Herramientas de la Calidad Total
|
|
- María José Calderón Carrasco
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Manual del Participante Herramientas de la Calidad Total TECNICO NIVEL OPERATIVO VIRTUAL
2 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL MANUAL DEL PARTICIPANTE TERCERA EDICIÓN JULIO 2015 Todos los derechos reservados. Esta publicación no puede ser reproducida total ni parcialmente, sin previa autorización del SENATI. Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial - SENATI Alfredo Mendiola 3520 Material auto instructivo, destinado a la capacitación del SENATI a nivel nacional. Lima, Julio 2015
3 ESTRUCTURA DEL MÓDULO Herramientas de la Calidad Total UNIDAD 1 Conceptos de Calidad y el Ciclo de la Mejora Contínua UNIDAD 2 Herramientas de la Calidad Total
4 Contenido 1. OBJETIVOS DE LA UNIDAD CONTEXTUALIZACIÓN RECUPERACIÓN DE EXPERIENCIAS... 6 CASO DE ESTUDIO... 6 Análisis de Caso de Estudio GESTORES DEL CONCEPTO DE CALIDAD LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD HISTOGRAMA... 8 CONCEPTO BÁSICO RELACIONADO... 8 CONSTRUCCIÓN DEL HISTOGRAMA DIAGRAMA DE DISPERSIÓN PARA QUE SE UTILIZAN EL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN PASOS A SEGUIR PARA CREAR UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN CASOS TÍPICOS DE DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN EJEMPLO DE UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD Ejemplos con probabilidades GRAFICO DE CONTROL PARA QUE SE UTILIZA EL GRÁFICO DE CONTROL TIPOS DE GRÁFICOS DE CONTROL PONIENDO EN PRÁCTICA LO APRENDIDO RESUMEN AUTO EVALUACIÓN GLOSARIO TEMA DEL FORO: DE LA CONCIENCIA DE LA CALIDAD... 30
5 UNIDAD TEMÁTICA II HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL
6 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL 1. OBJETIVOS DE LA UNIDAD 2 ÒÒ Relacionar el concepto de la Gestión de la calidad enfocadas por los diferentes autores ÒÒ ÒÒ Conocer las herramientas de calidad que se aplican dentro de la Gestión de la Calidad. Conocer las herramientas para el control estadístico de la calidad 2. CONTEXTUALIZACIÓN En esta segunda Unidad Temática exponemos conceptos sobre la Gestión de la Calidad, los cuales son vistas desde la perspectiva de los diversos autores que han contribuido con este concepto. Se describen las 3 herramientas de la Gestión de la Calidad como son el Histograma, el Diagrama de Dispersión o Correlación y el Grafico de Control donde se presentan casos aplicados de cómo utilizar las principales herramientas de Gestión de la calidad, las que permiten solucionar un problema o mejorar un proceso, para el personal operario, o tomar una decisión acertada en caso se tratare de personal directivo de la organización. 3. RECUPERACIÓN DE EXPERIENCIAS CASO DE ESTUDIO Análisis de Caso de Estudio El análisis del caso de estudio debe resolverlo en la PLATAFORMA. 6
7 4. GESTORES DEL CONCEPTO DE CALIDAD Podemos indicar algunos de ellos: EDWARS DEMING: padre de la calidad; La calidad es el grado predecible de uniformidad que proporciona fiabilidad a bajo costo en el mercado. Hacer las cosas bien desde la primera. Diseñó el ciclo PDCA y agrupo las herramientas estadísticas para el control del proceso y producto. Definió 14 principios de la Calidad. PHILIP CROSBY: su propuesta se basa en La Calidad debe concentrarse en cumplir con los requisitos del cliente. ARMAND V. FEIGENBAUM: La calidad total es un eficaz sistema de integrar el desarrollo de la calidad, su mantenimiento y los esfuerzos de los diferentes grupos en una organización para mejorarla, así permitir que la producción y los servicios se realicen al menor costo posible y que permitan la satisfacción del cliente. Introdujo la frase control de calidad total. Su idea de calidad es que es un modo de vida corporativa, un modo de administrar una organización e involucra la puesta en marcha. JOSEPH JURAN: La calidad tiene que ver con la función que cumple el producto y su adecuación al uso requerido. Diseñó el diagrama de Pareto y la trilogía de Juran para la calidad. GENICHI TAGUCHI: Los clientes desean comprar productos que atraigan su atención y sean funcionales, así como las organizaciones deben de ofrecer productos que superen los de la competencia en cuanto diseño y precio, que sean atractivos para el cliente y que tenga un mínimo de variación con la competencia, además de ser resistentes al deterioro y factores externos a su operación que aseguren su garantía de fabrica. DAVID GARVIN: Desarrolló lo que se conoce como las ocho dimensiones de la Gestión de la calidad: Actuación, Características, Conformidad, Fiabilidad, Durabilidad, Utilidad, Estética y Calidad percibida. KAOURO ISHIKAWA: La calidad no cuesta, es una función integral que toda organización debe practicar. Diseñó las 7 herramientas de la calidad. 5. LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD Hasta el momento hemos visto 4 de las 7 Herramientas de la Calidad, ahora detallaremos las 3 restantes. Recordemos que las Herramientas de la calidad son técnicas gráficas que se utilizan para dar solución a problemas enfocados a mejorar el análisis y solución de un problema enfocado a la calidad y la mejora continua. 7
8 Nombres las 7 herramientas de la calidad, las cuales son: 1. Lista de Chequeo o Verificación (CheckList) 2. Diagrama de Flujo 3. Diagrama de Pareto 4. Diagrama de Causa Efecto (Ishikawa) 5. Histograma 6. Diagrama de Dispersión o Correlación 7. Grafico de Control 6. HISTOGRAMA El histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Son barras verticales que permiten representar los datos cuantitativos continuos. CONCEPTO BÁSICO RELACIONADO La construcción de histogramas se puede hacer con datos discretos (Variables discretas) y con datos continuos (Variables continuas). Las variables discretas, son aquellas que sólo admiten valores enteros, no aceptan valores fraccionarios ó intermedios, por ejemplo: Número de reclamos, pueden ser 1, 2, 3, etc. pero no 3.4, 4.8, 9.7 generalmente son el resultado del conteo. Las variables continuas, son aquellas que admiten valores fraccionarios, por ejemplo el peso de un objeto puede ser 11Kg, ó Kg, dependiendo de la precisión del instrumento de medida. Para que se utilizan el Histograma El Histograma, permite: a) Muestra el resultado de un cambio en una actividad. 8
9 b) Identificar el comportamiento del conjunto de datos de la muestra. c) Identificar la variabilidad de las observaciones respecto a la tendencia central (dispersión). d) Identificar los valores extremos o atípicos. Pasos a seguir para crear un Histograma Los pasos a seguir para construir un histograma son: 1. Recopilar datos 2. Halla el valor mínimo y el valor máximo. 3. Determinar el ancho o recorrido del rango (R) cuya fórmula es: R = Xmax - Xmin Dónde: Xmax = Valor máximo de los datos Xmin = Valor mínimo de los datos 4. Determinar el número de intervalos ( M ) de secciones o barras, se puede obtener de 3 formas: a) M= n b) M=1+3.3 (log n) Donde: n=número de elementos o mediciones realizadas c) Otros autores recomiendan la siguiente tabla: Nº de datos (n) Nº de clase (M) De 11 a 20 4 De 21 a 30 5 De 31 a 42 6 De 43 a 56 7 De 57 a 72 8 De 73 a 90 9 De 91 a De 111 a
10 Nº de datos (n) Nº de clase (M) De 133 a Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Donde: R = ancho o recorrido M=número de intervalos 6. Generar la tabla de intervalos y Frecuencias: Consiste en dividir el rango de valores de la variable en intervalos, generalmente de la misma amplitud, de modo que cada observación se clasifique sin ambigüedad en un único intervalo. A continuación, hay que contar cuantas observaciones de la muestra pertenecen a cada intervalo, es decir, calcular la frecuencia de los intervalos. 7. Construir el gráfico en Excel considerando los intervalos y las frecuencias 8. Interpretar la gráfica del Histograma Ejemplo de un histograma Ejercicio N 1: Prepare la tabla de frecuencia compuesto de cinco intervalos para el conjunto de los siguientes 20 datos, que representan al número de actividades que desarrollan los practicantes en distintos talleres de Lima Metropolitana: 5, 7, 8, 3, 7, 7, 1, 9, 6, 8 5, 6, 7, 8, 7, 9, 6, 8, 6, 6 CONSTRUCCIÓN DEL HISTOGRAMA Paso 1: Recopilar los datos. Solución: 5, 7, 8, 3, 7, 7, 1, 9, 6, 8 5, 6, 7, 8, 7, 9, 6, 8, 6, 6 10
11 Paso 2: Hallar el Valor mínimo y máximo Solución: Valor máximo = 9, Valor Mínimo= 1 Paso 3: Determinar el ancho o recorrido R = Xmax - Xmin Solución: R= 9 1 = 8 Paso 4: Determinar el número de intervalos (M) M= n Solución: M= raíz cuadrada(20) = = 4 Paso 5: Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Solución: A=8/4 = 2 Paso 6: Generar la tabla de intervalos y frecuencias: Solución: Antes de elaborar la tabla se recomienda ordenar los datos Calcular el promedio: Promedio = Suma de todos datos / n Solución: Promedio= 129 / 20 = 6.45 Paso 7: Construir el gráfico en Excel: Solución: Señalar los intervalos y Frecuencias. Elegimos la siguiente secuencia de opciones INSERTAR/COLUMNA /COLUMNA 2-D. Vamos a obtener el grafico que mostramos a continuación. 11
12 Nos ubicamos en uno de los rectángulos del histograma clic derecho y seleccionamos DAR FORMATO A LA SERIE DE DATOS seleccione la alternativa OPCIÓN DE SERIE. Aquí elegimos el ancho de intervalos para disminuir la distancia de las columnas. Obtendremos nuestro histograma siguiente que le hemos dado 1% de separación. Para colocar los valores dentro de cada barra seleccionamos dentro del menú de opciones la alternativa PRESENTACIÓN dentro de esta alternativa la opción ETIQUETA DE DATOS / EXTREMO EXTERNO. 12
13 Paso 8: Interpretación de la gráfica Al concluir el presente HISTOGRAMA podemos apreciar que la mayor frecuencia de actividades se encuentra en el rango de 5 a 7, los cuales están dentro de la tolerancia promedio. Se recomienda que para llegar al óptimo resultado se analice las actividades que desarrollan y realizar un estudio de tiempos con la finalidad de optimizar el trabajo y reducir los errores en los procesos. Ejercicio N 2: Una empresa debe fabricar tornillos que tienen como valor especificado de longitud 25±0,4 mm. Para evaluar el número de piezas con errores de tolerancia se toman 30 muestras, tal y como se muestra en la tabla. Paso 1: Recopilar los datos. Solución: Ordenamos los datos Paso 2: Hallar el Valor mínimo y máximo Solución: Valor máximo = 25.7, Valor Mínimo= 24.3 Paso 3: Determinar el ancho o recorrido R = Xmax - Xmin Solución: R= = 1.4 Paso 4: Determinar el número de intervalos (M) M= n Solución: M= raíz cuadrada(30) = 5.48 = 5 Paso 5: Determinar la amplitud de la clase o intervalo A=R /m Solución: A= 1.4 / 5 =
14 Paso 6: Generar la tabla de intervalos y frecuencias: Paso 7: Construir el gráfico en Excel: Paso 8: Interpretación de la gráfica Es importante determinar en primer lugar de manera precisa el histograma, y luego proceder a su lectura ideal. El caso es que una empresa debe fabricar tornillos que tienen un valor especificado, y que al tomar una muestra de 30 tornillos ya existentes, con el propósito de evaluar el número de piezas con errores de tolerancia, se llega a la siguiente conclusión: En el rango con errores de tolerancia, se han encontrado 3 piezas En el rango con errores de tolerancia, se han encontrado 5 piezas En el rango con errores de tolerancia, se han encontrado 14 piezas 14
15 En el rango con errores de tolerancia, se han encontrado 6 piezas En el rango con errores de tolerancia, se han encontrado 2 piezas Lo que se ha hecho es tomar como referencia el eje vertical del grafico para determinar el número de piezas de la muestra y su relación en un determinado límite de rango del eje horizontal. Es así como podemos ver que en la muestra de 30 tornillos se presentan el mayor número de errores de tolerancia en catorce (14) tornillos, en un rango de Con la finalidad de reducir errores es recomendable capacitar al personal nuevo asi como charlas a todos los trabajadores sobre nuevos métodos que permitan evitar los errores en fabricación. 7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN El diagrama de dispersión es una gráfica de tipo XY que se utiliza para estudiar la posible relación entre 2 variables numéricas. Este tipo de diagrama se utiliza para probar posibles relaciones entre causa y efecto. PARA QUE SE UTILIZAN EL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Se utiliza para: a) Para estudiar una relación de causa y efecto entre variables cuantitativas. b) Para mostrar relaciones entre dos efectos para ver si podrían derivarse de una causa común o servir de sustituto uno del otro. c) En la fase de diagnóstico, permite ensayar teorías de las posibles causas con la finalidad de identificar la causa raíz. d) En la fase de corrección, permite diseñar posibles soluciones. e) En el diseño de un sistema de control mantiene los resultados de una acción de mejora de la calidad. 15
16 PASOS A SEGUIR PARA CREAR UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Los pasos a seguir para construir un diagrama de dispersión son: 1. Reunir la información en pares de datos de tal forma que permitan estar relacionados ambos pares 2. Trazar los ejes del diagrama. Los valores deberán aumentar a medida que se mueva a nivel del eje Y y hacia la derecha en el eje X. La variable que está siendo investigada como posible causa se sitúa en el eje X y la variable para el efecto en el eje Y. 3. Determinar el tipo de diagrama e interpretar la gráfica generada. CASOS TÍPICOS DE DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN Correlación Positiva Un incremento en el eje Y depende de un incremento en el eje X. Si X es controlada Y también es controlada Posible correlación positiva Si X aumenta, Y incrementará un poco, aunque Y parece tener otras causas diferentes a X No correlación No hay correlación entre X e Y 16
17 Posible correlación negativa Un aumento en X, causará una tendencia a disminuir Y Correlación Negativa Un aumento en X causará una diminución en Y, por tanto como en la correlación positiva X puede ser controlada en lugar de Y EJEMPLO DE UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Ejercicio N 1: La siguiente tabla muestra las notas obtenidas en el curso de matemáticas de los alumnos de una clase. Notas Nº de Alumnos
18 Paso 1: Reunir en Pares de datos: La Finalidad es determinar la causa (X) y el efecto (y). Notas (X) Nº de Alumnos (Y) Paso 2: Trace los ejes del diagrama. En este caso se considera como eje X a las Notas y al Eje Y los alumnos. Para ello seleccione la tabla anterior. Ingrese a la ficha de Excel INSERTAR elegir el botón DISPERSION y luego DISPERSION SOLO CON MARCADORES. A Continuación se presentará la siguiente gráfica: Para visualizar la fuerza o intensidad de esta correlación debe hacer un clic en la gráfica aparece una ficha Diseño y dentro de las alternativas ubicarse en la sección DISE- ÑOS DE GRAFICOS y elegir el botón Diseño 3. 18
19 Paso 3: Interpretación de la gráfica: Existe una correlación entre las variables, su tendencia es hacia arriba esto nos indica que su CORRELACION CON DIRECCIÓN POSITIVA. La correlación lineal entre ambas variables es fuerte. En conclusión existe correlación entre ambas variables, su dirección es positiva y la fuerza o intensidad de esta es fuerte. Existen pruebas estadísticas disponibles para probar el grado exacto de relación, pero están más allá del alcance de este manual. 8. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD La estadística es vital en el control y monitoreo de procesos, y en la mejora en innovación de la calidad, ya que está conformada de un conjunto de técnicas y conceptos orientados a la recolección y el análisis de datos tomando en cuenta la variación de los mismos. 19
20 a. CONCEPTO BASICO DE LA PROBABILIDAD El término probabilidad tiene varios sinónimos, como posibilidad, azar y tendencia. A partir de los siguientes ejemplos verás que el término es sencillo de entender: Ejemplo 1) Al tirar una moneda al aire y luego caer, pueden ocurrir dos resultados: que salga cara y cruz (número total de resultados), sin embargo solo una vez se obtendrá cruz (resultado exitoso). De esta manera, la probabilidad de que salga cruz será ½ (50%). Ejemplo 2) Al tirar un dado sobre la mesa, pueden resultar 6 resultados: 1 punto, 2 puntos, 3 puntos, 4 puntos, 5 puntos, 6 puntos (número total de resultados), sin embargo, solo una vez resultará que ocurra el punto 2 (resultado exitoso). Es así que la probabilidad de que ocurra el punto 2 será 1/6 (16.7%). Como podrás observar, La probabilidad de un evento se asocia al número total de resultados posibles. así como a la cantidad de resultados exitosos que pudiesen ocurrir. b. CÁLCULO DE PROBABILIDADES La probabilidad puede tomar valores entre 0 y 1. La probabilidad igual a cero corresponde al suceso imposible: Por ejemplo si lanzamos un dado al aire y la probabilidad de que salga el número 7 es cero, ya que el dado sólo está numerado del 1 al 6. La probabilidad igual a uno corresponde al suceso seguro: Por ejemplo si lanzamos un dado al aire, la probabilidad de que salga cualquier número del 1 al 6 es igual a uno, es decir siempre va a salir un uno, un dos, un tres, un cuatro, un cinco o un seis. El resto de sucesos tendrá probabilidades entre cero y uno: que será tanto mayor cuanto más probable sea que dicho suceso tenga lugar. 20
21 Para el desarrollo del cálculo de probabilidades se puede aplicar la siguiente fórmula: Ejemplos con probabilidades Ejemplo1: Probabilidad de que al lanzar un dado salga el número 2: Caso favorable: Casos posibles: 21
22 Luego, Ejemplo 2: Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número par: Casos favorables: Casos posibles: Luego, Ejemplo 3: Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número menor que 5: Casos favorables: 22
23 Casos posibles: Luego: Ejemplo 4: Probabilidad de que nos saquemos el premio mayor de la lotería Supongamos que hay 100,000 tickets que se venden. Como hay solamente un ticket ganador, entonces la probabilidad de sacarnos la lotería es: P(sacar el premio mayor) = 1 / 100,000 = 0,00001 Ejemplo 5: Supongamos que se han fabricado 100 tornillos y se conoce que existen 2 tornillos defectuosos. Cuál es la probabilidad de extraer al azar un tornillo defectuoso? Casos favorables (obtener un tornillo defectuoso): 23
24 Casos posibles: Luego, 9. GRAFICO DE CONTROL Llamado también CARTAS DE CONTROL es herramienta más poderosa para analizar la variación en la mayoría de los procesos. Los gráficos de control enfocan la atención hacia las causas especiales de variación cuando estas aparecen y reflejan la magnitud de la variación debida a las causas comunes. Las causas comunes o aleatorias se deben a la variación natural del proceso. Las causas especiales o atribuibles son por ejemplo: un mal ajuste de máquina, errores del operador, defectos en materias primas. El gráfico cuenta con una línea central y con dos límites de control, uno superior (LCS) y otro inferior (LCI), que se establecen a ± 3 desviaciones típicas (sigma) de la media (la línea central). El espacio entre ambos límites define la variación aleatoria del proceso. Los puntos que exceden estos límites indicarían la posible presencia de causas específicas de variación. 24
25 PARA QUE SE UTILIZA EL GRÁFICO DE CONTROL Se utiliza para: a) Evaluar la estabilidad de un proceso b) Dar información confiable de la operación en el momento en que se deben de tomar ciertas acciones. c) Contar con niveles consistentes de calidad con el control estadístico y con costos estables para lograr ese nivel de calidad. d) Distinguir las causas especiales y las causas comunes de variación, dan una buena indicación de cuándo un problema debe ser corregido localmente y cuando se requiere de una acción en la que deben de participar varios departamentos o niveles de la organización. TIPOS DE GRÁFICOS DE CONTROL Existen dos tipos de Gráficos de Control, dependiendo del tipo de la característica de calidad a controlar: ÒÒ ÒÒ Gráficos de Control por Atributo Gráficos de Control por Variable a. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma binaria: cumple o no cumple, funciona o no funciona, pasa o no pasa, etc., a los efectos de control del proceso, será considerado como un atributo y para su control se utilizará un Gráfico de Control por Atributos que son los siguientes: Carta Descripción Campo de Aplicación P Proporción de defectuosos Control de la fracción global de defectuosos de un proceso. NP Número de defectuosos Control del número de piezas defectuosas. C Defectos por unidad Control de número global de defectos por unidad 25
26 Carta Descripción Campo de Aplicación K Promedio de defectos por unidad Control del promedio de defectos por unidad. Ejemplos: Evaluar la coloración de un tipo de aceite, verificar el estado de un equipo, piezas defectuosas, etc. 26
27 27
28 b. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES Se utiliza para cualquier característica de calidad medible y que por lo tanto son cuantificables, tal como longitud, peso, profundidad, tiempo de ciclo, temperatura, viscosidad, etc., se utilizará un Gráfico de Control por Variables. Ejemplo: si vamos a controlar el contenido de grasa en un derivado petróleo, nuestra alternativa será una carta de control por variables. 28
29 10. PONIENDO EN PRÁCTICA LO APRENDIDO La Tarea debe desarrollarse en la Plataforma 29
30 11. RESUMEN 12. AUTO EVALUACIÓN La auto-evaluación debe ser resuelta en la plataforma 13. GLOSARIO GLOSARIO DE TÉRMINOS Y DEFINICIONES MÁS USUALES. 14. TEMA DEL FORO: DE LA CONCIENCIA DE LA CALIDAD El foro debe ser resuelto en la plataforma 30
[Guía del Participante]
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD TOTAL [Guía del Participante] Unidad 1 Técnico Nivel Operativo Guía del Participante PRIMERA EDICIÓN Mayo 2014 Todos los derechos reservados. Esta publicación no puede ser reproducida
Más detallesDecisión: Indican puntos en que se toman decisiones: sí o no, o se verifica una actividad del flujo grama.
Diagrama de Flujo La presentación gráfica de un sistema es una forma ampliamente utilizada como herramienta de análisis, ya que permite identificar aspectos relevantes de una manera rápida y simple. El
Más detallesControl Estadístico del Proceso. Ing. Claudia Salguero Ing. Alvaro Díaz
Control Estadístico del Proceso Ing. Claudia Salguero Ing. Alvaro Díaz Control Estadístico del Proceso Es un conjunto de herramientas estadísticas que permiten recopilar, estudiar y analizar la información
Más detallesEstadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL
1. Introducción ESTADÍSTICA CO EXCEL La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en
Más detallesCARTAS DE CONTROL. FeGoSa
Las empresas en general, ante la apertura comercial han venido reaccionando ante los cambios y situaciones adversas, reaccionan por ejemplo ante: Disminución de ventas Cancelación de pedidos Deterioro
Más detallesContenido: CARTAS DE CONTROL. Cartas de control C Cartas de control U Cartas de control P Cartas de control NP DIAGRAMA DE PARETTO HISTOGRAMAS
Contenido: CARTAS DE CONTROL Cartas de control C Cartas de control U Cartas de control P Cartas de control NP DIAGRAMA DE PARETTO HISTOGRAMAS TEST DE MEDIANAS CEL: 72488950 1 Antes de querer utilizar cualquier
Más detallesAnálisis y cuantificación del Riesgo
Análisis y cuantificación del Riesgo 1 Qué es el análisis del Riesgo? 2. Métodos M de Análisis de riesgos 3. Método M de Montecarlo 4. Modelo de Análisis de Riesgos 5. Qué pasos de deben seguir para el
Más detallesControl Estadístico de Procesos
Control Estadístico de Procesos Gráficos de Control Los gráficos de control o cartas de control son una importante herramienta utilizada en control de calidad de procesos. Básicamente, una Carta de Control
Más detallesMEDIDAS DE DISPERSIÓN EMPLEANDO EXCEL
MEDIDAS DE DISPERSIÓN EMPLEANDO EXCEL Las medias de tendencia central o posición nos indican donde se sitúa un dato dentro de una distribución de datos. Las medidas de dispersión, variabilidad o variación
Más detallesGráficas de caja. El borde derecho de la caja es el tercer cuartil, Q 3, que es la mediana de los valores que están por encima de la mediana.
LECCIÓN CONDENSADA 2.1 Gráficas de caja En esta lección crearás e interpretarás las gráficas de caja para conjuntos de datos usarás el rango intercuartil (IQR) para identificar valores extremos potenciales
Más detallesSÍNTESIS Y PERSPECTIVAS
SÍNTESIS Y PERSPECTIVAS Los invitamos a observar, a identificar problemas, pero al mismo tiempo a buscar oportunidades de mejoras en sus empresas. REVISIÓN DE CONCEPTOS. Esta es la última clase del curso.
Más detallesPlaneación de la Recolección de Datos. Planeacion de Recoleccion de Datos
Planeación de la Recolección de Datos Qué Son los datos? Recolección de Datos Contenido Por Qué Es Importante la Recolección de Datos? Estrategias de Muestreo Estrategias para la Definición de Datos Base
Más detallesTEMA 2. FILOSOFÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL. Principios básicos de los gráficos de control. Análisis de patrones.
TEMA 2. FILOSOFÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL. Principios básicos de los gráficos de control. Análisis de patrones. La herramienta que nos indica si el proceso está o no controlado o Estado de Control son
Más detallesSENA: CENTRO BIOTECNOLOGIA INDUSTRIAL PROGRAMA DE FORMACIÓN: TECNOLOGO GESTION LOGISTICA
Por población o universo se entiende como un conjunto de medidas, cuando estas son aplicadas a una característica cuantitativa, o como el recuento de todas las unidades que presentan una característica
Más detallesTEMA 4: Introducción al Control Estadístico de Procesos
TEMA 4: Introducción al Control Estadístico de Procesos 1 Introducción 2 Base estadística del diagrama de control 3 Muestreo y agrupación de datos 4 Análisis de patrones en diagramas de control 1. Introducción
Más detallesCASO PRÁCTICO. ANÁLISIS DE DATOS EN TABLAS DINÁMICAS
CASO PRÁCTICO. ANÁLISIS DE DATOS EN TABLAS DINÁMICAS Nuestra empresa es una pequeña editorial que maneja habitualmente su lista de ventas en una hoja de cálculo y desea poder realizar un análisis de sus
Más detallesEjercicio de estadística para 3º de la ESO
Ejercicio de estadística para 3º de la ESO Unibelia La estadística es una disciplina técnica que se apoya en las matemáticas y que tiene como objetivo la interpretación de la realidad de una población
Más detallesDatos estadísticos. 1.3. PRESENTACIÓN DE DATOS INDIVIDUALES Y DATOS AGRUPADOS EN TABLAS Y GRÁFICOS
.. PRESENTACIÓN DE DATOS INDIVIDUALES Y DATOS AGRUPADOS EN TABLAS Y GRÁFICOS Ser: Describir el método de construcción del diagrama de tallo, tabla de frecuencias, histograma y polígono. Hacer: Construir
Más detallesHERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD Ayudan en la medición, análisis e implementación de mejoramientos. Para mejorar Las principales herramientas de la calidad se agrupan en dos categorías: las siete herramientas
Más detallesESTIMACIÓN. puntual y por intervalo
ESTIMACIÓN puntual y por intervalo ( ) Podemos conocer el comportamiento del ser humano? Podemos usar la información contenida en la muestra para tratar de adivinar algún aspecto de la población bajo estudio
Más detallesMedidas de tendencia central o de posición: situación de los valores alrededor
Tema 10: Medidas de posición y dispersión Una vez agrupados los datos en distribuciones de frecuencias, se calculan unos valores que sintetizan la información. Estudiaremos dos grandes secciones: Medidas
Más detallesHERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA
HERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA Documento elaborado por la de la Presidencia del Consejo
Más detallesCALIDAD página: 1 JOSÉ MANUEL DOMENECH ROLDÁN PROFESOR DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESA
CALIDAD página: 1 HISTOGRAMA QUÉ ES EL HISTOGRAMA? El histograma es una herramienta útil para resumir y analizar datos. Por su naturaleza gráfica, puede ayudar a identificar e interpretar pautas que son
Más detallesCapítulo 10. Gráficos y diagramas
Capítulo 10. Gráficos y diagramas 1. Introducción Los gráficos y diagramas que se acostumbran a ver en libros e informes para visualizar datos estadísticos también se utilizan con propósitos cartográficos,
Más detallesMedidas de la tendencia central y las gráficas de caja
LECCIÓN CONDENSADA 2.1 Medidas de la tendencia central y las gráficas de caja En esta lección Encontrarás e interpretarás la media, la mediana, y la moda para unos conjuntos de datos Crearás e interpretarás
Más detallesIndicaciones específicas para los análisis estadísticos.
Tutorial básico de PSPP: Vídeo 1: Describe la interfaz del programa, explicando en qué consiste la vista de datos y la vista de variables. Vídeo 2: Muestra cómo crear una base de datos, comenzando por
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Construcción de una Base de Datos
Descargado desde www.medwave.cl el 13 Junio 2011 por iriabeth villanueva Medwave. Año XI, No. 2, Febrero 2011. ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Construcción de una Base de Datos Autor:
Más detallesLas 7 Herramientas Fundamentales de la Calidad
Las 7 Herramientas Fundamentales de la Calidad Se utilizarán los métodos estadísticos elementales, dado que está dirigido a todos los funcionarios, desde la alta dirección hasta los operarios de base (Ej:
Más detalleswww.bvbusiness-school.com
Gráficos de Control de Shewart www.bvbusiness-school.com GRÁFICOS DE CONTROL DE SHEWART Una de las herramientas estadísticas más importantes en el Control Estadístico de Procesos son los Gráficos de Control.
Más detallesH E R R A M I E N T A S D E A N Á L I S I S D E D A T O S HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS
H E R R A M I E N T A S D E A N Á L I S I S D E D A T O S HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS Una situación que se nos plantea algunas veces es la de resolver un problema hacia atrás, esto es, encontrar
Más detallesCovarianza y coeficiente de correlación
Covarianza y coeficiente de correlación Cuando analizábamos las variables unidimensionales considerábamos, entre otras medidas importantes, la media y la varianza. Ahora hemos visto que estas medidas también
Más detallesEcuaciones de primer grado con dos incógnitas
Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas Si decimos: "las edades de mis padres suman 120 años", podemos expresar esta frase algebraicamente de la siguiente forma: Entonces, Denominamos x a la edad
Más detalles7 HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD
Agencia de Cooperación Internacional del Japón Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial 7 HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD Elaboración: Kiyohiro
Más detallesLA MEDIDA Y SUS ERRORES
LA MEDIDA Y SUS ERRORES Magnitud, unidad y medida. Magnitud es todo aquello que se puede medir y que se puede representar por un número. Para obtener el número que representa a la magnitud debemos escoger
Más detallesFunciones, x, y, gráficos
Funciones, x, y, gráficos Vamos a ver los siguientes temas: funciones, definición, dominio, codominio, imágenes, gráficos, y algo más. Recordemos el concepto de función: Una función es una relación entre
Más detallesControl Estadístico de Procesos
Control Estadístico de Procesos Lic. Elda Monterroso UNLu Características de calidad Variables Características que se pueden medir (peso, longitud, temperatura, etc.) Pueden ser números enteros o fracciones
Más detallesLa clave para un mejor control en SEIS SIGMA: Ing. Luis Aranda
La clave para un mejor control en SEIS SIGMA: Ing. Luis Aranda Qué SPC? SPC (Statistical Process Control) CEP (Control Estadístico de Proceso) El SPC es una herramienta estadística que nos permite analizar,
Más detallesPROCEDIMIENTO ESPECÍFICO. Código S-VII-01 Edición 0
Índice 1. TABLA RESUMEN... 2 2. OBJETO... 2 3. ALCANCE... 2 4. RESPONSABILIDADES... 3 5. ENTRADAS... 3 6. SALIDAS... 3 7. PROCESOS RELACIONADOS... 3 8. DIAGRAMA DE FLUJO... 4 9. DESARROLLO... 5 9.1. PLANEACIÓN...
Más detalles2) Se ha considerado únicamente la mano de obra, teniéndose en cuenta las horas utilizadas en cada actividad por unidad de página.
APLICACIÓN AL PROCESO PRODUCTIVO DE LA EMPRESA "F. G. / DISEÑO GRÁFICO". AÑO 2004 Rescala, Carmen Según lo explicado en el Informe del presente trabajo, la variación en la producción de páginas web de
Más detalles17 de Agosto de 2013 HERRAMIENTAS DE CALIDAD TOTAL
HERRAMIENTAS DE CALIDAD TOTAL 1 Daniel Dingler Paredes. Licenciatura en Administración. Calidad Total. Descripción de Herramientas de calidad total. Calidad Total significa Mejora continua. Ofrecer el
Más detallesCharlas para la Gestión del Mantenimiento Fernando Espinosa Fuentes
Charlas para la Gestión del Mantenimiento Fernando Espinosa Fuentes Conseguir una alta eficiencia de los activos es un reto importante ya que tiene un impacto significativo sobre los beneficios. Afecta
Más detallesCurso Excel Básico - Intermedio
Curso Excel Básico - Intermedio Clase 4 Relator: Miguel Rivera Adonis Introducción Base de Datos: Definición de Base de Datos Ordenar datos Formulario Filtros Trabajar con Sub-Totales Validación de Datos
Más detalles1.1. Introducción y conceptos básicos
Tema 1 Variables estadísticas Contenido 1.1. Introducción y conceptos básicos.................. 1 1.2. Tipos de variables estadísticas................... 2 1.3. Distribuciones de frecuencias....................
Más detallesIMPLANTACIONES DE ERP. CÓMO CONSEGUIR EL ÉXITO? MasEmpresa
IMPLANTACIONES DE ERP. CÓMO CONSEGUIR EL ÉXITO? MasEmpresa Implantaciones de ERP. Cómo conseguir el éxito?. Parte I Aunque los sistemas de información para la gestión ERPs tienen muchos años de historia,
Más detallesCAPÍTULO VI PREPARACIÓN DEL MODELO EN ALGOR. En este capítulo, se hablará acerca de los pasos a seguir para poder realizar el análisis de
CAPÍTULO VI PREPARACIÓN DEL MODELO EN ALGOR. En este capítulo, se hablará acerca de los pasos a seguir para poder realizar el análisis de cualquier modelo en el software Algor. La preparación de un modelo,
Más detalleswww.fundibeq.org En estos casos, la herramienta Gráficos de Control por Variables" no es aplicable.
GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 1.- INTRODUCCIÓN Este documento describe la secuencia de construcción y las pautas de utilización de una de las herramientas para el control de procesos, los Gráficos
Más detallesPrograma para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones
Fracciones. Las fracciones y los números Racionales Las fracciones se utilizan cotidianamente en contextos relacionados con la medida, el reparto o como forma de relacionar dos cantidades. Tenemos entonces
Más detallesIntroducción. Ciclo de vida de los Sistemas de Información. Diseño Conceptual
Introducción Algunas de las personas que trabajan con SGBD relacionales parecen preguntarse porqué deberían preocuparse del diseño de las bases de datos que utilizan. Después de todo, la mayoría de los
Más detallesBases de datos en Excel
Universidad Complutense de Madrid CURSOS DE FORMACIÓN EN INFORMÁTICA Bases de datos en Excel Hojas de cálculo Tema 5 Bases de datos en Excel Hasta ahora hemos usado Excel básicamente para realizar cálculos
Más detallesSe podría entender como una matriz de filas y columnas. Cada combinación de fila y columna se denomina celda. Por ejemplo la celda A1, B33, Z68.
Departamento de Economía Aplicada: UDI de Estadística. Universidad Autónoma de Madrid Notas sobre el manejo de Excel para el análisis descriptivo y exploratorio de datos. (Descriptiva) 1 1 Introducción
Más detalles4 Pruebas y análisis del software
4 Pruebas y análisis del software En este capítulo se presentan una serie de simulaciones donde se analiza el desempeño de ambos sistemas programados en cuanto a exactitud con otros softwares que se encuentran
Más detallesISO 9001 Auditing Practices Group Directriz en:
International Organization for Standardization International Accreditation Forum ISO 9001 Auditing Practices Group Directriz en: Auditando los procesos de retroalimentación del cliente 1) Introducción
Más detallesTema 5. Variables aleatorias discretas
Tema 5. Variables aleatorias discretas Resumen del tema 5.1. Definición de variable aleatoria discreta 5.1.1. Variables aleatorias Una variable aleatoria es una función que asigna un número a cada suceso
Más detallesCASO PRÁCTICO Nº 07. - Monitoreo y Ajuste de la Carga de Trabajo de los Recursos. - Control del Proyecto usando el Valor Ganado.
CASO PRÁCTICO Nº 07 1. OBJETIVO El desarrollo del Caso Práctico Nº 07 busca lograr los siguientes objetivos en el participante: - Realizar el Monitoreo y Ajuste de la Carga de Trabajo de los Recursos.
Más detallesUNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS.
UNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS. Al final deberás haber aprendido... Interpretar y expresar números enteros. Representar números enteros en la recta numérica. Comparar y ordenar números enteros. Realizar
Más detallesPlataforma e-ducativa Aragonesa. Manual de Administración. Bitácora
Plataforma e-ducativa Aragonesa Manual de Administración Bitácora ÍNDICE Acceso a la administración de la Bitácora...3 Interfaz Gráfica...3 Publicaciones...4 Cómo Agregar una Publicación...4 Cómo Modificar
Más detallesMÓDULO 2: TRATAMIENTO DE DATOS CON HOJA DE CÁLCULO. Tema 1: Gestión de listas de datos y tablas dinámicas. Leire Aldaz, Begoña Eguía y Leire Urcola
MÓDULO 2: TRATAMIENTO DE DATOS CON HOJA DE CÁLCULO Tema 1: Gestión de listas de datos y tablas dinámicas Leire Aldaz, Begoña Eguía y Leire Urcola Índice del tema - Introducción a las listas de datos -
Más detallesEste documento describe el proceso completo a seguir para analizar la existencia de una relación lógica entre dos variables. www.fundibeq.
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN 1.- INTRODUCCIÓN Este documento describe el proceso completo a seguir para analizar la existencia de una relación lógica entre dos variables. Describe la construcción de los Diagramas
Más detallesGRÁFICAS DE CONTROL DE LA CALIDAD EMPLEANDO EXCEL Y WINSTATS
GRÁFICAS DE CONTROL DE LA CALIDAD EMPLEANDO EXCEL Y WINSTATS 1) INTRODUCCIÓN Tanto la administración de calidad como la administración Seis Sigma utilizan una gran colección de herramientas estadísticas.
Más detallesSISTEMAS DE COORDENADAS SISTEMA COORDENADO UNIDIMENSIONAL
SISTEMAS DE COORDENADAS En la vida diaria, nos encontramos con el problema de ordenar algunos objetos; de tal manera que es necesario agruparlos, identificarlos, seleccionarlos, estereotiparlos, etc.,
Más detallesCAPITULO II CARACTERISTICAS DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICION
CAPITULO II CARACTERISTICAS DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICION Como hemos dicho anteriormente, los instrumentos de medición hacen posible la observación de los fenómenos eléctricos y su cuantificación. Ahora
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1
Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1 1 de agosto de 2003 1. Introducción Cualquier modelo de una situación es una simplificación de la situación real. Por lo tanto,
Más detallesConciliación bancaria en CheqPAQ Cargado de estado de cuenta
Conciliación bancaria en CheqPAQ Cargado de estado de cuenta Introducción Con la finalidad de mantenerte informado respecto a todos los cambios y mejoras de los productos de CONTPAQ i, ponemos a tu disposición
Más detalles"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios
"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios Miguel Alfonso Flores Sánchez 1, Fernando Sandoya Sanchez 2 Resumen En el presente artículo se
Más detallesx 10000 y 8000 x + y 15000 a) La región factible asociada a las restricciones anteriores es la siguiente: Pedro Castro Ortega lasmatematicas.
Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Septiembre 2012 - Propuesta A 1. Queremos realizar una inversión en dos tipos
Más detallesWeibel Lift AG se esfuerza por ofrecer la más alta calidad y precisión suiza en toda su gama de productos.
Nos complace presentarles Weibel Lift AG, Estamos orgullosos de acercarle unas soluciones de elevadores de proyectores de alta calidad y precisión que harán de su casa o empresa un entorno despejado. Sus
Más detallesOperación de Microsoft Excel. Guía del Usuario Página 79. Centro de Capacitación en Informática
Manejo básico de base de datos Unas de las capacidades de Excel es la de trabajar con listas o tablas de información: nombres, direcciones, teléfonos, etc. Excel puede trabajar con tablas de información
Más detallesANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS
ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA Prácticas de Estadística ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS 1.- INTRODUCCIÓN Existen dos procedimientos básicos que permiten describir las propiedades de las distribuciones:
Más detallesTenemos 3 formas de juego, la bolsa de acciones, la polla y la polla extraordinaria.
Tenemos 3 formas de juego, la bolsa de acciones, la polla y la polla extraordinaria. Bolsa de acciones: En este juego el usuario podrá comprar y vender acciones en los eventos a los cuales se haya registrado,
Más detallesExcel 2010 Representación gráfica de datos
Excel 2010 Representación gráfica de datos Contenido CONTENIDO... 1 CONCEPTO DE GRÁFICO... 2 CREACIÓN DE GRÁFICOS... 3 CREAR UN GRÁFICO EN EXCEL WEB APP... 13 ESTABLECER FORMATOS AL GRÁFICO... 16 1 Concepto
Más detallesManual para la utilización de PrestaShop
Manual para la utilización de PrestaShop En este manual mostraremos de forma sencilla y práctica la utilización del Gestor de su Tienda Online mediante Prestashop 1.6, explicaremos todo lo necesario para
Más detallesGrado en Ingeniería. Estadística. Tema 3
Grado en Ingeniería Asignatura: Estadística Tema 3. Control Estadístico de Procesos (SPC) Control Estadístico de Procesos (SPC) Introducción Variabilidad de un proceso de fabricación Causas asignables
Más detallesSIIGO Pyme. Informes de Saldos y Movimientos de Inventarios. Cartilla I
SIIGO Pyme Informes de Saldos y Movimientos de Inventarios Cartilla I Tabla de Contenido 1. Presentación 2. Qué son Inventarios? 3. Qué son Informes? 4. Qué son Informes de Saldos y Movimientos en Inventarios?
Más detallesCapitulo 3. Desarrollo del Software
Capitulo 3 Desarrollo del Software 3.1 Análisis del sistema 3.1.1 Organización de la autopista virtual Para el presente proyecto se requiere de simular una autopista para que sirva de prueba. Dicha autopista
Más detallesTEMA 7: Análisis de la Capacidad del Proceso
TEMA 7: Análisis de la Capacidad del Proceso 1 Introducción Índices de capacidad 3 Herramientas estadísticas para el análisis de la capacidad 4 Límites de tolerancia naturales 1 Introducción La capacidad
Más detallesESTADÍSTICA COMUNITARIA
ESTADÍSTICA COMUNITARIA MANUAL SENCILLO DE ESTADÍSTICA COMUNITARIA 1 La estadística es mucho más sencilla de lo que imaginas Es tan solo un conjunto de conocimientos de matemática y otras áreas que nos
Más detallesOperación Microsoft Access 97
Trabajar con Controles Características de los controles Un control es un objeto gráfico, como por ejemplo un cuadro de texto, un botón de comando o un rectángulo que se coloca en un formulario o informe
Más detalles1.2 SISTEMAS DE PRODUCCIÓN
19 1.2 SISTEMAS DE PRODUCCIÓN Para operar en forma efectiva, una empresa manufacturera debe tener sistemas que le permitan lograr eficientemente el tipo de producción que realiza. Los sistemas de producción
Más detallesTema 9 Estadística Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS
Tema 9 Estadística Matemáticas B º E.S.O. TEMA 9 ESTADÍSTICA TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS EJERCICIO : En un grupo de personas hemos preguntado por el número
Más detallesÍNDICE DISEÑO DE CONTADORES SÍNCRONOS JESÚS PIZARRO PELÁEZ
ELECTRÓNICA DIGITAL DISEÑO DE CONTADORES SÍNCRONOS JESÚS PIZARRO PELÁEZ IES TRINIDAD ARROYO DPTO. DE ELECTRÓNICA ÍNDICE ÍNDICE... 1 1. LIMITACIONES DE LOS CONTADORES ASÍNCRONOS... 2 2. CONTADORES SÍNCRONOS...
Más detallesSOLUCIÓN CASO GESTIÓN DE PERSONAL I
SOLUCIÓN CASO GESTIÓN DE PERSONAL I Empezaremos abriendo un nuevo libro de trabajo que podemos guardar como Nóminas e introducimos los datos que nos proporciona el enunciado relativos a coste por hora
Más detallesGRAFICOS DE CONTROL DATOS TIPO VARIABLES
GRAFICOS DE CONTROL DATOS TIPO VARIABLES PROCESO Maquinaria Métodos Materias Primas Proceso Producto Mano de Obra Condiciones Ambientales VARIACIÓN Fundamentalmente, las cinco fuentes más importantes de
Más detallesCAPÍTULO 3 METODOLOGÍA
CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA 3.1 INTRODUCCIÓN El objetivo de este capítulo es explicar la metodología que sustenta a este estudio. En primer lugar se debe definir el problema del estudio para poder establecer
Más detallesCentro de Capacitación en Informática
Fórmulas y Funciones Las fórmulas constituyen el núcleo de cualquier hoja de cálculo, y por tanto de Excel. Mediante fórmulas, se llevan a cabo todos los cálculos que se necesitan en una hoja de cálculo.
Más detallesORMEN / Manuales. Venta de Lotería. Manual de Operación. Serie de Manuales del Departamento Técnico ORMEN S.A. NÚMERO 23
ORMEN / Manuales Venta de Lotería Manual de Operación Serie de Manuales del Departamento Técnico ORMEN S.A. NÚMERO 23 ORMEN S.A. Departamento Técnico Agosto del 2014 Venta de Lotería Manual de Operación
Más detalles6.2. Proceso de resolución de problemas. 6.3. Herramientas para la mejora de la calidad
6. MEJORA CONTINUA Objetivos Estructura: 6.1. Equipos de trabajo 6.2. Proceso de resolución de problemas 6.3. Herramientas para la mejora de la calidad 6.4. Casos prácticos 1. EQUIPOS DE TRABAJO TIPOS
Más detalles1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Lo importante en una tendencia central es calcular un valor central que actúe como resumen numérico para representar al conjunto de datos. Estos valores son las medidas
Más detallesLa ventana de Microsoft Excel
Actividad N 1 Conceptos básicos de Planilla de Cálculo La ventana del Microsoft Excel y sus partes. Movimiento del cursor. Tipos de datos. Metodología de trabajo con planillas. La ventana de Microsoft
Más detallesSuplemento Control estadístico stico de procesos
Suplemento Control estadístico stico de procesos Contenido Control estadístico de procesos (CEP) Gráficos de control para variables El teorema central del límite Fijación de límites del gráfico de medias
Más detallesTema 3: Variables aleatorias y vectores aleatorios bidimensionales
Estadística 38 Tema 3: Variables aleatorias y vectores aleatorios bidimensionales El concepto de variable aleatoria surge de la necesidad de hacer más manejables matemáticamente los resultados de los experimentos
Más detallesde la empresa Al finalizar la unidad, el alumno:
de la empresa Al finalizar la unidad, el alumno: Identificará el concepto de rentabilidad. Identificará cómo afecta a una empresa la rentabilidad. Evaluará la rentabilidad de una empresa, mediante la aplicación
Más detallesSistemas de Gestión de Calidad. Control documental
4 Sistemas de Gestión de Calidad. Control documental ÍNDICE: 4.1 Requisitos Generales 4.2 Requisitos de la documentación 4.2.1 Generalidades 4.2.2 Manual de la Calidad 4.2.3 Control de los documentos 4.2.4
Más detallesBREVE MANUAL DE SOLVER
BREVE MANUAL DE SOLVER PROFESOR: DAVID LAHOZ ARNEDO PROGRAMACIÓN LINEAL Definición: Un problema se define de programación lineal si se busca calcular el máximo o el mínimo de una función lineal, la relación
Más detallesLas bebidas Alcohólicas
Las bebidas Alcohólicas Hecho por: - Elisa Gutiérrez - Guillermo Rivas-plata - Rodrigo Pumares - Beatriz Sánchez 1 Índice 1- Introducción... 3 2- Objetivos... 3 3- Preguntas de la encuesta... 4 4- Encuesta...
Más detallesActividades para mejoras. Actividades donde se evalúa constantemente todo el proceso del proyecto para evitar errores y eficientar los procesos.
Apéndice C. Glosario A Actividades de coordinación entre grupos. Son dinámicas y canales de comunicación cuyo objetivo es facilitar el trabajo entre los distintos equipos del proyecto. Actividades integradas
Más detallesEnfoque del Marco Lógico (EML)
Enfoque del Marco Lógico (EML) Qué es el EML? Es una herramienta analítica que se utiliza para la mejorar la planificación y la gestión de proyectos tanto de cooperación al desarrollo como de proyectos
Más detallesEl control de la tesorería consiste en gestionar desde la aplicación los cobros y pagos generados a partir de las facturas de venta y de compra.
Gestión de la tesorería y del riesgo El control de la tesorería consiste en gestionar desde la aplicación los cobros y pagos generados a partir de las facturas de venta y de compra. En este manual nos
Más detallesDeterminación de primas de acuerdo al Apetito de riesgo de la Compañía por medio de simulaciones
Determinación de primas de acuerdo al Apetito de riesgo de la Compañía por medio de simulaciones Introducción Las Compañías aseguradoras determinan sus precios basadas en modelos y en información histórica
Más detalles13.1. Tablas dinámicas de Excel
13.1. Tablas dinámicas de Excel Una tabla dinámica consiste en el resumen de un conjunto de datos, atendiendo a varios criterios de agrupación, representado como una tabla de doble entrada que nos facilita
Más detallesAula Banca Privada. La importancia de la diversificación
Aula Banca Privada La importancia de la diversificación La importancia de la diversificación La diversificación de carteras es el principio básico de la operativa en mercados financieros, según el cual
Más detalles