con puntos de referencia y en la Figura 30 se presentan las mismas curvas de crecimiento con observaciones y ajustes. El resultado neto es que para el escenario M de Lorenzen el nivel de sobrepesca y sobrepescado se incrementa, tal y como se ve en los diagramas de fase de Kobe (Figura 31) Síntesis del estado del stock La evaluación actual del stock de pez espada del Mediterráneo confirma que el stock está sobrepescado y experimentando sobrepesca. El stock ha estado en este estado desde finales de los ochenta, debido a las grandes capturas de dicho periodo y al patrón de selección que implica importantes capturas de peces no maduros. Las capturas de peces no maduros siguen siendo elevadas y la mortalidad más importante la sufren los peces de edad 3. El reclutamiento ha estado descendiendo durante los 15 últimos años y los reclutamientos recientes han sido inferiores al nivel que se preveía que estaría disponible dados los niveles recientes de la biomasa del stock reproductor (SSB). Hay una considerable incertidumbre en lo que concierne a posibles niveles de reclutamiento futuro. No está claro si los niveles más recientes están asociados con un cambio en la productividad del stock, si son un producto del proceso de estimación o si se trata de algo ocasional que podría revertirse de forma natural mediante una serie de anomalías positivas en el reclutamiento. Las consecuencias de cada uno de estos tres escenarios son las siguientes: 1) Si el reclutamiento puede volver de forma natural a los niveles de reclutamiento observados en los noventa y los ochenta, entonces el stock está intensamente sobrepescado y requerirá un largo periodo de recuperación antes de volver a alcanzar la B RMS (este escenario es el asumido por las proyecciones). 2) Si la tendencia del reclutamiento es un producto del proceso de estimación (como una fuerte subestimación de los peces pequeños que mata la pesquería debido a los descartes), entonces el reclutamiento actual podría haber sido subestimado. El stock podría recuperarse hasta el nivel de B RMS más rápido que en el caso a, si se reduce la mortalidad de los peces de talla inferior a la regulada. 3) Si el reclutamiento ha cambiado debido a un cambio de régimen o a cambios en las condiciones ecológicas, entonces la productividad actual del stock podría ser inferior a la de los noventa y los puntos de referencia actuales no representarían las condiciones actuales del stock. 3.4 Proyecciones Se escogió el escenario que incluye estimaciones de los descartes para realizar las proyecciones con el fin de proporcionar asesoramiento sobre la respuesta del stock a la ordenación. Los parámetros biológicos (crecimiento, fecundidad, M) fueron los mismos que en las evaluaciones anteriores y los patrones de selección (desembarques y descartes) fueron el promedio de los tres años más recientes. Para el reclutamiento, se ajustó una relación stock reclutamiento de Beverton y Holt a los datos históricos. Había poca evidencia de un descenso en el reclutamiento con un tamaño de población pequeño (a saber, la inclinación era elevada). Había una fuerte autocorrelación en los residuos (Figura 32), por tanto, al realizar las proyecciones se simularon las desviaciones del reclutamiento con autocorrelación (ρ=0.6, σ=0.2) (Figura 33). En la Figura 34 se representan las proyecciones para los valores de F con respecto a F RMS y en la Figura 35 para 0,8F sq con respecto a F RMS. Las Tablas 6a a 6c muestran la matriz de estrategia de Kobe II de probabilidades de no sobrepesca, no sobrepescados o estar en el cuadrante verde, respectivamente, por año para cada nivel de mortalidad por pesca. 4 Recomendaciones 4.1 Estadísticas e investigación Recomendaciones con implicaciones financieras Mezcla de stocks y límites de ordenación: El Grupo constató la necesidad de seguir mejorando el conocimiento actual sobre la línea divisoria entre los stocks de pez espada del Atlántico norte y Mediterráneo. A este efecto, se recomendó que se realicen trabajos de investigación pluridisciplinares en régimen de colaboración, lo que incluye la genética de población, el marcado electrónico, el ciclo vital y utilizar estratos de muestreo de alta resolución (cuadrículas de 1º) y trimestrales. 11

12 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Plan de recuperación de datos: El Grupo constató que las series temporales de captura y CPUE que se utilizan actualmente en los modelos de evaluación de stock comienzan en Por tanto, en los modelos no se considera el periodo inicial de las pesquerías, que se corresponde con un incremento en las capturas. Por ello, el Grupo recomendó que se realice una recuperación de los datos históricos, de tal modo que en los modelos de evaluación de stock se tenga en cuenta el historial completo de la pesquería. Debería dedicarse un esfuerzo especial a recopilar información disponible de las pesquerías principales de los primeros años, especialmente de las pesquerías italianas. Talla y edad de madurez: Dado que podría haber diferencias espaciales entre el pez espada del Mediterráneo este y oeste, el Grupo recomendó que en el futuro se realicen trabajos para determinar la de edad de madurez y las tallas específicas de la región. Utilización del hábitat y disponibilidad para los diferentes artes: El Grupo recomendó la utilización del marcado vía satélite para obtener información sobre la utilización del hábitat para comparar la disponibilidad de pez espada para las diferentes pesquerías, lo que incluye comparaciones entre palangre tradicional y mesopelágico Recomendaciones sin implicaciones financieras: Relaciones L-W: El trabajo en curso y los resultados preliminares mostrados al Grupo indican que las relaciones talla-peso utilizadas actualmente en ICCAT para todo el Mediterráneo podrían no ser las más apropiadas, ya que existen diferencias espaciales entre el Mediterráneo oriental y occidental. Por tanto, el Grupo recomendó que continúe esta revisión y que se realicen esfuerzos para incorporar los conjuntos de datos disponibles en el análisis, lo que incluye los datos de diferentes pesquerías y regiones del Mediterráneo. Selectividad de los artes: Se insta a realizar más investigaciones sobre el diseño y uso de los artes con el fin de minimizar la captura de juveniles de pez espada y aumentar el rendimiento y la biomasa reproductora por recluta de esta pesquería. El Grupo recomendó que se lleven a cabo más estudios sobre las pesquerías de palangre mesopelágico desarrolladas durante mediados de los años 2000, debido al impacto que estas pesquerías podrían tener en términos de composición de la captura, series de CPUE, distribución por tallas de la captura y, por consiguiente, sobre la evaluación del estado del stock y la formulación del asesoramiento en materia de ordenación. CPUE: El Grupo recomendó que se recopilen y recuperen datos históricos para ampliar el periodo que cubre esta serie temporal. Por ejemplo, deberían recopilarse y evaluarse los datos nominales presentados en De Metrio et al. (1999) para una posible estandarización. El Grupo recomendó que los palangres mesopelágicos y los palangres de superficie de deriva tradicionales sean considerados como dos artes diferentes y que, en el futuro, se desarrollen series de CPUE separadas. El Grupo reiteró la necesidad de que la CPUE tenga en cuenta la estratificación geográfica de la captura por arte y mes utilizando mediciones estándar del esfuerzo para cada arte (por ejemplo, número de anzuelos para el palangre, longitud de las redes para las redes de enmalle) en una escala lo más fina posible (cuadrículas de 5º para el palangre y de 1º para otros artes). Además, el Grupo recomendó también que se consideren otras características del arte (por ejemplo, el uso de dispositivos que atraen con luz, estilo del anzuelo, tipo de cebo, etc.) durante la estandarización de la CPUE. Aunque la CPUE por edad es el dato de entrada habitual para los análisis estructurados por edad, el Grupo reconoció que esto debe basarse en un nivel mayor de muestreo, y no meramente en la sustitución de los datos actuales. Por lo tanto, se recomienda llevar a cabo más muestreos para que las CPUE puedan desarrollarse por edad. Para lograr este objetivo, el Grupo indicó que es importante recopilar datos de talla junto con los datos de captura y esfuerzo para proporcionar CPUE significativas. Descartes: Las medidas de ordenación recientemente adoptadas podrían haber aumentado los niveles de descarte, por tanto, el Grupo indicó que los países participantes deberían mejorar sus estimaciones de descartes de pez espada juvenil, cuando sea pertinente, y presentar dicha información a la Secretaría de ICCAT. Proporción mensual recluta-reproductor en las capturas: Aunque la probabilidad mensual de captura pez espada de talla inferior a la regulada o la tasa mensual de descartes han sido examinadas en algunas pesquerías del Mediterráneo, no hay una estimación de la proporción mensual de reclutas y reproductores en las capturas de pez espada del Mediterráneo. El Grupo recomienda que se realice una estimación de la proporción mensual entre reclutas y reproductores en las capturas que facilitaría las decisiones de ordenación relacionadas con cierres estacionales Relacionadas con las estadísticas Recuperación y reconstrucción de datos. El Grupo solicitó que el subcomité de estadísticas trabaje en colaboración con el grupo de pez espada del Mediterráneo para evaluar la utilización de otras metodologías en las reconstrucciones históricas para futuras evaluaciones de stock de pez espada del Mediterráneo. 12

13 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Tarea I y II. El Grupo recomendó que los palangres mesopelágicos y los palangres de superficie de deriva tradicionales sean considerados como dos artes diferentes por la Secretaría de ICCAT y que, en el futuro, se desarrollen series de Tarea I y Tarea II separadas, y que las CPC comuniquen sus datos utilizando estos códigos de arte diferentes. Próxima evaluación de stock. El Grupo recomendó que la próxima evaluación de stock del pez espada del Mediterráneo se lleve a cabo dentro de cuatro años (2020) para disponer de más tiempo para recopilar y preparar datos adicionales. Además, debería celebrarse una reunión de preparación de datos el año anterior (2019) con el fin de analizar y preparar los datos para la evaluación de stock. Si entretanto se producen cambios en los indicadores del estado del stock, como por ejemplo cambios importantes en las capturas nominales o en las tallas medias, la evaluación de stock debería realizarse antes de Puntos de referencia: El Grupo recomendó que se consideren indicadores alternativos y puntos de referencia apropiados (por ejemplo, Lopt o mediciones basadas en el potencial de reproducción. Lista de buques comerciales y de recreo. El Grupo constató que la lista de buques autorizados para el pez espada del Mediterráneo agrupa actualmente buques comerciales y de recreo. El Grupo solicitó que la Secretaría separe estas dos categorías con arreglo a la Rec Recomendaciones de ordenación En los últimos 25 años los niveles de biomasa parecen haberse mantenido bastante estables en niveles bajos. Esta situación sigue siendo la misma desde la última evaluación. Sin embargo, los niveles de mortalidad por pesca han mostrado una tendencia decreciente desde 2010 Se evaluó el estado del stock y los puntos de referencia partiendo del supuesto de que los niveles de reclutamiento pueden volver a los niveles del pasado (década de los ochenta y noventa). Partiendo de dicho supuesto, el stock está actualmente sobrepescado y experimentando sobrepesca. De conformidad con los objetivos de la Comisión, el stock tiene que recuperarse y la mortalidad por pesca tiene que reducirse. El nivel hasta el que tiene que recuperarse el stock depende del supuesto sobre el reclutamiento futuro, que es muy incierto. Para que comience la recuperación será necesario proceder a reducciones importantes en la captura de tal modo que puedan detectarse respuestas de la población. Además, para que el SCRS pueda reducir la incertidumbre en lo que respecta al reclutamiento futuro, será necesario incrementar el seguimiento de los desembarques y descartes. El Grupo constató que, desde el establecimiento de tallas mínimas de desembarque, podrían haberse incrementado los niveles de descarte de pez espada de talla inferior a la regulada. Además, se ha observado un nivel elevado de capturas fortuitas de pez espada, compuestas sobre todo por ejemplares de talla inferior a la regulada, en las pesquerías de atún blanco que operan en los meses de otoño e invierno, meses que coinciden con la temporada de cierre de la pesquería de pez espada. Dado que el objetivo del cierre de la pesquería de pez espada es la protección de los reclutas, debería tenerse en cuenta el impacto de estas pesquerías, lo que no fue posible en la evaluación de stock actual. Además, el impacto de estas pesquerías debería considerarse en las recomendaciones de ordenación futuras. 5 Otros asuntos El Grupo revisó y actualizó el resumen ejecutivo y el plan de trabajo para El Grupo acordó que solo tiene que actualizarse la tabla de capturas durante la próxima reunión del Grupo de especies de pez espada. 6 Adopción del informe y clausura El informe fue adoptado durante la reunión. El Presidente dio las gracias a los participantes y a la Secretaría por el duro trabajo realizado durante la semana. La reunión fue clausurada. Referencias Anon Mediterranean Swordfish Stock Assessment Session (Madrid, Spain, 3-7 September 2007). Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 62: Anon Report of the 2010 ICCAT Mediterranean Swordfish Stock Assessment Meeting (Madrid, Spain, 28 June to 2 July 2010). Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT 66:

14 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Anon Report of the 2013 Atlantic swordfish stock assessment session. Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 70: Anon Report of the 2014 ICCAT Mediterranean swordfish stock assessment meeting (Heraklion, Greece, July 2014). Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 71: De Metrio, G., Cacucci, M., Megalofonou, P., Santamaria, N. and Sion, L Trend of swordfish fishery in a northern Ionian Port in the years between 1978 and Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 49: Kell, L.T., Mosqueira, I., Grosjean, P., Fromentin, J.M., Garcia, D., Hillary, R., Jardim, E., Mardle, S., Pastoors, M.A., Poos, J.J. and Scott, F., FLR: an open-source framework for the evaluation and development of management strategies. ICES Journal of Marine Science: Journal du Conseil, 64(4), pp Kell, L An Extended Extended Survivors Analysis of Mediterranean Swordfish. Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 71(5): McAllister, M A generalized Bayesian surplus production stock assessment software (BSP2). Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 70: Piroddi, C., Gristina, M., Zylich, K., Greer, K., Ulman, A., Zeller, D., Pauly, D Reconstruction of Italy s marine fisheries removals and fishing capacity, Fisheries Research, 172: Tserpes, G., Peristeraki, P., Di Natale, A., Mangano, A Analysis of swordfish (Xiphias gladius) catch rates in the central-eastern Mediterranean. Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 66(4): Tserpes, G., Garibaldi, F., Ortiz de Urbina, J. M, De la Serna, J.M. Peristeraki, P., Macías, D., Di Natale, A., Mangano A., Spedicato M.T Catches of pelagic (drifting) longline fisheries in the Mediterranean - MEDPEL. Final Report of SC No. 6 (SI )MARE/2009/05-Lot 1 Tserpes, G., Di Natale, A, Mangano, A. and Peristeraki, P Standardization of catch rates from the Sicilian swordfish longline fisheries in the Central Mediterranean. Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT, 71(5):

15 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 TABLAS Tabla 1. Tabla resumen de Tarea I para el stock de pez espada del Mediterráneo (Xiphias gladius): captura total (t) por arte y pabellón principales (los datos de 2015 son preliminares). Tabla 2. Catálogo de pez espada del Mediterráneo ( ) de Tarea I frente a Tarea II por stock, pesquería principal (combinaciones pabellón-arte clasificadas por orden de importancia) y año (1990 a 2015). [El esquema de colores de Tarea II tiene una concatenación de caracteres ( a = T2CE existe; b = T2SZ existe; c = CAS existe) que representa la disponibilidad de datos de Tarea II en las bases de datos de ICCAT]. Tabla 3. Opciones de control del XSA a partir del ensayo de continuidad. Tabla 4. Series temporales de biomasa del stock reproductor (SSB) tal y como fueron estimadas por los tres escenarios del modelo XSA. Tabla 5. Estado del stock y puntos de referencia. Tabla 6a. Matriz de estrategia de Kobe II que muestra las probabilidades (%) de no estar experimentando sobrepesca por año para cada nivel de mortalidad por pesca. Tabla 6b. Matriz de estrategia de Kobe II que muestra las probabilidades (%) de no estar sobrepescado por año para cada nivel de mortalidad por pesca. Tabla 6c. Matriz de estrategia de Kobe II que muestra las probabilidades (%) de estar en el cuadrante verde por año para cada nivel de mortalidad por pesca. FIGURAS Figura 1. Capturas nominales de Tarea I (t) de pez espada del Mediterráneo entre 1950 y LL palangre; GN red de enmalle; OTH otros artes; UN arte desconocido. Figura 2. Índices de abundancia relativa usados en la evaluación del pez espada del Mediterráneo. Todos los índices están escalados a sus medias individuales para facilitar la comparación de las tendencias y del grado relativo de variabilidad. GrLL=palangre griego, SpLL=palangre español, MoLL= palangre marroquí. Figura 3. Datos de captura por talla de 2016 (azul) comparados con los utilizados en la evaluación de 2014 (rosa). Figura 4. Captura por talla utilizada en 2016 resumida por lustros. Figura 5. Gráficos Powell Whetherall, las líneas rojas son ajustes de regresiones lineales y las líneas finas los ajustes a cada año. Figura 6. Estimaciones de Z del método Powel Whetherall, los puntos negros son estimaciones para cada periodo de cinco años y la línea azul es una función de alisado Loess ajustada mediante estas. Figura 7. Frecuencias de talla como modas de edad (rojo) y distribuciones totales (verde) de la estimación estadística superpuesta. Figura 8. Estimaciones de Z derivadas de los diagramas de Powell Wetherall que muestran las estimaciones de cada año (línea negra con puntos) y un alisador (línea azul continua). Figura 9. Selectividad estimada por lustro, las líneas punteadas son las edades en el grupo plus. Figura 10. Curvas de captura por arte basadas en estimaciones de edad, las líneas punteadas son las edades en el grupo plus. Figura 11. Curvas de captura por arte y lustro basadas en estimaciones estadísticas de edad, las líneas punteadas son las edades en el grupo plus. 15

16 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Figura 12. Vectores de mortalidad (M) para los tres escenarios XSA (constátese que para los escenarios de continuidad y descartes las líneas se solapan con M = 0,2.) Figura 13. Matrices de captura por edad para los tres escenarios, las burbujas son proporcionales al número. Figura 14. Series de CPUE utilizadas en el modelo XSA. Figura 15. Diagnósticos del XSA en el ensayo de continuidad, los valores residuales se representan contraponiéndolos al valor ajustado por edad (hilera) y a las series (columna). Idealmente, los valores residuales deberían tener una distribución aleatoria en torno a y=0, sin un patrón sistemático si se cumplen los supuestos del modelo. Figura 16. Diagnósticos del XSA en el ensayo de continuidad, se representan los residuos contraponiéndolos al año para identificar patrones sistemáticos que podrían indicar que los índices no hacen un seguimiento de la abundancia relativa, por ejemplo, cambios en la capturabilidad. Figura 17. Diagnósticos del XSA en el ensayo de continuidad, gráficos de regresión de la calibración para la edad 2. La línea azul es una regresión lineal ajustada a los pares de residuos y la línea negra es la línea x = y. Si el índice es proporcional a la abundancia del stock, las líneas azul y negra deberían coincidir. Figura 18. Diagnósticos del XSA en el ensayo de continuidad, gráficos de regresión de la calibración para la edad 3. La línea azul es una regresión lineal ajustada a los pares de residuos y la línea negra es la línea x = y. Si el índice es proporcional a la abundancia del stock, las líneas azul y negra deberían coincidir. Figura 19. Diagnósticos del XSA en el ensayo de continuidad, gráficos de regresión de la calibración para la edad 4. La línea azul es una regresión lineal ajustada a los pares de residuos y la línea negra es la línea x = y. Si el índice es proporcional a la abundancia del stock, las líneas azul y negra deberían coincidir. Figura 20. Diagnósticos del XSA en el ensayo de continuidad, gráficos de residuos retardados, la línea azul es una regresión ajustada a pares de datos. Si los residuos no están correlacionados la pendiente resultante de la regresión debería ser igual a 0. Figura 21. Diagnósticos del XSA en el ensayo de continuidad, gráficos QQ para comprobar la normalidad logarítmica, a saber, puntos y línea deberían coincidir. Figura 22. Diagnósticos del XSA en el ensayo de continuidad. Se muestra la ponderación relativa de N del año terminal para cada observación de CPUE (columna) y edad (hilera), así como la constricción a la F media (Fshk). La línea vertical identifica la gama de edad utilizada para la constricción a la edad en las edades terminales. Los puntos se corresponden con cohortes individuales. Figura 23. Estimaciones históricas del XSA para el ensayo de continuidad mediante series de CPUE, a saber, ensayos para una sola serie. Las series temporales son para el reclutamiento, la SSB, la captura y la mortalidad por pesca (extracción). Figura 24. XSA retrospectivo que utiliza solo las tres series de CPUE del ensayo de continuidad del escenario de evaluación, las series temporales son para el reclutamiento (Rec.), la biomasa del stock reproductor (SSB), la captura y la mortalidad por pesca (extracción). Figura 25. XSA retrospectivo que utiliza todas series de CPUE disponibles, las especificaciones y datos del XSA son los mismos que los del escenario del ensayo de continuidad, las series temporales son para el reclutamiento (Rec.), la biomasa del stock reproductor (SSB), la captura y la mortalidad por pesca (extracción). Figura 26. Evolución predicha del stock según un modelo de producción con a) r = 0,6 y K = ; b) r = 0,45 and K = y c) r = 0,4 and K = , cuando se considera que las capturas comunicadas representan las extracciones de biomasa. Figura 27. Evolución predicha del stock según un modelo de producción contrapuesto a las tasas de captura nominal de Demetrio et al. (1999): a) r = 0,6 y K = ; b) r = 0,45 y K = y c) r = 0,4 y K =

17 REUNIÓN DE EVALUACIÓN SWO-MED CASABLANCA 2016 Figura 28. Estimaciones del XSA de las series temporales históricas de reclutamiento (Rec.), biomasa del stock reproductor (SSB), captura y mortalidad por pesca (extracción) para los tres escenarios XSA. Figura 29. Curvas de equilibrio basadas en el peso previsto, madurez, m por edad, patrón de selección y SRR. Figura 30. Análisis de equilibrio, como en la figura anterior, con pares de datos estimados mediante el XSA. Figura 31. Diagrama de fase de Kobe que muestra las trayectorias mediante el escenario XSA, los puntos representan el error en las estimaciones de 2015 derivado de una simulación de Monte Carlo de errores estándar internos de N terminal por edad en el último año. Figura 32. Autocorrelación en residuos de reclutamiento que muestran una fuerte autocorrelación. Figura 33. Desviaciones de reclutamiento simulados, la línea oscura representa la mediana, la franja representa la gama intercuartil y las líneas punteadas los percentiles 10 y 90. Figura 34. Proyecciones de 0 a 2,5 veces F RMS que muestran la captura y mortalidad por pesca (extracción), el reclutamiento simulado (Rec) y la biomasa del stock reproductor, las líneas representan las medianas y las franjas los intercuartiles. Figura 35. Proyecciones para F status quo, 0,8F staus quo y F RMS que muestran la captura y mortalidad por pesca (extracción), el reclutamiento simulado (Rec) y la biomasa del stock reproductor, las líneas representan las medianas y las franjas los intercuartiles. Apéndice 1. Orden del día Apéndice 2. Lista de participantes. Apéndice 3. Lista de documentos. APÉNDICES Apéndice 4. Resultados del XSA y diagnósticos para los escenarios XSA (a saber, continuidad, descartes y M de Lorenzen). 17

18 Table 1. Task I summary table for the Mediterranean swordfish (Xiphias gladius) stock: total catch (t) by major gear and flag (2015 data are preliminary) TOTAL MED Landings MED Longline Other surf Discards MED Longline Landings MED Albania Algerie Chinese Taipei EU.Croatia EU.Cyprus EU.España EU.France EU.Greece EU.Italy EU.Malta EU.Portugal Egypt Japan Korea Rep Libya Maroc NEI (MED) Syria Tunisie Turkey Discards MED EU.España EU.Greece TOTAL MED Landings MED Longline Other surf Discards MED Longline Landings MED Albania Algerie Chinese Taipei EU.Croatia EU.Cyprus EU.España EU.France EU.Greece EU.Italy EU.Malta EU.Portugal Egypt Japan Korea Rep Libya Maroc NEI (MED) Syria Tunisie Turkey Discards MED EU.España EU.Greece Note: Carry overs highlighted in yellow: average of the 3 previous years. 18

19 Table 2. SWO-M catalogue ( ) of Task-I vs Task-II by stock, major fishery (flag/gear combinations ranked by order of importance) and year (1990 to 2015). [Task- II colour scheme, has a concatenation of characters ( a = T2CE exists; b = T2SZ exists; c = CAS exists) that represents the Task-II data availability in the ICCAT-DB]. Species Stock Status FlagName GearGrp DSet Rank % %cum SWO MED CP EU.Italy LL t % 27% SWO MED CP EU.Italy LL t2 b ab ab b ab b b b ab b ab b b b b b b b bc abc abc abc abc abc abc abc 1 SWO MED CP EU.Italy GN t % 40% SWO MED CP EU.Italy GN t2 ab ab ab ab ab b b b b b ab b b b b b SWO MED CP EU.España LL t % 51% SWO MED CP EU.España LL t2 ac abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc abc 3 SWO MED CP EU.Greece LL t % 62% SWO MED CP EU.Greece LL t2 ab ab ab ab ab ab -1-1 ab ab ab ab b a a ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab 4 SWO MED CP Maroc GN t % 72% SWO MED CP Maroc GN t b c bc abc abc b b b b b b abc -1 abc abc 5 SWO MED CP Maroc LL t % 78% SWO MED CP Maroc LL t bc abc abc abc 6 SWO MED CP EU.Italy UN t % 84% SWO MED CP EU.Italy UN t b -1 b b bc -1 7 SWO MED CP Tunisie LL t % 89% SWO MED CP Tunisie LL t a a a SWO MED CP Algerie LL t % 91% SWO MED CP Algerie LL t2 b a a -1-1 ab ab ab ac -1 9 SWO MED CP EU.Malta LL t % 92% SWO MED CP EU.Malta LL t ac ac ac abc bc ab abc ab ab ab abc ab abc abc 10 SWO MED CP Turkey GN t % 94% SWO MED CP Turkey GN t ac ac ac ac c 11 SWO MED CP Algerie UN t % 96% SWO MED CP Algerie UN t SWO MED CP Algerie GN t % 97% SWO MED CP Algerie GN t SWO MED NCO NEI (MED) LL t % 97% SWO MED NCO NEI (MED) LL t SWO MED CP EU.Cyprus LL t % 98% SWO MED CP EU.Cyprus LL t2 a a -1 a a a a a a -1 a -1 a a a a ab abc abc abc abc abc ab abc abc bc 15 SWO MED CP Turkey LL t % 98% SWO MED CP Turkey LL t2-1 a a a ab a ab abc SWO MED NCO NEI (MED) GN t % 99% SWO MED NCO NEI (MED) GN t SWO MED CP EU.Italy HP t % 99% SWO MED CP EU.Italy HP t b b b b b -1 abc a 18 SWO MED CP EU.España UN t % 99% SWO MED CP EU.España UN t2 ab ab a a -1 a -1-1 a -1 a a a a a a a a a a 19 SWO MED CP EU.France LL t % 99% SWO MED CP EU.France LL t a b SWO MED CP Algerie HL t % 100% SWO MED CP Algerie HL t SWO MED CP EU.Portugal LL t % 100% SWO MED CP EU.Portugal LL t2 a a a a a a a 22 SWO MED CP Algerie PS t % 100% SWO MED CP Algerie PS t a a a a SWO MED CP Algerie TL t % 100% SWO MED CP Algerie TL t SWO MED CP EU.France UN t % 100% SWO MED CP EU.France UN t SWO MED CP EU.España GN t % 100% SWO MED CP EU.España GN t2 ac ab 26 SWO MED CP EU.España SU t % 100% SWO MED CP EU.España SU t2 a a -1 a a a SWO MED CP Algerie TW t % 100% SWO MED CP Algerie TW t2 a a a a SWO MED CP EU.Croatia LL t % 100% SWO MED CP EU.Croatia LL t a a a a a a a a 29 SWO MED CP Maroc TP t % 100% SWO MED CP Maroc TP t

20 Table 3. XSA Control options from continuity run. Parameter tol 1.00E-09 maxit 30 min.nse 0.3 fse 0.5 rage 1 qage 6 shk.n TRUE shk.f TRUE shk.yrs 10 shk.ages 2 window 100 tsrange 10 tspower 1 vpa TRUE 20

21 Table 4. Time series of Spawning Stock Biomass (SSB) as estimated by the three XSA scenarios. Year Continuity Discards Lorenzen M

22 Table 5. Stock status and reference points. Parameter Continuity Discards M SSBcurrent Catch Fsq FMSY MSY BMSY F YF BF K r t Lopt Aopt Table 6a. Kobe II Strategy matrix showing probabilities (%) of not over fishing by year for each level of fishing mortality. F FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY Fsq Fsq

23 Table 6b. Kobe II Strategy showing probabilities (%) of not being overfished by year for each level of fishing mortality. F FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY Fsq Fsq Table 6c. Kobe II Strategy matrix showing probabilities (%) of being in the green quadrant by year for each level of fishing mortality. F FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY FMSY Fsq Fsq

24 25000 LL GN OTH UN Figure 1. Task I nominal catches (t) of Mediterranean swordfish between 1950 and LL Longlines; GN Gillnets; OTH Other gears; UN Unknown gear. Figure 2. Relative abundance indices used in the assessment of the Mediterranean swordfish. All indices are scaled to their individual means to facilitate comparison of trends and relative degree of variability. GrLL=Greek longlines, SpLL=Spanish longlines, MoLL=Moroccan longlines. 24

25 Figure 3. Catch-at-size data from 2016 (blue) compared to those used in the 2014 assessment (pink). 25

26 Figure 4. Catch-at-size used in 2016 summarised by lustrum. 26

27 Figure 5. Powell Whetherall plots, the red lines are the linear regression fits and the thin lines are fits to each year. Figure 6. Estimates of Z from Powell Wetherall method, black points are estimates for each 5 year period and blue line is a loess smoother through these. 27

28 Figure 7. Length Frequencies with age modes (red) and total distributions (green) from the statistical estimation overlayed. Figure 8. Estimates of Z derived from the Powell-Wetherall plots; showing the estimates from each year (black line with points) and a smoother (blue continuous line).. 28

29 Figure 9. Estimated selectivity by lustrum, hatch lines are the ages in the plus group. 29

30 Figure 10. Catch curves by gear based on age estimates, hatch lines are the ages in the plus group. 30

31 Figure 11. Catch curves by gear and lustrum based on statistical age estimates, hatch lines are the ages in the plus group. 31

32 Figure 12. Mortality (M) vectors for the three XSA scenarios (note that for the continuity and discards scenarios the lines are overlapped with M=0.2). 32

33 Figure 13. Catch-at-age matrices for the three scenarios, bubbles proportional to number 33

34 Figure 14. CPUE series used for the XSA. Figure 15. XSA diagnostics from continuity run; residuals plotted against fitted value by age (row) and series (column). Ideally residuals should be randomly distributed around y=0 with no systematic pattern if model assumptions are satisfied. 34

35 Figure 16. XSA diagnostics from continuity run; residuals against year to identify systematic patterns that may indicate that indices are not tracking relative abundance, e.g. to changes in catchability. Figure 17. XSA diagnostics from continuity run; Calibration regression plots for age 2. Blue line is a linear regression fitted to the residual pairs and the black line is the y=x line. If the index is proportional to stock abundance then the blue and black lines should coincide. 35

36 Figure 18. XSA diagnostics from continuity run; Calibration regression plots for age 3. Blue line is a linear regression fitted to the residual pairs and the black line is the y=x line. If the index is proportional to stock abundance then the blue and black lines should coincide. Figure 19. XSA diagnostics from continuity run; Calibration regression plots for age 4. Blue line is a linear regression fitted to the residual pairs and the black line is the y=x line. If the index is proportional to stock abundance then the blue and black lines should coincide. 36

37 Figure 20. XSA diagnostics from continuity run; plots of lagged residuals, blue line is a regression fitted to the data pairs. If residuals are uncorrelated then the slope of the regression should be 0. Figure 21. XSA diagnostics from continuity run; QQ plots to check for log normality, i.e. points and line should coincide. 37

38 Figure 22. XSA diagnostics from continuity run; showing relative weighting for terminal year Ns for each CPUE (column) and age (row) observation and shrinkage to the mean F(fshk). Vertical line identifies the age range used for shrinkage to age in the terminal ages. Points correspond to individual cohorts. 38

39 Figure 23. XSA historic estimates for continuity run by CPUE series, i.e. runs are for a single series. Time series are for recruitment, SSB, Catch and Fishing mortality (harvest). Figure 24. Retrospective XSA using only the three CPUE series used in the assessment scenario continuity run; time series are for recruitment (Rec), spawning stock biomass (SSB), Catch and fishing mortality (harvest). 39

40 Figure 25. Retrospective XSA using all CPUE series available, XSA settings and data are the same as continuity run scenario; time series are for recruitment (Rec), spawning stock biomass (SSB), Catch and fishing mortality (harvest). 40

41 a) r = 0.60 b) r= 0.45 c) r = 0.40 Figure 26. Predicted evolution of the stock according to a production model with a) r = 0.6 and K = 90,000 b) r = 0.45 and K = 120,000 and c) r = 0.4 and K = 130,000, when reported catches are considered to represent biomass removals. a) r = 0.60 b) r= 0.45 c) r = 0.40 Figure 27. Predicted evolution of the stock according to a production model superimposed to nominal catch rates from Demetrio et al (1999). a) r = 0.6 and K = 90,000 b) r = 0.45 and K = 120,000 and c) r = 0.4 and K = 130,

42 Figure 28. XSA estimates of historic time series of recruitment (Rec), spawning stock biomass (SSB), catch and fishing mortality (Harvest) for the three XSA scenarios. 42

43 Figure 29. Equilibrium curves based on expected weight, maturity, m-at-age, selection pattern and SRR. 43

44 Figure 30. Equilibrium Analysis, as in previous figure with data pairs estimated by XSA. 44

45 Figure 31. Kobe Phase Plot, showing trajectories by XSA scenario; points represent the error in the 2015 estimates derived from a Monte Carlo simulation of the internal standard errors of the terminal N-at-age in the last year. 45

46 Figure 32. Autocorrelation in recruitment residuals, showing strong autocorrelation. Figure 33. Simulated recruitment deviates, back line is the median, ribbon the inter-quartile range and the hatched lines the 10 th to 90 th percentiles. 46

47 Figure 34. Projections from 0 to 2.5 times F MSY ; showing catch and fishing mortality (Harvest), simulated recruitment (Rec) and spawning stock biomass (SSB); lines are medians and ribbons inter-quartiles. 47

48 Figure 35. Projections for F status quo, 0.8F staus quo and F MSY ; showing catch and fishing mortality (Harvest), simulated recruitment (Rec) and spawning stock biomass (SSB); lines are medians and ribbons inter-quartile. 48