Guía Docente 2017/2018

Transcripción

1 Guía Docente 2017/2018 Estadística STADISTICS Grado en Ingeniería Civil Modalidad de enseñanza presencial hola Universidad Católica San Antonio de Murcia Tlf: (+34)

2 Índice ESTADÍSTICA... 2 Breve descripción de la asignatura... 2 Brief Description... 2 Requisitos Previos... 2 Objetivos... 2 Competencias y resultados de aprendizaje... 3 Metodología... 4 Temario... 5 Relación con otras materias... 7 Sistema de evaluación... 7 Bibliografía y fuentes de referencia... 8 Web relacionadas... 8 Recomendaciones para el estudio y la docencia... 8 Material necesario... 9 Tutorías

3 ESTADÍSTICA Módulo: Formación Básica. Materia: Matemáticas. Carácter: Obligatorio. Nº de créditos: 4,5 ECTS Unidad Temporal: Primer curso Segundo Semestre Profesor de la asignatura: Dr. D. Fernando Berenguer Sempere. Horario de atención a los alumnos: lunes de a y martes de a Profesor coordinador de módulo, materia o curso: Dr. D. Francisco Pellicer Martínez. Breve descripción de la asignatura En la primera parte de la asignatura se estudiarán los fundamentos de la teoría de la probabilidad (probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad). Una vez superada esta fase, se pasará a estudiar la parte de Inferencia Estadística, donde el alumno aprenderá a estimar parámetros, calcular intervalos de confianza y a realizar contrastes de hipótesis. Brief Description The first part of the course explores the concepts of probability theory (theorem of total probability, Bayes rule, random variables and probability distributions). The second part is devoted to statistical inference. Here, the student will learn how to estimate parameters, calculate confidence intervals and perform hypothesis contrasts. Requisitos Previos No hay requisitos previos. No obstante, se recomienda estar cursando (o, en su caso, haber cursado) Métodos Matemáticos para la Ingeniería II. Objetivos Los objetivos específicos de la asignatura son: 1. Proporcionar herramientas matemáticas para el tratamiento cuantitativo de datos. 2. Proporcionar los fundamentos matemáticos para el modelado, optimización y simulación de 2

4 fenómenos o sistemas con componentes aleatorios. 3. Fomentar el pensamiento y razonamiento cuantitativo. Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales T1, T7, T14, T23, E1, O1 T1 - Capacidad de análisis y síntesis. T7 - Resolución de problemas. T14 -Razonamiento crítico. T23 - Capacidad de reflexión. Competencias específicas E2 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos sobre las leyes generales de la mecánica, termodinámica, campos y ondas y electromagnetismo y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería. Resultados del aprendizaje RA Comprensión de los conceptos básicos probabilidad y estadística, RA Dominio de la metodología de estimación y de inferencia estadística. 3

5 Metodología Metodología Horas Exposición teórica 27 Prácticas 7 Evaluación 2 Tutoría académicas 9 Estudio personal 50 Horas de trabajo presencial 45 horas (40 %) Horas de trabajo no presencial Realización de trabajos Búsquedas bibliográficas horas (60 %) TOTAL Clases teórico-prácticas: Las clases teóricas serán sesiones en las que se explicarán los contenidos del programa de la asignatura y se orientará al alumno para su estudio, resaltando los aspectos relevantes y las relaciones entre los diferentes contenidos. En las sesiones prácticas se trabajará sobre la comprensión y resolución de los ejercicios y problemas correspondientes a los contenidos del programa y prácticas de ordenador en el aula de informática. Tutorías académicas: En ellas se realizarán tutorías individualizadas y en grupos reducidos para aclarar dudas y problemas surgidos en el proceso de aprendizaje, revisar y discutir los materiales y temas presentados en clase, orientando al alumno acerca de los ejercicios, trabajos y lecturas a realizar, así como para afianzar conocimientos y comprobar la evolución del aprendizaje. Evaluación: Se realizará las actividades necesarias para evaluar los resultados de aprendizaje en que s concretan las competencias que debe adquirir el alumno en la asignatura. Se usará para ello exámenes, pruebas y trabajos. Estudio personal: Estudio personal teórico y práctico del alumno para asimilar los materiales y temas presentados en clase, resolver los problemas y ejercicios, identificar las posibles dudas para resolver en tutorías y preparar los exámenes. 4

6 Realización de trabajos: Realización de trabajos prácticos y teóricos propuestos, individualmente o en grupo. Búsqueda bibliográfica: Lectura y síntesis de las lecturas recomendadas por el profesor, así como de aquellas que el alumno pueda buscar. Temario Programa de la enseñanza teórica TEMA 1. MUESTREO Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. 1.1 Muestreo y experimentos aleatorios. 1.2 Resumen estadístico 1.3 Resúmenes gráficos. TEMA 2. FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS 2.1 Eventos aleatorios y espacios muestrales. 2.2 Métodos de conteo 2.3 Probabilidad condicional e independencia 2.4 Probabilidad total y teorema de Bayes 2.5 Concepto de variable aleatoria 2.6 Variables aleatorias discretas 2.7 Variables aleatorias continuas 2.8 Funciones lineales de varias variables aleatorias. TEMA 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD HABITUALES 3.1 Distribución de Bernuilli 3.2 Distribución binomial 3.3 Distribución de Poisson 3.4 Distribución normal 5

7 3.5 Distribución exponencial 3.6 Gráficas de probabilidad 3.7 Teorema del límite central TEMA 4. INTERVALOS DE CONFIANZA 4.1 Intervalos de confianza para la media con muestras grandes. 4.2 Intervalos de confianza para proporciones. 4.3 Intervalos de confianza para la media con muestras pequeñas: distribución de Student 4.4 Intervalos de confianza para la diferencia de medias o de proporciones. TEMA 5. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 5.1 Procedimiento para la prueba de hipótesis. 5.2 Contraste de hipótesis para la media de una población normal con varianza conocida. 5.3 Tipos de errores y potencia del test. 5.4 Contraste de hipótesis para la media con varianza desconocida. 5.5 Inferencia para dos medias. Programa de la enseñanza práctica P1. Introducción a la estadística con SPSS y Excel. P2. Estadística descriptiva P3. Simulación de eventos aleatorios P4. Variables aleatorias discretas P5. Métodos descriptivos para determinar la normalidad. P6. Intervalos de confianza. 6

8 Relación con otras materias Estadística está relacionada con las Instrumentos Matemáticos para la Ingeniería II. Sistema de evaluación - Parte teórica: 80% del total de la nota. Convocatoria de Febrero/Junio/Septiembre: Primera prueba parcial: Prueba escrita consistente en problemas y en cuestiones prácticas. Se realizará aproximadamente a mitad del cuatrimestre. Se valorará: Planteamiento de los problemas y cuestiones. Metodología seguida. Claridad de conceptos y la capacidad de razonamiento mostrados. Resolución correcta de los ejercicios. 2. Segunda prueba parcial: Con los mismos criterios que la primera prueba parcial. Cubrirá la segunda mitad de la asignatura y se realizará al final del cuatrimestre. - Parte práctica: 20% del total de la nota. Trabajos y prácticas: Forman parte de este ítem las actividades desarrolladas en las sesiones prácticas de ordenador. El total de los documentos y actividades realizados por el alumno se puntuará entre 0 y 10. Se valorará: la correcta resolución del problema abordado la metodología utilizada El alumno superará la asignatura cuando la media ponderada sea igual o superior a 5 puntos y tenga una nota de, al menos, 4 puntos en todas las partes que componen el sistema de evaluación cuya ponderación global sea igual o superior al 20%. Si el alumno tiene menos de un 4 en alguna de las partes cuya ponderación sea igual o superior al 20%, la asignatura estará suspensa y deberá recuperar esa/s parte/s en la siguiente convocatoria dentro del mismo curso académico. La/s parte/s superada/s en convocatorias oficiales (Febrero/Junio) se guardarán para las sucesivas convocatorias que se celebren en el mismo curso académico. 7

9 En caso de que no se supere la asignatura en la Convocatoria de Septiembre, no contarán las partes aprobadas para sucesivos cursos académicos. El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003. de 5 de septiembre) será el siguiente: 0-4,9 Suspenso (SS) 5,0-6,9 Aprobado (AP) 7,0-8,9 Notable (NT) 9,0-10 Sobresaliente (SB) La mención de matrícula de honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor. Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica Navidi, W.C.; Estadística para ingenieros y científicos, McGraw-Hill Bibliografía complementaria Delgado de la Torre, R. Probabilidad y estadística para ciencias e ingeniería. Madrid: Delta, ISBN: Web relacionadas Campus Virtual correspondiente a la asignatura. Textos disponibles en Ingebook a través de la página web de la biblioteca de la UCAM. Recomendaciones para el estudio y la docencia Se recomienda: Participar en las clases de forma activa. Estudiar la asignatura diariamente, realizando los ejercicios propuestos y llevando un horario de 8

10 estudio regular desde el comienzo. Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura. Acudir a tutorías individuales, sin esperar a la proximidad de los exámenes. (Aunque existe un horario de atención al alumno, se puede concertar tutorías para otros momentos solicitándolo por correo electrónico. Es recomendable también solicitar cita incluso para el horario de atención al alumno con el fin de garantizar el ser atendido sin tener que esperar). Tener presentes los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del módulo de Matemáticas, y especialmente de Métodos Matemáticos para la Ingeniería II, para ir relacionándolos con los temas tratados en esta asignatura y adquirir, de este modo, un conocimiento global y fundamentado. Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes tomados en clase. Utilizar el campus virtual. Para las clases, se exigirá: Asistencia (según la normativa de la Universidad). Puntualidad (no pudiéndose entrar en el aula una vez comenzada la sesión). Prescindir de comunicaciones móviles (teléfono, mensajería, etc.) durante las sesiones. Material necesario Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará: Acceso a la bibliografía recomendada Ordenador con acceso a Internet Para los exámenes, se requiere calculadora no programable (no se permite el uso de teléfono móvil, tablet, etc.) Tutorías Sesiones de tutoría en grupo Las sesiones de tutorías grupales se dedicarán a actividades que ayuden al aprendizaje de los 9

11 contenidos y procedimientos propios de la asignatura. Los objetivos formativos planteados para la tutoría son: Ayudar al alumno a asimilar la metodología de resolución de problemas propia de la materia. Orientar la realización de las prácticas y trabajos. Proporcionar perspectivas sobre la aplicación de los contenidos de la asignatura. Resolver dudas sobre los contenidos y ejercicios de la asignatura. Para cubrir estos objetivos se planificarán las siguientes actividades formativas: Sesiones sobre la metodología de resolución de circuitos. Sesiones de orientación previas a las prácticas y trabajos. Seminarios complementarios relacionados con la asignatura. Sesiones de refuerzo con la aclaración de dudas y repaso de los conceptos importantes para la preparación inmediata de los exámenes. Sesiones de tutoría individual Las sesiones de tutoría individual estarán orientadas a: Orientación del estudio personal incluyendo, si fuera necesario, la orientación sobre el trabajo de nivelación requerido. Clarificación de dudas, tanto conceptuales como metodológicas, de forma personal. Seguimiento de las prácticas y ejercicios evaluables. Para ello, el cauce prioritario para la tutoría individual será la entrevista personal presencial. Para estas sesiones individuales conviene reservar cita con anterioridad vía correo electrónico con el fin de evitar solapamientos. El horario preferente será el horario oficial de atención a los alumnos pero pueden habilitarse otros horarios previa cita. 10