ESTUDIO ESTADÍSTICO DE LA OFERTA DE SERVICIOS TURÍSTICOS EN EL NORTE DE LA PROVINCIA DE MANABÍ

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1 ESTUDIO ESTADÍSTICO DE LA OFERTA DE SERVICIOS TURÍSTICOS EN EL NORTE DE LA PROVINCIA DE MANABÍ Melina Alava 1, John Ramírez 2 1. Resumen El presente trabajo enfoca el Estudio estadístico la oferta los servicios turísticos en el norte la provincia Manabí, con el objetivo : Determinar los servicios que ofrecen los establecimientos alojamiento y los establecimientos comidas y bebidas turísticos. Se scribe los aspectos generales la provincia Manabí en el marco geográfico la Costa Norte, conjuntamente con las reglamentaciones correspondientes las actividas los servicios turísticos según el organismo pertinente. Amás se scriben las variables terminadas mediante los cuestionarios aplicados a los establecimientos anteriormente mencionados. Se realiza el Análisis Univariado las variables, utilizando el tratamiento estadístico datos; y posteriormente se las trata manera simultanea. Se encuestaron a 47 establecimientos alojamiento y 36 establecimientos comidas y bebidas, don la mayoría los establecimientos oscilan entre edas 1 y 4 años los primeros; y 3 y 15 años los segundos. Se realizo el Análisis No Lineal Componentes Principales, en base a la reducción los datos por categorías, don tan sólo con dos componentes sé explica un alto porcentaje la variabilidad los datos. 2. Introducción El Sector Turístico, se encuentra ubicado en Tercer lugar, ntro los principales rubros exportación, luego l Petróleo y el Banano, en la economía l país; es una las industrias que se sarrolla en forma rápida en el ámbito mundial y constituye una fuente importante ingreso divisas, en relación con otros sectores: Año Ingresos por Turismo a Nivel Mundial (en Miles Millones $ EE.UU.) El Ecuador bido a la diversidad climas y locaciones, representa una fuente potencial para el turismo, especialmente en la provincia Manabí. La cual esta dotada variados atractivos turísticos que manda la implementación nuevos servicios en los diferentes establecimientos turísticos existentes. Actualmente, el turismo en el Norte la Provincia Manabí no se encuentra afectado por la falta turistas, sino que los establecimientos turísticos tienen la necesidad incrementar la promoción en el ámbito nacional e internacional los servicios que ofrecen. Así como también se ven afectados por la infraestructura vial no acuada, que le dificulta al turista el ingreso a las zonas turísticas. Mediante el presente estudio y con los cuestionarios aplicados a la población objetivo, se podrá conocer las condiciones infraestructura los establecimientos, y amás terminar cuales son los servicios que ofrecen y que estarían dispuestos a implementar los establecimientos alojamientos y los establecimientos comidas y bebidas, para satisfacer las necesidas la afluencia turística respectivamente. 3. Análisis Univariado En este análisis, para las variables consiradas se presentan las correspondientes medidas tenncia central, dispersión, sesgo y Kurtosis; a las variables continuas se les realiza amás una prueba bondad ajuste, utilizando el método Kolmogorov y Smirnov. 3.1 Análisis Univariado Correspondiente a las variables pertenecientes a los establecimientos alojamiento turísticos. Categoría El 55,3% los establecimientos alojamiento pertenecen a una categoría Tercera, el 29,8% establecimientos alojamiento pertenecen a una categoría segunda y el 14,9% los establecimientos restantes pertenecen a una categoría primera. En el Gráfico 1 se pu apreciar la distribución los establecimientos por categorías. 1 Ingeniera en Estadística Informática, 23 2 Director Tesis, Matemático, Msc. Estadística, Profesor la Escuela Superior Politécnica l Litoral (ESPOL).

2 Frecuencia Relativa En el Gráfico 2 se observa la probabilidad que un establecimiento tenga 5 años o menos es.25 y.25 es la probabilidad estimada que tiene un establecimiento funcionara mas 15 años. Número Proporción alojamientos alojamientos 1 Categoría Lujo 2 Categoría Primera 7,149 3 Categoría Segunda 14,298 4 Categoría Tercera 26,553 5 Categoría Cuarta Gráfico 1 Distribución la Edad los EDAD Gráfico 2 Diagrama Cajas la Edad los Más información respecto a esta variable se muestra en el Cuadro 1 don se realiza una prueba bondad ajuste respecto a la normalidad la edad los establecimientos alojamiento, siendo los resultados negativos, es cir que los datos no siguen una distribución normal. Edad El estimador la media las edas los establecimientos, que han funcionado como alojamientos son 11,915 años; la distribución esta variable es asimétrica positiva, el valor l sesgo es 1,457, lo que nos indica que la mayor concentración los datos se da hacia la izquierda la media estimada. El coeficiente kurtosis nos indica que esta distribución es leptocúrtica, es cir que esta distribución es más alta que la normal. La moda los datos es 1 años, pomos observar estos y más estimadores poblacionales en la Tabla I perteneciente a esta variable. Tabla I Provincia l Manabí: Servicios Turísticos Parámetros la Edad los Media 11,915 Moda 1 Mediana 1 Varianza 87,862 Desviación Std. 9,373 Sesgo 1,457 Kurtosis 4,532 Rango 39 Mínimo 1 Máximo 4 Primer Cuartil 5 Tercer Cuartil 15 Rango Intercuartil 1 Cuadro 1 Bondad Ajuste (K-S): Edad los H o : La Edad los establecimientos pue ser molada como una distribución que es N(11, 87) Vs. H 1 : No es verdad H o Servicio Habitación F o =1.365 Valor p=.49 Los establecimientos alojamientos turísticos poseen algunos tipos servicios, ntro estos, encontramos que el 1% los establecimientos poseen el Servicio Habitación, lo cual era esperarse, ya que la función principal los establecimientos alojamiento es proporcionar las suficientes plazas a los usuarios. Amás el 55,3% estos establecimientos poseen entre 1 y 15 habitaciones, teniendo la mayoría ellos habitaciones tipos: Triples, Dobles y Sencillas.

3 Servicio Reservaciones El 76,6% los establecimientos alojamiento turístico que representan a esta variable si ofrecen el Servicio Reservaciones a sus usuarios, mientras que en menor proporción el 23,4% los establecimientos alojamiento restantes no ofrecen este servicio a sus usuarios. 1 No posee este servicio 2 Si posee este servicio Número Proporción alojamientos alojamientos 47 1 Gráfico 3 Distribución l Servicio Habitación los Servicio Cafetería Encontramos que el 61,7% los establecimientos proporcionan a los usuarios el Servicio Cafetería o Restaurante, mientras que el 38,3% los establecimientos alojamiento no proporcionan este servicio. Frecuencia Relativa Número Proporción alojamientos alojamientos 1 No posee este servicio 18,383 2 Si posee este servicio 29,617 Gráfico 4 Distribución l Servicio Cafetería los Gráfico 5 Distribución l Servicio Reservaciones los Tipos Publicidad Número alojamientos Proporción 1 No posee este servicio 11,234 2 Si posee este servicio 36,766 La mayoría los establecimientos turísticos utilizan diferentes tipos o medios publicidad para por promocionar los servicios que poseen, por esta razón los establecimientos alojamiento que fueron encuestados eligieron algunas opciones respectivamente. El 34% los establecimientos encuestados eligieron solo una opción, es cir que promocionan sus servicios a través un solo medio publicidad, el 47% y en su mayoría los establecimientos alojamiento eligieron dos opciones, es cir dos medios publicidad, el 13% los establecimientos encuestados eligieron tres opciones y el 4% restante eligieron cuatro opciones, así mismo para las opciones siguientes ningún establecimiento respondió utilizar mas cuatro opciones para promocionar sus servicios.

4 Vías Acceso Apropiadas Cantidad opciones elegidas por el establecimiento Número Proporción 1 16,9 2 22,23 3 6,49 4 3,16 5,6 6 7 El establecimiento alojamiento como un servicio turístico que representa, be consirar siempre lo mejor para los usuarios en cuanto al acceso al establecimiento, estando pendiente las condiciones apropiadas las vías para por llegar al mismo. Por esta razón el 61,7% los establecimientos respondieron estar en Total Acuerdo con respecto a las condiciones apropiadas las vías acceso al establecimiento, el 12,8% respondió estar en Parcial Acuerdo, el 4,3% es Indiferente a como se encuentran las condiciones acceso al establecimiento, el 12,8% esta en Parcial sacuerdo y el 8,5% esta en Total sacuerdo las condiciones acceso al establecimiento. Gráfico 6 Distribución los Tipos Publicidad los Ajuste Infraestructura El 29,8% los establecimientos respondieron estar en un Parcial Acuerdo con respecto a esta expectativa. Amás existe un 19,1% establecimientos que respondieron estar en Parcial sacuerdo y Total sacuerdo con esta expectativa Total acuerdo Parcial acuerdo Intermedio Parcial sacuerdo Total sacuerdo Número Proporción ,617,128,43,128,85 Gráfico 8 Distribución las Vías Acceso Apropiadas los Rentabilidad 1 Total acuerdo 2 Parcial acuerdo 3 Intermedio 4 Parcial sacuerdo 5 Total sacuerdo Número Proporción,17,298,149,191,191 Gráfico 7 Distribución l Ajuste Infraestructura los A través esta variable se podrá establecer cuan rentable representa constituir un establecimiento alojamiento, según los años funcionamiento cada establecimiento como un servicio turístico. Por esta razón el 44,7% los establecimientos respondieron estar en una posición Intermedia con respecto a la rentabilidad los establecimientos, el 29,8% consiran que constituir un establecimiento alojamiento es Rentable, el 23,4% consiran que es Poco Rentable constituir un establecimiento alojamiento y el 2,1% restantes consiran que es Muy Rentable constituir un establecimiento alojamiento

5 En el Gráfico 1, el 41,7% los establecimientos encuestados pertenecen al cantón Bahía Caráquez, el 3,6% pertenecen a San Vicente y el 27,8% restante pertenece al cantón Pernales. La moda esta variable es 3, bido a que el mayor porcentaje establecimientos comidas y bebidas se encuentran en el cantón Bahía Caráquez. Edad Funcionamiento 1 Muy rentable 2 Rentable 3 Intermedio 4 Poco rentable 5 Nada rentable Gráfico 9 Distribución l Servicio Cafetería los 3.2 Análisis Univariado Correspondiente a las variables pertenecientes a los establecimientos bebidas y comidas. Localidad Número Proporción ,21,298,447,234 Número Proporción alojamientos alojamientos 1 Pernales 1,278 2 San Vicente 11,36 3 Bahía Caráquez 15,417 Gráfico 1 Distribución la Localidad los Establecimientos Comidas La media las edas funcionamiento los establecimientos comidas y bebidas, es 7,556 años; la distribución esta variable es asimétrica positiva, el valor l sesgo es,646, lo que nos indica que la mayor concentración los datos se da hacia la recha la media estimada, sin embargo esta agrupación los datos no es tan concentrada porque el sesgo es pequeño. El coeficiente kurtosis nos indica que esta distribución es leptocúrtica, es cir que esta distribución es más alta que la normal. La moda los datos es 8 años, pomos observar estos y más estimadores poblacionales en la Tabla II. Tabla II Provincia l Manabí: Servicios Turísticos Parámetros la Edad los establecimientos Comidas y bebidas Media 7,556 Moda 8 Mediana 7,5 Varianza 6,825 Desviación Std. 2,4663 Sesgo,646 Kurtosis 3,7228 Rango 12 Mínimo 3 Máximo 15 Primer Cuartil 6 Tercer Cuartil 9 Rango Intercuartil 3 El estimador la probabilidad que un establecimiento tenga 6 años o menos es.25, que se pue observar en el Gráfico 11 y también.25 es la probabilidad estimada que tiene un establecimiento funcionara mas 9 años.

6 EDAD Gráfico 11 Diagrama Cajas la Edad los Establecimientos Comidas y bebidas Más información respecto a esta variable se muestra en el Cuadro 2 don se realiza una prueba bondad ajuste respecto a la normalidad la edad los establecimientos alojamiento, siendo los resultados positivos, es cir que los datos si siguen una distribución normal. Cuadro 2 Diagrama Cajas la Edad los establecimientos Comidas y bebidas H o : La Edad los establecimientos pue ser molada como una distribución que es N(7, 6) Vs. H 1 : No es verdad H o F o =,632 Cantidad opciones elegidas por el establecimiento Número Establecimientos Comidas y Bebidas Proporción Establecimientos Comidas y Bebidas 1 2 1,3 3 3,8 4 9, ,58 6 1, Gráfico 12 Distribución los Tipos Comidas los Establecimientos Comidas,28 Valor p=.82 Tipos Comidas La mayoría los establecimientos comidas y bebidas ofrecen diferentes tipos comidas para los distintos gustos los usuarios, por esta razón los establecimientos que fueron encuestados eligieron algunas opciones respectivamente. El 58% los establecimientos encuestados eligieron cinco opciones, es cir que ofrecen cinco comidas diferentes, el 25% eligieron cuatro opciones, el 8% eligieron tres opciones, y en su mayoría el.28% establecimientos restantes eligieron dos, seis y siete opciones, así mismo para las opciones siguientes ningún establecimiento respondió utilizar mas una y ocho opciones para ofrecer diferentes tipos comidas, esto se pue apreciar en el gráfico Análisis Multivariado En esta sección se realiza el análisis estadístico Multivariado, esto es, el tratamiento simultáneo dos o más variables. 4.1 Análisis Multivariado las variables pertenecientes a los establecimientos alojamiento Análisis Inpenncia X1 (Categoría) vs. X3 (Años Funcionamiento) El contraste hipótesis planteado para estas variables es: Ho: La Categoría l Establecimiento Alojamiento es inpendiente los Años Funcionamiento l establecimiento Vs. H 1 : Ho

7 Tabla III Provincia l Manabí: Servicios Turísticos Tabla Contingencia la Edad y Categoría los Establecimientos alojamiento El valor l estadístico prueba para esta tabla contingencia es 2,841 y el valor p=.242, por lo tanto existe evincia estadística para no rechazar la hipótesis nula, es cir que la Localidad que posee el establecimiento es inpendiente la Rentabilidad l establecimiento. Factor 1: Años Funcionamiento Factor 2: Categoría Primera Segunda y Tercera El valor l estadístico prueba para esta tabla contingencia es 3,11 y el valor p=.78, por lo tanto existe evincia estadística para no rechazar la hipótesis nula, es cir que la Categoría que posee el establecimiento es inpendiente los Años Funcionamiento l establecimiento Análisis Componentes Principales No lineal En la Tabla V se observan las cargas cada variable. En la primera componente las mayores cargas corresponn a Precio Habitación Triple, Precio Habitación Doble, Precio Habitación Sencilla, Personas que ingresan en Temporada Alta, Personas que ingresan en Temporada Baja y Tipos Habitaciones, todas con signo positivo, indicando que mientras más altos sean los valores estas variables (en la escala simple), las puntuaciones los objetos en la primera dimensión también serán altas. Tabla V Provincia l Manabí: Servicios Turísticos Cargas los Componentes Principales X2 (Localidad) vs. X4 (Rentabilidad) El contraste hipótesis planteado para estas variables es: Ho: La Localidad l Establecimiento Alojamiento es inpendiente la Rentabilidad l establecimiento Vs. H 1 : Ho Tabla IV Provincia l Manabí: Servicios Turísticos Tabla Contingencia la Rentabilidad y la Localidad los establecimientos Alojamiento. Factor 2: Localidad Factor 1: Rentabilidad Rentable Intermedio Pernales Variable Ponración Dimensión 1 2 Categoría Localidad Años Numero Habitación Tipos Habitación Precio Triple Precio Doble Precio Sencilla Visitantes Nacionales Personas temporada Alta Personas Temporada Baja Frecuencia Slogan Tipos Publicidad Ajuste Infraestructura Vías Acceso Rentabilidad San Vicente Bahía Caráquez

8 Se pue cir amás que la primera componente recoge información general casi todas las variables. Lo que no indica es que los más valores sean insignificativos, a excepción aquellos puntos que están cercanos a cero. Esto se pue observar en el Gráfico 13 don las líneas que son relativamente largas aportan mayor información explicando mas la variación todas las variables, mientras que las líneas cortas no aportan información, ya que no presentan una variación significativa. La variable Ca (Categoría l establecimiento) se encuentra en dirección opuesta a las variables PHT (Precio Habitación Triple), PHD (Precio Habitación Doble), PHS (Precio Habitación Sencilla), NH (Numero Habitaciones), TH (Tipos Habitación), PTA (Personas que Ingresan en Temporada Alta) y PTB (Personas que ingresan en Temporada Baja), lo que indica que se hayan correlacionadas negativamente. En la segunda componente las cargas más importantes o significativas corresponn a Vías Acceso, Frecuencia Slogan y Tipos Publicidad (todas positivas) y Localidad (negativa), lo cual indica que mientras más altos (positivos o negativos) sean los valores esta variable la puntuación los objetos será alta. Así tenemos que entre este grupo variables; la Localidad (Lo) los establecimientos alojamiento se encuentra en dirección opuesta a las variables VA (Vías Acceso Apropiadas), TP (Tipos Publicidad) y FS (Frecuencia Slogan), existiendo una distancia entre estos puntos que indica que estas variables están correlacionadas negativamente una manera significativa, lo que se pue observar en el Gráfico 16. Dimensión AI R Ca -.4 VA -.2 Dimensión 1 Gráfico 13 Gráfico las Establecimientos Comidas -. TP FS A.2 Lo NH VN.4 PTBTH.6.8 PHS PHD PHT PTA Análisis Multivariado las variables pertenecientes a los establecimientos comidas y bebidas Análisis Componentes Principales No Lineal En la Tabla VI se observan las cargas cada variable. En la primera componente las mayores cargas corresponn a Cambiar Empleados, Rentabilidad y Ajuste Infraestructura, todas con signos positivos y Personas que ingresan Semanalmente con signo negativo, indicando que mientras más altos sean los valores estas variables (en la escala simple), las puntuaciones los objetos en la primera dimensión también serán altas. Tabla VI Provincia l Manabí: Servicios Turísticos Cargas los Componentes Principales Variable Ponración Dimensión 1 2 Localidad Años Tipos Comida Categoría Promociones Personas Ingresan Semanalmente Formas Pago Tipos Publicidad Ajuste Infraestructura Vías Apropiadas Cambiar Empleados Rentabilidad Se pue cir amás que la segunda componente recoge información general casi todas las variables. Lo que no indica es que los más valores no sean significativos, a excepción las variables Años Funcionamiento y Promociones que tienen valores cercanos a cero. Esto se pue observar en el Gráfico 14 que se muestra mas alante, ya que el tamaño las líneas terminan cuanta información aporta cada variable y se pue observar que la línea A (Años Funcionamiento) y P (Promociones) son las más pequeñas, por lo tanto estas variables no aportan mucha información. En la primera componente la variable PIS (Personas que Ingresan Semanalmente) se encuentra en dirección opuesta a las variables AI (Ajuste Infraestructura),

9 CE (Cambios Empleados), y R (Rentabilidad), lo que indica que se hayan correlacionadas negativamente..8 FP Tercera, el 29,8% a una Categoría Segunda y en menor proporción a una Categoría Primera. De los establecimientos alojamiento que proporcionaron la información completa se obtuvo que el 1% los establecimientos posee el Servicio Habitación PIS Lo P A AI R CE De los establecimientos Comidas y Bebidas que fueron encuestados el mayor numero establecimientos se encuentran ubicados en el Cantón Bahía Caráquez con un porcentaje l 41,7%, seguido por el cantón San Vicente con el 3,6% y el 27,8% ubicados en Pernales. -.2 Dimensión TP. Ca VA TC Los establecimientos Comidas y bebidas que fueron encuestados, tienen una edad entre 3 y 15 años funcionamiento, con el 25% menor a los 6 años. Amás el 83,3% estos establecimientos pertenecen a una Categoría Tercera. Gráfico 14 Distribución l Ajuste Infraestructura los Establecimientos Comidas En la segunda componente las cargas más importantes o significativas corresponn a Tipos Comida, Categorías y Vías apropiadas (todas negativas) y Formas Pago ( positivo), lo cual indica que mientras más altos (positivos o negativos) sean los valores estas variables la puntuación los objetos será alta. Así se pue observar que la variable FP (Formas Pago) se encuentra en dirección opuesta a las variables VA (Vías Acceso), Ca (Categoría l establecimiento) y TC (Tipos Comida), indicando que estas variables están correlacionadas negativamente. 5. Conclusiones Dimensión 1 Los establecimientos alojamientos que fueron investigados comprenn edas funcionamiento entre 1 y 4 años, con un 25% menores a 5 años. Amás el 15% los establecimientos alojamientos encuestados tienen una edad funcionamiento 1 años. El 55,3% los establecimientos alojamiento que fueron encuestados pertenecen a una Categoría El 58% los establecimientos Comidas y Bebidas ofrecen un Menú con cinco Tipos Comidas, siendo los mayor proporción los Platos a la Carta y los Almuerzos. El 29,8% los establecimientos alojamiento están en Parcial Acuerdo que el establecimiento se encuentra en la necesidad realizar algunos ajustes a la infraestructura actual. El 49,7% los establecimientos Alojamiento se encuentran en una posición Intermedia en cuanto a al Rentabilidad l establecimiento.. En este estudio el uso Componentes Principales No lineal resulta una buena técnica reducción datos por categorías, ya que con dos dimensiones se obtiene una Varianza Explicada l 71,37%, correspondiente a los datos obtenidos los establecimientos alojamiento turístico. Don la primera componente recoge la mayor información general casi todas las variables. Con el uso l Análisis Componentes Principales No lineal los datos correspondientes a los establecimientos Comidas y bebidas, se redujo la dimensionalidad los datos a dos componentes, obteniendo el 34,35% varianza Total explicada. De esta manera se pue observar que en el Análisis Componentes Principales No Lineal él número dimensiones no necesariamente explica un alto porcentaje la varianza total los datos, cuando él número dimensiones aumenta el porcentaje total varianza explicada aumenta en pequeñas proporciones

10 REFERENCIAS 1. M. Alava, Estudio Estadístico la Oferta Servicios turísticos en el Norte la Provincia Manabí (Tesis, Instituto Ciencias Matemáticas, Escuela Superior Politécnica l Litoral, 23). 2. INEC, Resultados Definitivos l VI Censo Población y V Vivienda ( CD Interactivo, Enero 23). 3. MT, Principales Indicadores Turísticos l Ecuador 2 l Ministerio Turismo ( Guayaquil, Ecuador, 2). 4. R. Johnson, & W.Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis ( Prentice Hall, Upper Saddle River, New Yersey, USA, 1998). 7. W. Mennhall, Estadística Matemática con Aplicaciones ( Grupo Editorial Iberoamérica, México, México,1994). 8. E.Walpole & J.Freud, Estadística Matemática con Aplicaciones (Editor Hugo Acevedo Espinosa, cuarta edición, México, México, 199). 9. SPSS Inc. Software Estadístico SPSS (Social Purpose Statistical System, Versión 1 para Windows, 1999). 1.SPSS Inc. Software Estadístico SYSTAT (Versión 7. para Windows, 1997).

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