Universidad Estatal de Sonora. Secuencia Didáctica. Horas aula: 3. Curso: Diseño de Experimentos Clave: MAT52A2

Transcripción

1 Universidad Estatal de Sonora Secuencia Didáctica Curso: Diseño de Experimentos Clave: MAT52A2 Horas aula: 3 Antecedente: MAT50A2 Horas plataforma: 1 Competencia del área: Diseñar, innovar y optimizar productos y procesos alimentarios que busquen satisfacer las necesidades de los mercados actuales cumpliendo con la normatividad establecida, el desarrollo sustentable y considerando el entorno económico y social del país, aplicando conocimientos científicos y tecnológicos Competencia del curso: Aplicar las herramientas estadísticas para el diseño de experimentos que permitan identificar soluciones a problemas y optimizar procesos alimentarios en forma oportuna. Elementos de competencia: 1. Establecer los conceptos básicos del diseño de experimentos que les permitirán identificar las etapas para llevarlo a cabo y fundamentar las conclusiones o recomendaciones de investigación en el área de alimentos. 2. Analizar los diferentes tipos de diseño y análisis de experimentos, para elaborar, desarrollar e interpretar correctamente proyectos de investigación en el área de alimentos, que les permitan predecir, optimizar o controlar un proceso. 3. Aplicar regresión simple y múltiple en problemas de Ingeniería en Tecnología de Alimentos. Perfil del docente: Maestría en Ciencias de la Ingeniería o afín. Experiencia en docencia y/o en el sector productivo. Habilidades en programa Excel y paquetes estadísticos. Evalúa los procesos de enseñanza y de aprendizaje con un enfoque objetivo y formativo. Construye y mantiene un ambiente óptimo para el aprendizaje autónomo y colaborativo. Elaboró: Dra. Adriana Morales Ortega Mayo 2015 Revisó: Actualizó: Autorizó: Coordinación de Procesos Educativos Junio 2015

2 Elemento de competencia 1: Establecer los principales conceptos básicos del diseño de experimentos e identificar las etapas para llevarlo a cabo y fundamentar las conclusiones o recomendaciones de investigación en el área de alimentos. Fase I: Principios del Diseño de Experimentos Contenido: Introducción al curso. Importancia de la experimentación. Principios básicos del diseño de experimentos. Conceptos de investigación y método científico. Conceptos de hipótesis científicas y experimentación. Conceptos de hipótesis estadística, pruebas de hipótesis y planeación de experimentos. ECI F1 Actividad de aprendizaje 1: Lluvia de ideas. El facilitador dará a conocer los detalles del curso, así como la importancia de la experimentación. Mediante lluvia de ideas se pedirá al alumno que comente con sus propias palabras qué es el diseño de experimentos y que proporcione ejemplos de actividades donde se involucra el diseño de experimentos en su área y en general. En equipos de 5 personas formularán una conclusión. Tiempo destinado: Aula ( X ) Plataforma ( ) Se evaluará la participación de los alumnos. Formulación de conclusiones generales 2 Hrs. en el aula. EC1 F1 Actividad de aprendizaje 2: Elaboración de Glosario El alumno investigará en libros de diseño de experimentos, ya sea en biblioteca o en línea, y elaborará un glosario con al menos dos definiciones de diferentes autores sobre: Investigación y Método Científico. Hipótesis Científicas y Experimentación. Hipótesis Estadística y Pruebas de Hipótesis. Planeación de Experimentos. El glosario se subirá a plataforma. En clase el facilitador formulará preguntas dirigidas a los alumnos para generar argumentación con base a las definiciones investigadas previamente Bibliografía sobre diseño de experimentos Entrega en tiempo y forma. Contenido. Capacidad de síntesis. Uso de citas y referencias con base en formato APA. Uso correcto de reglas ortográficas y gramaticales. de glosario 1 Hr. aula, 1 Hr. plataforma EC1 F1 Actividad de aprendizaje 3: Mapa conceptual sobre principios básicos del diseño de experimentos. El alumno investigará de forma individual los principios básicos del diseño de experimentos. Elaborará un mapa conceptual utilizando herramientas digitales para el diseño de mapas y siguiendo los criterios establecidos en la rúbrica de mapa conceptual Aula ( ) Plataforma ( X ) Bases de datos de la web y/o biblioteca

3 Subir el documento a plataforma Exponer en clase a sus compañeros y el facilitador 1 Hr. aula, 1 Hr. plataforma EC1 F1 Actividad de aprendizaje 4: Cuadro comparativo de los tipos de experimentos. El alumno investigará acerca de los tipos de experimentos exploratorios y confirmatorios. Elaborará un cuadro comparativo de los tipos de experimentos investigados. El cuadro comparativo se subirá a la plataforma itslearning antes de la fecha límite que oportunamente informará el facilitador 1 Hr. aula, 2 Hrs. plataforma EC1 F1 Actividad de aprendizaje 5: Reporte de lectura de aplicaciones del diseño de experimentos. El alumno realizará un análisis en suplementos científicos y revistas especializadas en tecnología de alimentos publicadas en idioma inglés con el objetivo de entender las aplicaciones que puede tener el diseño de experimentos. Seleccionará dos ejemplos donde se aplique el diseño de experimentos en el área de tecnología de alimentos. Realizará una ficha técnica redactada en inglés, misma que deberá incluir portada completa, resumen del ejemplo destacando la aplicación del diseño de experimentos y las referencias bibliográficas. La ficha deberá subirse a plataforma 2 Hrs. aula, 1 Hr. plataforma Herramientas para el diseño de mapas conceptuales Validez científica de las referencias Entrega oportuna de mapa conceptual. Bibliografía especializada Bases de datos web y/o biblioteca Validez científica de las referencias Entrega oportuna Cantidad de información Análisis de la información Identificación de ideas y hechos. de cuadro comparativo Bibliografía especializada Bases de datos web y/o biblioteca Validez científica de las referencias Entrega oportuna Cantidad de información Análisis de la información Identificación de ideas y hechos Exposición clara y estructurada Redacción en inglés y estilo Formato Opinión de la lectura de ficha de lectura. EC1 Fase II: Conceptos del diseño de experimentos. Contenido: Experimento, variable, tratamientos, unidades experimentales y error experimental. Así como los conceptos de repeticiones, aleatoriedad, control local y control o testigo EC1 F2 Actividad de aprendizaje 6:

4 Glosario de los conceptos del diseño de experimentos El alumno investigará de forma individual los siguientes conceptos básicos: experimento, variable, tratamientos, unidades experimentales, error experimental, repeticiones, aleatoriedad, control local y control o testigo. Los subirá a plataforma y se discutirán en clase. 2 Hrs. aula, 1 Hr. plataforma Bases de datos de la web y/o biblioteca Entrega en tiempo y forma. Contenido. Capacidad de síntesis. Uso de citas y referencias con base en formato APA. Uso correcto de reglas ortográficas y gramaticales. La evidencia será evaluada tomando en consideración los criterios establecidos en la rúbrica de glosario. EC1 F2 Actividad de aprendizaje 7: Cuadro sinóptico de las etapas en el diseño de experimentos. El alumno realizará un análisis bibliográfico sobre las etapas en el diseño de experimentos. Con la información obtenida realizará un cuadro sinóptico siguiendo los criterios establecidos en la rúbrica de mapa conceptual. Lo subirá a plataforma. En clase se llevará a cabo una retroalimentación con el facilitador 1 Hr. aula, 1 Hr. plataforma EC1 F2 Actividad de aprendizaje 8: Ejercicios de aplicación del diseño de experimentos. El facilitador explicará de qué manera emplear los conocimientos obtenidos sobre diseño de experimentos utilizando los siguientes ejercicios: a) Mencione dos problemas en su área de trabajo que pudieran abordarse con el diseño de experimentos. Para cada problema enliste algunos factores de control y al menos una variable de respuesta. b) Suponga que se quiere estudiar el desempeño de un automóvil, y lo que se desea es encontrar los factores que más influyen en su rendimiento. Cuáles podrían ser las variables de respuesta?, cuáles los factores a estudiar?, cuáles los factores no controlables o de ruido? Bases de datos de la web y/o biblioteca Organización Ortografía y gramática Representación del proceso o idea Calidad de los gráficos empleados Calidad de la información Clasificación de la información de cuadro sinóptico. Aula ( X ) Plataforma ( ) Grupal ( X ) Individual ( ) Equipo ( ) Bases de datos de la web y/o biblioteca Validez científica de las referencias Entrega oportuna La evidencia será evaluada tomando en consideración las rúbricas de apuntes de clase y búsqueda por equipo de ejercicios

5 En equipos de 3 personas, los alumnos propondrán ejercicios de aplicación del diseño de experimentos. Los subirán a plataforma. Los explicarán en clase y llevarán al menos un ejercicio para que resuelvan sus compañeros en clase. Los ejercicios deberán estar bien desarrollados y discutirán de manera clara y concisa los resultados obtenidos. 4 Hrs. aula, 2 Hrs. plataforma EC1 Fase III: Análisis de varianza (ANOVA). Contenido: Características y propósitos del análisis de varianza. Diseños de experimentos básicos o simples: Diseños completamente al azar, en bloques completos al azar, cuadro latino. EC1 F3 Actividad de aprendizaje 9: Exposición sobre el Análisis de varianza (ANOVA). En equipos de cuatro personas elaborarán una presentación en PowerPoint de lo que es el análisis de varianza y sus aplicaciones, en la cual deberán incluir al menos 2 ejemplos y los siguientes subtemas: fuentes de variación y grados de libertad, así como la suma de cuadrados y cuadrados medios, por último los valores de F observada y requerida. Cada equipo subirá a plataforma la presentación. Expondrán en clase. 3 Hrs. aula, 1 Hr. plataforma Grupal ( ) Individual ( ) Equipo ( X ) Entrega en tiempo y forma Originalidad de la presentación Presentación oral: desde NA (sin argumento) hasta CS: argumentos con generación de polémica de presentación oral. EC1 F3 Actividad de aprendizaje 10: Cuadro comparativo de los diseños experimentales básicos. Introducción al tema por el facilitador. Análisis de los fundamentos del diseño: Completamente al azar. Bloques al azar. Cuadro latino. El alumno elaborará un cuadro comparativo en el cual evaluará ventajas y desventajas de los Diseños: Completamente al Azar, Bloques al Azar y Cuadro Latino. Posterior a hacer el cuadro comparativo, elaborar una conclusión de media cuartilla sobre el método que consideren es más eficiente. Entregar en plataforma para evaluación, el cuadro comparativo y la conclusión final a la que se llegó 2 Hrs. aula, 1 Hr. plataforma Bases de datos de la web y/o biblioteca Validez científica de las referencias Entrega oportuna Contenido correcto y completo Calidad de la conclusión de cuadro comparativo

6 EC1 F3 Actividad de aprendizaje 11: Ejercicios de aplicación del análisis de varianza. Los estudiantes resolverán el siguiente ejercicio en clase: En la elaboración de envases de plástico es necesario garantizar que cierto tipo de botella en posición vertical tenga una resistencia mínima de 50 kg de fuerza. Para garantizar esto, en el pasado se realizaba una prueba del tipo pasa-nopasa, donde se aplicaba la fuerza de 50 kg y se veía si la botella resistía o no. En la actualidad se realiza una prueba exacta, en la que mediante un equipo se aplica fuerza a la botella hasta que ésta cede, y el equipo registra la resistencia que alcanzó la botella. a) Qué ventajas y desventajas tiene cada método de prueba? b) Para evaluar la resistencia media de los envases se toma una muestra aleatoria de n = 20 piezas. De los resultados se obtiene que Media = 55.2 y S = 3. Estime con una confianza de 95%, Cuál es la resistencia promedio de los envases? c) Antes del estudio se suponía que m = 52. Dada la evidencia de los datos, tal supuesto es correcto? d) Con los datos anteriores, estime con una confianza de 95%, cuál es la desviación estándar poblacional (del proceso)? 1 Hr. aula Aula ( X ) Plataforma ( ) Grupal ( X ) Individual ( X ) Equipo ( ) de solución individual de ejercicios en el salón de clases. Evaluación formativa: Evaluación de las evidencias de desarrollo correspondientes a la competencia. Participación en clase. Para aquellas personas que participen en la evaluación continua deberán tener la asistencia que establece el reglamento para poder presentar un examen parcial. El incumplimiento del requisito de asistencia determinará la pérdida de efectividad del examen parcial. Examen parcial del elemento de competencia. Evaluación estandarizada: Aprobar la actividad de autoevaluación del elemento de competencia en los periodos establecidos por la institución. Fuentes de información: 1. Kirk, R.E. Experiment Design: Procedures for the behavioral Science (4th edition). Ed. SAGE, England. 2. Montgomery, D.C. (2012). Design and Analysis of Experiments (8th Edition). Ed. John Wiley and Sons, Inc., Estados Unidos. 3. Ott, R.L., and Longnecker M. (2001). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (5th Edition). Editorial Duxbury Press, Estados Unidos. 4. Sokal, R.R., and Rohlf, F.J. (2002). Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté S.A., España.

7 Elemento de competencia 2: Analizar los diferentes tipos de diseño y análisis de experimentos, para elaborar, desarrollar e interpretar correctamente proyectos de investigación en el área de alimentos, que les permitan predecir, optimizar o controlar un proceso. EC2 Fase I: Interpretación de los resultados obtenidos por medio de distintos métodos de comparación de medias Contenido: Métodos de comparación de medias por: Diferencia Mínima Significativa (DMS). Dunnett. Duncan. Tukey. Comparaciones múltiples de medias. EC2 F1 Actividad de aprendizaje 12: Matriz de comparación sobre comparación de medias. En equipo de 4 personas investigar acerca de los tipos de comparación de medias y las pruebas de: Diferencia Mínima Significativa (DMS). Dunnett. Duncan. Tukey. Comparaciones múltiples de medias. De la investigación bibliográfica que realicen en biblioteca o en la Web, deberán de elaborar una matriz de comparación. Una vez identificados y organizados los elementos y las categorías, deberán dar una conclusión de los resultados de la clasificación de los elementos. Tanto la matriz como la conclusión deberán ser entregadas a través de la plataforma en los tiempos especificados para tal actividad. Grupal ( ) Individual ( ) Equipo ( X ) Bases de datos de la web y/o biblioteca Se evaluará que se lleve a cabo una identificación correcta de los elementos y sus características. La calidad de las conclusiones generadas de cuadro comparativo. 4 Hrs. aula, 2 Hrs. plataforma EC2 F1 Actividad de aprendizaje 13: Solución de ejercicios sobre pruebas de medias paramétricas. El facilitador expondrá el tema de pruebas de medias paramétricas y explicará ejercicios en clase. Los estudiantes solucionarán otros ejercicios en forma individual para después integrarse en equipo de tres y coevaluar el ejercicio sobre las pruebas de medias paramétricas. Ejercicios: Se desea investigar la influencia de la temperatura en el rendimiento de un proceso químico, en particular interesa investigar un rango de temperatura entre 60 y 120 C. Se tienen recursos para realizar 20 corridas experimentales. a) Los niveles de temperatura con los que se experimenta son: 60, 65, 70 y 120; se hacen cinco repeticiones con cada nivel. Considera que es adecuado el diseño experimental usado? Argumente su respuesta, y de ser necesario proponga alternativas. b) El orden en que decidieron hacer las corridas experimentales para facilitar el trabajo experimental fue: primero las cinco del nivel bajo de temperatura, luego las cinco del Aula ( X ) Plataforma ( ) de solución individual de ejercicios en el salón de clases.

8 siguiente y así hasta finalizar. Es correcto lo que hicieron? Argumente su respuesta. c) Para hacer el análisis estadístico se comparan, mediante una prueba T de Student, de dos en dos niveles de temperatura, y con base en esto obtuvieron conclusiones. Es adecuado tal análisis?, argumente, y en su caso proponga alternativas. 2 Hrs. aula, 1 Hr. plataforma EC2 F1 Actividad de aprendizaje 14: Solución de problemas Diferencia Mínima Significativa (DMS). Resolver problemas relacionados principalmente con experimentos del área de alimentos: determinar e interpretar los resultados en las comparaciones de medias de experimentos con una distribución (diseños básicos): Completamente al azar, Bloques al azar y Cuadro latino. Subir los ejercicios a plataforma y llevarlos a clase para retroalimentación. 1 Hr. aula, 2 Hrs. plataforma Entrega en tiempo y forma Originalidad de la presentación de solución individual de ejercicios de tarea. EC2 Fase II: Suposiciones de normalidad. Contenido: Suposiciones de normalidad de datos. Pruebas para la violación de los supuestos. Transformaciones y las alternativas no paramétricas. EC2 F2 Actividad de aprendizaje 15: Exposición: suposiciones de normalidad En equipos de 4 personas investigar y preparar una presentación en PowerPoint sobre: Las suposiciones de normalidad de datos, las pruebas para la violación de los supuestos, las transformaciones y las alternativas no paramétricas. La presentación se subirá a la plataforma y debe contener la explicación detallada del tema, así como la aplicación en un ejemplo. El facilitador asignará a los equipos al azar para exponer el tema e ir retroalimentando. 4 Hrs. aula, 2 Hrs. plataforma EC2 F2 Actividad de aprendizaje 16: Solución de ejercicios de suposiciones de normalidad El facilitador asignará una lista de ejercicios para resolver en equipos de 4 personas. Aula (X) Plataforma ( X ) Grupal ( X ) Individual ( ) Equipo ( X ) Serie de problemas Entrega en tiempo y forma. Calidad del trabajo, procedimiento y resultado obtenido de presentación oral. Aula (X) Plataforma ( ) Grupal ( X ) Individual ( X ) Equipo ( )

9 Los ejercicios se subirán a plataforma, deberán estar bien desarrollados y correctamente interpretados. 2 Hrs. aula, 2 Hrs. plataforma EC2 F2 Actividad de aprendizaje 17: Solución de ejercicios de suposiciones de normalidad. El facilitador asignará una lista de ejercicios para resolver en equipos de 4 personas. Los ejercicios se subirán a plataforma, deberán estar bien desarrollados y correctamente interpretados. 2 Hrs. aula, 2 Hrs. plataforma Entrega en tiempo y forma. Calidad del trabajo, procedimiento y resultado obtenido Rúbrica de trabajo en aula/producto Aula (X) Plataforma ( X ) Grupal ( ) Individual ( ) Equipo ( X ) Serie de problemas Entrega en tiempo y forma. Calidad del trabajo, procedimiento y resultado obtenido Evaluación formativa: Evaluación de las evidencias de desarrollo correspondientes a la competencia. Participación en clase. Para aquellas personas que participen en la evaluación continua deberán tener la asistencia que establece el reglamento para poder presentar un examen parcial. El incumplimiento del requisito de asistencia determinará la pérdida de efectividad del examen parcial. Examen parcial del elemento de competencia. Evaluación estandarizada: Aprobar la actividad de autoevaluación del elemento de competencia en los periodos establecidos por la institución. Fuentes de información: 1. Kirk, R.E. Experiment Design: Procedures for the behavioral Science (4th edition). Ed. SAGE, Inglaterra. 2. Montgomery, D.C. (2012). Design and Analysis of Experiments (8th Edition). Ed. John Wiley and Sons, Inc., Estados Unidos. 3. Ott, R.L., and Longnecker M. (2001). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (5th Edition). Editorial Duxbury Press, Estados Unidos. 4. Sokal, R.R., and Rohlf, F.J. (2002). Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté S.A., España.

10 Elemento de competencia 3: Aplicar regresión simple y múltiple en problemas de Ingeniería en Tecnología de Alimentos. EC3 Fase I: Regresión simple Contenido: Principios de la regresión lineal simple. Modelación matemática. Impacto en la Ingeniería en Tecnologías de Alimentos. EC3 FI Actividad de aprendizaje 18: Ejercicio y debate sobre regresión lineal simple El facilitador explicará los fundamentos de la regresión lineal simple y su importancia en el área de Ingeniería en Tecnología de Alimentos. Todos los alumnos antes de ésta clase, traerán los datos de la estatura de su padre y los de su madre. Utilizando Excel, se generaran tres regresiones lineales con estos datos: a) La primera suponiendo como variable independiente la estatura del padre y como variable dependiente la estatura del alumno. b) La segunda considerando como variable independiente la estatura de la madre y como variable dependiente la estatura del alumno c) Por último, una tercera regresión considerando como variable independiente la suma aritmética de la estatura del padre y de la madre, y como variable dependiente la estatura del alumno. El alumno indicará en plataforma cuál es la mejor regresión desde un punto de vista estadístico. Además, cuestionará los resultados publicados por sus compañeros. Programa Excel Entrega en tiempo y forma. Calidad de argumentos y generación de polémica. Rúbrica de debate. 5 Hrs. aula, 2 Hrs. plataforma EC3 Fase II: Regresión Múltiple Contenido: Concepto y procedimiento de la regresión múltiple. Principios de la Metodología de Superficie de Respuesta y su relevancia en el área de alimentos. EC3 F2 Actividad de aprendizaje 19: Video Con apoyo del facilitador se formarán equipos de 4-6 estudiantes. Cada equipo realizará un video de al menos 5 minutos en donde se expliquen los fundamentos de la regresión múltiple y se presente un ejemplo de su uso en el área de alimentos. Los equipos presentarán su video frente al grupo y cada equipo evaluará cada video. De manera individual subirán a plataforma su evaluación considerando los siguientes tres criterios: claridad en la explicación, creatividad y evaluación global del video. Grupal ( ) Individual ( X ) Equipo ( X ) Equipo para grabar video Entrega en tiempo y forma La evaluación de esta actividad se basará en las calificaciones otorgadas por los equipos y la calificación otorgada por el instructor.

11 2 Hrs. aula, 1 Hr. plataforma Rúbrica de trabajo en equipo. Rúbrica de exposición EC3 F2 Actividad de aprendizaje 20: Presentación El facilitador explicará los fundamentos de la Metodología de Superficie de Respuesta. Se formarán equipos de 4 a 6 personas quienes revisarán bases de datos para encontrar un artículo de investigación el área de alimentos donde se reporte el uso de ésta metodología. El equipo realizará una presentación del artículo que incluya los siguientes elementos: a) Descripción del problema b) Planteamiento c) Solución d) Conclusiones e) Referencias El equipo deberá de entregar al facilitador y a los demás equipos su presentación antes de la siguiente clase, 1 a 2 páginas. Cada alumno deberá evaluar las presentaciones de todos los equipos en plataforma, incluyendo la suya 2 Hrs. aula, 2 Hrs. plataforma Grupal ( ) Individual ( X ) Equipo ( X ) Entrega en tiempo y forma Originalidad de la presentación Presentación oral: desde NA (sin argumento) hasta CS: argumentos con generación de polémica La evidencia será evaluada tomando en consideración la Rúbrica de presentación oral. Rúbrica de coevaluación La evaluación de esta actividad se basará en las calificaciones otorgadas por los equipos y la calificación otorgada por el instructor. Evaluación formativa: Evaluación de las evidencias de desarrollo correspondientes a la competencia. Participación en clase. Para aquellas personas que participen en la evaluación continua deberán tener la asistencia que establece el reglamento para poder presentar un examen parcial. El incumplimiento del requisito de asistencia determinará la pérdida de efectividad del examen parcial. Examen parcial del elemento de competencia. Evaluación estandarizada: Aprobar la actividad de autoevaluación del elemento de competencia en los periodos establecidos por la institución. Fuentes de información: 1. Kirk, R.E. Experiment Design: Procedures for the behavioral Science (4th edition). Ed. SAGE, Inglaterra. 2. Montgomery, D.C. (2012). Design and Analysis of Experiments (8th Edition). Ed. John Wiley and Sons, Inc., Estados Unidos. 3. Ott, R.L., and Longnecker M. (2001). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (5th Edition). Editorial Duxbury Press, Estados Unidos. 4. Sokal, R.R., and Rohlf, F.J. (2002). Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté S.A., España. Políticas: Para el desarrollo óptimo del curso el alumno deberá cumplir con las siguientes políticas: Cumplir cabalmente con la entrega de trabajos en cuanto a tiempo y forma. Mostrar respeto a sus compañeros y facilitador en todo momento. Metodología: El curso considera que la responsabilidad final del aprendizaje es de alumno y que la función del facilitador es orientar, asesorar, dirigir y evaluar el desempeño del estudiante. Se presentaran las bases teóricas de las competencias para luego aplicar los conocimientos en problemas prácticos. Varias actividades se Evaluación: La evaluación de las actividades establecidas en el curso se basará en términos generales con la entrega en la fecha establecida, cumplimiento con el formato, calidad del trabajo, resultados, conclusiones y procedimientos.

12 Cumplir con el mínimo de asistencia establecido en el reglamento institucional. Ser responsable y no caer en actitudes no éticas como plagio. En caso de plagio, el alumno no obtendrá la competencia en la evaluación correspondiente al trabajo. consideran para realizarse en equipo para posteriormente presentar los resultados al grupo.