UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

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1 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: TÓPICOS DE ECONOMETRÍA FECHA DE ELABORACIÓN: MARZO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( ) APOBL ( ) APOPT ( X ) ASIGNATURA INTEGRADORA ( ) CLAVE: HORAS DE APRENDIZAJE A LA SEMANA CON DOCENTE INDEPENDIENTES TOTAL ASIGNATURA ANTECEDENTE: NINGUNA CLAVE NOMBRE CRÉDITOS: _5.6 TOTAL DE HORAS CLASE POR ASIGNATURA: _90 OBJETIVO GENERAL El estudiante comprenderá aplicaciones alternas de la econometría aplicada al sector empresarial, enfocada fundamentalmente a la predicción y simulación para la toma de decisiones, con el fin de apoyar la toma de decisiones de la empresa. 1. Aspectos teóricos. 2. La información empresarial. 3. Tratamiento de información. 4. Técnicas simples de previsión. 5. Modelos de simulación. ÍNDICE DE UNIDADES

2 HORAS: 12(6/6) 1. Aspectos teóricos. El estudiante aplicará aprenderá técnicas útiles sobre análisis económico, así como métodos matemáticos alternativos en la toma de decisiones empresarial, con el fin de mejorar el desempeño de la empresa. 1.1 Consideraciones básicas 1.2 Pronósticos Objeto Planteamiento Horizonte

3 HORAS: 18(9/9) 2. La información empresarial El estudiante analizará información empresarial con el objeto de que pueda aplicar los conocimientos adquiridos en microeconomía y macroeconomía. 2.1 El conjunto de información 2.2 Métodos y complejidad Principio de parsimonia Principio de contracción 2.3 Análisis numérico Cuantitativo Cualitativo 2.4 Análisis gráfico Reportes escritos (DD, CE) Informe técnico. (CE) Examen escrito (DD)

4 3. Tratamiento de información. El estudiante evaluará la información disponible, con el fin de identificar las formas existentes de análisis y tratamiento de datos. 3.1 Tendencias 3.2 Estacionalidad Naturaleza Fuentes 3.3 Criterios de selección 3.4 Ciclos 3.5 Aplicación HORAS: 18(9/9)

5 HORAS: 24(12/12) 4. Técnicas simples de previsión El estudiante evaluará la información existente mediante modelos ARIMA para la previsión, con el fin de mejorar el desempeño de la empresa. 4.1 Modelos de medias móviles 4.2 Modelos autoregresivos 4.3 Alisado exponencial 4.4 Suavizamiento 4.5 Aplicación

6 HORAS: 18(9/9) 5. Modelos de simulación. El estudiante construirá modelos de simulación alternativos, con el fin de pronosticar y evaluar diversas situaciones y necesidades empresariales. 5.1 Definición de simulación 5.2 El proceso de simulación 5.3 Evaluación de la simulación 5.4 Evaluación de la estabilidad 5.5 Simulación de alternativas 5.6 Aplicaciones

7 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS BÁSICA: DIEBOLD, Francis. Elementos de pronósticos, México, Thomson Learning, VISCENCIO, Héctor. Economía para la toma de decisiones, México, Thomson Learning,2002. WOOLDRIDGE, Jeffrey. Introducción a la econometría, México, Thomson Learning, COMPLEMENTARIA:

8 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI ASIGNATURA: TÓPICOS DE ECONOMETRÍA CLAVE: PERFIL DOCENTE NIVEL DE ESCOLARIDAD PROFESIÓN EXPERIENCIA PROFESIONAL ÁREA ACTIVIDADES AÑOS NIVEL EDUCATIVO EXPERIENCIA DOCENTE ASIGNATURAS AÑOS Y/O SEMESTRES Maestría o doctorado Economista con experiencia en investigación Modelaje econométrico de fenómenos económicos Investigación Económica Pronóstico Estimación de impactos económicos 5 Licenciatura Maestría Macroeconomía Microeconomía Econometría Cálculo Estadística 2 semestres OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES: Contar con al menos 6 cursos de una maestría y/o Doctorado en el área de la asignatura.