PLAN CONJUNTO DE INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN E INGENIERÍA EN MECÁTRONICA PLAN DE ESTUDIOS B Para alumnos que ingresaron de Verano 2011 a Primavera 2015

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1 PLAN CONJUNTO DE INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN E INGENIERÍA EN MECÁTRONICA PLAN DE ESTUDIOS B Para alumnos que ingresaron de Verano 2011 a Primavera 2015 OTOÑO 2016 Prerrequisitos Clave M a t e r i a Créditos PRIMER SEMESTRE SDI Introducción a la Ingeniería (1) 6 COM Algoritmos y Programas 9 MAT Introd. a la Matemática Superior 9 EGN Ideas e Instit. Polts y Soc. I 6 EGN Probl. de la Civilización Contemp. I 6 MAT Geometría Analítica 8 SEGUNDO SEMESTRE COM COM Estructuras de Datos 8 MAT MAT Álgebra Lineal I 8 MAT MAT Cálculo Diferencial e Integral I 9 EGN EGN Ideas e Inst. Polts. y Sociales II 6 EGN EGN Probl. de la Civilización Contemp. II 6 IIO Fundamentos de Química 11 TERCER SEMESTRE MAT SDI Elementos de Física 10 COM COM Desarrollo de Aplicaciones Informáticas 8 MAT MAT Cálculo Diferencial e Integral II 9 EGN y EGN EGN Ideas e Inst. Polts. y Sociales III 6 COM COM Estructuras de Datos Avanzadas 6 IIO IIO Ciencias de los Materiales 9 CUARTO SEMESTRE SDI SDI Elementos de Electrónica 10 SDI-14105, COM COM Bases de Datos 8 y COM MAT EST Probabilidad 8 MAT y MAT MAT Cálculo Diferencial e Integral III 9 EGN EGN Historia Socio-Política de México 6 SDI IIO Diseño Asistido por Computadora 6 QUINTO SEMESTRE SDI SDI Circuitos Lógicos 10 EST y MAT EST Inferencia Estadística 8 MAT MAT Algebra Superior I 8 EGN y EGN EGN Probls. de la Real. Mexicana Contemp. 6 MAT MAT Sistemas Dinámicos 6 MAT SDI Señales y Sistemas 8

2 Prerrequisitos Clave M a t e r i a Créditos SEXTO SEMESTRE SDI y COM SDI Principios de Mecatrónica 10 COM y MAT COM Algoritmos Numéricos por Computadora 6 COM COM Anál. y Diseño de Sistemas de Infor. 6 MAT y IIO IIO Mecánica de Sólidos 6 SDI SDI Procesamiento Digital de Señales 8 SDI SDI Teoría de Control 6 SÉPTIMO SEMESTRE MAT SDI Redes de Computadoras 10 SDI COM Organización y Programación de Comp. 8 MAT MAT Algebra Superior II 8 COM IIO Automatización y Control de Procesos 9 IIO IIO Manufactura de Componentes 9 MAT SDI Robótica 6 OCTAVO SEMESTRE SDI SDI Diseño y Arquitectura de Redes 8 SDI COM Sistemas Operativos 8 SDI IIO Celdas Robóticas 9 SDI COM Fundamentos Matemáticos de la Comp. 6 COM COM Inteligencia Artificial 8 ECO Economía I 7 NOVENO SEMESTRE IIO y IIO IIO Sistemas Mecatrónicos 6 COM SDI Sistemas de Comercio Electrónico 8 COM COM Ingeniería de Software 6 IIO IIO Diseño de Mecanismos Robóticos 6 COM COM Gráficas por Computadora 6 ECO ECO Economía II 7 DÉCIMO SEMESTRE COM COM Sistemas Distribuidos 8 SDI Seminario de Titulación 4 CON Contabilidad I 6 IIO IIO Manufactura Integrada por Computadora 6 Optativa Optativa (1) La materia Introducción a la Ingeniería es ofrecida anualmente en el semestre agosto-diciembre.

3 NOTAS AL PLAN DE ESTUDIOS Estimados Alumnos del plan conjunto de Ingeniería en Mecatrónica e Ingeniería en Computación, el presente boletín tiene por objetivo el orientarlos en las materias que los diferentes departamentos académicos ofrecen para completar su plan de estudios y guiarlos en las materias optativas que se recomienda llevar así como en el proceso de titulación. Para los alumnos que den de baja la carrera de Ingeniería en Computación deberán cursar el plan completo de Ingeniería en Mecatrónica. En caso de que den de baja la carrera de Ingeniería en Mecatrónica deberán cursar el plan completo de Ingeniería en Computación. Algunas materias de los diferentes departamentos de la División Académica de Ingeniería se abrirán anualmente. Es muy importante que tomes en cuenta cuales de ellas se abren en qué semestre para tu planeación general de tu programa. Materias que se abrirán siempre en el semestre de primavera (enero de cada año): COM COM COM COM COM SDI SDI SDI SDI Análisis y Diseño de Sistemas de Información Inteligencia Artificial Fundamentos Matemáticos de la Computación Sistemas Operativos Sistemas Distribuidos Elementos de Electrónica Principios de Mecatrónica Diseño y Arquitectura de Redes Diseño de Procesadores Materias que se abrirán siempre en el semestre de otoño (agosto de cada año): COM Estructura de Datos Avanzadas COM Gráficas por Computadora COM Organización y Programación de Computadoras COM Ingeniería de Software SDI Circuitos Lógicos SDI Redes de Computadoras SDI Introducción a la Ingeniería SDI Sistemas de Comercio Electrónico Nota: Dependiendo de los procesos de inscripción y demanda de los alumnos, esta programación de asignaturas puede tener ligeras variaciones.

4 Todas las materias optativas que se listan en este boletín no requieren de autorización de la dirección del programa para su inscripción. MATERIAS OPTATIVAS DEL DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE COMPUTACIÓN COM APLICACIÓN DE LAS TECNOLOGIAS DE INFORMACIÓN EN LOS NEGOCIOS Prerrequisitos: Desarrollo de aplicaciones informáticas (COM 16203) Objetivo: Este curso es una introducción a los fundamentos que explican la operación de las principales infraestructuras de tecnologías de información (TI) que permiten hacer posible los negocios de las organizaciones y corporativos modernos. Los alumnos analizan el funcionamiento de cuatro áreas principales de las TI: (a) arquitectura y operación de sistemas de hardware, (b) diseño y desarrollo de software, (c) redes de computadoras y telecomunicaciones, y (d) sistemas de almacenamiento de información. A través de casos de aplicación y análisis de modelos descriptivos los alumnos adquieren los conocimientos que les permitan entender el impacto de las características, procesos, operación y arquitecturas en la implementación de soluciones de tecnologías de información en los negocios. COM ALGORITMOS GENÉTICOS Prerrequisitos: Desarrollo de aplicaciones informáticas (COM 16203) y Inferencia Estadística (EST11102) Descripción: Los algoritmos genéticos son métodos heurísticos de optimización inspirados en el proceso de la evolución natural. Si la naturaleza ha sido capaz de generar organismos óptimos para desempeñarse en medios ambientes sumamente complejos, por qué no aplicar sus métodos para resolver nuestros propios problemas y tratar de encontrar soluciones que, de alguna manera, sean óptimas. La gran popularidad que han alcanzado los algoritmos genéticos, así como otras técnicas heurísticas, se debe, en buena parte, a que hacen posible abordar problemas en los que es muy difícil aplicar procedimientos matemáticos tradicionales. La gran plasticidad inherente a los métodos evolutivos, hace posible aplicarlos a la solución de muy diversos problemas sin hacer modificaciones sustanciales al procedimiento general. Es decir, no suponen nada o casi nada acerca del problema a resolver, a diferencia de los métodos tradicionales en los que se exige que el modelo matemático del problema consista de una función claramente definida y con ciertas propiedades específicas. Este curso ofrece una introducción detallada a los algoritmos genéticos hasta la presentación de algunos temas de investigación de frontera en el tema. El asistente deberá tener conocimientos elementales de probabilidad, estadística, cálculo y programación.

5 COM APRENDIZAJE DE MÁQUINA Prerrequisitos: Inferencia Estadística (EST11102) Objetivo: El aprendizaje de máquina es una de las áreas más emocionantes de la ciencia de la computación y ha encontrado aplicaciones en una amplia gama de dominios que van desde la minería de datos hasta el control de vehículos autónomos. Otoño En este curso cubriremos la teoría de las principales técnicas de esta disciplina, estudiaremos a fondo su implementación y desarrollaremos la experiencia para aplicarlas apropiadamente. MATERIAS OPTATIVAS DEL DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE SISTEMAS DIGITALES NOTA: pueden cursar como optativas cualquier materia del plan de Ingeniería en Telemática o Telecomunicaciones y Mecatrónica a partir del 5 semestre, siempre y cuando se cumplan los prerrequisitos correspondientes. Como materia recomendada estaría SDI Señales y Sistemas. MATERIAS OPTATIVAS DEL DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y OPERACIONES IIO ADMINISTRACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS Prerrequisito: EST Inferencia Estadística o EST Probabilidad en Sistemas Físicos Objetivo de este curso es que el alumno sea capaz de manejar proyectos desde sus etapas de concepción y planeación, hasta la terminación. Esto se logrará por medio del conocimiento de las técnicas y herramientas actuales para la administración de proyectos, complementadas con presentaciones de expertos en la materia de diversas empresas. Además, el alumno será capaz de utilizar paquetes computación de administración de proyectos y otros paquetes que faciliten el análisis en la aplicación de dichos métodos. IIO AUTOMATIZACIÓN Y CONTROL DE PROCESOS Prerrequisito: Desarrollo de aplicaciones informáticas (COM 16203) Objetivo: es el proporcionar al alumno una visión global de los conceptos y tecnologías relacionadas con la automatización y el control de sistemas mecánicos, electrónicos y de cómputo que permiten la operación y el control de sistemas de manufactura. IIO LOGÍSTICA HUMANITARIA Prerrequisito: EST Inferencia Estadística o EST Probabilidad en Sistemas Físicos Objetivo: en este curso se estudia el concepto de Cadena de Suministro y Logística en el contexto de la ayuda humanitaria, integrando herramientas de diferentes disciplinas. El

6 aumento en la frecuencia e intensidad de los desastres naturales y la necesidad de una atención rápida con el suministro efectivo y eficiente de recursos a las zonas afectadas, requiere de la planeación de operaciones de abasto, almacenamiento, y distribución de bienes para satisfacer una demanda altamente incierta. El enfoque analítico y el uso de herramientas cuantitativas son fundamentales para atacar la complejidad de estas operaciones. Aunque la implementación de las estrategias y las operaciones propuestas deben entenderse de manera multidisciplinaria. MATERIAS OPTATIVAS DEL DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE ADMINISTRACIÓN ADM ESTRATEGIA DE NEGOCIOS I Sin prerrequisito Objetivo: Introducir al alumno al concepto de Estrategia, las diferentes escuelas de pensamiento y los roles del administrador con el propósito que el alumno conozca los marcos conceptuales de esta disciplina y sus tendencias. Caracterizar la noción de estrategia para que el alumno comprenda las distintas maneras en las que una empresa puede interactuar con su entorno y aprovechar el acceso a recursos y capacidades internas. Desarrollar habilidades analíticas críticas y propositivas mediante el estudio y la investigación a partir de casos prácticos. T finalmente, proporcionar al alumno, criterios para evaluar, a través de modelos de análisis, alternativas de acción, y formular propuestas de estrategias a nivel externo (industria) y a nivel interno (organización). ADM MERCADOTECNIA I Prerrequisito: EST Probabilidad Objetivo: Reconocer qué es la mercadotecnia, analizar su entorno y conocer cuál es su papel dentro de la empresa. Describir los diferentes sistemas de información de mercadotecnia. Distinguir los conceptos de segmentación de mercados y mercados meta. Señalar las consideraciones sobre estrategias de diseño de producto, empaque y marca. Establecer las funciones de precio a partir de razones objetivas. Elegir las alternativas de distribución más idóneas. Y finalmente, conocer los diferentes modelos de promoción y publicidad, así como la comunicación como una forma de promoción, la administración de mezclas promocionales, y los conceptos de campañas promocionales. ADM FINANZAS I Prerrequisito: CON Contabilidad I y EST Inferencia estadística Objetivo: El estudio de las finanzas se refiere a la asignación de recursos escasos en el tiempo, en condiciones de incertidumbre. Bajo tal enfoque, el presente curso se orienta a proporcionar a los alumnos los conocimientos de tres pilares fundamentales que sustentan a la teoría financiera, y los cuales están en estrecha relación: a) la optimización en el tiempo (las relaciones de intercambio en el tiempo); b) la valuación de activos financieros (bonos y

7 acciones); y c) las finanzas corporativas. Al finalizar el curso el alumno será capaz de: comprender los fundamentos que sustentan a las Finanzas Corporativas; resolver cálculos financieros mediante el uso de las matemáticas financieras; aplicar las matemáticas financieras para la valuación de bonos y acciones; distinguir las características básicas de los instrumentos derivados; estimar el costo promedio ponderado del capital e integrarlo a la valuación de proyectos; y evaluar y analizar proyectos de inversión a través de distintas técnicas de valuación. MATERIAS OPTATIVAS DE LOS DEPARTAMENTOS ACADÉMICOS DE ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICAS MAT ALGEBRA LINEAL AVANZADA Prerrequisito: MAT Algebra Lineal. Objetivo: Algebra Lineal Avanzada es un curso de temas selectos del álgebra lineal y algunas de sus aplicaciones. Se propone continuar con algunos temas importantes relacionados con diagonalización, formas canónicas y espacios con producto interior que no se cubren en el curso de Algebra Lineal. Por otro lado, con el material hasta ahora estudiado y con lo que se va a cubrir de teoría en la primera parte del semestre, se espera que los alumnos conozcan y analicen diversas aplicaciones del algebra lineal. MAT TEMAS SELECTOS DE ALGEBRA II (CRIPTOGRAFIA) Prerrequisitos: MAT Algebra Superior II y MAT Algebra Lineal I (Geometría Analítica II) Objetivo: Introducir al alumno en los conceptos fundamentales de la criptografía clásica y moderna. Darle las bases teóricas de teoría de los números y de esta disciplina para que entienda la criptografía como una herramienta fundamental para la protección de datos. Los temas cubiertos incluyen criptosistemas clásicos, teoría de los números, criptosistemas modernos de llave privada (AES, DES), criptosistemas modernos de llave pública (RSA, ElGamal, logaritmo discreto, curvas elípticas, criptoanálisis, funciones Hash y firmas digitales. MAT ALGEBRA MODERNA Prerrequisito: MAT Algebra Lineal. Objetivo: En esta materia, de naturaleza básica y formativa, se estudia una de las estructuras teóricas de mayor atractivo en la Matemática: La Teoría de Grupos. Los temas estudiados son: Grupos y Subgrupos, Grupos de Permutaciones, Teorema de Cayley, Subgrupos Normales y Grupos Cociente. Productos Directos. Grupos Abelianos. Aplicaciones. EST TEMAS SELECTOS DE ESTADÍSTICA (MÉTODOS ESTADÍSTICOS BAYESIANOS) Prerrequisito: EST Inferencia Estadística

8 Objetivo: El curso de Métodos Estadísticos Bayesianos, abordará los métodos analíticos y computacionales necesarios para ajustar los modelos bayesianos más comúnmente utilizados en la práctica, incluyendo modelos lineales generalizados, jerárquicos y dinámicos. Los métodos serán implementados en R y BUGS/JAGS. La primera parte incluirá una breve revisión de los fundamentos de la Estadística Bayesiana para beneficio de quienes no hayan cursado previamente esta última asignatura. EST ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO Prerrequisito: EST Inferencia Estadística Objetivo: El objetivo principal de este curso es que los estudiantes puedan enfrentar satisfactoriamente el problema de analizar datos numéricos ordenados en forma cronológica. Este tipo de situaciones se presentan en muy diversas áreas del saber humano, como son la Economía, las Finanzas, la Ingeniería, la Administración, la Actuaría, etcétera. La manera como se sugiere realizar la actividad de análisis es mediante la construcción formal de un modelo estadístico, a partir de los datos observados de algún fenómeno que interese estudiar. Entre los resultados que se pueden obtener después de construir un modelo para series de tiempo, sobresale el pronóstico del valor futuro de la variable relacionada con el fenómeno en estudio (como puede ser la inflación en México). Sin embargo, el pronóstico no es la única aplicación que tiene un modelo de series de tiempo, puesto que también puede servir para detectar si algún acontecimiento tuvo influencia sobre la serie o determinar si existen elementos determinísticos (en contraste con los puramente estocásticos) en el comportamiento subyacente de la serie. EST ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA Prerrequisitos: EST Inferencia Estadística Objetivo: El Análisis de Supervivencia trata del estudio de variables aleatorias no negativas, que por lo general se asocian al tiempo transcurrido entre dos eventos. Como uno o los dos eventos, de inicio y de fin, pueden no ser observados, se contará con información parcial que da lugar a observaciones censuradas o truncadas. Este tipo de información parcial es útil y debe de ser utilizada en el análisis de manera adecuada. Las aplicaciones del análisis de supervivencia son principalmente en el contexto biomédico, como modelado de tiempos de vida, tiempo de recuperación de una enfermedad, tiempo entre recaídas de la misma enfermedad, etc. Sin embargo también existen otras aplicaciones en otras áreas como administración de riesgos (tiempo de insolvencia de una compañía) o en confiabilidad de máquinas (tiempos de falla). Existen modelos paramétricos y no paramétricos para este tipo de datos y también modelos de regresión, en donde variables explicativas nos ayudan a entender el mecanismo de supervivencia en distintas subpoblaciones.

9 OPCIONES DE TITULACIÓN Independientemente de la forma de titulación elegida, el alumno deberá cumplir con el servicio social correspondiente a cada carrera. Se ofrecen dos opciones de titulación: tesis y tesina. En todas las opciones el alumno deberá presentar un trabajo escrito (cuyas características y contenido dependen de la opción elegida) y el examen profesional. Una vez elegida la opción, el alumno deberá notificar por escrito al Director del programa, en la propuesta, cuál es la forma de titulación elegida para que el director la evalúe y la apruebe o haga las recomendaciones pertinentes en cada caso. La materia SEMINARIO DE TITULACIÓN es obligatoria para todos los alumnos, independientemente de la opción de titulación seleccionada. Para inscribirse al SEMINARIO DE TITULACIÓN el alumno deberá cumplir con todos los prerrequisitos establecidos y deberán faltarle por cursar máximo (5) materias, además del SEMINARIO DE TITULACIÓN. Los alumnos DEBERÁN HABER DEFINIDO EL TEMA DE INVESTIGACIÓN, DEBERÁN TENER AVANCES EN SU DESARROLLO, Y DEBERÁN PRESENTAR AL DIRECTOR DEL PROGRAMA UNA PROPUESTA DE TESIS/TESINA APROBADA Y FIRMADA POR SU ASESOR. La fecha límite para la entrega de la propuesta de tesis/tesina debe ser la primera semana de diciembre o la primera semana de junio, según sea el caso. Se debe tener en cuenta que si la titulación es por tesina, ésta debe quedar concluida al terminar el Seminario de Titulación. Es decir, el documento escrito debe poder entregarse para la asignación de sinodales a la Dirección del Programa. Si la titulación es por tesis, el avance en la elaboración de la tesis debe coincidir con el estipulado en el plan de trabajo.

10 SERVICIO SOCIAL Recuerda que es un requisito indispensable para titularte cumplir con un servicio social por carrera, que debe realizarse en un tiempo mínimo de 480 horas y en un periodo no menor de seis meses Además de los servicios sociales externos, puedes prestar el servicio social de forma interna en cualquiera de los Departamentos u organismos del ITAM. Las opciones están disponibles en los pizarrones que están frente a los lockers. Para formalizar el inicio de tu servicio social, deberás contar con la autorización tanto de tu Director de Programa como del Jefe del Departamento Académico donde quieras prestar tu servicio social. Estas autorizaciones deberán venir en el formato de Carta de Inicio de Servicio Social Interno que llenará el profesor encargado del proyecto en el que estés interesado y deberás entregar en original al Departamento. El formato de la Carta de Inicio de Servicio Social Interno lo encontrarás en el micrositio de Servicio Social que está en la página del ITAM. Deberás entregar una fotocopia de este documento en el Departamento de Servicio Social. Una vez que concluya tu trabajo, deberás solicitar la Carta de Terminación de Servicio Social Interno. Deberás entregar los documentos originales de Inicio y Terminación junto con tu Carta de Porcentaje de Créditos al Departamento de Servicio Social. Es importante que recuerdes que no se aceptará tu trámite si no entregaste en tiempo la fotocopia de la Carta de Inicio de Servicio Social Interno.