1.7. Número de créditos / Credit allotment

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1 ASIGNATURA / COURSE TITLE Estadística Descriptiva / Descriptive Statistics 1.1. Código / Course number Materia / Content area Estadística / Statistics 1.3. Tipo / Course type Formación básica / Compulsory subject 1.4. Nivel / Course level Grado / Bachelor (first cycle) 1.5. Curso / Year 1º / 1 st 1.6. Semestre / Semester 2º/ 2 nd 1.7. Número de créditos / Credit allotment 6 créditos ECTS / 6 ECTS credits 1.8. Requisitos previos / Prerequisites Ninguno / None 1 de 7

2 El idioma en que se imparte la asignatura es el español. Se recomienda a los alumnos extranjeros que la puedan querer cursar un conocimiento del mismo equivalente o superior al nivel B1. Por otra parte, algunos materiales pueden ser proporcionados en otros idiomas, habitualmente en inglés./the language in which this course is taught is Spanish. Students for whom Spanish is not their native language and who wish to take this course are advised that proficiency in Spanish at a B1 level or above is recommended. All students are advised that some course materials may be provided in other languages, above all English Requisitos mínimos de asistencia a las sesiones presenciales / Minimum attendance requirement La asistencia es muy recomendable / Attendance is highly advisable Datos del equipo docente / Faculty data Docente(s) / Lecturer(s): Salvador Ortiz Serrano Departamento de Economía Aplicada/ Department of Applied Economics Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales / School of Business and Economics Despacho - Módulo / Office Module: Teléfono / Telephone: Correo electrónico/ salvador.ortiz@uam.es Página web/ Website: Horario de atención al alumnado: / Office hours: a determinar / to be announced Objetivos del curso / Course objectives a) Descripción: MATERIA: ESTADÍSTICA MÓDULO: FORMACIÓN BÁSICA. Descripción de los contenidos de la materia: Proporcionar una formación básica y los instrumentos para el análisis de la realidad socioeconómica y para tomar decisiones adecuadas. b) Competencias Las letras señalan competencias concretas para las que capacita cada materia y/o módulo. Cada una de estas competencias se relaciona entre paréntesis con las competencias transversales y específicas del grado. 2 de 7

3 BÁSICAS CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. GENERALES CG2 - Contar con la capacidad para reunir e interpretar información compleja de los diferentes campos de las humanidades y ciencias sociales para analizar problemas internacionales. CG3 - Conocer y poder aplicar las diferentes metodologías de investigación cualitativas o cuantitativas, que se emplean en las áreas de conocimiento del grado, para el análisis de escenarios internacionales. TRANSVERSALES CT2 - Localizar y evaluar de forma autónoma tanto información de fuentes orales y escritas tradicionales como información distribuida disponible en red; saber utilizar crítica y responsablemente los recursos de Internet. CT3 - Organizar eficazmente los recursos y el tiempo para el trabajo: desarrollar habilidades de planificación del tiempo. CT5 - Reflexionar sobre el propio proceso de aprendizaje y evaluarlo críticamente CT6 - Mostrar receptividad y respeto ante el intercambio de conceptos e ideas, valorando el aprendizaje autónomo y la actualización permanente, y tener una actitud pro-activa y crítica ante el saber. ESPECÍFICAS CE24 - Disponer de las nociones estadísticas básicas que permiten el análisis descriptivo de información cuantitativa. c) Descriptor y resultados del aprendizaje de la asignatura Estudio de la definición de Estadística como disciplina que proporciona instrumentos para analizar información cuantitativa y aplicarla al estudio del territorio y de la socioeconomía Contenidos del programa / Course contents TEMA 1. Introducción a Estadística Descriptiva Objeto de la estadística. Tipos de variables estadísticas. Diferencia entre población y muestra. Etapas del análisis estadístico. TEMA 2. Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas Estadística unidimensional. Distribuciones de frecuencias y sus componentes. Representación gráfica de variables estadísticas. TEMA 3 Medidas que caracterizan a una distribución de frecuencias Medidas de posición. Medidas de dispersión absolutas y relativas. Medidas de forma de una distribución de frecuencias. Medidas de concentración en el análisis de la desigualdad. 3 de 7

4 TEMA 4 Distribución de frecuencias bidimensional Distribución bidimensional de frecuencias. Tablas de correlación y de contingencia. Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. Concepto de independencia estadística. Cálculo e interpretación de la covarianza como momento bidimensional indicativo de la asociación lineal de variables. TEMA 5 Regresión y correlación Teoría de la regresión lineal simple. Introducción al concepto de ajuste no lineal. Teoría de la correlación como instrumento de medición de la bondad del ajuste TEMA 6 Series Temporales Introducción al estudio de series temporales mediante la técnica de los componentes no observables. Esquemas de agregación de los componentes de una serie temporal. Análisis de la tendencia mediante ajuste de rectas y a través de las medias móviles. Análisis de la estacionalidad de una serie temporal. Análisis del componente irregular. Predicción de valores futuros de una serie temporal. TEMA 7 Números Índices Cálculo e interpretación de las tasas de variación. Números índices simples y complejos. Números índices temporales y espaciales. Deflactación y cambio de base Referencias de consulta / Course bibliography TEORÍA MARTÍN-GUZMAN, P; TOLEDO, I.; LÓPEZ ORTEGA, F.J. y BELLIDO, N. Manual de estadística: descriptiva Ed. Thompson Civitas MARTIN-PLIEGO, F.J. Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Ed. Thomson. 3ª edición SPIEGEL, M.R. Estadística. Ed. McGraw-Hill. 3ª Edición URIEL, E. Y MUÑIZ, M.: Estadística Económica y Empresarial. Ed. A.C. Madrid, PRÁCTICA JANO, M.D. y otros. Ejercicios de Estadística Descriptiva. Ediciones UAM RUBIO, L.; MARCO, R. Problemas resueltos de Estadística Descriptiva. Ed. Nueva Visión Lengua de impartición / Working language Español / Spanish 4 de 7

5 2. Métodos docentes / Teaching methodology Actividades Presenciales Clases teóricas: - Dos horas semanales de clase magistral en el aula, fomentando la participación activa de los estudiantes y motivando para el aprendizaje. Clases prácticas: - Semanalmente se dedicará 1 hora a la resolución de ejercicios del cuaderno de prácticas de la asignatura y a guiar el trabajo autónomo de los estudiantes. Seminarios: - Análisis de datos en Excel I. - Análisis de datos en Excel II. Docencia en red - Se pondrán a disposición de los estudiantes diversos materiales de la asignatura: diapositivas para el apoyo de las clases magistrales, guía de Excel, cuaderno de prácticas, etc. en la plataforma Moodle de la asignatura. - Se pondrá a disposición de los estudiantes una batería de ejercicios, algunos de respuesta múltiple, y otros de respuesta abierta, para la auto evaluación. Tutorías (incluidas virtuales) - Se fomentará el uso de la tutoría electrónica a través del correo electrónico. 5 de 7

6 3. Tiempo de trabajo del estudiante / Student workload Clases teóricas Clases prácticas Presencial Seminarios Realización de controles Realización del examen final Realización de actividades prácticas No Estudio semanal (3h x 14 semanas) presencial Preparación del examen Carga total de horas de trabajo: 25 horas x 6 ECTS Nº de horas 42 h 4 h 2 h 2 h 32 h 42 h 26 h 150 h Porcentaje 33% = 50 horas 67% = 100 horas 4. Métodos de evaluación y porcentaje en la calificación final / Evaluation procedures and weight of components in the final grade ACTIVIDAD % EVALUACIÓN CONTINUA CONVOCATORIA ORDINARIA % EXAMEN FINAL CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA Controles 30 30% Prácticas 10 No recuperable Examen final % TOTAL % 1 Mínimos de evaluación: para que se tomen en consideración en la calificación final las distintas actividades realizadas durante el curso, la nota del examen final ser superior o igual a 3 (sobre 10). 6 de 7

7 5. Cronograma* / Course calendar Semana Week Contenido Contents Horas presenciales Contact hours Horas no presenciales Independent study time 1 Temas 1 y 2 2 Tema 3. Medidas de posición Tema 3. Medidas de dispersión y forma 4 Tema 3. Medidas de concentración 5 Tema 4. Distribuciones bidimensionales Tema 5. Regresión 7 Tema 5. Correlación Tema 6. Análisis de la tendencia de una serie temporal Tema 6. Análisis de la estacionalidad de una serie temporal Tema 6. Análisis del componente irregular de una serie temporal. Predicción. Tema 7. Números índices simples. Tasas de variación. 12 Tema 7. Números índices complejos. 13 Tema 7. Cambios de base y deflactación. 14 Realización de prácticas Tutoría final/ actividades de evaluación. 16 Exámenes 2 26 Este cronograma es orientativo y no vinculante. 7 de 7