PROGRAMA DE SIMULACIÓN DE SISTEMAS (DE EVENTO DISCRETO)

Transcripción

1 UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TACHIRA VICERRECTORADO ACADEMICO DEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL PROGRAMA DE SIMULACIÓN DE SISTEMAS (DE EVENTO DISCRETO)

2 INTRODUCCIÓN Simulación de Sistemas es una herramienta imprescindible en la formación académica del ingeniero industrial del siglo XXI. Aunque esta tecnología se consolida como disciplina independiente alrededor de 1960, su utilización creció vertiginosamente en la última década, convirtiéndose en un enfoque esencial para analizar sistemas complejos de manufactura y de servicios existentes o propuestos. Su utilización permite estudiar procesos en las organizaciones desde una perspectiva de sistemas, logrando mejor comprensión de las causas y sus efectos, además de predecir el desempeño de nuevos procesos. Es un recurso excelente, apropiado para estudiar la variabilidad de procesos complejos bajo un ambiente totalmente controlado. Es importante controlar la variabilidad porque esta afecta el desempeño del sistema. Las organizaciones exitosas no se arriesgan a implantar un nuevo proceso o sistema sin someterlo a escrutinio previo. Es vital saber como nuevos métodos responden a las condiciones cambiantes del mundo real. Disponer de un modelo representativo del sistema y experimentar con él antes de hacerlo real, permite reducir o eliminar futuros errores de diseño y operación. Conocer y entender mejor los sistemas, medirlos, evaluarlos, rediseñarlos es útil en organizaciones que se reinventan, mejorando procesos, innovando para ser mas eficientes y productivas. Este curso tiene como objetivo impartir conocimientos en computacional discreta, mediante experimentación con programas de, mostrando las bondades de esta potente herramienta para el análisis, diseño y mejoramiento de sistemas.

3 OBJETIVO GENERAL Capacitar al alumno para realizar modelado y de sistemas utilizando paquetes simuladores de evento discreto. UNIDAD I. Fundamentos de Modelado y Simulación de Sistemas OBJETIVO: Introducir los conocimientos básicos del proceso de modelado y de sistemas OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ACTIVIDADES Conceptos de Modelado y Simulación Exposición Al finalizar la unidad el alumno estará en conceptual del condiciones de : Estructura de los modelos de profesor Identificar los componentes de un modelo. Conocer las estructuras básicas de un simulador de evento discreto. Reconocer los pasos a seguir en un estudio de de evento discreto Entender la importancia de en estudio de sistemas complejos. Pasos en un estudio de Manejo y generación de eventos aleatorios: o Uniformes o Exponenciales o Poisson o Normales o Lognormales o Weibull o Gamma Estructura general de los simuladores de evento discreto Pruebas de Bondad de Ajuste Indicadores de desempeño en teoría de colas Ejemplos de aplicaciones en Revisión digital y bibliográfica del tema Ejecución manual y digital de ejemplos de programas de EVALUACION

4 UNIDAD II. Introducción al programa de Flexsim OBJETIVO: Utilizar el programa simulador de evento discreto Flexsim OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ACTIVIDADES EVALUACION Al finalizar la unidad el alumno estará en condiciones de : Aplicar los conocimientos bàsicos de modelado y usando Flexsim Utilizar la biblioteca de objetos para representar sistemas de servicio, manejo de materiales, flujo de procesos y de manufactura Realizar experimentos de utilizando el software Flexsim Pasos en la construcción de Modelos y Simulación con Flexsim Componentes del Modelo Biblioteca de Objetos de Flexsim Flujo y Conexión de Puertos Creación del flujograma de Compilación y Ejecución del Modelo Reporte de Resultados Exposición a cargo del profesor Revisión y discusión del mostrario de ejemplos del fabricante Revisión del tutorial del programa Elaboración de modelos en el laboratorio de computación Modelado de datos mediante el ExpertFit

5 UNIDAD III. Introducción al lenguaje simulador ARENA OBJETIVO: Impartir conocimientos básicos del proceso de modelado y de sistemas utilizando ARENA OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ACTIVIDADES EVALUACION Al finalizar la unidad el alumno estará en condiciones de : Construir modelos bajo ambiente de de ARENA. Ejecutar modelos de usando el paquete ARENA. Aplicar la estructura de costos ABC de ARENA Ajustar distribuciones de probabilidad a datos de entrada o salida. Diagramación de Procesos en ARENA Elaboración de Modelos con ARENA Módulos del Basic Process Módulos de Flujo Modulos de Datos ARENA y Costos Basados en Actividades ABC Modelado de datos con el Input Analyzer Exposición conceptual a cargo del profesor Revisión del mostrario de ejemplos del fabricante Ejecución de ejemplos de programas de

6 UNIDAD IV. Diseño del experimento de OBJETIVO: Evaluar estadísticamente el proceso de OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ACTIVIDADES EVALUACION Al finalizar la unidad el alumno estará en condiciones de : Variabilidad de la entrada y salida de un estudio de. Exposición a cargo del profesor Planificar el experimento de Analizar estadísticamente los resultados del estudio de Determinación del tamaño de muestra Estimación de promedios poblacionales Estimación de proporciones Exposición de trabajos elaborados por los alumnos. Elaboración y ejecución de modelos en el computador

7 BIBLIOGRAFIA Simulación y Análisis de Modelos Estocásticos Conceptos y Métodos en la Simulación de Eventos Discretos Mohammad Azarang Eduardo García Dunna George S. Fishman Mac Graw Hill Limusa Simulation, Modeling and Análisis Averill Law - W. Kelton Mac Graw Hill Handbook of Simulation Jerry Banks Wiley Interscience Systems Simulation the art and science Robert Shannon Prentice Hall Flexsim s User Manual Flexsim Co. Flexsim Arena s User Manual Rockwell Software Rockell Software Co.