Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias Físico Matemáticas

Transcripción

1 PLAN DE ESTUDIOS (PE): Licenciatura en Actuaría ÁREA: Programación y Optimización ASIGNATURA: CÓDIGO: CRÉDITOS: 6 FECHA: 11 de Mayo del

2 1. DATOS GENERALES Nivel Educativo: Licenciatura Nombre del Plan de Estudios: Licenciatura en Actuaría Modalidad Académica: Presencial Nombre de la Asignatura: Ubicación: Nivel Básico Correlación: Asignaturas Precedentes: Ninguna Asignaturas Consecuentes: I 2. CARGA HORARIA DEL ESTUDIANTE (Ver matriz 1) Horas por semana Concepto Teoría Práctica Horas teoría y práctica Actividades bajo la conducción del docente como clases teóricas, prácticas de laboratorio, talleres, cursos por internet, seminarios, etc. (16 horas = 1 crédito) Total de horas por periodo Total de créditos por periodo

3 3. REVISIONES Y ACTUALIZACIONES José Asunción Hernández José Raúl Castro Esparza Autores: Ángel Tejeda Moreno Manuel Ignacio Trujillo Mazorra Brenda Zavala López Fecha de diseño: 11 de Mayo del 2016 Fecha de la última actualización: 11 de Mayo del 2016 Fecha de aprobación por parte de la academia de área, departamento u 17 de Mayo de 2016 otro. Revisores: Sinopsis de la revisión y/o actualización: 4. PERFIL DESEABLE DEL PROFESOR (A) PARA IMPARTIR LA ASIGNATURA: Disciplina profesional: Actuaría Nivel académico: Maestría o Certificación Internacional por la SOA (Sociedad de Actuarios de EUA) Experiencia docente: 2 años Experiencia profesional: 1 año 5. PROPÓSITO: Automizatizar de tareas que son comúnmente resueltas en el ámbito actuarial mediante el uso de la programación orientada a objetos con Microsoft Excel VBA y Wolfram Mathematica, de modo que se capaz de desarrollar aplicaciones tanto en el ámbito de la investigación como en el práctico. 6. COMPETENCIAS PROFESIONALES: Esquematizar algoritmos de forma gráfica de manera que facilite su implementación en el lenguaje de programación orientada a objetos de Excel VBA. Resolver problemas de modelación matemática cuya solución depende del desarrollo de procedimientos iterativos. Utilizar las herramientas apropiadas para facilitar la captura de datos por parte del usuario. 3 Solucionar problemas matemáticos de manera rápida y precisa mediante el apoyo de la computadora. Interpretar las soluciones obtenidas a partir de la automatización.

4 7. CONTENIDOS TEMÁTICOS Unidad de Aprendizaje 1) Conceptos fundamentales de programación orientada a objetos en Excel VBA (Visual Basic Applications) 2) Estructuras de control y condicionales Contenido Temático 1. Esquematización de algoritmos mediante Microsoft Visio 2. El Editor de Visual Basic de Excel. 3. Propiedades, métodos y argumentos. 4. Manejo de rangos en la hoja de cálculo 5. La grabadora de Macros y asignación de botones. 1. Declaración de variables y arreglos 2. Manejo de ciclos For - Next, While - End, Do Until Loop, For each Next. 3. Condicionales What If, Select Case End. 4. Manejo y captura de errores. Referencias 1.Albright, Christian. Vba for Modelers: Developing Decision Support Systems With Microsoft Office Excel. EUA: Cengage, Alexander, Michael. Excel 2016 Power Programming With VBA. EUA: John Wiley & Sons Inc, Albright, Christian. Vba for Modelers: Developing Decision Support Systems With Microsoft Office Excel. EUA: Cengage, Alexander, Michael. Excel 2016 Power Programming With VBA. EUA: John Wiley & Sons Inc, )Diseño avanzado de aplicaciones mediante el uso de formularios. 1. Eventos y propiedades de formularios 2. Botones de control Activex 3. Creación de complementos y pestañas personalizadas en la cinta de menús 3. Burden, Richard. Análisis Numérico. México, Rees, Michael. Financial modelling in practice: A Concise Guide Using Excel and Vba for Intermediate and Advanced Level. EUA, Albright, Christian. Vba for Modelers: Developing Decision Support Systems With Microsoft Office Excel. EUA: Cengage, Alexander, Michael. Excel 2016 Power Programming With VBA. EUA: John Wiley & Sons Inc,

5 Unidad de Aprendizaje a)matemática simbólica asistida por computadora Contenido Temático 1. Cálculos aproximados y exactos de operaciones en Mathematica 2. Asignación de nombres 3. Resolución de ecuaciones 4. Gráficos en 2 y 3 dimensiones 5. Determinación simbólica de límites, derivadas e integrales Referencias 3. Burden, Richard. Análisis Numérico. México, Rees, Michael. Financial modelling in practice: A Concise Guide Using Excel and Vba for Intermediate and Advanced Level. EUA, Hastings, Cliff. Hands-on start to Wolfram Mathematica. EUA, Wellin, Paul. Programming with Mathematica: An introduction. EUA, 2013 Nota: Las referencias deben ser amplias y actuales (no mayor a cinco años) 5

6 8. ESTRATEGIAS, TÉCNICAS Y RECURSOS DIDÁCTICOS Estrategias y técnicas didácticas Estrategias de aprendizaje: El estudiante trabajará en forma individual y colectivamente en la comprensión de conceptos y la resolución de problemas. Asistirá a asesorías extra clases para resolver dudas sobre la teoría o sobre la solución de problemas. Estrategias de enseñanza: Explicar la teoría y presentar ejemplos. Aportar ideas sobre los métodos para resolver los problemas. Motivar a los estudiantes para trabajar de manera individual y en equipo. Recursos didácticos Materiales: Plumón, borrador y pizarrón, proyectores, uso de las TICs, notas de clase. Libro de texto Bibliografía complementaria. Listas de ejercicios. Uso de Paquetería Office y Mathematica Ambientes de aprendizaje: Generará un ambiente de confianza y de compromiso con el grupo. Interaccionará con los estudiantes para conocer sus problemas en el aprendizaje. Ofrecerá asesorías. Técnicas Enseñanza aprendizaje: Redescubrimiento de problemas, estudio de casos, métodos de demostración, comparación, análisis, síntesis. Explicación de conceptos con exposición suficiente de ejemplos. 9. EJES TRANSVERSALES Describa cómo se fomenta(n) el eje o los ejes transversales en la asignatura Eje (s) transversales Contribución con la asignatura Formación Humana y Social Explica de manera clara y precisa las resoluciones de diversos problemas Desarrollo de Habilidades en el uso de las Maneja software especializado para la resolución Tecnologías de la Información y la Comunicación de problemas Desarrollo de Habilidades del Pensamiento Estructura adecuadamente su pensamiento en Complejo algoritmos adecuados para la resolución de problemas Lengua Extranjera Es capaz de interpretar el contenido de los textos relacionados en lengua extranjera Innovación y Talento Universitario Identificar como resolver problemas de forma 6

7 Educación para la Investigación más eficiente con el uso de software. Construir conocimientos nuevos y aplicarlos a un algoritmo. 10. CRITERIOS DE EVALUACIÓN (de los siguientes criterios propuestos elegir o agregar los que considere pertinentes utilizar para evaluar la asignatura y eliminar aquellos que no utilice, el total será el 100%) Criterios Porcentaje Exámenes 60 Resolución de casos 20 Proyecto Final 20 Exámenes 60 Total 100% 11. REQUISITOS DE ACREDITACIÓN Estar inscrito como alumno en la Unidad Académica en la BUAP Asistir como mínimo al 80% de las sesiones para tener derecho a exentar por evaluación continua y/o presentar el examen final en ordinario o extraordinario Asistir como mínimo al 70%delas sesiones para tener derecho al examen extraordinario Cumplir con las actividades académicas y cargas de estudio asignadas que señale el PE Notas: a) La entrega del programa de asignatura, con sus respectivas actas de aprobación, deberá realizarse en formato electrónico, vía oficio emitido por la Dirección o Secretaría Académica, a la. b) La planeación didáctica deberá ser entregada a la coordinación de la licenciatura en los tiempos y formas acordados por la Unidad Académica. 7