Guia Docente 2018/2019

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1 Guia Docente 2018/2019 Profesor Facultad Universidad Católica San Antonio de Murcia - Tlf: (+34) info@ucam.edu -

2 Índice Estadística...3 Breve descripción de la asignatura...3 Requisitos Previos...4 Objetivos...4 Competencias y resultados de aprendizaje...4 Metodología...5 Temario...7 Relación con otras asignaturas del Plan de Estudios...8 Sistema de evaluación...8 Bibliografía y fuentes de referencia...9 Web relacionadas Recomendaciones para el estudio Material didáctico Tutorías

3 Estadística Módulo: Materias Básicas. Materia: Estadística. Carácter: Formación Básica. Nº de créditos: 6 ECTS. Unidad Temporal: 1º curso 1º cuatrimestre. Profesor/a de la asignatura: Dr. Francisco Girón Rodríguez. fgiron@ucam.edu Horario de atención a los alumnos/as: Martes (16:00h-18:00h) y Viernes (11:30h-13:30h). Profesor/a coordinador de módulo: Dra. Juana Mª Morillas Ruiz Breve descripción de la asignatura La materia de Estadística forma parte de los 60 ECTS de formación básica contenidos en el Módulo de Ciencias Básicas. En él se abordan los fundamentos para la mejor comprensión del resto de materias relacionadas con los alimentos y la nutrición. Estos conocimientos básicos permiten homogeneizar el nivel de conocimientos de los alumnos de cara a la continuación con materias específicas de la Titulación. En su desarrollo el alumno adquiere la capacidad de análisis y razonamiento, se familiariza con la nueva metodología docente además de adquirir conocimientos y habilidades específicas de cada materia. En la materia de Estadística el alumno conocerá cómo recopilar y analizar información existente, diseñar experimentos, analizar e interpretar datos, identificar problemas y proporcionar soluciones. Brief Description Statistics is part of the 60 ECTS basic training module contained in the Basic Sciences. It covers the basics for better understanding of other subjects related to food and nutrition. These basic skills enable homogenize the knowledge level of students in order to continuing with specific areas of the Degree. In its development the student acquires the capacity for analysis and reasoning, are familiar with the new teaching methodology in addition to acquiring knowledge and skills specific to each subject. In this matter the student will know how to collect and analyze existing information, design experiments, analyze and interpret data, identify problems and provide solutions. 3

4 Requisitos Previos No se establecen requisitos Objetivos de la asignatura 1. Usar métodos simples de recogida, codificación y resumen de datos. 2. Presentar e interpretar correctamente datos en forma de tablas y gráficos. 3. Identificar las situaciones para las que son aplicables las técnicas estadísticas y en las que su uso sería beneficioso. 4. Usar un lenguaje estadístico para discutir problemas estadísticos de investigación en alimentación. 5. Leer, comprender, interpretar y criticar la validez de las técnicas estadísticas que figuren en los artículos publicados en la literatura científica. 6. Desarrollar un espíritu crítico ante cualquier situación experimental y ante el conjunto de observaciones que de ella se deriven. Competencias Competencias transversales (CT1) Capacidad de análisis y síntesis. (CT2) Capacidad de organización y planificación. (CT3) Comunicación oral y escrita en lengua nativa. (CT11) Razonamiento crítico. (CT12) Compromiso ético. (CT13) Aprendizaje autónomo. Competencias específicas (CES4) Estadística aplicada. (CESS1) Mantener una actitud de aprendizaje y mejora. (CESS3) Ajustarse a los límites de su competencia profesional. (CESS4) Colaborar y cooperar con otros profesionales (CESS5) Manifestar respeto, valoración y sensibilidad ante el trabajo de los demás. (CESS8) Trabajar con responsabilidad. 4

5 Resultados del aprendizaje Interpretar los resultados de análisis estadísticos relacionados con la nutrición, alimentación y aspectos sanitarios. Utilizar la metodología y los diseños experimentales apropiados en estudios nutricionales. Para las competencias específicas: Agrupar y representar gráficamente variables cualitativas y cuantitativas. Conocer las principales medidas descriptivas de una variable estadística. Conocer los fundamentos de la probabilidad. Identificar y utilizar los principales modelos probabilísticos Conocer y utilizar los principios básicos en inferencia estadística para la actividad investigadora en materia sanitaria y nutricional. Metodología Metodología Actividades de apoyo en el aula Seminarios resolución de ejercicios Horas Evaluación (exámenes) 5 Tutorías académicas 8 Estudio personal 94 Realización de trabajos Horas de trabajo presencial 26 horas (17,3 %) Horas de trabajo no presencial 124 horas (82,7 %) TOTAL El sistema de enseñanza semipresencial del Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos se basará en el entorno de enseñanza virtual del que dispone la Universidad Católica San Antonio de Murcia. 5

6 Actividades de apoyo en aula. En esta asignatura se desarrollarán 4 seminarios de 2 horas de duración que ayudarán al estudiante a la planificación, seguimiento del temario y resolución de dudas, apoyando al estudiante en el proceso de aprendizaje. En la primera sesión se presentará al estudiante la asignatura (objetivos, metodología, sistema de evaluación, materiales, prácticas a realizar, etc.), y en las siguientes se abordarán los aspectos más importantes y complejos del temario, al tiempo que se ofrece la posibilidad de ir resolviendo dudas con la presencia del profesor responsable. Mecanismos de Tutorización: Están planificados en torno al desarrollo de actividades relacionadas con el seguimiento constante en el proceso de aprendizaje del estudiante. De este modo, el profesor se preocupa de la participación activa del alumno mediante las distintas herramientas propuestas y disponibles a través del Campus Virtual. De esta forma, el profesor supervisa, controla y evalúa constantemente los resultados de aprendizaje del alumno. Foro: esta herramienta está dirigida a la autoevaluación, ya que permite desarrollar un tema específico, y cuya dinámica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas serán moderadas por el profesor y las reorientará hacia el propósito formativo. Chat: este espacio cabe destacar como estrategia pedagógica de evaluación formativa, al ser considerado como una herramienta interactiva sincrónica que permite establecer diálogos de discusión, reflexión para generar conocimiento y retroalimentación inmediata. Videoconferencia: transmisión de charlas o seminarios del profesor con la participación de los alumnos. Autoevaluación: desarrollo de ejercicios periódicos donde el alumno se autoevalúe sobre las competencias adquiridas. Tutorías individuales o colectivas: Se destinarán a aclarar dudas al alumno, estas pueden ser presenciales o a través de chat, teléfono y correo electrónico. Por otra parte, el estudio personal teórico y práctico del estudiante para: Asimilar el material impreso y audiovisual presentado en el aula virtual. Preparar posibles dudas a resolver en las tutorías. Preparar y realizar actividades de aprendizaje virtual. Preparar ejercicios de autoevaluación y exámenes. Resolución de problemas, ejercicios, trabajos y/o casos prácticos propuestos por el profesor. 6

7 Temario Programa de la enseñanza teórica Tema 1. Introducción: Definición y aplicación de la Estadística en Ciencias de la Salud. Introducción. Tipos de investigación científica. Definiciones básicas. Tema 2. Conceptos generales. Distribuciones de frecuencias. Concepto de variable. Clasificación de variables. Agrupamiento de datos. Representaciones gráficas. Tema 3. Medidas descriptivas de una variable estadística. Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Tema 4. Fundamentos de probabilidad. Introducción. Conceptos básicos. Definición de probabilidad. Probabilidad condicionada. Teoremas de probabilidad. Dependencia e independencia de sucesos. Tema 5. Algunos modelos probabilísticos. Concepto de variable aleatoria. Clasificación de variables aleatorias. Funciones asociadas a una variable aleatoria. Esperanza matemática. Varianza. 7

8 Principales leyes de distribución de variables aleatorias. Tema 6. Introducción a la inferencia estadística. Introducción. Estadístico y/o estimador. Inferencia estadística. Estimación y contraste de hipótesis. Técnicas de muestreo. Programa de la enseñanza práctica Práctica 1: Problemas de agrupamiento de datos y representación gráfica de variables. Práctica 2: Cálculo de medidas descriptivas de una variable. Práctica 3: Problemas de probabilidad general y modelos probabilísticos. Práctica 4: Inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis. Relación con otras asignaturas del Plan de Estudios Estadística forma parte del conjunto de materias Básicas necesarias para aportar una base sólida de conocimiento donde sustentar la enseñanza y aprendizaje de las materias específicas que posteriormente serán cursadas. Esta asignatura proporciona los conocimientos básicos para acometer posteriores materias como Salud Pública, Nutrición Comunitaria, Calidad en la Industria Alimentaria, Análisis de Alimentos, Análisis Sensorial y Toxicología. Sistema de evaluación Se realizarán todas las actividades necesarias para evaluar a los estudiantes a través de los resultados de aprendizaje en que se concretan las competencias adquiridas por el estudiante en cada materia. En ella se tendrá en cuenta principalmente el examen propiamente dicho, el dossier práctico realizados y la participación del estudiante en las actividades formativas relacionadas con tutorías, foros debates, etc. Estas actividades se complementarán con las tareas a través del campus virtual, que servirá al alumno como herramienta para facilitar la formación continuada y gestionar su aprendizaje. 8

9 Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre - Parte teórica: Tendrá un valor del 80% del total de la nota. La evaluación se llevará a cabo mediante un examen dividido en dos partes: bloque teórico (consistente en preguntas de desarrollo corto acerca de la materia estudiada) y bloque práctico (consistente en problemas en los que se aplica la teoría estudiada en la materia). - Seminarios y trabajos: Tendrá un valor del 10% del total de la nota. La evaluación se llevará a cabo mediante la entrega de un boletín de problemas. La nota de corte de este bloque es de 5 puntos - Parte práctica: Tendrá un valor del 10% del total de la nota. La evaluación se llevará a cabo mediante la resolución de un caso práctico. El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y se hayan superado todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%. Si el alumno tiene menos de un 5 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico. En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos. El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente: 0-4,9 Suspenso (SS) 5,0-6,9 Aprobado (AP) 7,0-8,9 Notable (NT) 9,0-10 Sobresaliente (SB) La mención de matrícula de honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor. Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica 9

10 Martín, A. (2004). Bioestadística para las Ciencias de la Salud. Madrid: Norma. Milton, J.S. (1987). Estadística para biología y ciencias de la salud. Madrid: McGraw Hill. Spiegel, M.R. (1976). Probabilidad y estadística. México: McGraw Hill. Viedman, J.A. (1981). Exposición intuitiva y problemas resueltos de métodos estadísticos. Madrid: del Castillo. Rius-Díaz, F., Barón-López, F.J. (2005). Bioestadística. Madrid: Thomson Editores. Sentís, J. (2001). Manual de bioestadística. Barcelona: Masson. Solka, R. (1999). Introducción a la Bioestadística. Barcelona: Reverté. Bibliografía complementaria Bovas, A. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: John Wiley & Son. Abascal, E. (2005). Análisis de encuestas. Madrid: ESIC. Saínz, M. (1999). Estadística. Bilbao: Universidad de Deusto. Azorín, F. (1994). Métodos y aplicaciones del muestreo. Madrid: Alianza Editorial. Box, G.E.P. (2001). Estadística para investigadores: introducción al diseño de experimentos, ánalisis de datos y construcción de modelos. México: Reverté. Canavos, G.C. (1988). Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. México: McGraw-Hill. Carrasco de la Peña, J.L. (1995). El método estadístico en la investigación médica. Madrid: Ciencia 3. Web relacionadas Organismos Instituto Nacional de Estadística Revistas Científicas Oxford journals Recursos docentes Aula virtual de bioestadística Unidad de Bioestadística Clínica (Hospital Universitario Ramón y Cajal) Recomendaciones para el estudio Se recomienda que una parte importante de las horas destinadas al trabajo autónomo del alumno se dediquen a la resolución de todos los problemas expuestos en los cuadernillos de problemas publicados en reprografía y en el Campus Virtual tras la explicación teórica de cada tema en las 10

11 Clases Magistrales. De esta manera, cuando el profesor resuelva dichos problemas en las horas destinadas a Seminarios, el alumno mejorará enormemente su aprendizaje. Materiales didácticos Generales: - Documento PDF de Guía de la asignatura. - Documento PDF de Presentación de la asignatura. - Calculadora científica Parte Teórica: - Documentos PDF relativos a cada tema de la asignatura. - Bibliografía básica y Bibliografía complementaria Parte práctica: - Documentos PDF con los ejercicios correspondientes a cada práctica. Tutorías La tutoría académica tendrá los siguientes objetivos: - Orientar personalmente sobre los contenidos de la asignatura, sistema de evaluación, métodos de estudio y metodología docente. - Resolver todas las dudas y problemas que se le presenten al alumno sobre el temario impartido. - Reforzar y aportar los conocimientos mínimos necesarios a aquellos alumnos que lo requieran para un adecuado seguimiento del temario. - Realizar con el alumno las actividades de ampliación que éste requiera para completar y mejorar su formación en la materia. 11