Investigación de Operaciones II

Transcripción

1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Investigación de Operaciones II Ingeniería en Sistemas Computacionales SCB UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas Investigación operaciones I. de Programación líneal. Simulación. Colas y cadenas de Markov e inventarios. b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado. Proporciona la capacidad de plantear y resolver problemas de caracteristica no final y estadística para el diseño de sistemas de software. 3.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO. Formular problemas con caracteristicas no lineales y aplicar técnicas cuantitativas no lineales, asi como resolver problemas relacionados con la Teoria de Inventarios, ademas de espera y cadenas de Markov. 4.- TEMARIO. Unidad Temas Subtemas 1 Programaci ón no lineal. 1.1 Introducción.

2 1.2 Planteamiento de problemas. 1.3 Optimización clásica: puntos máximos, mínimos y de inflexión. Problemas no restringidos. 1.4 Multiplicadores de Lagrange: multiplicadores de Lagrange. Interpretación económica, existencia de lambda. 2 Teoría de inventarios 2.1 Introducción. 2.2 Definiciones. 2.3 Sistemas de administración y control. 2.4 Modelos determinísticos Lote económico sin deficit con deficit para artículos múltiples Modelo de lote económico de producción sin deficit con deficit sin deficit para múltiples artículos Modelos de descuento descuentos totales descuentos por cantidad desuentos por período de tiempo. 2.5 Modelos probabilísticos Revisión continua.

3 2.5.2 Revisión períodica. 2.6 Modelos con limitación Dinero Espacio. 2.7 Uso de desarrollo de programas de computación. 3 Líneas de espera. 3.1 Introducción. 3.2 Caso de aplicación. 3.3 Definiciones, caracteíticas y suposiciones. 3.4 Terminología y notación. 3.5 Proceso de nacimiento y muerte. 3.6 Modelos Poisson. 3.7 Uso de desarrollo de programas de computación. 4 Cadenas de Markov. 4.1 Introducción. 4.2 Caso de aplicación. 4.3 Formulación de las cadenas d emarkov. 4.4 Procesos estocásticos. 4.5 Propiedad markoviana de 1o. orden. 4.6 Probabilidad de transición estacionarias de un solo paso. 4.7 Probabilidad de Transición estacinarias de pasos.

4 4.8 Probabilidades de Transición estacionaria de estados estables. 4.9 Tiempos d primer paso Uso y desarrollo de programas de computación. 5.- APRENDIZAJES REQUERIDOS. Se requiere del conocimiento de probabilidad y distribuciones de probabilidad, así como el conocimiento de áreas de aplicación de la investigación de operaciones y de un lenguaje de programación para resolver problemas por medio de la computadora. 6.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS. Realizar prácticas en clase de la vida cotidiana con los modelos imparidos. Realizar sesiones grupales de discusión. Fomentar el uso de la investigación. 7.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN. Prácticas extraclase con el sector productivo. Trabajos que impliquen la utilización de los modelos. Aplicación de los modelos en computadora. NOTA: Los dos puntos anteriores ser elaborados y enriquecidos por la Academia, en coordinación con el Departamento de Desarrollo Académico. 8.- UNIDADES DE APRENDIZAJE. Unidad 1: PROGRAMACION NO LINEAL Objetivo Educacional Resover problemas no lineales. 1.1 Aplicar las situaciones reales los principales métodos y técnicas de la programación no lineal. 5, 9

5 Unidad 2: TEORIA DE INVENTARIOS Objetivo Educacional Optimizar recursos. 2.1 Aplicar las situaciones reales losdiferentes tipos de inventarios, tanto determinísticos como probabilísticos. 2, 3, 5, 6, 10 Unidad 3: LINEAS DE ESPERA Objetivo Educacional Optimización de recursos y tiempo. 3.1 Aplicar a situaciones reales los diferentes tipos de modelos de líneas de espera 5, 8, 9 Unidad 4: CADENAS DE MARKOV Objetivo Educacional Procesos de cadenas de Markov. 4.1Aplicar las situaciones reales los procesos de cadenas de Markov. 5, 8, FUENTES DE INFORMACIÓN. 1.- Wismer y Chaltergy. Introducción ti no Linear Optimization. Ed. North-Holland. 2.- Starr y Miller. Control de Inventarios. Ed. Diana. 3.- Love. Inventrory Control. Ed. Mc. Graw-hill.

6 4.- D.M. Hinmeblav. Appliied No Linear Programing. Ed. Mc Graw-hill. 5.- Hiller y Lieberman. Int. a la Investigación de Operaciones. Mckeown y Davis. 6.- Hamdy Taha. Investigación de Operaciones. 7.- Mckeown y Davis. Métodos Cuantitativos para Administración. 8.- Thierauf. Investigación de Operaciones Ed. Limusa. 9.- Juan Prawda. Modelos y Métodos de Investigación de Operaciones Vol. I Ed. Limusa 10.- Robert H. William K. Holstein. Planeación y Control de la Producción. Ed. Limusa.