MÈTODES ESTADÍSTICS APLICATS A LA CIÈNCIA POLÍTICA

Transcripción

1 MÈTODES ESTADÍSTICS APLICATS A LA CIÈNCIA POLÍTICA Nota: Aquest examen consta de Tema i 3 exercicis. Disposes de dues hores per realitzar-lo. Observa atentament els annexes i contesta de forma breu i concisa als diferents apartats dels exercicis. TEMA (/ ) Descriu el mètodes de l anàlisi de conglomerats (extensió màxima foli, a ambdues cares). Quins tipus de mètodes, de distàncies i de distancies entre grups hi han?. Exercici (5 punts) Ens interessa investigar un possible efecte de discriminació salarial per raons de gènere. Per això calculem la variable diferencia entre el salari actual i el inicial, variable. Volem controlar per factors com categoria laboral, anys d estudi, etc. Hem estimat el model regressió lineal múltiple que tens en l Annex. Les variables que hi intervenen són: catlab educ dona diferencia entre salari actual i inicial categoria laboral anys d educació si és dona, i en cas contrari. Escriu l'equació del model estimat, detallant tots els estadístics que creguis rellevant. Comenta la significació global del model així com la de les diferents variables explicatives.. Comenta la significació estadística de la variable "dona". Fes un comentari breu del paper d'aquesta variable en aquest anàlisi emprant un llenguatge entenedor per a un no-expert en estadístic Quina és la raó per la qual s inclouen les altres variables explicatives?. Comenta els resultats que s observen pel que fa a la qüestió de si hi ha o no discriminació per motiu de gènere. 3. Quines són les hipòtesis bàsiques del model? Fes un comentari sobre la validesa d aquestes hipòtesis en base a l observació dels gràfic que s inclouen a l Annex. 4. Pel que fa a aquest exercici, comenta, nega, o discuteix, l afirmació següent: s observa un problema de multicol.linealitat en aquests resultats. Explica breument què significa la multicol.linealitat en el model de regressió. 5. Pel que fa a aquest exercici, comenta, nega, o discuteix, l afirmació següent: Els gràfics de regressió parcial mostren la presencia d observacions anòmales. Quins són els estadístics que utilitzaries per l anàlisi d influència?. Exercici (3 punts) En un estudi efectuat a Austràlia sobre els efectes dels pesticides en la concentració sobre la llet materna, es consideren dades de 45 donants de les variables següents: Edat Edat del donant Suburb Si eren del suburbi vell (suburb = ) o nou (suburb = ) termites Si la seva casa va ser tractada amb pesticida de termites (termites =, )

2 Dieldrin Si la concentració de Dieldrin (contaminant) a la llet materna superava o no un nivell de risc ( Dieldrin =, ) Una anàlisi de regressió logística d aquestes dades condueix al resultats que es mostren a l Annex 3.. Comenta els resultats de l estimació del model i la significació de les diferents variables. Comenta també la taula de classificació i la bondat predictiva del model. Es pot concloure que la edat determina també el nivell de contaminació de Dieldrin?.. Escriu l equació que et permet calcular la probabilitat que tingui un nivell de Dieldrin per sobre el nivell de contaminació (Dieldrin = ) 3. Quin és l efecte sobre la contaminació de la llet materna d haver tracta la casa amb pesticida?. La contaminació depèn també del barri?. Respon a aquesta pregunta de les diferents formes possibles, en termes de probabilitats o de odds, etc.

3 Annex. Model Va r c R a,384,38 b Mod b. Var e Va R Re Tot gl F a a es Mod V (Consta Mes Nivel DONA B t,4 6 FIV a Númer , V 3

4 Gráfico P-P normal de regresión Resi, Variable dependiente:,75 Prob acum esperada,5,5,,,5,5,75, Prob acum observada Gráfico de regresión parcial 6 Variable dependiente: Meses desde el contrato 4

5 Gráfico de regresión parcial 6 Variable dependiente: Nivel educativo Gráfico de regresión parcial 6 Variable dependiente: , -,8 -,6 -,4 -,,,,4,6,8 DONA 5

6 Annex. Válid Admin Segur Direc Total ,6 76,6 76,6 7 5,7 5,7 8,3 84 7,7 7,7 474, Re Sexo Tot Hom Muj b Model b. Variab educativ V Regre Resid Total gl F 4, a l a es estandari Mod V (Cons Nivel ed DONA Me AD B 5 Beta t Sig. FIV,34 9,,79,6,

7 Gráfico de dispersión 8 Variable dependiente: Regresión Residuo tipificado Regresión Valor pronosticado tipificado Gráfico de regresión parcial 5 Variable dependiente: Nivel educativo 7

8 Gráfico de regresión parcial 5 Variable dependiente: , -,5,,5, DONA Gráfico de regresión parcial 5 Variable dependiente: Meses desde el contrato 8

9 Gráfico de regresión parcial 6 Variable dependiente: , -,8 -,6 -,4 -,,,,4,6,8 ADMINIS 9

10 Annex 3. Dependent Variable.. DIELDRIN Beginning Block Number. Initial Log Likelihood Function - Log Likelihood 58,57367 * Constant is included in the model. Beginning Block Number. Method: Enter Variable(s) Entered on Step Number.. AGE SUBURB TERMITES Estimation terminated at iteration number 4 because Log Likelihood decreased by less than, percent. - Log Likelihood 46,579 Goodness of Fit 39,39 Cox & Snell - R^,34 Nagelkerke - R^,3 Chi-Square df Significance Model,995 3,74 Block,995 3,74 Step,995 3,74 Classification Table for DIELDRIN The Cut Value is,5 Predicted,, Percent Correct Observed, 4 5 8,76%, 8 8 5,% Overall 7,% Variables in the Equation Variable B S.E. Wald df Sig R Exp(B) AGE,54,35,84,364,6,666 SUBURB(),774,86 4,76,388,969 5,544 TERMITES() -,89,8599 5,8568,55 -,566,48 Constant -4,9644 3,489,4855,49