UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

Transcripción

1 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA:_MÉTODOS CUANTITATIVOS DE OPTIMIZACIÓN APLICADOS A LOS_NEGOCIOS FECHA DE ELABORACIÓN: MARZO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( ) APOBL ( ) APOPT ( X ) ASIGNATURA INTEGRADORA ( ) HORAS DE APRENDIZAJE A LA SEMANA CON DOCENTE INDEPENDIENTES TOTAL CLAVE: ASIGNATURA ANTECEDENTE: NINGUNA CLAVE NOMBRE CRÉDITOS: _5.6 TOTAL DE HORAS CLASE POR ASIGNATURA: _90 OBJETIVO GENERAL El estudiante analizará instrumentos alternos del uso de la matemática y la estadística para analizar, planear, evaluar y simular aspectos cotidianos de carácter empresarial, con el fin de desarrollar interpretaciones de la realidad que mejoren los logros de la empresa. ÍNDICE DE UNIDADES 1. Aspectos preliminares. 2. Redes: PERT y CPM. 3. Teoría de colas. 4. Modelos de inventarios. 5. Modelos de simulación.

2 HORAS: 12(6/6) 1. Aspectos preliminares. El estudiante aprenderá técnicas útiles sobre análisis y construcción de información, así como métodos matemáticos alternativos, con el fin de apoyar la toma de decisiones empresarial. 1.1 Programación de metas Metas individuales Metas múltiples 1.2 Formulación de programación 1.3 Programación dinámica determinística Naturaleza recursiva Aplicaciones Modelo de empleo Modelo de inversión

3 HORAS: 18(9/9) 2. Redes: PERT y CPM El estudiante analizará información empresarial con el objeto de que pueda construir una red y determinar aspectos importantes en el ámbito empresarial, llegando a análisis logísticos y de planeación mediante rutas críticas. 2.1 Definición de red 2.2 Árbol mínimo 2.3 Camino mínimo 2.4 Flujo máximo 2.5 Pert 2.6 Probabilístico 2.7 Determinístico 2.8 Método de ruta crítica (CPM)

4 HORAS: 24(12/12) 3. Teoría de colas. El estudiante efectuará la determinación de los tiempos de espera, atención y demoras generadas en diversas áreas mediante el uso y aplicación de la teoría de colas, con el fin de proponer alternativas de optimización de los recursos de la empresa 3.1 Introducción 3.2 Componentes 3.3 Distribución de poisson 3.4 Distribución exponencial 3.5 Modelos de decisión

5 HORAS: 18(9/9) 4. Modelos de inventarios El estudiante evaluará formas diversas de cómo establecer un sistema de inventarios y asignación eficiente de recursos empleando técnicas matemáticas, con el fin de hacer uso eficiente de los recursos. 4.1 Modelos determinísticos Modelo general Modelos estáticos de lote económico Modelos dinámicos de lote económico 4.2 Modelos probabilísticos Modelos de revisión periódica Modelos continuos 4.3 Aplicaciones

6 HORAS: 18(9/9) 5. Modelos de simulación El estudiante construirá modelos de simulación que lo encaminen a la toma de decisiones, considerando aspectos diversos de carácter empresarial, con el fin de apoyar el logro de los objetivos de la empresa. 5.1 Definición 5.2 Simulación montecarlo 5.3 Tipos de simulación 5.4 Eventos discretos 5.5 Números aleatorios 5.6 Formas de simulación

7 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS BÁSICA: LIEBERMAN, Hillier. Métodos cuantitativos para economía, México, Pearson Educación, TAHA, Handy. Investigación de operaciones, México, Prentice Hall, TAN, S. T., Matemáticas para administración y economía, México, Thomson Learning, COMPLEMENTARIA: Lieberman, Hillier, Investigación de operaciones, Mc Graw Hill, Barcelona, 2001 Hiller F. y Lieberinan Gerald, Introducción a la investigación de operaciones, Mc Graw Hill, México, 1993

8 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI ASIGNATURA: MÉTODOS CUANTITATIVOS DE OPTIMIZACIÓN APLICADOS A LOS NEGOCIOS CLAVE: PERFIL DOCENTE NIVEL DE ESCOLARIDAD PROFESIÓN EXPERIENCIA PROFESIONAL ÁREA ACTIVIDADES AÑOS NIVEL EDUCATIVO EXPERIENCIA DOCENTE ASIGNATURAS AÑOS Y/O SEMESTRES Maestría o doctorado Economista con experiencia en investigación Control de calidad Muestreo Ingeniería en Sistemas o en Informática Investigación de Operaciones Investigador, Diseño de Experimentos Apoyo a áreas de investigación de operaciones Desarrollo de Sistemas del Sector Público o Privado 5 Licenciatura Maestría Macroeconomía Microeconomía Econometría Cálculo Estadística 2 semestres OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES: Contar con al menos 6 cursos de una maestría y/o Doctorado en el área de la asignatura.