Implementación de nuevas herramientas tecnológicas en microfinanzas, una perspectiva al futuro

Transcripción

1 Implementación de nuevas herramientas tecnológicas en microfinanzas, una perspectiva al futuro

2 Quiénes Somos?

3 Quién es Formiik? Líderes en Movilidad en América Latina Especialista en soluciones SAAS (Software como Servicio) con infraestructura Cloud para la automatización procesos de negocio. Enfoque en el sector de las Microfinanzas. Experiencia Cloud desde el mil usuarios en la región. +3 millones de operaciones mensuales. +45 clientes en 6 países de América Latina. Habilitando un proyecto en el Banco más importante del Ecuador. Oficinas en México, Colombia, y Perú. Premio al Mejor Microsoft ISV para América Latina y el Caribe, 2017.

4 Formiik Algunos de nuestros clientes

5 Cuarta revolución Industrial?

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7 Revoluciones Industriales a través de la historia

8 A qué nos lleva esto?

9 No debemos planear el futuro con las variables del presente

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12 El error es - Pensar que el cambio tecnológico futuro será lineal y no exponencial-.

13 Exponencial Lineal

14 Cambios exponenciales en tecnología= cambio en costos y eficiencia 1956 IBM 350 for IBM 305 RAMAC 2018 INTEGRAL MICRO SD 5MB= $ USD ** veces más almacenamiento a veces menor costo MB= $30 USD

15 A qué retos nos enfrentaremos en un futuro?

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17 Modelo de negocio Fintech para crédito El modelo Fintech o Financial Technology (Tecnología Financiera) es una nueva industria financiera que aplica la tecnología para mejorar las actividades financieras Es una opción que está disponible las 24 horas del día y los siete días a la semana. Bajos costos de operación ya que el prospecto de crédito realiza la labor de cargue de la información y ejecuta la operación en el software. Cuentan con modelos de Big data y modelos predictivos para el cálculo de scores de riesgos para el otorgamiento de créditos. Respuesta rápida y efectiva para el otorgamiento de créditos Los desembolsos los hacen directamente a cuentas bancarias tradicionales o bien corresponsales, por lo cual la disposición del dinero es sumamente rápida. Gestionan el riesgo a través de los burós y no asumen costos operativos de cobranzas. Facilidades de cobros y pagos y cobros a través de la web y de dispositivos móviles. Incorporan tecnologías de identificación de las personas a través de biometría. Su enfoque es cada vez más a las pequeñas y medianas empresas, pero a futuro absorberán los mercados no atendidos por la banca tradicional, enfocados a las generaciones con acceso a la tecnología.

18 Mercado Fintech en Colombia

19 Pirámide de población en Colombia

20 Piramide de población en Colombia **Más del 35% de la población mayores de 18 años y son menores a 40 años y tienen facilidad en el uso de la tecnología

21 Acceso a internet y movilidad en Colombia El número de conexiones a internet de banda ancha en Colombia llegó a 30,3 millones, 6,4 % más que en el 2017 según datos del Ministerio de las Tecnologías y de las Comunicaciones (Mintic). El estrato socioeconómico que registró el mayor aumento de suscripciones fue el 1, con un aumento del 20 % en comparación con el cierre del 2016

22 Cómo ser más competitivos?

23 Apuesta por la innovación tecnológica al servicio de las microfinanzas Hace 9 años hicimos la apuesta de desarrollar un Producto de Movilidad SAAS para el sector de Microfinanzas. El producto incorporaría una arquitectura Cloud, a través de Microsoft Azure. Durante éstos años hemos evolucionado el producto enfocado a las Microfinanzas con el conocimiento y las mejores prácticas de la industria en américa latina. Incorporamos la toma de biométricos, así como sus validaciones aprovechando los recursos de los dispositivos móviles. Incorporamos inteligencia artificial en la toma de documentos para evaluar la nitidez de los documentos y actualmente estamos desarrollando experimentos de Machine Learning para la identificación de los mismos. A partir del año 2017 desarrollamos un Bot con inteligencia artificial para atender las necesidades del mercado, de muy fácil configuración de procesos, omnicanalidad e integración con servicios y de fácil desarrollo de flujos de negocio. Nuestra nueva apuesta para finales de este año es contar con una plataforma de originación robusta que permita integrar los diferentes sistemas y permitir el ingreso de información de distintos canales, así como los flujos y orquestación.

24 Movilidad y captura de biométricos en procesos de negocio

25 Principales Características Oferta de Valor Proactiva

26 Principales Características Herramientas de Identificación y biometría Lector biométrico desde el móvil sin necesidad de accesorios especializados Captura de los Datos del Documento de Identidad sin necesidad de lectores externos Captura de firma directamente en el dispositivo

27 Fraudes A nivel global los fraudes relacionados suplantación de identidad representan $15,000,000,000 USD cada año COLOMBIA el sexto a nivel mundial en suplantación de identidad México ocupa el octavo lugar El tiempo de validación de identidad toma hasta 20 días(crédito hipotecario)

28 Fraudes

29 Tecnología para evitar fraudes Verificación documento de identidad. Lectura de código de barras (La registraduría afirma que no es posible generar el código de barras) Prueba de vida o liveness. Reconocimiento facial. Comparar una fotografía del momento contra la fotografía del documento Reconocimiento de voz Checkin del número celular y correo electrónico Verificación de firmas

30 Principales Características Herramientas de Identificación y biometría Lectura de Huella Digital Lectura código de barras cedula de ciudadanía

31 Inteligencia Artificial y la incorporación de Bots

32 Por qué necesita mi negocio un chatbot?

33 31% de los ejecutivos consideran que los asistentes personales virtuales tendrán un gran impacto en sus negocios, más que cualquier otra solución de inteligencia artificial (PwC) 8 billones de dólares en reducción de costos representará los chatbots para las organizaciones en 2022 (Juniper Research) Optimización de Negocio

34 85% de las interacciones con clientes serán manejadas por chatbots en 2020 (Gartner) Enganche con los Clientes

35 34% de los ejecutivos sostienen que el tiempo liberado por los chatbots les permite enfocarse en pensar y crear (PwC) Mejor Toma de Decisión

36 75% de los trabajadores, en 2020, que utilizan aplicaciones empresariales para la realización de sus tareas diarias tendrán acceso a un asistente personal para incrementar sus habilidades y experiencia (Social Media Today) Empoderamiento de tus Colaboradores

37 50% de las búsquedas en internet serán por chatbots para (iprospect) 95% de las interacciones con clientes para 2025 será por inteligencia artificial (Servion Global) Impacto

38 PLATAFORMA CONFIGURABLE PARA BOTS Administra conversaciones vía página web, aplicación móvil o Facebook Messenger Entrenamiento acelerado con machine learning Absolutamente parametrizable Flujos de negocio con integración a múltiples sistemas Lenguaje natural especializado en español y en la semántica del sector financiero y sus productos

39 BENEFICIOS DE NEGOCIO EN SECTOR FINANCIERO Incrementa la captación de prospectos de activo o pasivo cómo canal adicional Disminuye los costos de adquisición de nuevos clientes Mejora la experiencia del cliente al ofrecer mucho mejores tiempos de respuesta Disminuye los costos de atención a clientes existentes

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41 11K Chatbots!!

42 MACHINE LEARNING Rama de la inteligencia artificial encargada de crear programas de software capaces de generalizar comportamientos a partir de los datos recibidos Enseñar a una maquina a aprender conceptos usando datos, sin ser explícitamente programado para ello. Usando la repetición, Experiencia y probabilidad. DEEP LEARNING Ejemplos - Recomendaciones personalizadas en búsquedas Netflix, - Amazon, Google - Autos que se manejan solos - Juegos de ajedrez El Deep Learning hace parte del Machin leraning A menudo se usan como sinónimos pero no son lo mismo Lleva a cabo el proceso de apredizaje mediante el uso una red neuronal artificial. Esta Red que se compone de un número de niveles jerárquicos. En el nivel inicial de la jerarquía la red aprende algo simple y luegoenvía esta información al siguiente nivel y asi sucesivamente entre los niveles Ejemplos: Reconocimientos faciales, análisis de datos de grandes volúmenes

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44 Módulos Generales Domain Rules Flujos de negocio activados mediante el resultado del procesamiento del lenguaje natural NLP Procesamiento de Lenguaje Natural mediante tecnicas de Machine Learning y Deep Learning

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46 Plataforma de originación Gather

47 Socios de negocio Gather = Reunir Clientes de nuestros clientes y sus colaboradores Tendencias tecnológicas Talento en Formiik

48 Gather Sistema Operativo de Originación Mejorar significativamente la velocidad y el costo de los procesos de originación de una manera agradable, ágil e intuitiva, cumpliendo toda la regulación aplicable"

49 MODELO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO Problemática Poca inversion de capital de riesgo en América Latina Especialmente en soluciones empresariales enterprise Construir una solución de este tipo en el laboratorio es demasiado arriesgado

50 MODELO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO Modelo Formiik de Investigación y Desarrollo América Latina Validación de la problemática y oportunidad en conversaciones con clientes (10+) Invitación a clientes diversos con modelos complementarios a convertir Concepción, desarrollo e implementación de una solución genérica, parametrizable abstrayendo las necesidades específicas de negocio de cada cliente Lanzamiento al mercado simultáneo con casos de éxito desplegados

51 MODELO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO Costos fijos elevados Poca flexibilidad Ambiente regulado Alta rotación de personal Modelo de nube con opción a híbrida Transaccional Plataforma parametrizable con estándares BPML Pruebas A/B Tratamiento de datos personales como función core Experiencia de usuario excelente BYOD

52 REALIZACIÓN DE OPORTUNIDADES Validación de identidad Autoservicio (Omnicanalidad) Plataformas conversacionales (Omnicanalidad) Nuevos modelos de riesgo Integración en la caja con plataformas líderes SDK de front-end responsivo integrable a apps y sitios web Integración directa a Formiik Bot y APIs para otras plataformas Datos listos para crear modelos ML de originación

53 QUÉ SERÁ POSIBLE (ADEMÁS DE LO ACTUAL)? HISTORIAS Disminución de costos de fábrica de crédito Colaboración analista/cliente Aval sin visita Checkout con crédito Clientes que contrataron A Tambien contrataron B (con ML) Inversión en contacto proporcional al valor estimado del cliente Comunal virtual Modelos ML para optimizar el propio proceso de originación

54 LO ABURRIDO PERO INDISPENSABLE Trazabilidad Seguridad Delegación de funciones Escalabilidad Diagnóstico Reversos

55 GATHER VS. CORES FINANCIEROS Complemento de los cores existentes Totalmente orientado a optimizar la promoción y venta hasta el punto de desembolso No estamos considerando la administración de la cartera Creemos que el cambio más importante es en los modelos de venta, identidad y riesgo

56 Cómo es que debo visionar el negocio ante la transformación tecnológica?

57 Reflexión: Enfocarnos en lo que nos diferencia en el negocio de las microfinanzas.

58 Dudas?