Analisis de actores, redes e instituciones Análisis de redes sociales

Transcripción

1 Analisis de actores, redes e instituciones Análisis de redes sociales

2 Contenidos 1. Obje(vos de la sesión 2. Concepto de red social 3. Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales 4. Ilustraciones: inves(gaciones sobre redes sociales 5. Análisis de redes sociales con UCINET 6

3 1. Obje-vos de la sesión Obje-vo general Proveer de contenidos conceptuales, teóricos y metodológicos sobre la teoría de redes sociales Obje-vos Específicos Conocer y analizar contenidos conceptuales y teóricos sobre la teoría de redes sociales Conocer y aplicar el análisis de redes sociales como herramienta metodológica

4 CONCEPTO DE RED SOCIAL

5 2. Concepto de red social Red : conjunto de al menos dos nodos vinculados entre sí. Nodos : personas, empresas, organismos de asesoría, par(dos polí(cos, etc. Vínculo : intercambio de información, conocimiento, insumos, dinero, etc.

6 Concepto de red social Red : conjunto de al menos dos nodos vinculados entre sí. Nodos : personas, empresas, organismos de asesoría, par(dos polí(cos, etc. Vínculo : intercambio de información, conocimiento, insumos, dinero, etc.

7 TEORÍA DE REDES SOCIALES: MEDIDAS Y PROPIEDADES FUNDAMENTALES

8 5. Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Medidas Nivel de análisis Cohesión: Dimensión Indicador Estructura general de la red Nivel de entretejimiento o vinculación de los nodos en la red. Densidad. Cliques Posición de los actores en la red Centralidad: Posición ventajosa que tienen los actores en la red de relaciones.. Centralidad de grado. Centralidad de intermediación. Proximidad o cercanía. Eigenvector

9 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Densidad: Can(dad real de vínculos en la red en comparación a la can(dad máxima de vínculos posibles. Si existen tres personas, cada una se puede vincular con otras dos. El total de vínculos posibles es: 3x2= 6.Todos están vinculados entre sí : densidad 1. Si hay tres vínculos : densidad 0.5 D = L/n(n 1)/2, Donde: L=número de vínculos N=número de nodos Ejemplo:. 100 nodos (n = 100) vínculos (L = 2.324). D = = = (99)/

10 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Densidad:. Medida de cohesión global

11 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Densidad:. Suele relacionarse a nodos con algún grado de homogeneidad.. Permite circulación de recursos similares. Fuente de apoyo social En la ayuda para la cosecha de arroz qué aldea (ene más posibilidades de sobrevivir?

12 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Cliques:. Medida de cohesión local. Subgrupo de al menos tres nodos directamente conectados entre sí.. Alta influencia mutua entre los integrantes. Adopción y difusión de innovaciones.. Alta similitud entre los integrantes

13 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Centralidad de grado Número total de vínculos directos que (ene un nodo con otros nodos en la red. Quienes están más vinculados, (ene más acceso a recursos como la información. Nodos más centrales son usualmente líderes de opinión Adoptan tempranamente innovaciones consistentes con las opiniones o normas grupales. Nodos menos centrales: menos afectados por el juicio de otros En la figura, el nodo A (ene un grado de valor 5, ya que todos los nodos de la red (B, C, D, E y F) se conectan con él. Por esta razón es el nodo la mayor centralidad. El resto de nodos, (enen un grado de valor 1, pues cada uno de ellos se conecta sólo con A en relaciones recíprocas (bidireccionales).

14 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Centralidad de grado

15 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Centralidad de intermediación: Índice de la suma de todos los caminos más cortos entre dos nodos en el que un nodo de referencia es un paso (a) (b) Quienes (enen alta centralidad de intermediación son importantes por su capacidad de controlar los flujos de información En la figura (a), el nodo A (ene el mismo valor de intermediación que los otros nodos. En cambio en la red (b), A (ene la mayor capacidad de intermediación. Se asume que este nodo que está al centro de la estrella es estructuralmente más central (y por tanto, relevante) que cualquier otro nodo de la red o de otra con tamaño y estructura similar, dado que A es, en todos los casos, el camino posible para que los otros nodos puedan conectarse.

16 Centralidad de intermediación Dada su posición estructural (como estación intermedia o puente de paso ), pueden favorecer el acceso e intercambio de nueva información a subgrupos cohesivos que no están directamente conectados entre sí. También (enen capacidad de mantener separadas las partes de la red

17 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Centralidad de intermediación Dada su posición estructural (como estación intermedia o puente de paso ), pueden favorecer el acceso e intercambio de nueva información a subgrupos cohesivos que no están directamente conectados entre sí.

18 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Proximidad o cercanía Suma de la distancia en pasos que (ene un nodo con todos los otros nodos de la red.. Un nodo (ene más centralidad mientras más cerca está del resto de los actores que cualquier otro.. En términos de la transmisión de información la proximidad expresa: a) la capacidad que (ene un nodo para comunicarse con otros nodos necesitando menos intermediarios. b) La rapidez con la que accede a la información en comparación con el resto de nodos de la red.

19 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Distancia geodésica: longitud camino más corto entre nodos

20 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Eigenvector Posición privilegiada en la red al estar conectado a muchos nodos que están bien conectados. Nodo vinculado a quienes son populares.. El que a buen árbol se arrima... Altos beneficios, también exposición al riesgo. Nodos con lato valor de eigenvector forman parte de grupos cohesivos. Alta probabilidad de ser contagiado en procesos de innovaciones.

21 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Propiedades. Transi(vidad. Puntos de corte. Puente. Lazos débiles. Agujeros estructurales (structural holes). Cierre de red (closure). Mundo pequeño (Small world)

22 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Transi-vidad: si existe un lazo de A a B y de B a C, entonces existe un lazo indirecto explícito entre A y C y una mayor probabilidad de un lazo directo en algún momento A B C

23 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales P u n t o s d e c o r t e : n o d o s q u e desconecta la red si son eliminados

24 Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales Puente Un vínculo que desconecta las redes si el eliminado

25 ILUSTRACIONES: INVESTIGACIONES SOBRE ANALISIS DE REDES SOCIALES

26 Estudio sobre la citación entre integrantes de grupos de inves-gación UAB Leyenda: Centros de inves-gación. QUIT ISOR SAPS CEDIME GRET FGEB Leyenda : Género MUJERES HOMBRES

27 Estudio sobre la cooperación entre actores ar-culados en red y que operan instrumentos de la polí-ca social habitacional Grafo de la red de relaciones entre los actores que operan instrumentos de la polí-ca social Simbología Municipio SERVIU Comités Oficina Parlamentaria Prestador de Asistencia Técnica

28 Estudio sobre la cooperación entre actores ar-culados en red y que operan instrumentos de la polí-ca social habitacional Densidad Nº de vínculos Porcentaje o proporción Densidad ideal (lazos potenciales) % Densidad real (caso estudiado) %

29 Estudio del capital social en un conjunto habitacional de viviendas sociales habitado por familias erradicadas desde campamentos en La comuna de Nueva Imperial

30 Estudio del capital social en un conjunto habitacional de viviendas sociales habitado por familias erradicadas desde campamentos en La comuna de Nueva Imperial Intermediación

31 Estudio del capital social en un conjunto habitacional de viviendas sociales habitado por familias erradicadas desde campamentos en La comuna de Nueva Imperial Agrupamiento

32 BASES PARA LA INSTALACIÓN DE LA INTELIGENCIA COMPETITIVA REGIONAL EN LA ARAUCANIA PROYECTO KAWAX PBCyT - CONICYT Enero 2007

33 Redes de inves(gadores que desarrollaron proyectos FIA

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35 Posición de los actores en la red e innovación. Procesos de acceso y difusión de conocimiento en cluster de industria vi(vinícola y en su implicancia en el performance de las empresas. Elisa Giuliani. Idea cues(onada: en cluster conocimiento es creado y difundido en forma inclusiva y homogénea. Proximidad geográfica y vínculos produc(vos favorecen difusión de conocimiento: bien público localizado.. Hallazgo: en cluster vi(vinícolas difusión de conocimiento es desigual y selec(va al producirse preferentemente al interior de grupos altamente cohesivos de empresas.

36 Posición de los actores en la red e innovación Bases de conocimiento Acervo de información, c o n o c i m i e n t o y capacidades. Favorece la emergencia de soluciones innovadoras Elisa Giuliani Integrar grupos selec-vos Capacidad de absorción de conocimiento Capacidad de reconocer, a s i m i l a r y e x p l o t a r e l conocimiento disponible desde fuera del cluster. Capital humano, esfuerzos internos de experimentación

37 Posición de los actores en la red e innovación Elisa Giuliani Empresas con bases de conocimiento más fuertes -enden a ser más centrales en las redes de conocimiento Integrar grupos selec-vos Grupos Acervo cohesivos de que información, estructuran el centro de c oredes n o c de i mconocimiento i e n t o son y integrados capacidades. por empresas que Favorece -enen: la emergencia de soluciones. Fuertes bases de conocimiento innovadoras.capacidad de absorción de conocimiento considerablemente mayor que empresas de periferia de la red Evidencia cues-ona la idea de que inclusión en círculos de conocimiento se produce en función de la proximidad geográfica y los vínculos produc-vos

38 Posición de los actores en la red e innovación Elisa Giuliani Empresas con bases de conocimiento más fuertes -enden a ser más centrales en las redes de conocimiento Capacidad de absorción Integrar d e cgrupos o n o c i m i e n t o y selec-vos centralidad en las redes Grupos Acervo cohesivos de que información, estructuran el centro de c oredes n o c de i mconocimiento i e n t o son y integrados capacidades. por empresas que Favorece -enen: la emergencia de soluciones. Fuertes bases de conocimiento Performance innovadoras Ingresos,.Capacidad precio de absorción por litro de conocimiento de vino v econsiderablemente n d i d o y p omayor r c e nque t a jempresas e d e de periferia de la red exportaciones sobre el total de la producción

39 Metodología Niveles de análisis e indicadores Nivel de análisis Dimensión Indicador Estructura general de la red Cohesión. Densidad. Agrupamiento Posición de los actores en la red Centralidad. Centralidad de grado. Centralidad de intermediación

40 Vínculos, recursos y redes Encuesta Con quién se vincula? A qué recursos accede? Tipo de red. Empresas vitivinícolas. Conocimiento. Maquinarias y equipos. Uva. Vinos. Insumos Red de relaciones generales entre empresas vitivinícolas. Empresas vitivinícolas. Conocimiento Red de intercambio de conocimiento entre empresas vitivinícolas. Empresas vitivinícolas. Proveedores de insumos, servicios tecnológicos. Comercialización. Servicios públicos. Asociaciones gremiales. Asesorías y consultorías. Conocimiento Red de intercambio de conocimiento entre empresas vitivinícolas del valle, proveedores de productos y servicios y empresas vitivinícolas de otros valles

41 Resultados Cohesión Densidad Red Densidad Red de relaciones generales entre empresas vitivinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vitivinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vitivinícolas del valle, proveedores de productos y servicios y empresas vitivinícolas de otros valles

42 Agrupamiento (subgrupos) Red de relaciones generales entre empresas vi(vinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vi(vinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vi(vinícolas del valle, proveedores de productos y servicios y empresas vi(vinícolas de otros valles. Nº subgrupo 1 2 Color que identifica al subgrupo Empresas vitivinícolas que integran el subgrupo 227, 100, 229, 239, 119, , 115, 230, 119, 122, 123 Nº subgrupo Color que identifica al subgrupo Empresas vitivinícolas que integran el subgrupo 1 115, 230, 119, , 229, 119, , 113, 119, , 115, 230, 119 Nº subgrupo 1 2 Color que identifica al subgrupo Empresas vitivinícolas que integran el subgrupo 530ag, 113, 119, 231, ag, 113, 230, 119, , 230, 119, , 119, 231, , 115, 119, 124

43 Centralidad Centralidad de grado Centralidad de intermediación Red de relaciones generales entre empresas vi(vinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vi(vinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vi(vinícolas del valle, proveedores de productos y servicios y empresas vi(vinícolas de otros valles. Color Relevancia en centralidad de grado e intermediación Empresas vitivinícolas más relevantes centralidad de grado Empresas vitivinícolas menos relevantes centralidad de grado Empresas vitivinícolas más relevantes centralidad de intermediación Actor Tipo de actor 119 Empresa con alta capacidad de innovación 124 Empresa con baja capacidad de innovación Empresas vitivinícolas menos relevantes centralidad de intermediación

44 Conclusiones Color Tipología Alta innovación/alta red Baja innovación/alta red Alta innovación/baja red Baja innovación/baja red

45 ANALISIS DE REDES SOCIALES CON UCINET

46 7. Análisis de redes sociales con Ucinet. UCINET Permite: Visualizar gráficamente las redes Obtener medidas de las redes (como cohesión y centralidad) Disponible en Analy(c Technologies (Google: UCINET) Sobre análisis de redes sociales: hop://revista redes.rediris.es (Google: Revista redes)

47 Análisis de redes sociales con UCINET. Procedimiento: Obtención de datos re(culares Ingreso de datos a UCINET Obtención de grafos e indicadores

48 Análisis de redes sociales con UCINET. Procedimiento: Obtención de datos re(culares Observación Revisión documental Entrevista Cues(onario generador de nombres

51 Análisis de redes sociales con UCINET. Procedimiento: Ingreso de datos a UCINET

52 Análisis de redes sociales con UCINET

53 Análisis de redes sociales con UCINET Obtención de grafos (Interface con Netdraw)

56 Análisis de redes sociales con UCINET Leyenda : Género de los inves-gadores MUJERES HOMBRES Leyenda: Centros de inves-gación. QUIT ISOR SAPS CEDIME GRET FGEB