Tipos de escalas de medición

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Tipos de escalas de medición"

Transcripción

1 Tipos de escalas de medición por Eduardo Martínez Una variable es la característica de la muestra o de la población que se desea estudiar. En las investigaciones de mercado, resulta muy importante en primer lugar identificar las variables que se van a analizar, con el propósito de cuantificarlas. Qué significa cuantificar algo? En pocas palabras, significa medirlo. De acuerdo con Malhotra (2008, p. 252): la medición significa asignar números u otros símbolos a características de objetos de acuerdo con determinadas reglas. Dicho en otras palabras, si a una variable se le puede asignar un valor numérico, entonces es una variable cuantitativa; en el siguiente ejemplo, al medir la altura del niño, significa que se está cuantificando la variable altura: Altura = variable cuantitativa Figura 1. Es importante aclarar que lo que se mide no es el objeto en sí, sino algunas de sus características. En el caso del niño, se mide sólo la altura. Por ejemplo, en un estudio de mercado no se mide a los consumidores, sino alguna o varias características de ellos (como pueden ser sus percepciones, actitudes, sus opiniones o sus preferencias hacia determinado producto o servicio). En la investigación de mercados, los números suelen asignarse por una de dos razones. Primera, los números permiten efectuar un análisis estadístico de los datos obtenidos. Segunda, los números facilitan la comunicación de las reglas y los resultados de medición (Malhotra, 2008, p. 252). Para medir algo, es importante comprender y analizar el concepto de escalas de medición Una escala de medición es Una escala es un esquema especifico para asignar números o símbolos con el objeto de designar características de una variable (Ary, Jacobs, Razavieh, 1989). La taxonomía más conocida sobre las escalas de medición fue desarrollada por Stevens (1951). 1

2 Esto significa que existen diferentes formas (o reglas) para asignar números a los objetos, dependiendo de las características que presenten los propios objetos que se están midiendo. Para comprender estas reglas de asignación, analizaremos a continuación los diferentes tipos de escalas de medición. Tipos de escalas de medición Existen cuatro grandes tipos de escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y de razón. En la Tabla 1 se presentan las principales características de cada una de estas cuatro escalas: Escala Características básicas Reglas para asignar números a los objetos Ejemplos comunes Ejemplos en mercadotecnia Nominal Los números sólo sirven como etiquetas (o rótulos) para identificar y clasificar objetos. No existe ningún tipo de orden de preferencia entre los objetos. Números de los jugadores de un equipo de futbol. Números de seguridad social. Números de marcas. Tipos de tiendas. Clasificación de las personas por género. Ordinal Los números indican la posición relativa de los objetos, pero no la magnitud de las diferencias entre ellos. Existe un orden entre los objetos (1º, 2º, 3º, etc.). Se pueden establecer entre ellos relaciones comparativas de mayor que, menor que o igual que. La clasificación de los equipos en un torneo El orden de llegada de los corredores La clasificación de las personas por su nivel socioeconómico. Las preferencias de las marcas Intervalo Además de tener un orden, las diferencias entre las medidas de los objetos representan intervalos equivalentes. Las diferencias entre las medidas de los objetos pueden ser comparadas. Sin embargo, la ubicación del punto cero no es fija (es arbitraria), pues en este caso el cero no denota la ausencia del atributo. Además de establecer relaciones comparativas de mayor que, menor que o igual que, es posible realizar sumas y restas entre los valores. La fecha. La temperatura (grados centígrados y Fahrenheit). Las puntuaciones de una prueba basadas en una determinada escala. Medición de actitudes Los números índices. De razón (se llama también proporcional ) Cumple con las características de la escala de intervalos, pero en este caso el punto cero sí es significativo y está fijo (no es arbitrario). En este caso el cero significa ausencia del atributo. Pueden realizarse cualquiera de las 4 operaciones aritméticas básicas. Longitud Peso Edad Cantidad de dólares en una cuenta de ahorros Ingresos Costos Ventas Unidades producidas Participación el mercado Tabla 1. Principales tipos de escalas de medición (Aaker & Day, 1996, citado por Malhotra, 2008) 2

3 Dos de las escalas que suelen confundirse son la escala de intervalo y la de razón. Con el propósito de clarificar la diferencia entre estas escalas, se presenta a continuación el siguiente ejemplo: Figura 2. Un ejemplo típico de una variable que se mide en la escala de intervalo es la temperatura, la cual suele medirse en grados Celsius (o centígrados). Esta escala no es absoluta, sino relativa. Por ejemplo, sabemos que la diferencia entre 20º C y 40º C es la misma que entre 45º C y 65º C; pero si se dice que el agua se encuentra a 0º C, no significa que no tiene temperatura. Por lo tanto, en este caso, el cero es sólo un valor de referencia arbitrario (depende de la escala utilizada). En el caso de dos líquidos a 40 C y 20 C respectivamente, es evidente que su diferencia es 20 grados, pero no podemos decir que el líquido que se encuentre a 40 C es lo doble de caliente que el que posee una temperatura de 20 C. Por esta razón, en la escala de intervalo sólo tiene sentido hacer sumas y restas entre los valores, pero no multiplicaciones y divisiones. En cambio, si alguien pesa 80 kilogramos y otra persona pesa sólo 40 kilogramos, es razonable decir que la primera persona pesa lo doble que la segunda. Por eso se dice que en la escala de razón tiene sentido realizar multiplicaciones y divisiones entre los valores, además de sumas y restas. En este caso, el peso de una persona representa una escala de razón. Figura 3. 3

4 En la siguiente imagen se ilustra un ejemplo de una carrera de 100 metros, y los diferentes tipos de escalas de medición aplicados a este caso: Fuente: Malhotra (2008, p. 253) En este ejemplo, los números asignados a los corredores representan la escala nominal, los lugares obtenidos por cada corredor al final de la carrera (primer lugar, segundo lugar, etc.) representa la escala ordinal. Si se calificara el desempeño de los corredores en base a una escala de 0 a 10 puntos, esto representaría la escala de intervalo. Finalmente, los tiempos que tardó cada corredor en llegar a la meta (15.2 segundos, 14.1 segundos, 13.4 segundos), representan la escala de razón. El tema de las escalas de medición es muy importante en la investigación de mercados, sobre todo porque el tipo de variable que se va a medir, influye en la elaboración de las preguntas de las encuestas (o instrumentos de medición que en su momento se utilicen), así como en la manera de registrar y analizar los datos. A continuación se te muestran diferentes ejemplos de preguntas, a través de las cuales pueden identificar variables de los distintos tipos de escalas de medición: se 4

5 Ejemplos de preguntas para la medición de variables de Escala Nominal Usted fuma? Sí No Qué busca en un buen cigarro? Sabor Aroma Suavidad Precio Calidad Conoce los cigarros Viceroy? Sí No Los ha comprado? Sí No Si su respuesta anterior fue afirmativa, señale por favor en qué lugar(es): Oxxo Super 7 Círculo K Soriana Wal-Mart Cuál es su estado civil? Soltero Casado Viudo Divorciado Ejemplos de preguntas para la medición de variables de Escala Ordinal: Cuál de las siguientes frases describe mejor su opinión sobre su nivel de aceptación por los cigarros Viceroy? Es la marca de cigarros que siempre fumo. Es la marca de cigarros que frecuentemente fumo. Es la marca de cigarros que ocasionalmente fumo. Es la marca de cigarros que casi no fumo. Es la marca de cigarros que no fumo. 5

6 Para cada uno de los siguientes atributos, por favor señale la respuesta que mejor exprese su opinión sobre la marca de cigarros Viceroy: Excelente Muy bien Bien Mal Muy mal Pésimo Sabor Aroma Suavidad Precio Calidad Imagen De acuerdo a su preferencia, por favor, enumere en orden de importancia las siguientes opciones de promoción de ventas, colocando un 1 en la que prefiere, un 2 en la segunda que prefiere, y así sucesivamente. Descuento Muestra gratis Obsequio en compra de producto De acuerdo a su preferencia, por favor, enumere en orden de importancia, 3 de las siguientes opciones de tiendas, colocando un 1 en la que prefiere, un 2 en la segunda que prefiere y un 3 en la tercera de su preferencia. Soriana Aurrerá Comercial Mexicana Wal-Mart Ejemplos de preguntas para la medición de variables de Escala de intervalos Cuántas tortillas consume normalmente en sus alimentos de todo un día? Ninguna más de 6 En cuál de los siguientes rangos se ubica su edad? Menos de 20 años 20 a 29 años 30 a 39 años 40 a 49 años 50 a 59 años 60 ó más En cuál de los siguientes rangos se ubica su ingreso personal mensual actual? Menos de $3000 $3000 a $5999 $6000 a $8999 $9000 a $11999 $12000 o más Aproximadamente, cuántas veces a la semana ingiere alimentos (desayuno, comida o cena) fuera de su casa? Ninguna 1 a 3 4 a 6 7 a 9 10 ó más Generalmente, cuántas llamadas por semana hace desde su teléfono celular? Ninguna 1 a 4 5 a 8 9 a a a 20 más de 20 6

7 Ejemplos de preguntas para la medición de variables de Escala proporcional (o de razón) Cuántos meses estuvo haciendo estudios en el extranjero? meses. Cuántas camisas de vestir tiene usted? camisas. Exactamente, cuál es su edad? años. De acuerdo a su preferencia, podría distribuir un total de 10 puntos en los siguientes supermercados?, más puntos para el de mayor preferencia, menos o cero puntos para el (o los) de su menor preferencia. Soriana Comercial Mexicana Wal-Mart Bodega Aurrerá 7

8 Referencias Aaker, D. A., Day, G. S. (1996). Investigación de mercados (3a. ed.). México: McGraw-Hill. Ary, D., Jacobs, L., Razavieh, A. (1989). Introducción a la investigación pedagógica (Trad. Pecina H., Jose C.). México: Interamericana. Malhotra, N. K. (2008). Investigación de mercados (5a. ed.). México: Pearson Prentice Hall. Nivel de medida. (n. d.). En Wikipedia enciclopedia online (Wikimedia Foundation Vision Statement). Recuperado de Referencias de imágenes Flickr (2007). 3 years and 3 feet_4123 (fotografía digital). Recuperada el 3 de junio de 2010 de Bajo licencia Creative Commons Free Cultural Approved for Works. Flickr (2009). It's April, damnit! (fotografía digital). Recuperada el 3 de junio de 2010 de Bajo licencia Creative Commons Free Cultural Approved for Works. Müller, F. (2006). Personenwaage fcm (fotografía digital). Recuperada el 3 de junio de 2010 de Bajo licencia Creative Commons Public domain. 8

9 9

Ing. Eduardo Cruz Romero w w w. tics-tlapa. c o m

Ing. Eduardo Cruz Romero w w w. tics-tlapa. c o m Ing. Eduardo Cruz Romero eduar14_cr@hotmail.com w w w. tics-tlapa. c o m La estadística es tan vieja como la historia registrada. En la antigüedad los egipcios hacían censos de las personas y de los bienes

Más detalles

Estadística. Conceptos Básicos. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth

Estadística. Conceptos Básicos. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth Estadística Conceptos Básicos 1 Universo y Población Algunos autores no establecen diferencias entre los conceptos de universo y población. Por ejemplo, Pardo Merino, propone la siguiente definición: Una

Más detalles

Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa

Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa Materia: Estadística I Maestro: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno Semestre: 2017-1 Introducción Una variable estadística

Más detalles

Métodos de Investigación en Psicología (9) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández

Métodos de Investigación en Psicología (9) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández Métodos de Investigación en Psicología (9) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema

Más detalles

Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.

Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un

Más detalles

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental Universidad de Puerto Rico Recinto de Aguadilla Programa CeCiMat Elemental Definición de conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad y su aportación al mundo moderno Dr. Richard Mercado

Más detalles

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- Estadística variable unidimensional 1. Conceptos de Estadística 2. Distribución de frecuencias 2.1. Tablas de valores con variables continuas 3. Parámetros

Más detalles

Estadística. Análisis de datos.

Estadística. Análisis de datos. Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Definición de Estadística: La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer

Más detalles

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos.

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos. La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes

Más detalles

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL DEFINICIÓN DE VARIABLE Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. TIPOS DE VARIABLE ESTADÍSTICAS Ø Variable

Más detalles

Cápsula 9. Medición de Software

Cápsula 9. Medición de Software INTRODUCCIÓN "Lo que no se puede medir, no se puede controlar; lo que no se puede controlar no se puede gestionar; lo que no se puede gestionar, no se puede mejorar" (Peter Drucker) No se puede predecir

Más detalles

TRATAMIENTO DE LA INFORMACION

TRATAMIENTO DE LA INFORMACION INSTITUTO EDUCACIONAL JUAN XXIII SECUENCIACION DE CONTENIDOS - MATEMATICA TRATAMIENTO DE LA INFORMACION Clasificar diferentes elementos del entorno por diferentes atributos. Describir objetos del entorno.

Más detalles

Material de cátedra: Unidad II - PSICOMETRÍA: Concepto, escalamiento, puntuaciones transformadas y normas

Material de cátedra: Unidad II - PSICOMETRÍA: Concepto, escalamiento, puntuaciones transformadas y normas Material de cátedra: Unidad II - PSICOMETRÍA: Concepto, escalamiento, puntuaciones transformadas y normas Prof. María Elena Brenlla Bibliografía utilizada: Anastasi,, A.; Urbina, S. (1998): Tests Psicológicos.

Más detalles

Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple

Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 0 Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple Hasta el momento el trabajo lo hemos centrado en resumir las características de una variable mediante la organización

Más detalles

Escalas de Medición en Estadística

Escalas de Medición en Estadística Escalas de Medición en Estadística Ing. Byron Humberto González Ramírez Director Centro de Telemática Facultad de Agronomía Universidad de San Carlos de Guatemala Enero del 2004 byrong@softhome.net http://www.byrong.tk

Más detalles

Recursos. Temas. Evaluación. Tiempo. Competencias:

Recursos. Temas. Evaluación. Tiempo. Competencias: Lic. José Antonio Martínez y Martínez @jamm2014 Competencias: Relaciona formas, figuras geométricas, símbolos, signos y señales con diferentes objetos y fenómenos que acontecen en el contexto natural,

Más detalles

Histograma y Grafico de Control

Histograma y Grafico de Control 2014 Histograma y Grafico de Control Sustentantes: Sabrina Silvestre 2011-0335 Juan Emmanuel Sierra Santos 2011-0367 Rosa Stefany Flech Mesón 2011-0436 Docente: Ing.MS Eliza N. González Universidad Central

Más detalles

Medidas descriptivas I. Medidas de tendencia central A. La moda

Medidas descriptivas I. Medidas de tendencia central A. La moda Medidas descriptivas I. Medidas de tendencia central A. La moda Preparado por: Roberto O. Rivera Rodríguez Coaching de matemática Escuela Eduardo Neuman Gandía 1 Introducción En muchas ocasiones el conjunto

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva M. en C. Juan Carlos Gutiérrez Matus Instituto Politécnico Nacional 2004 IPN UPIICSA c 2004 Juan C. Gutiérrez Matus Desde la segunda mitad del siglo anterior, el milagro industrial sucedido en Japón, hizo

Más detalles

UNIDAD 12.- Estadística. Tablas y gráficos (tema12 del libro)

UNIDAD 12.- Estadística. Tablas y gráficos (tema12 del libro) UNIDAD 12.- Estadística. Tablas y gráficos (tema12 del libro) 1. ESTADÍSTICA: CLASES Y CONCEPTOS BÁSICOS En sus orígenes históricos, la Estadística estuvo ligada a cuestiones de Estado (recuentos, censos,

Más detalles

DOCTORADO EN CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS ANÁLISIS ESTADISTICO 21 DE ENERO AL 25 DE FEBRERO DE 2012

DOCTORADO EN CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS ANÁLISIS ESTADISTICO 21 DE ENERO AL 25 DE FEBRERO DE 2012 DOCTORADO EN CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS ANÁLISIS ESTADISTICO 21 DE ENERO AL 25 DE FEBRERO DE 2012 DEFINICIÓN DE MEDICIÓN Medir magnitudes como cualquier método por medio del cual se estable una

Más detalles

Conceptos de Estadística

Conceptos de Estadística Conceptos de Estadística Se llama estadística al conjunto de procedimientos destinados a recopilar, procesar y analizar la información que se obtiene con una muestra para inferir las características o

Más detalles

CORPORACION UNIFICADA NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR CUN DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS: MATEMATICAS

CORPORACION UNIFICADA NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR CUN DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS: MATEMATICAS ACTIVIDAD ACADEMICA: ESTADISTICA DESCRIPTIVA DOCENTE: LIC- ING: ROSMIRO FUENTES ROCHA UNIDAD N 1: CONCEPTOS BASICOS DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación

Más detalles

Signos del álgebra. Notación algebraica. a) Signos de operación. b) Signos de relación. c) Signos de agrupación. a) Los signos de operación son:

Signos del álgebra. Notación algebraica. a) Signos de operación. b) Signos de relación. c) Signos de agrupación. a) Los signos de operación son: Notación algebraica Al estudiar el lenguaje algebraico observamos la relación entre signos, letras y números a lo que llamamos notación algebraica. A continuación estudiaremos los elementos que son básicos

Más detalles

Tema 4 IDENTIFICACIÓN DE DATOS: MEDICIÓN

Tema 4 IDENTIFICACIÓN DE DATOS: MEDICIÓN Tema 4 IDENTIFICACIÓN DE DATOS: MEDICIÓN 1. Identificación de datos para la selección pp. 109-123 C Datos Cxto Cxto Selección basada en datos obtenidos, identificados en contextos específicos C Ctx Datos

Más detalles

Aplicaciones Numéricas de la derivada

Aplicaciones Numéricas de la derivada Aplicaciones Numéricas de la derivada por Oliverio Ramírez La derivada como razón de cambio. De acuerdo con Fuenlabrada (001, p.151) razón es comparar dos cantidades por su cociente, es decir, a través

Más detalles

Unidad 2: Descubriendo patrones

Unidad 2: Descubriendo patrones Unidad 2: Descubriendo patrones Rafael Vázquez Pérez Sábados de 10-13 Agenda 2.1 Evaluación de Patrones 2.1.1 Datos objeto y tipos de atributos 2.1.2 Estadística de los datos 2.1.3 Visualización de datos

Más detalles

MÉTODOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA ADMINISTRACIÓN

MÉTODOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA ADMINISTRACIÓN MÉTODOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA ADMINISTRACIÓN Dr. Francisco Javier Cruz Ariza Presentación / bienvenida Con gran agrado les damos la más cordial bienvenida a la asignatura de Métodos Cuantitativos

Más detalles

Tema 1 Magnitudes físicas y actividad científica

Tema 1 Magnitudes físicas y actividad científica Tema 1 Magnitudes físicas y actividad científica Guía de Actividades Cada tema tendrá una serie de actividades que representan los distintos tipos de actividades que podrás encontrar en los exámenes. Estas

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 1: Medidas de Tendencia Central para Datos Crudos

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 1: Medidas de Tendencia Central para Datos Crudos 1 Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 1: Medidas de Tendencia Central para Datos Crudos Creado por: Dra. Noemí L. Ruiz Limardo, EdD 010 Derechos de Autor Objetivos 1. Definir las

Más detalles

REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ÍNDICE: 1.- Tipos de variables 2.- Tablas de frecuencias 3.- Gráficos estadísticos 4.- Medidas de centralización 5.- Medidas de dispersión REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.- Tipos de variables La estadística

Más detalles

Investigación de Mercados

Investigación de Mercados Investigación de Mercados 1 Sesión No. 3 Nombre: Proceso de Medición Contextualización Para qué sirve el proceso de medición? Cada vez que te solicitan calificar o responder algún cuestionario, se trata

Más detalles

Tema 1 La Materia. Estados de agragación y cambios de estado.

Tema 1 La Materia. Estados de agragación y cambios de estado. Materiales curriculares de Física y Química Miguel Duarte Cruz 4 PROGRAMA DE ACTIVIDADES Tema 1 La Materia. Estados de agragación y cambios de estado. 1. Busca en el diccionario el significado de la palabra

Más detalles

Estadística Descriptiva Métodos descriptivos visuales y medidas resumen

Estadística Descriptiva Métodos descriptivos visuales y medidas resumen 6 Estadística Descriptiva Métodos descriptivos visuales y medidas resumen Las técnicas de la estadística descriptiva pueden aplicarse tanto a datos muestrales como a datos poblacionales. Tipos de datos.

Más detalles

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Fundamentos de Estadística y Simulación Básica TEMA 2 Estadística Descriptiva Clasificación de Variables Escalas de Medición Gráficos Tabla de frecuencias Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión

Más detalles

ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL AREA DE: GRADO:

ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL AREA DE: GRADO: ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL AREA DE: EJES ARTICULADORES Y PRODUCTIVOS DEL AREA SISTEMA DE CONOCIMIENTOS REPÚBLICA DE COLOMBIA DEPARTAMENTO DE CÓRDOBA MUNICIPIO DE VALENCIA INSTITUCIÓN EDUCATIVA CATALINO

Más detalles

Si utilizas este material por favor cita al boletín electrónico Brújula de compra de Profeco (www.profeco.gob.mx)

Si utilizas este material por favor cita al boletín electrónico Brújula de compra de Profeco (www.profeco.gob.mx) La Confianza y el Consumidor Si utilizas este material por favor cita al boletín electrónico Brújula de compra de Profeco (www.profeco.gob.mx) Hoy en día los temas económicos son frecuentes, y preguntas

Más detalles

Distribución normal estándar. Juan José Hernández Ocaña

Distribución normal estándar. Juan José Hernández Ocaña Distribución normal estándar Juan José Hernández Ocaña Tipos de variables jujo386@hotmail.com Tipos de variables Cualitativas Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidades.

Más detalles

Tipos de magnitudes físicas. Magnitudes de base o fundamentales

Tipos de magnitudes físicas. Magnitudes de base o fundamentales Magnitudes físicas - unidades y clasificación Una magnitud física es un valor asociado a una propiedad física o cualidad medible de un sistema físico, es decir, a la que se le pueden asignar distintos

Más detalles

RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2

RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2 1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: Calcular: x i 61 64 67 70 73 f i 5 18 42 27 8 a) La moda, mediana y media. b) El rango, desviación media, varianza y desviación

Más detalles

Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández

Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema

Más detalles

sumas = 58 = 48 = 73 = 59 =

sumas = 58 = 48 = 73 = 59 = Operaciones aritmeticas sencillas sumas 93 + 67 + 91 + 28 + 50 + 94 = 58 = 48 = 73 = 59 = 89 + 20 + 58 + 95 + 2 + 95 = 57 = 100 = 54 = 72 = 57 + 7 + 14 + 10 + 19 + 72 = 62 = 19 = 1 = 9 = 80 + 89 + 29 +

Más detalles

.. común a cualquier investigación científica, válida y fiable, que los científicos usan para descubrir las. que rigen la naturaleza

.. común a cualquier investigación científica, válida y fiable, que los científicos usan para descubrir las. que rigen la naturaleza TEMA 1 Introducción al trabajo experimental CRITERIOS DE EVALUACIÓN Realizar correctamente cálculos sencillos que incluyan la utilización de las diferentes unidades del SI, y manejar las diferentes unidades

Más detalles

Medidas de tendencia central y dispersión

Medidas de tendencia central y dispersión Estadística Aplicada a la Investigación en Salud Medwave. Año XI, No. 3, Marzo 2011. Open Access, Creative Commons. Medidas de tendencia central y dispersión Autor: Fernando Quevedo Ricardi (1) Filiación:

Más detalles

ESTADISTICA. Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos:

ESTADISTICA. Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos: ESTADISTICA Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos: a) Estadística como enumeración de datos. b) Estadística como descripción, es decir, a través de un análisis

Más detalles

Representación de números enteros: el convenio exceso Z

Representación de números enteros: el convenio exceso Z Representación de números enteros: el convenio exceso Z Apellidos, nombre Martí Campoy, Antonio (amarti@disca.upv.es) Departamento Centro Informàtica de Sistemes i Computadors Escola Tècnica Superior d

Más detalles

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

MEDIDAS DE VARIABILIDAD MEDIDAS DE VARIABILIDAD 1 Medidas de variabilidad Qué son las medidas de variabilidad? Las medidas de variabilidad de una serie de datos, muestra o población, permiten identificar que tan dispersos o concentrados

Más detalles

Construcción de Gráficas en forma manual y con programados

Construcción de Gráficas en forma manual y con programados Universidad de Puerto Rico en Aguadilla División de Educación Continua y Estudios Profesionales Proyecto CeCiMaT Segunda Generación Tercer Año Título II-B, Mathematics and Science Partnerships Construcción

Más detalles

LA CAPACIDAD DE UN PROCESO DE CUMPLIR LOS REQUISITOS DEL CLIENTE DEPENDE DE SU VARIABILIDAD.

LA CAPACIDAD DE UN PROCESO DE CUMPLIR LOS REQUISITOS DEL CLIENTE DEPENDE DE SU VARIABILIDAD. Procesos: Siempre tienen variabilidad LA CAPACIDAD DE UN PROCESO DE CUMPLIR LOS REQUISITOS DEL CLIENTE DEPENDE DE SU VARIABILIDAD. Alfredo Serpell Ingeniero civil industrial UC Phd University of Texas

Más detalles

Probabilidad y Estadística

Probabilidad y Estadística Probabilidad y Estadística Tema 9 Experimentación y presentación de datos Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Describir los conceptos de experimentación y determinación

Más detalles

1.- La materia y clasificación. La materia es cualquier cosa que ocupa un espacio y tiene masas Estados: sólido, líquido, gaseoso

1.- La materia y clasificación. La materia es cualquier cosa que ocupa un espacio y tiene masas Estados: sólido, líquido, gaseoso La Química La Química se encarga del estudio de las propiedades de la materia y de los cambios que en ella se producen. La Química es una ciencia cuantitativa y requiere el uso de mediciones. Las cantidades

Más detalles

UNIDAD 6. Estadística

UNIDAD 6. Estadística Matemática UNIDAD 6. Estadística 2 Medio GUÍA N 1 MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS ACTIVIDAD Consideremos los siguientes conjuntos de valores referidos a las edades de los jugadores de dos

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Sesión No. 4 Nombre: Estadística descriptiva Contextualización Como se analizó en la sesión anterior, una parte fundamental de la Estadística es la organización de los datos,

Más detalles

Probabilidad y Estadística

Probabilidad y Estadística Probabilidad y Estadística Tema 13 Inferencia en una población Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Explicar el procedimiento de pruebas en la inferencia estadística. Aplicar

Más detalles

Operaciones con fracciones

Operaciones con fracciones Operaciones con fracciones Por: Oliverio Ramírez Juárez Un la vida diaria no se pueden expresar todas las relaciones de cantidad usando sólo los números enteros, ya que muchas veces necesitamos expresar

Más detalles

Triángulos rectángulos

Triángulos rectángulos Triángulos rectángulos Por: Oliverio Ramírez Juárez Trigonometría La trigonometría es la rama de las Matemáticas que estudia la resolución de triángulos, es decir, la relación métrica entre los ángulos

Más detalles

Apuntes y ejercicios de Estadística para 2º E.S.O

Apuntes y ejercicios de Estadística para 2º E.S.O Apuntes y ejercicios de Estadística para 2º E.S.O 1 Introducción La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar, describir e interpretar datos referidos a distintos fenómenos para, posteriormente,

Más detalles

La desviación típica y otras medidas de dispersión

La desviación típica y otras medidas de dispersión La desviación típica y otras medidas de dispersión DISPERSIÓN O VARIACIÓN La dispersión o variación de los datos intenta dar una idea de cuan esparcidos se encuentran éstos. Hay varias medidas de tal dispersión,

Más detalles

Lección 16: Otras mediciones

Lección 16: Otras mediciones Lección 16: Otras mediciones Unidades de peso del Sistema Métrico Decimal El Sistema Métrico Decimal cuenta también con una serie de unidades para medir lo que pesan los objetos. Aunque la unidad básica

Más detalles

Investigación de Mercadotecnia para Agronegocios

Investigación de Mercadotecnia para Agronegocios Investigación de Mercadotecnia para Agronegocios SEMESTRE Y CARRERA TIPO DE CURSO Nuclear TIEMPO TIEMPO PRESENCIAL INDEPENDIENTE 5 horas 2 horas HORAS HORAS TEORÍA/SEMANA PRÁCTICAS/SEMANA 1 horas 4 horas

Más detalles

CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA. La Estadística se clasifica de acuerdo a las dos funciones que realiza: POBLACION

CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA. La Estadística se clasifica de acuerdo a las dos funciones que realiza: POBLACION CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura

Más detalles

3. ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS

3. ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS 1. INTRODUCCIÓN Este tema se centra en el estudio conjunto de dos variables. Dos variables cualitativas - Tabla de datos - Tabla de contingencia - Diagrama de barras - Tabla de diferencias entre frecuencias

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Qué veremos 1. OBJECTIVOS DEL CURSO. DEFINICIONES IMPORTANTES 2. TIPOS DE VARIABLES 3 5 1. Estadísticos de tendencia central 2. Estadísticos de posición 3. Estadísticos de variabilidad/dispersión

Más detalles

PRESUPUESTOS. Como respuesta al marco de competencia y apertura del sector empresarial, la

PRESUPUESTOS. Como respuesta al marco de competencia y apertura del sector empresarial, la PRESUPUESTOS Como respuesta al marco de competencia y apertura del sector empresarial, la mayoría de las Organizaciones emprenden procesos de transformación interna que les permita continuar siendo líderes

Más detalles

CURSO VIRTUAL. Acceso a fuentes de información y manejo de redes sociales. Módulo 2

CURSO VIRTUAL. Acceso a fuentes de información y manejo de redes sociales. Módulo 2 CURSO VIRTUAL Acceso a fuentes de información y manejo de redes sociales Módulo 2 OBJETIVOS Conseguir que el alumno adquiera conocimientos estadísticos que le permitan una lectura comprensiva de la metodología

Más detalles

ESTADÍSTICA SEMANA 2

ESTADÍSTICA SEMANA 2 ESTADÍSTICA SEMANA 2 ÍNDICE CUADROS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 INTRODUCCIÓN... 3 REPRESENTACIÓN GRÁFICA... 3 MÉTODOS GRÁFICOS:... 3 DIAGRAMAS

Más detalles

INSTITUTO SUPERIOR DE COMERCIO EDUARDO FREY MONTALVA

INSTITUTO SUPERIOR DE COMERCIO EDUARDO FREY MONTALVA INSTITUTO SUPERIOR DE COMERCIO EDUARDO FREY MONTALVA GUÍA DE ACTIVIDADES física 2 DO MEDIO UNIDAD: Profesor Marco Palma Cifuentes. Curso: Estudiante Fecha : Aprendizaje esperado Comprender la naturaleza

Más detalles

ESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua

ESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:

Más detalles

Ing. Sol de María Jiménez González

Ing. Sol de María Jiménez González Ing. Sol de María Jiménez González 1 02 de junio I Tutoría Presencial 16 de junio II Tutoría Presencial Entrega de Tarea 30 de junio: I Examen Ordinario 14 de julio III Tutoría Presencial Entrega de proyecto

Más detalles

U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo

U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: - Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Ej.: Alumnos del colegio. - Individuo:

Más detalles

Capítulo 3. Desarrollo Metodológico de la Investigación.

Capítulo 3. Desarrollo Metodológico de la Investigación. Capítulo 3. Desarrollo Metodológico de la Investigación. El presente capitulo tiene el objetivo de desarrollar la ruta metodológica utilizada para abordar nuestro objeto de estudio. (cuadro No.2), en el

Más detalles

2.- Tablas de frecuencias

2.- Tablas de frecuencias º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Más detalles

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE Glosario Media: es la puntuación promedio de un grupo de datos. Mediana: la mediana viene a ser la

Más detalles

Z i

Z i Medidas de Variabilidad y Posición. Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 010 Cuando trabajamos el aspecto denominado Medidas de Tendencia Central se observó que tanto la media como la mediana y la moda

Más detalles

9.1. Nociones básicas.

9.1. Nociones básicas. TEMA 9. ESTADÍSTICA 9.1. ociones básicas. Población y muestra. Fases y tareas de un estudio estadístico. Tipos de muestreo. Representatividad de las muestras. 9.2. Variable discreta y continua. Tablas

Más detalles

Guía de Matemática Cuarto Medio

Guía de Matemática Cuarto Medio Guía de Matemática Cuarto Medio Aprendizaje Esperado: 1. Conocen distintas maneras de organizar y presentar información incluyendo el cálculo de algunos indicadores estadísticos, la elaboración de tablas

Más detalles

Datos cuantitativos. Método tabular

Datos cuantitativos. Método tabular Datos cuantitativos Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de

Más detalles

Curso de nivelación Estadística y Matemática

Curso de nivelación Estadística y Matemática Curso de nivelación Estadística y Matemática Primera clase: Estadística Descriptiva Programa Técnico en Riesgo, 2016 Agenda 1 Tipos de variables y niveles de medición 2 3 Tipos de variables Variables Cuantitativas

Más detalles

TEMA 2: NÚMEROS ENTEROS

TEMA 2: NÚMEROS ENTEROS TEMA : NÚMEROS ENTEROS 1. NÚMEROS ENTEROS Los números naturales se utilizan para expresar matemáticamente multitud de situaciones cotidianas. Sin embargo, a veces no sirven para cuantificar las situaciones

Más detalles

BLOQUE 5. SUCESIONES Y SERIES DE NÚMEROS REALES

BLOQUE 5. SUCESIONES Y SERIES DE NÚMEROS REALES BLOQUE 5 SUCESIONES Y SERIES DE NÚMEROS REALES Sucesiones de números reales - Límite de una sucesión - Cálculo de límites Series de números reales Progresiones aritméticas y geométricas Series geométricas

Más detalles

PRUEBA DE ENTRADA LÓGICO MATEMÁTICA DE SEXTO GRADO. 1. Identifica qué operación entre conjuntos representa cada diagrama:

PRUEBA DE ENTRADA LÓGICO MATEMÁTICA DE SEXTO GRADO. 1. Identifica qué operación entre conjuntos representa cada diagrama: PRUEBA DE ENTRADA LÓGICO MATEMÁTICA DE SEXTO GRADO Lee con atención y luego responde: 1. Identifica qué operación entre conjuntos representa cada diagrama: 2. En esta recta aparecen señalados las décimas.

Más detalles

2º ESO UNIDAD 14 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

2º ESO UNIDAD 14 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD º ESO UNIDAD 1 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 1 1.- CONCEPTOS BÁSICOS Estadística.- Es la ciencia que estudia conjuntos de datos obtenidos de la realidad. Estos datos son interpretados mediante tablas, gráficas

Más detalles

Encuesta sobre consumo de Tabaco Mentolado en Santiago

Encuesta sobre consumo de Tabaco Mentolado en Santiago ! Encuesta sobre consumo de Tabaco Mentolado en Santiago RESULTADOS PRINCIPALES Julio 2015 Realiza en el mes de mayo de 2015 por la consultora Metalógica 1 METODOLOGÍA Diseño Estudio Cuantitativo. Encuestas

Más detalles

1. Segmentación Geográfica 2. Segmentación Demográfica 3. Segmentación Psicográfica 4. Segmentación Conductual

1. Segmentación Geográfica 2. Segmentación Demográfica 3. Segmentación Psicográfica 4. Segmentación Conductual 1. Segmentación Geográfica 2. Segmentación Demográfica 3. Segmentación Psicográfica 4. Segmentación Conductual Segmentos de Mercado Como hemos visto, hoy en día los gustos, preferencias, estilos, capacidad

Más detalles

Medidas de la pieza. Forma-posición elemento

Medidas de la pieza. Forma-posición elemento TOLERANCIAS DIMENSIONALES Introducción 1 - Podemos conseguir una dimensión exacta?. - Máquinas están sometidos a: desajustes, deformaciones de tipo elástico y térmico que dan lugar a imperfecciones dimensionales.

Más detalles

La Evaluación Financiera de Proyectos de Informática

La Evaluación Financiera de Proyectos de Informática La Evaluación Financiera de Proyectos de Informática Cómo clasificar costos y beneficios? Cuáles son los costos y beneficios típicos de un proyecto de informática? Qué técnica es apropiada para evaluar

Más detalles

15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES

15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES 15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES MÁLAGA, 2004 15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES

Más detalles

Patrones de forma y color

Patrones de forma y color 3 2 Patrones de forma y color Su hijo o hija está aprendiendo a identificar un patrón en un ordenamiento simple de objetos y a predecir qué sigue si se continúa el orden. El concepto de patrones predecibles

Más detalles

Mag. Ing. Oscar Vidal, PINEDA HUERTA / C.I.P. Nº 39296

Mag. Ing. Oscar Vidal, PINEDA HUERTA / C.I.P. Nº 39296 METODOLOGIAS DE LA INVESTIGACIÓN Generando Valor Agregado para el Cliente Mag. Ing. Oscar Pineda Huerta C.I.P. Nº 39296 / AERCE Nº 3.989. / APERCO Nº 100 Miembro de la International Federation of Purchasing

Más detalles

Estadística para la toma de decisiones

Estadística para la toma de decisiones Estadística para la toma de decisiones ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES. 1 Sesión No. 12 Nombre: Números índice para datos económicos y administrativos Objetivo Al término de la sesión el estudiante

Más detalles

Estadistica Aplicada a la Educación CODIGO: HOC220

Estadistica Aplicada a la Educación CODIGO: HOC220 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO NUCLEO ACADEMICO TACHIRA Estadistica Aplicada a la Educación CODIGO:

Más detalles

SECRETARÍA ACADÉMICA AREA INGRESO

SECRETARÍA ACADÉMICA AREA INGRESO SECRETARÍA ACADÉMICA AREA INGRESO ECUACIONES Ecuación lineal y ecuación cuadrática - Setiembre de 010 - SECRETARÍA ACADÉMICA AREA INGRESO UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL Zeballos 1341 000 Rosario - Argentina

Más detalles

o Una aproximación lo es por defecto cuando resulta que es menor que el valor exacto al que sustituye y por exceso cuando es mayor.

o Una aproximación lo es por defecto cuando resulta que es menor que el valor exacto al que sustituye y por exceso cuando es mayor. Números reales 1 Al trabajar con cantidades, en la vida real y en la mayoría de las aplicaciones prácticas, se utilizan estimaciones y aproximaciones. Sería absurdo decir que la capacidad de un pantano

Más detalles

Cifras significativas

Cifras significativas Cifras significativas No es extraño que cuando un estudiante resuelve ejercicios numéricos haga la pregunta: Y con cuántos decimales dejo el resultado? No es extraño, tampoco, que alguien, sin justificación,

Más detalles

Organización de Computadoras. Clase 2

Organización de Computadoras. Clase 2 Organización de Computadoras Clase 2 Temas de Clase Representación de datos Números con signo Operaciones aritméticas Banderas de condición Representación de datos alfanuméricos Notas de Clase 2 2 Representación

Más detalles

COMERCIALIZACIÓN DE PRODUCTOS AGROPECUARIOS: INVESTIGACIÓN DE MERCADO

COMERCIALIZACIÓN DE PRODUCTOS AGROPECUARIOS: INVESTIGACIÓN DE MERCADO COMERCIALIZACIÓN DE PRODUCTOS AGROPECUARIOS: INVESTIGACIÓN DE MERCADO Objetivos Específicos: Adquirir conocimientos referidos a: El proceso de comercialización de productos agropecuarios, su incidencia

Más detalles

OBJETIVO Nº 2: Calcular medidas de tendencia central para datos no agrupados y para datos agrupados.

OBJETIVO Nº 2: Calcular medidas de tendencia central para datos no agrupados y para datos agrupados. ISTITUTO UIVERSITARIO DE TECOLOGIA DE LOS LLAOS. ETESIÓ ALTAGRACIA DE ORITUCO. ASIGATURA: ESTADISTICA ESPECIALIDAD: ADMIISTRACIÓ DE EMPRESAS AGROPECUARIAS SEMESTRE: I. OBJETIVO º : Calcular medidas de

Más detalles

UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera. Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial

UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera. Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial CLAVE: PDF-421 Prerrequisitos: Licenciatura No. de Créditos: 03 I. PRESENTACION El método

Más detalles

4.1 Análisis bivariado de asociaciones

4.1 Análisis bivariado de asociaciones 4.1 Análisis bivariado de asociaciones Los gerentes posiblemente estén interesados en el grado de asociación entre dos variables Las técnicas estadísticas adecuadas para realizar este tipo de análisis

Más detalles