Revista Computadorizada de Producción Porcina Volumen 20 (número 1) 2013 Tendencias genéticas en cerdos Duroc/Genetic trends in Duroc pigs

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1 Revista Computadorizada de Producción Porcina Volumen 20 (número ) 203 TENDENCIAS GENÉTICAS EN CARACTERES PRODUCTIVOS DE CERDOS DUROC M. Gutiérrez, C.M, Abeledo, F.J. Diéguez, Isabel Santana, Sonia Hernández y Felicia Brache Instituto de Investigaciones Porcinas. Gaveta Postal No., Punta Brava, La Habana. Cuba. mgutierrez@iip.co.cu RESUMEN Se estimó la tendencia genética anual de un rebaño cubano de cerdos Duroc a través de la obtención de los parámetros y valores genéticos. Se utilizó una muestra de individuos, machos y 3 33 hembras, evaluados en pruebas de comportamiento en campo, en el período del Centro Genético de Cienfuegos. Para la predicción del valor genético se aplicó un modelo animal multicarácter. Posteriormente, para el análisis de la tendencia genética de cada rasgo se utilizó un modelo lineal general así como un análisis de regresión de los promedios de valor genético en el tiempo. La tendencias generales halladas de incremento fueron g, g y -0.2 mm para el peso por edad, la ganancia media diaria y el espesor de grasa dorsal, en ese orden. Se demostró que la tendencia genética para los rasgos estudiados fue baja. Se concluyó que el progreso genético en el rebaño fue insuficiente y se confirmó que los resultados no se correspondieron con el esquema de mejora genética cubano que se ha llevado a cabo en cerdos. Palabras claves: Tendencia genética, parámetros genéticos, caracteres productivos, modelo animal, BLUP Título corto: Tendencias genéticas en cerdos Duroc GENETIC TRENDS IN PRODUCTIVE CHARACTERS OF DUROC PIGS SUMMARY Annual genetic trends were estimated in a Duroc herd through the obtained parameters and breeding values. A sample of individuals, males and 3 33 females, was used) evaluated in field performance tests, in the period at the Genetic Centre of Cienfuegos. An animal model was used for the prediction of genetic value by applying using a multi-character animal model, followed by the analysis of the genetic tendency for every trait according to a general linear model and regression analysis of mean genetic value in time.. The general trend found for weight per age, mean daily gain and backfat thickness was g, g and -0.2 mm, in this order. It was shown that the genetic tendency for the studied traits was low. It was concluded that the genetic progress in the herd was not sufficient and it was confirmed that the results did not correspond to the Cuban genetic improvement scheme has been carried out in pigs. Key words: genetic tendency, genetic parameters, production traits, animal model, BLUP Short title: Genetic trends in Duroc pigs 290

2 Revista Computadorizada de Producción Porcina Volumen 20 (número ) 203 INTRODUCCION Díaz et al (2003) señalaron que la conducción de un programa de mejoramiento genético se mide dentro de un hato por el cambio de la media de la población, logrando identificar los mejores reproductores para poder optimizar la ganancia genética. La rapidez con la cual se trasladan las ganancias genéticas a las generaciones sucesivas es un aspecto significativo en los programas de selección y esto es lo que constituye el intervalo entre generaciones, el cual es la edad promedio de los padres al nacer sus hijos. Según Bittencourt et al (2000), Pita et al (200) y Gutiérrez et al (2009) el cambio o tendencia genética en una población es resultante de la variación en la producción por unidad de tiempo, proveniente de las modificaciones en el mérito genético medio de los animales. Dicha tendencia puede ser calculada por la regresión de la media de los meritos genéticos de todos los animales de la población en función del año de nacimiento. Por más de 25 años en Cuba se ha llevado a cabo un programa nacional de mejora genética del cerdo, el cual presenta entre sus líneas principales un esquema nacional de evaluación y selección. En los centros genéticos porcinos cubanos se realiza la selección de los futuros reproductores del rebaño a partir de un índice de selección fenotípico basado en el peso por edad y el espesor de la grasa dorsal, expresado como desviación del promedio de los contemporáneos y ponderado por el valor económico relativo y la heredabilidad de cada rasgo. Aún cuando los resultados evidencian que el mismo ha tenido buenos resultados en sentido general, lo cierto es que se han realizados muy pocos trabajos que confirmen la efectividad real del mismo a partir de un estudio de la tendencia y progreso genético en dichos rebaños. En el caso concreto de los animales Duroc, localizados en Cienfuegos, se han hecho algunos estudios que han precedido el que se informa aquí, y de los cuales ha provenido la información que se provee (Gutiérrez 2009, Gutiérrez et al 200) y otros que aunque más recientes, abarcan un período de tiempo más corto (Rodríguez et al 202). El objetivo de este trabajo fue estudiar en la raza Duroc, las tendencias genéticas obtenidas en los distintos rasgos productivos, a través de la estima de los parámetros y valores genéticos mediante un modelo animal multicarácter. MATERIALES Y MÉTODOS A partir de la estimación de los componentes de covarianza aditiva, σ 2 a, ambiental o residual, σ 2 e, y fenotípica, σ 2 p; y los parámetros genéticos heredabilidades, h 2, correlaciones genéticas, r g, y ambientales, r e, se obtuvieron los valores genéticos estimados, VGE, para cada uno de los rasgos. Los rasgos estudiados fueron el peso por edad (PPE), g, la ganancia media diaria (GMD), y el espesor de la grasa dorsal (EGD), mm. Partiendo de los registros genealógicos se creó un fichero de pedigrí con 7 99 individuos, machos y 3 33 hembras. Los datos de los animales provenían del Centro Genético Cienfuegos, dedicado al genotipo de cerdos Duroc, ubicado en la provincia cubana del mismo nombre. El registro examinado contiene la identificación de los cerdos, así como la del padre y la madre de cada uno de estos. La misma incluyó todos los animales presentes en la base de datos tuvieran o no registros. Al desconocerse la identificación de alguno de los padres de un individuo, ésta fue reemplazada por cero. Se verificó además que en ambas bases, datos y genealogía, no existieran animales con igual identificación que aparecieran como padre y madre a la vez y que tampoco existieran animales cuya identificación fuera menor a la de su padre o su madre y que todos los animales presentes en la base de datos estuvieran incluidos en la base de genealogía. La predicción del valor genético se efectuó empleándose la metodología BLUP-modelo animal, y para ello se trabajó con el paquete ASReml de Gilmour et al (999) según el siguiente modelo matemático: Y = Xb + Za + Wc + e Los detalles del modelo aparecen en la tabla. Tabla. Detalles del modelo empleado en el estudio item Expresión y Vector de las observaciones de orden nx n Totalidad de las observaciones b vector de los efectos fijos (grupo de contemporáneas, año, trimestre, sexo). a Vector de los efectos aleatorios de los animales c Vector de los efectos aleatorios del ambiente permanente y los efectos genéticos aditivos e Vector del efecto residual aleatorio W, X, Z Matrices de incidencia que relacionan los datos a los valores genéticos aditivos y ambientales permanentes Para el cálculo de la tendencia genética, se obtuvo en primera instancia la media del valor genético por año y mediante una regresión lineal se determinó el progreso a través de los años. Una de las ventajas del BLUP, es precisamente el hecho de que a partir de los VGE pueden obtenerse los cambios genéticos en el tiempo que ha experimentado el rebaño. El paquete estadístico del SAS (2009) fue utilizado en los casos apropiados, con el fin de manipular los datos. RESULTADOS Estimados preliminarmente los componentes de covarianza aditiva, ambiental o residual y fenotípica y los parámetros genéticos (heredabilidades, correlaciones genéticas, y ambientales, se obtuvieron los VGE para cada uno de los rasgos analizados. En la tabla 2 se muestran los VGE promedio de todos los individuos evaluados desde 996 hasta 2006 según su año 29

3 Revista Computadorizada de Producción Porcina Volumen 20 (número ) 203 de nacimiento. Puede observarse como los rasgos de crecimiento así como el espesor de la grasa dorsal, reflejan un comportamiento poco lineal, caracterizado por altibajos a lo largo del período estudiado. En tal sentido el incremento fue de g, g y -0.2 mm para el PPE, GMD y EGD respectivamente. Dicho comportamiento no se corresponde con los objetivos del programa de selección que por muchos años se aplica sobre los mismos. Tabla 2. Valor genético estimado para los rasgos de crecimiento y el espesor de la grasa dorsal en cerdos Duroc ( ) VGE Año n PPE GMD EGD Incremento total Valores genéticos estimados. Para detalles, ver texto Estos resultados no coinciden con los obtenidos por Rico (2005) en el período para este rebaño. Tampoco coincide con los alcanzados por González et al 2005 y Abeledo et al (2008) en el genotipo CC2, quienes expusieron que el comportamiento fue lineal en esta raza para los mismos rasgos a lo largo de los años. En tal sentido el incremento anual del VGE fue de 7.35 g, 8.49 g y mm para el PPE, GMD y EGD respectivamente. En el caso del presente trabajo, estos resultados pueden estar dados entre otras causas a la poca intensidad de selección aplicada en este rebaño, lo que permitió suponer la baja respuesta en el programa de selección. Lo anterior demuestra que dicho comportamiento no se corresponde con los objetivos del programa de selección que por muchos años se aplica sobre los mismos. Es importante aclarar que los VGE son desviativos; es decir, son la diferencia del valor genético estimado del animal con respecto a la media de la población evaluada. Las tendencias anuales de los valores genéticos de la población para los rasgos estudiados se presentan en las tablas 3, 4 y 5. Es en la tabla 3 donde se muestran los datos correspondientes a la ganancia media diaria, la cual mostró una tendencia general de.6674 g, más bien baja, para los años examinados. Tabla 3. Tendencias genéticas de la ganancia media diaria en cerdos Duroc ( ) Años Tendencias, g Tendencia general,.6674 g En la tabla 4 aparece la información referente al peso por edad de los animales, con tendencia general de.2598 g. Tabla 4. Tendencias genéticas del peso por edad en cerdos Duroc ( ) Años Tendencias, g Tendencia general,.2598 g 292

4 Revista Computadorizada de Producción Porcina Volumen 20 (número ) 203 La tendencia genética correspondiente al espesor de la grasa dorsal es mostrada en la tabla 5. En el caso particular del espesor de grasa dorsal, la tendencia general fue de mm. DISCUSION Tabla 5. Tendencias genéticas del espesor de grasa dorsal en cerdos Duroc ( ) Años Tendencias, mm Tendencia general, mm Al estudiar las tendencias genéticas anuales para los rasgos de crecimiento y el espesor de la grasa dorsal, se obtuvieron valores muy bajos de.6674 g,.3598 g y -0.02mm para GMD, PPE y EGD respectivamente. No obstante se observó un incremento muy discreto en el sentido deseado pero no en el esperado. Estos resultados evidencian que la variabilidad genética aditiva entre los rasgos estudiados es pequeña y que además están influenciados por efectos genéticos no aditivos y del ambiente. Lo anterior demuestra a su vez la poca intensidad de selección aplicada en este rebaño, lo que también permite suponer, al igual que en el caso del VGE una disminución de la respuesta en un programa de selección basado en el valor genético aditivo de los reproductores, lo que refleja que el mejoramiento genético a través de los años ha sido insuficiente en correspondencia con los objetivos propuestos en el programa de mejora genética nacional. En Cuba, los estimados de tendencias genéticas realizados en las distintas poblaciones muestran que por el método actualmente empleado se ha obtenido un progreso genético para la ganancia por día de vida (PPE) entre.7-8. g. día- /año en dependencia de la población estudiada y una disminución del EGD que va de -0. a -0.4 mm/año (Rico 2005). Guerra et al (990) y León et al (2000, 2002), en un análisis similar pero en la raza CC2, obtuvieron valores para PPE de.53 g.día-/año y de 0.0 a -0. mm/año para el EGD, superiores a los obtenidos en este trabajo con un incremento anual de 2.99 g.día-/año para el PPE y de -0.2 mm/año para el EGD. En tal sentido, para el EGD, Hudson y Kennedy (985) obtuvieron valores entre y -0.8 mm/año. En sentido general, las tendencias genéticas para los rasgos estudiados se mostraron bajas, lo que indica que el progreso genético en el rebaño fue insuficiente. REFERENCIAS Rodríguez, D., Gómez, Y. y Abeledo, C.M Comportamiento productivo de cerdos CC2 y Duroc en la unidad genética Cienfuegos entre los años 2009 y 202. In: Seminario Internacional de Porcicultura Tropical. La Habana, versión electrónica disponible en disco compacto ISBN Abeledo, C.M., Guerra, D., González, D., Gutiérrez, M., Santana, I., Hernández, S., Brache, F., Diéguez, F.J. y Camino, Y Tendencia genética en caracteres productivos de cerdos CC2 cubanos. In: Seminario Internacional de Porcicultura Tropical. La Habana, versión electrónica disponible en disco compacto ISBN Bittencourt, T.C.C., Marajó de Carvalho, C.J., Barbosa, R. y Bezerra, L.F Estimaçâo de componentes de (co)variâncias e prediçâo de DEP S para características de crescimento pós-desmame, usando diferentes modelos estatísticos. In: Simposio Pecuaria Perspectivas para o III Milenio, firessununga, versión electrónica disponible en disco compacto Díaz, M.J., Ortega, G.R. y Gómez, R.B Parámetros genéticos para el tamaño de camada al nacimiento utilizando un modelo animal en un sistema intensivo de producción porcina. In: XIV Encuentro de Investigación Veterinaria y Producción Animal. Morelia, p Gilmour, A.R., Thompson, R., Cullis, B.R. y Wolham, S.J ASReml Reference Manual. Orange (New South Wales, Australia), versión electrónica disponible en disco compacto González, D., Abeledo, C.M., Guerra, D., Hernández, S., y Santana, I Estimación de factores no genéticos y componentes de (co)varianza en rasgos de crecimiento en el genotipo CC2 utilizando un modelo animal multicarácter. In: VII Congreso Centroamericano y del Caribe de Porcicultura. La Habana, versión electrónica disponible en disco compacto ISBN Guerra, D., Diéguez, F.J., Santana, I., Gerardo, L. y Trujillo, G Estimación de progreso genético en rasgos productivos en cerdos CC2. Ciencia y Técnica en la Agricultura, Serie Ganado Porcino, 3(4):7-3 Gutiérrez, M Metodología Reml para la estimación de los parámetros y valores genéticos de caracteres productivos en la raza Duroc. La Habana. Tesis de MSci. Instituto de Investigaciones Porcinas. La Habana, pp 63 Guetiérrez, M., Abeledo, C.M., Guerra, D., González, D., Santana, I., Hernández, S., Brache, F., Diéguez, F.J. y Campos, O Tendencias y parámetros genéticos en rasgos productivos de cerdos Duroc. In: Seminario Internacional de Porcicultura Tropical. La Habana, versión electrónica disponible en disco compacto ISBN Hudson, G.F.S. y Kennedy, M Heritability and genetic correlations for backfat and age at 90 kg in performancetested pigs. Journal of Animal Science, 6:

5 Revista Computadorizada de Producción Porcina Volumen 20 (número ) 203 León, E., Guerra, D., Diéguez, F.J. y Santana, I Tendencia de parámetros genéticos en un núcleo de cerdos CC2 cubanos. ANAPORC, 5(200):20-34 León, E., Guerra. D., Diéguez, F.J., Santana, I. y Abeledo, C.M Tendencia genética de un núcleo de cerdos CC2 cubanos. Revista Computadorizada de Producción Porcina, 2(3):0-7 Pita, F.V.C. y Alburquerque, L.G Comparação de diferentes modelos para avaliação genética de características de desempenho pós-desmama em suínos. Revista Brasileira de Zootecnia, 30: Rico, C Programa de mejora genética en Cuba. Vinculación al sector cooperativo y privado. In: VIII Encuentro de Nutrición y Producción de Animales Monogástricos (D. Nieves, J. Vivas y C. Zambrano, editores). Guanare (Venezuela),versión impresa disponible en ISBN , p 0-3 SAS SAS/STAT User s Guide. Release 6.2. Statistical Analysis System (SAS) Institute In Company. Cary. 294