Agregar logo de institución. Investigadores Hector Maletta Daniel De La Torre Ugarte Asistentes Juan Luis Azula Pastor Marcela M.

Transcripción

1 Tipificación micro-regionalizada de explotaciones agropecuarias, como base para un sistema de seguimiento del sector agropecuario, en especial de los pequeños productores Investigadores Hector Maletta Daniel De La Torre Ugarte Asistentes Juan Luis Azula Pastor Marcela M. Barrios Rivera

2 Contexto El proyecto forma parte de un programa de más amplio alcance, destinado a mejorar la forma en que se monitorea la agricultura en el Perú, y en particular la Pequeña Agricultura Familiar (PAF). La agricultura peruana es muy heterogénea y diversificada, por su variado contexto agroecológico y su estructura socioeconómica muy diversificada. La producción agropecuaria peruana crece sobre todo a partir de una gran variedad de productos especializados (specialties) y no tanto por productos de gran escala (commodities). Esto requiere información muy desagregada La variabilidad climática determina oscilaciones importantes, que requerirían monitoreo de riesgos ex ante. Características del sistema actual de seguimiento del sector agropecuario Datos ex post Datos centrados en las principales commodities. Incluye estimaciones anuales ex post por expertos e informantes, y desde 2014 la Encuesta Nacional Agropecuaria: muestra nacional con resolución geográfica «gruesa» (regiones, dominios muestrales). No incluye información ex ante, ni permite obtener información por micro-regiones, productos que no son commodities, o zonas agro-ecológicas detalladas.

3 Objetivos Agregar Mediatos: Sistema de monitoreo agrícola detallado y de bajo costo Sistema de simulación de impactos de opciones de políticas públicas Inmediatos Tipología detallada de unidades productivas agropecuarias, por características y zonas Caracterización de unidades agropecuarias representativas de cada grupo elemental (por características de finca y microrregión) Dos estudios descriptivos preliminares sobre condiciones de vida de los pequeños agricultores, y sobre productores de productos de exportación.

4 Principales criterios metodológicos Definición de micro-regiones agro-ecológicas por cuencas hidrográficas y pisos altitudinales Tipificación de unidades productivas por: Organización de la unidad (familiar, no familiar) Escala (pequeña, mediana, grande) Nivel tecnológico Orientación productiva (agrícola, pecuaria, mixta)

5 Micro-regiones Agregar ANA reconoce 231 cuencas hidrográficas 203 cuencas tienen unidades censadas en el CENAGRO 2012 CENAGRO define 9 pisos ecológicos. Los hemos reducido a 8, uniendo la Puna y la Janca pues la Janca (4800+ msnm) tiene muy pocas unidades. Las fincas de cada cuenca ocupan hasta 6 pisos ecológicos. Hay 649 grupos (cuenca x piso) con fincas censadas, aunque muchos de ellos contienen muy pocas unidades productivas Para fines de monitoreo, estos 649 grupos fueron agrupados en 53 microregiones hidrográfico-altitudinales. Cada una agrupa fincas de varias cuencas vecinas, todas en el mismo piso altitudinal. Pero es siempre posible desagregar por cuencas individuales y por rangos altitudinales más detallados.

6 Microrregiones: Costa Yunga marítima Agregar

7 Quechua Suni Agregar

8 Puna-Janca Yunga fluvial Agregar

9 Selva Alta Selva Baja Agregar

10 Tipificación de unidades productivas Unidades elegibles: Cédulas censales con información completa (excluye omisas e incompletas) Se excluyen unidades cuyo «productor» es una comunidad campesina o nativa Se excluyen unidades que no registran ni cultivos ni ganado Hubo 2.31 millones de UA censadas. Las elegibles fueron 2.19 millones. Carácter familiar El productor es una persona natural Como máximo hay un solo trabajador remunerado permanente (la gran mayoría no tiene ninguno) No se toma en cuenta los trabajadores eventuales Escala de los recursos productivos No se usa el tamaño total de la finca, sino sus recursos productivos agropecuarios estandarizados Nueva estandarización (primera desde Caballero 1980) Convierte áreas cultivadas y existencias ganaderas en cantidades equivalentes de un común denominador (hectáreas de riego de la Costa, HRC), según productividad en 2012

11 Tipificación de unidades productivas (2) Nivel tecnológico Indices de nivel tecnológico de cultivos y de ganadería, construidos por finca, con Análisis de Componentes Principales de los indicadores censales Indice tecnológico global de las fincas (ponderado según la importancia relativa de actividades agrícolas y pecuarias en cada finca) Rango 0-8. Nivel relativamente bajo (<1) o relativamente alto (1+) Orientación productiva Imposible caracterizar por producto (poca especialización) Categorías: Predominantemente agrícola (>75% de las HRC equivalentes corresponden a cultivos) Predominantemente pecuarias (>75% de las HRC equivalentes corresponden a existencias ganaderas) Mixtas (25%-75%)

12 Pequeña agricultura familiar (PAF) Según criterios usuales se incluyen desde las unidades de infra-subsistencia hasta las excedentarias Operacionalmente supone: Organización de tipo familiar: productor es persona natural, y como máximo un trabajador remunerado permanente. Escala inferior al equivalente de 10 HRC Categorías de escala de la PAF: Infrasubsistencia (<0.5 HRC) Subsistencia (0.5 a <2.0 HRC) Intermedias (2.0 a <5.0 HRC) Excedentarias (5.0 a <10 HRC) Las unidades PAF son 2.13 millones, el 97% del total de UA. Controlan el 64% de las HRC equivalentes totales

13 Medición de la escala de las fincas Es la suma de las áreas cultivadas y las cabezas de ganado, ambas expresadas en hectáreas de riego de la Costa (HRC) Cultivos: Areas cultivadas en el año censal, equivalencia en HRC basada en VBP/Ha en 2012, por regiones naturales, en cultivos de riego y de secano. Ganadería: - Todas las especies se reducen a su equivalente en ovinos - Los ovinos se expresan según la cantidad de HRC (dedicadas a cultivos forrajeros) que serían necesarios para alimentarlos. - Así la escala de cada finca es HRC=HRC(agric)+HRC(pec)

14 Unidades que no son PAF Agregar El productor es una persona natural con 10+ HRC o con 2+ trabajadores permanentes, o bien el productor es una persona jurídica. Total: unidades (2.8% del total) productores no-paf son personas naturales Empresas pequeñas: son personas naturales con <10 HRC pero 2+ trab. permanentes 2600 son personas jurídicas con <10 HRC Unidades familiares medianas y grandes (10+ HRC) La mayoría (41000 sobre 61000) son personas naturales que no emplean trabajadores permanentes, o emplean solo uno. Son unidades de agricultura familiar de escala mediana o grande Empresas (incluyendo algunas con <10 HRC) 2800 son Soc. Anónimas Cerradas, o EIRL (probable base familiar formalizada) 2700 son «otras» (estatales, sucesiones, eclesiásticas, etc.), la mayoría con <10 HRC Muy pocas Soc. Anónimas Abiertas (420) o SRL (264)

15 Unidades PAF por tipos Agregar Escala de las fincas de pequeña agricultura familiar Orientación productiva Nivel tecnológico Total Infrasubsistencia Subsistencia Intermedia Excedentaria Total 2,129, , , , ,853 Relativamente bajo 1,115, , , ,915 20,049 Relativamente alto 1,014, , , ,177 92,804 Pecuaria 593, , , ,770 39,911 Relativamente bajo 274,500 78, ,768 44,235 6,839 Relativamente alto 318,712 36, ,623 97,535 33,072 Mixta 632, , , ,694 33,097 Relativamente bajo 330,988 89, ,784 54,961 6,846 Relativamente alto 301,612 32, ,068 97,733 26,251 Agrícola 903, , , ,628 39,845 Relativamente bajo 509, , ,556 39,719 6,364 Relativamente alto 394, , ,010 91,909 33,481

16 Distribución porcentual de unidades PAF Escala de las fincas de pequeña agricultura familiar Orientación productiva Nivel tecnológico Total Infrasubsistencia Subsistencia Intermedia Excedentaria Total 100.0% 28.9% 45.8% 20.0% 5.3% Relativamente bajo 52.4% 20.6% 24.3% 6.5% 0.9% Relativamente alto 47.6% 8.3% 21.5% 13.5% 4.4% Pecuaria 27.9% 5.4% 13.9% 6.7% 1.9% Relativamente bajo 12.9% 3.7% 6.8% 2.1% 0.3% Relativamente alto 15.0% 1.7% 7.1% 4.6% 1.6% Mixta 29.7% 5.7% 15.3% 7.2% 1.6% Relativamente bajo 15.5% 4.2% 8.4% 2.6% 0.3% Relativamente alto 14.2% 1.5% 6.8% 4.6% 1.2% Agrícola 42.4% 17.7% 16.6% 6.2% 1.9% Relativamente bajo 23.9% 12.7% 9.0% 1.9% 0.3% Relativamente alto 18.5% 5.0% 7.6% 4.3% 1.6%

17 Distribución de fincas PAF por estratos de escala HRC equivalentes Denominación Fincas % PAF HRC* % PAF HRC/finca Menos de 0.5 HRC De infra-subsistencia 614, % 144, % a menos de 2 HRC De subsistencia 975, % 1,072, % a menos de 5 HRC Intermedias 426, % 1,295, % a menos de 10 HRC Excedentarias 112, % 758, % 6.72 Total PAF 2,129, % 3,272, % 1.54 (*) Total de cultivos y ganado, expresados en su equivalente de tierras de riego de la Costa. El ganado convertido en HRC según al área de cultivos forrajeros de la Costa requeridos para su alimentación. La tipología puede ser analizada a través de todas las microregiones, cuencas, altitudes, y otras dimensiones geográficas.

18 Un ejemplo: productores de mango (PAF y no-paf) Mango PAF Mango no-paf

19 La tipología micro-regionalizada de la pequeña agricultura familiar 53 micro-regiones x 24 tipos de fincas PAF = 1272 celdillas teóricas Solo hay tres celdillas sin ninguna finca PAF. Hay 1269 celdillas donde hay al menos una finca PAF de cierto tipo y microrregión Hay 1116 celdillas donde hay al menos 50 fincas PAF del mismo tipo y microrregión Hay 1019 celdillas donde hay al menos 100 fincas PAF del mismo tipo y microrregión Agricultura no PAF: hay fincas en casi todas las celdillas pero solo 200 celdillas tienen al menos 50 unidades no-paf Cada celdilla es un «grupo elemental» de unidades agropecuarias similares, situadas en un mismo entorno ecológico. Para cada grupo elemental existe una finca promedio o finca representativa, que puede servir de referencia para el monitoreo y para simulación de impactos de política. En algunos casos el grupo puede ser subdividido si existen subgrupos especiales de fincas que se desea analizar separadamente. Hay que complementar la información censal con estimaciones de coeficientes técnicos (dosis de insumos, rendimientos, etc.) por microrregión y tipo de finca, usando perfiles medios de finca, datos del CENAGRO y la ENA, y datos de campo.

20 Usos de una tipología micro-regionalizada Como marco muestral ( estratos, padrón censal). Reduce fuertemente el costo y margen de error de una encuesta, y permite la estimación de magnitudes pequeñas (ej: área sembrada de cultivos menores), y zonas geográficas de pequeña escala. Como base de un sistema de monitoreo. Productos del sistema: Estimaciones de producción (cantidad y valor) por producto, zona y tipo de finca. Estimaciones y números índices de valor bruto, valor agregado, quantum, y precios de productos e insumos de las fincas representativas, por micro-región y tipo de finca, y con agregaciones regionales y nacional. Permite simular impactos de primer orden sobre diversos tipos de finca y zonas, causados por diversas políticas (cambios en precios de productos e insumos, tarifas de transporte, combustibles, tipo de cambio, etc.). Además de datos ex post el sistema debería incluir datos ex ante, como la observación fenológica de cultivos, e información satelital y agro-meteorológica, para proveer alerta temprana de riesgos, estimación temprana de áreas sembradas, y previsiones de producción.

21 Algunos problemas con los datos censales Problemas de diseño No se recogen datos completos sobre los cultivos que hubo a lo largo del año agrícola. Fusión de pregunta sobre cultivos y sobre uso de la tierra. No se reconoce la existencia de sociedades de hecho. No se mide la distancia desde la finca a la carretera o a la cabecera distrital, sino la distancia desde la vivienda del productor a la cabecera distrital (la mayoría de productores vive fuera de la finca). Problemas en los datos Confusión de unidades de medida (Has por m 2 ). Medio millón de Has de riego afectadas (sin contar secano). Hay 135 UA cuyo productor es una persona natural y con más de 1000 Has de riego, 31 de ellas con más de Esto explica aumento de área de riego de la costa y otras anomalías. Son Has de riego en la Costa y en la Sierra. Sería recomendable modificar las preguntas en el próximo censo, y corregir las cifras publicadas del CENAGRO 2012.

22 Muchas gracias