Guía Docente 2015/2016

Transcripción

1 Guía Docente 2015/2016 Fundamentos de Matemática Aplicada y Estadística Fundamentals of Applied Mathematics and Statistics Grado en Farmacia Modalidad Presencial lf:

2 Índice Fundamentos de Matemática Aplicada y Estadística... 3 Breve descripción de la asignatura... 3 Requisitos Previos... 3 Objetivos de la asignatura... 3 Competencias... 4 Metodología... 5 Temario... 6 Relación con otras asignaturas del plan de estudios... 7 Sistema de evaluación... 7 Bibliografía y fuentes de referencia... 8 Web relacionadas... 8 Recomendaciones para el estudio... 8 Materiales didácticos... 9 Tutorías... 9

3 Fundamentos de Matemática Aplicada y Estadística Módulo: Física y Matemáticas. Materia: Estadística. Carácter: Formación Básica. Nº de créditos: 6 ECTS. Profesor de la asignatura: Santiago López-Miranda González. slmiranda@ucam.edu Horario de atención a los alumnos: Martes de 10:00 a 12:00h y jueves de 16:30 a 18:30h. Profesor coordinador de módulo: Santiago López-Miranda González Unidad Temporal: 1º curso 1º semestre. Breve descripción de la asignatura Fundamentos de Matemática Aplicada y Estadística es una materia básica necesaria para la posterior compresión de procesos físicos, químicos y científicos necesarios para una adecuada formación como Farmacéuticos.Tiene como objetivo fundamental adquirir los conocimientos básicos en matemáticas y estadística para alcanzar los objetivos específicos del Grado Brief Description Fundamentals ofapplied Mathematics and Statisticsis anecessary subject for thesubsequent compressionofphysical, chemicaland scientistsneededfor propertraining aspharmaceuticals. Its main objective isto acquire basic knowledgein mathematics andstatistics to achievethe specific objectives of this Grade. Requisitos Previos No se establecen requisitos previos. Objetivos de la asignatura 1. Dominar los principios del cálculo matemático básico. 2. Conocer la utilidad y la aplicación práctica de las diversas funciones y herramientas matemáticas y estadísticas. 3. Potenciar el razonamiento matemático y la capacidad de resolución de problemas complejos. 4. Desarrollar la capacidad de interpretación de resultados matemáticos tanto de forma numérica como gráfica.

4 5. Familiarizarse con el manejo de las tecnologías al servicio de las matemáticas. Competencias Competencias transversales (CT1) Elaborar y redactar informes de carácter científico. (CT2) Demostrar razonamiento crítico y autocrítico. (CT4) Incorporar a sus conductas los principios éticos que rigen la investigación y la práctica profesional. (CT7) Comprensión lectora y auditiva, producción oral y escrita que le permita desenvolverse en un contexto profesional en inglés. Interpretación de textos en inglés técnico y científico en el ámbito de la investigación. Comunicarse en español y en inglés utilizando los medios audiovisuales habituales. (CT8) Defender los puntos de vista personales apoyándose en conocimientos científicos. (CT9) Integrar conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas utilizando el método científico. (CT10) Adquirir capacidad de organización, planificación y ejecución. (CT11) Desarrollo de la capacidad de trabajo autónomo o en equipo en respuesta a las necesidades específicas de cada situación. (CT13) Progresar en su habilidad para el trabajo en grupos multidisciplinares. (CT16) Ser capaz de mostrar creatividad, iniciativa y espíritu emprendedor para afrontar los retos de su actividad como farmacéutico/a. Competencias específicas (CEM2.1) Aplicar los conocimientos de Física y Matemáticas a las ciencias farmacéuticas. (CEM2.3) Diseñar experimentos en base a criterios estadísticos. (CEM2.4) Evaluar datos científicos relacionados con los medicamentos y productos sanitarios. (CEM2.5) Utilizar el análisis estadístico aplicado a las ciencias farmacéuticas. Resultados de aprendizaje - Comprender las técnicas matemáticas que sirven para el mejor aprendizaje de todo lo relativo al alimento y a la alimentación. - Aplicar la herramienta matemática más adecuada para la resolución de diferentes tipos de problemas y situaciones. - Calcular y emplear los descriptores estadísticos para analizar las características de una población o resultado experimental.

5 - Determinar la probabilidad de un determinado suceso. Metodología Metodología Horas Clases en el aula 24 Seminarios 12 Tutoría académicas 18 Evaluación 6 Estudio personal 63 Tutoría On-line 9 Resolución de ejercicios y casos prácticos Realización de trabajos 9 9 Horas de trabajo presencial 60 (40 %) Horas de trabajo no presencial 90 (60%) TOTAL Clases en aula: Exposición de contenidos teóricos y prácticos por parte del profesor en el aula apoyado por pizarra y medios audiovisuales. Seminarios: Trabajo en profundidad de los contenidos prácticos. Resolución de problemas, análisis y asimilación de los contenidos de la materia, preparación de actividades individuales y en grupo. Trabajo en API. Tutorías académicas. Individualizadas y en grupos reducidos para aclarar dudas o problemas planteados en el proceso de aprendizaje. Comprobar la evolución en el aprendizaje de los alumnos, y proporcionar retroalimentación sobre los resultados de ese proceso. Evaluación. Realización de pruebas escritas necesarias para evaluar a los estudiantes a través de los resultados de aprendizaje en que se concretan las competencias adquiridas por el estudiante en la asignatura. Evaluación de las tareas solicitadas a los alumnos. Estudio personal. Estudio personal teórico y práctico del alumno para asimilar los materiales y temas presentados en las clases y preparar posibles dudas a resolver en las tutorías, preparación de exámenes. Tutoría On-Line. Atención al alumno personal a través de las herramientas de gestión on-line disponibles en el campus virtual como Foros de Discusión, Chat y videoconferencia. Resolución de ejercicios y casos prácticos. Trabajo individual del alumno en el que abordará las tareas planteadas en los ejercicios y tareas de autoevaluación.

6 Realización de trabajos. Realización de trabajos prácticos y/o teóricos propuestos por el profesor responsable de forma individual o en grupo Temario Bloque I: Matemáticas Tema 1. Resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones algebraicas y no algebraicas 1. Ecuaciones Algebraicas 2. Ecuaciones No Algebraicas Tema 2. Cálculo diferencial y aplicación de las derivadas al cálculo diferencial 2. Derivación 3. Aplicación de las derivadas Tema 3. Integración y aplicación de las integrales 2. Reglas de integración 3. Aplicación de las integrales Tema 4. Ecuaciones diferenciales 2. Tipos de ecuaciones diferenciales 3. Resolución de ecuaciones diferenciales Bloque II: Estadística Tema 5. Estadística en Ciencias de la Salud 2. Conceptos básicos de estadística Tema 6. Estadística descriptiva (Frecuencias) 2. Agrupamiento de datos. 3. Distribución de frecuencias. 4. Representación gráfica de frecuencias Tema 7. Estadística descriptiva (Descriptores de tendencia central).

7 2. Medidas de tendencia central. 3. Medidas de variabilidad o dispersión Tema 8. Introducción al cálculo de probabilidades 2. Intervalos de confianza 3. Nivel de significación y poder de un experimento 4. Análisis de varianza Programa de la enseñanza práctica Seminario. Uso general de hojas de cálculo. Seminario. Cálculos avanzados y gestión gráfica con hojas de cálculo. Seminario. Herramientas estadísticas. Relación con otras asignaturas del plan de estudios Fundamentos de Matemática Aplicada y Estadística forma parte del conjunto de materias Básicas necesarias para aportar una base sólida de conocimiento donde sustentar la enseñanza y aprendizaje de las materias específicas que posteriormente serán cursadas. Fundamentos de Matemática Aplicada y Estadística dotará al alumno de las herramientas y conocimientos necesarios para resolver todos los problemas que requieran cálculos matemáticos, e interpretación estadística como pueden ser física química, estudios experimentales, análisis científico, etc Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio: - Parte teórica: 60% del total de la nota. Prueba escrita en examen final. - Parte práctica: 40% del total de la nota. Prueba escrita en examen final y realización de trabajos individuales. Convocatoria de Septiembre: - Parte teórica: 60% del total de la nota. Prueba escrita en examen final. - Parte práctica: 40% del total de la nota. Prueba escrita en examen final y realización de trabajos individuales.

8 Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica Martín, A. (2004).Bioestadística para las Ciencias de la Salud. Madrid: Norma. Milton, J.S. (1987).Estadística para biología y ciencias de la salud. Madrid: McGraw Hill. Spiegel, M.R. (1976).Probabilidad y estadística. México:McGraw Hill. Viedman, J.A. (1981).Exposición intuitiva y problemas resueltos de métodos estadísticos. Madrid:del Castillo. Rius-Díaz, F., Barón-López, F.J. (2005).Bioestadística. Madrid:Thomson Editores. Sentís, J. (2001). Manual de bioestadística. Barcelona: Masson. Solka, R. (1999).Introducción a la Bioestadística. Barcelona:Reverté. Bibliografía complementaria Bovas, A. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: John Wiley & Son. Abascal, E. (2005).Análisis de encuestas. Madrid: ESIC. Saínz, M. (1999). Estadística. Bilbao: Universidad de Deusto. Azorín, F. (1994). Métodos y aplicaciones del muestreo. Madrid: Alianza Editorial. Box, G.E.P. (2001). Estadística para investigadores: introducción al diseño de experimentos, ánalisis de datos y construcción de modelos. México: Reverté. Canavos, G.C. (1988). Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. México: McGraw-Hill. Carrasco de la Peña, J.L. (1995). El método estadístico en la investigación médica. Madrid:Ciencia 3. Web relacionadas Real Sociedad Matemática Española Nacional de Estadística journals virtual de bioestadística de Bioestadística Clínica (Hospital Universitario Ramón y Cajal) Recomendaciones para el estudio Estudio continuado diario de la materia impartida.

9 Materiales didácticos Para un correcto desarrollo de la asignatura, el alumno deberá disponer de: - Calculadora científica - Ordenador con programa Excel de Microsoft. Si no dispone de él, podrá realizar las tareas y trabajos en el aula API de la Universidad. Tutorías La tutoría académica tendrá entre sus objetivos orientar a los alumnos sobre los contenidos de la asignatura, métodos de estudio y sistema de evaluación. Se resolverán las dudas sobre la materia impartida y se reforzarán conceptos básicos para un adecuado seguimiento del temario, en aquellos alumnos que lo requieran. Además se aconsejará la lectura de diferentes artículos y monografías para la ampliación de los conocimientos de la materia. La Universidad, además, dispone de un Cuerpo Especial de Tutores que realiza tutoría personal con los estudiantes matriculados en el grado. El tutor personal acompaña a los estudiantes durante toda la etapa universitaria. Se puede consultar el siguiente enlace: