Genstat para Windows (5ta. Edición) Introducción Por Simon Harding, Peter Lane, Darren Murray y Roger Payne Traducido al español por Guillermo Hough y Freddy Ledezma. Genstat es desarrollado por el comité de Genstat del Departamento de Estadística IACR- Rothamsted, Harpenden, Hertfordshire AL5 2JQ, UK R.W. Payne (Presidente) D.B. Baird A.R. Gilmour S.A. Harding P.W. Lane D.A. Murray D.M. Soutar R. Thompson A.D. Todd G. Tunnicliffe Wilson R. Webster S.J. Welham Otros contribuyentes: A.E. Ainsley, K.E. Bicknell, B.R. Cullis, P.G.N. Digby, M.F. Franklin, J.C. Gower, T.J. Hastie, S.K. Haywood, A. Kobilinsky, P.K. Leech, J.H. Maindonald, G.W. Morgan, J.A. Nelder, H.D. Patterson, D.L. Robinson, G.J.S. Ross, H.R. Simpson, R.J. Tibshirani, L.G. Underhill, P.J. Verrier, R.P. White. Genstat es publicado y distribuido por VSN Internacional. Para más información (incluido detalles de distribuidores internacionales), por favor contactarse con: VSN Internacional Ltda. Wilkinson House, Jordan Hill Road, Oxford OX2 8DR, UK. Telf: +44 (0) 1865 511245. Fax: +44 (0) 870 1215653 WEB www.vsn-intl.com E-mail: info@vsn-intl.com Genstat es una marca registrada de Lawes Agricultural Trust. Windows es una marca registrada de Microsoft Corporation. NP 3510 ISBN 1-85206-183-9 2000 Lawes Agricultural Trust (Estación Experimental de Rothamsted)
CONTENIDO 1 Comenzando...5 1.1 Qué es GenStat?...5 1.2 Usando menús...6 1.3 Dando comandos...17 1.4 Trabajando con programas...24 1.5 La interfaz de Windows...26 1.6 Ejercicios...29 2 Entrada y visualización de datos...31 2.1 La entrada de datos...31 2.2 Datos agrupados y factores...37 2.3 Guardando datos en archivos...40 2.4 Importando datos...42 2.5 Lectura de datos desde archivos...45 2.6 Visualizando datos...49 2.7 El experto en gráficos de GenStat...52 2.8 Comandos para ingresar y visualizar datos...59 2.9 Ejercicios...65 3 Estadísticos básicos...67 3.1 Comparando dos muestras...67 3.2 Resumiendo datos categóricos...76 3.3 Asociación entre variables categóricas...79 3.4 Transfiriendo resultados para otras aplicaciones...83 3.5 Comandos para estadísticos básicos...85 3.6 Ejercicios...87 4 Cálculos y manipulaciones...89 4.1 Cálculos...89 4.2 Definiendo subconjuntos de datos...101 4.3 Ordenando datos...105 4.4 Manipulación avanzada de datos...108 4.5 Ejercicios...112 5 Regresión lineal...115 5.1 Ajustando una línea recta...115 5.2 Ajustando curvas...122 5.3 Regresión lineal múltiple...130 5.5 Regresión con datos agrupados...137 5.5 Comandos de regresión...144 5.6 Ejercicios...146 6 Análisis de varianza...149 6.1 Análisis de varianza de un factor...149 6.2 Análisis de varianza de dos factores...152 6.3 Diseños de bloques al azar...155 6.4 Ajustando contrastes...161 6.5 Diseñando un experimento...168 6.6 Sintaxis de fórmulas de modelos...174
6.7 Diseños no balanceados...176 6.8 Diseño de parcelas divididas...182 6.9 Comandos para análisis de varianza...187 6.10 Otras facilidades...191 6.11 Ejercicios...191 7 Análisis REML de modelos mezclados...196 7.1 Modelos lineales mezclados: diseños de parcelas divididas...196 7.2 Modelos lineales mezclados: un diseño no ortogonal... 203 7.3 Análisis espacial...211 7.4 Mediciones repetidas...217 7.5 Comandos para análisis de REML...224 7.6 Ejercicios...226 8 Más sobre sintaxis y entrada de datos...227 8.1 Sintaxis de comandos de GenStat...227 8.2 Reglas de abreviación...230 8.3 Repitiendo una instrucción...232 8.4 Haciendo listas más compactas...232 8.5 Identificadores con sufijos y punteros...233 8.6 Estructuras de datos sin nombre...235 8.7 Leyendo datos...236 8.8 Ejercicios...240
5 1 Comenzando 1.1 Qué es GenStat? GenStat es un sistema estadístico comprensivo que le permitirá resumir, mostrar y analizar datos. El uso de la computadora para análisis de datos puede ahorrar gran cantidad de tiempo y problemas, pero decirle a la computadora qué hacer puede ser una tarea problemática en sí misma. El propósito general del lenguaje computacional, tal como Fortran, C o C++ está diseñado para tratar con los detalles de aritmética y comunicación entre una persona y la computadora; pero hasta los más ordinarios métodos de análisis necesitan de largos programas. Se diseñan paquetes estadísticos especiales para proveer un ambiente de fácil uso, donde sólo unas pocas instrucciones o selecciones desde un menú son necesarias para hacer un análisis estándar; pero para algunas cosas distintas de lo estándar, los paquetes son difíciles o incluso imposibles de cambiar. La puesta en práctica de Windows TM de GenStat le da el mejor de ambos mundos: la flexibilidad de un lenguaje de programación con la simplicidad de operación controlado por el menú del paquete. Esto es provisto a través de una interfaz de Windows TM, con múltiples ventanas y menús para análisis estándar. El menú genera comandos automáticamente para llevar a cabo la acción que usted elija, usando el alto nivel de lenguaje de programación estadística de GenStat. El lenguaje de comandos también está disponible para que usted construya su propio análisis simple y concisamente, cuando usted quiera algo nuevo o no estándar. Aquí están algunas de las cosas que GenStat puede hacer: Manejo de datos, introduciendo datos por la propia planilla de GenStat o importando desde algún archivo en existencia; Ilustra datos con gráficos tales como histogramas, gráficos de cajas, gráficos de puntos sobre ejes cartesianos, gráficos de líneas y mapas de contorno; Resume y compara datos con reportes tabulares, distribuciones ajustadas, ensayos estándares, tales como ensayo t y ensayo X2; Transforma datos usando una facilidad de cálculo general, con un amplio rango de funciones matemáticas y estadísticas; Evaluación de relaciones entre variables por medio de análisis de regresión, usando modelos lineales, lineales generalizados, aditivos generalizados o modelos no lineales; Diseño y análisis de experimentos, desde análisis de varianza de un factor de variación hasta complejos diseños de multiestratos, usando ANOVA-balanceado o un enfoque REML; Identifica modelos en datos por medio de análisis multivariados, tales como análisis de componentes principales o análisis de agrupamiento; Análisis seriales, usando modelos Box-Jenkins o análisis espectral; Análisis de modelos espaciales, usando Kriging o procesos de punto espacial. Estas técnicas son útiles en agricultura, ecología, genética, investigación médica y otras áreas de biología, como también en investigación industrial, control de calidad y encuestas económicas y sociales; de hecho en cualquier campo de la investigación, negocios, gubernamentales o
6 educativos donde la estadística se utiliza. La versión de GenStat descrita aquí es la quinta edición para PC bajo Windows 95, 98, NT o 2000. La configuración mínima recomendada bajo Windows 98 es una PC Pentium con 32 Mb RAM. El menú se basa sobre un lenguaje básico de comandos del GenStat versión 4.2, el cual está disponible para que usted lo use en análisis no estándares. En este libro introducimos el lenguaje de comandos sólo brevemente, al final de cada capítulo y en el último capítulo. Sin embargo esto es descrito completamente en un libro aparte, Guía para GenStat: Parte 1 Sintaxis y Manejo de datos. Este lenguaje es común para toda implementación de GenStat, incluyendo aquellas sobre trabajos puntuales y estructuras centrales. La segunda parte de la guía (Parte 2 Estadística) da un relato comprensivo del contenido estadístico de GenStat, revisando la metodología básica, explicando la salida de resultados y describiendo los comandos más relevantes de GenStat. Alternativamente, el manual de referencia de GenStat da una descripción individual de cada comando. Esta introducción explica como usar GenStat en algunas de las tareas estadísticas más comunes. La información se introduce desde el principio al fin en el contexto de ejemplos prácticos. Siguiendo la forma en la cual presentamos GenStat en los cursos introductorios de aprendizaje que duran de uno a dos días. Al final de cada capítulo hay ejercicios que lo animaran a practicar usando GenStat. Los archivos de datos para los mencionados ejercicios son provistos por GensStat, en un directorio denominado Gen5ed\Course\Exercise; similarmente los archivos de datos usados en los ejemplos ilustrativos pueden ser encontrados en un directorio denominado Gen5ed\Course\Examples. 1.2 Usando menús Usted inicia GenStat dentro de Windows en una PC (Computadora Personal) seleccionando el icono de GenStat, mostrado en la Figura1.1, desde el Menú del Programa o al hacer doble clic sobre el icono si este aparece sobre la pantalla. Esto ejecuta dos procesos en la PC. El primero, conocido como el cliente GenStat, controla la interfaz Windows para GenStat. Recoge la información y la envía al servidor de GenStat, el cual procesa la información precedente y ordena los cálculos. La Figura 1.2 muestra la pantalla que aparece bajo Windows NT 4.0 una vez iniciado GenStat (Windows 95, 98 y 2000 son similares). Puede ver el icono del cliente en la parte principal de la barra de menú y el icono del servidor en la bandeja del lado derecho. Figura 1.1 La Figura 1.2 muestra que el cliente provee una interfaz estándar de Windows, con una barra de menú, una barra de herramientas en la parte superior y una barra de estado en la parte inferior. Allí pueden aparecer varias sub-ventanas.
7 Figura 1.2 Aquí estamos visualizando una sola ventana, llamada Output (Salida de resultados). Inicialmente ésta solo muestra información acerca de la versión de GenStat. Luego contendrá resultados de las operaciones que nosotros realizamos. El título de la barra de la ventana está marcado para mostrar que ésta funciona en la ventana actual, y el cursor dentro de ésta puede verse pestañeando. La sección izquierda abajo de la barra de estado también muestra cuál ventana está activa; las otras secciones muestran el estado de servicio de GenStat, la posición del cursor en la ventana activa, el directorio de funcionamiento o sí la ventana activa está en el modo insertar o sobrescribir. Podemos dar un clic en Window sobre la barra del menú principal para ver la lista de las ventanas actuales disponibles (Figura 1.3). Por ejemplo, Input Log (la entrada de datos) con los comandos de GenStat que el cliente ordena y envía al servidor para realizar sus requerimientos.
8 Figura 1.3 Usted puede cambiar la apariencia de la ventana de GenStat por los métodos usuales de Windows. Por ejemplo, usted puede expandirla para llenar el vacío de pantalla haciendo clic sobre el icono en forma de caja en la esquina superior derecha. Cada subventana puede luego estar redimensionada para tomar ventaja del espacio extra. Por ejemplo, usted puede hacer clic sobre Input Log (ventana de la entrada de datos), y luego redimensionar Output (ventana de salida resultados) de manera que ambas compartan el espacio disponible en la pantalla. Muchos de los menús provistos por la barra de menú son estándares para aplicaciones en Windows. La Sección 1.5 los describe brevemente y el resto de este libro introduce muchos de los otros menús específicos de GenStat para realizar análisis estadístico y presentación. Para empezar con lo mencionado sería muy útil familiarizarse con la función del menú de ayuda provisto por el menú Help - del lado derecho de la barra de menú principal y desplegando hacia abajo los submenús, como se observa en la Figura 1.4. Si usted hace clic sobre la ayuda entrará al extenso sistema de ayuda de GenStat. Figura 1.4 La Figura 1.5 expone la visualización inicial con el rótulo Contents (contenidos) seleccionado mostrando que el sistema contiene cuatro diferentes libros.
9 Figura 1.5 GenStat Windows Help (ayuda de GenStat para Windows), Información acerca de GenStat para Windows y sus menús. GenStat Language Reference (lenguaje de referencia de GenStat) Detalles del lenguaje de comandos de GenStat y los métodos que éstos proveen. GenStat Graphics (gráficos de GenStat) Información sobre el subsistema que dibuja gráficos para Genstat. GenStat Introductory Course (curso introductorio de GenStat) Una copia electrónica de este libro. Usted puede examinar la información usando las convenciones estándar de Windows, seleccionando un libro y haciendo clic en el botón Open (abrir) para mostrar las sub-secciones de información, continuando hasta encontrar la página individual buscada. Luego aparece el botón Display (visualizar) que le permite observar el fragmento de información seleccionado. Alternativamente, puede seleccionar el rótulo Index (Índice) y examinar a través de un índice de temas disponibles. En la Figura 1.6, hemos localizado el ítem para el ensayo t. Luego haciendo clic en Display (visualizar), se obtiene un menú para que usted elija cuál de los temas relevantes quiere visualizar. La sección individual de ayuda le permitirá conservar el registro, siguiendo las conexiones recientes con otras secciones etc., en la forma usual. Puede cerrar el sistema de ayuda haciendo clic en el botón en la parte superior derecha de la pantalla de ayuda, o haciendo clic en
10 el botón Exit (salir) o Cancel (cancelar). Figura 1.6 GenStat también tiene una guía interactiva que se obtiene haciendo clic en la cuarta línea (GenStat Tutorial) del menú de ayuda, que le permite aprender sobre GenStat viendo videos en la PC y corriendo ejercicios interactivos. La primer tarea cuando usted empieza a usar GenStat es usualmente acceder a sus datos. En capítulos posteriores mostraremos varias formas de ingresar datos directamente sobre la pantalla o importándolos desde varios tipos de archivos; pero aquí usaremos la forma más fácil, importando un conjunto de datos que fueron almacenados durante una sección previa de GenStat. Haciendo clic en Data (datos) en la barra de menú, se despliega hacia abajo un menú con varias opciones (Figura 1.7), seleccionando Load (cargar) y luego haciendo clic sobre Data File (archivo de datos) se abre la ventana Select Input File (seleccionar archivo de entrada) la cual le permitirá seleccionar un archivo conteniendo algunos datos previamente guardados.
11 Figura 1.7 El menú comienza en su directorio de trabajo. Inicialmente, cuando usted inicia GenStat, éste será el directorio o carpeta que contiene el programa ejecutable de GenStat. Puede ir hacia el directorio que contiene los datos para el ejemplo en este curso haciendo clic sobre el icono directorio hacia arriba a la derecha del cuadro Look in (mirar en) luego haciendo clic sobre el archivo Course (curso) y luego en la carpeta Examples (ejemplos) (Note que para encontrar los conjuntos de datos para los ejercicios al final de cada capítulo, usted debería seleccionar la carpeta Exercise (ejercicios) en vez de Examples). Usted puede hacer de éste su directorio de trabajo haciendo clic sobre el botón Set as Working Directory (definir como directorio de trabajo) en la parte inferior izquierda del menú. En la Figura 1.8 hemos seleccionado el GenStat Spreadsheet File (*.gsh) (archivo de planilla de GenStat) de la lista desplegable del menú File name (nombre del archivo) y luego haciendo clic sobre el archivo Iron.gsh. Figura 1.8 Usted puede luego cargar los datos haciendo clic en Open (abrir). GenStat carga los datos desde el archivo y muestra un informe en Output (la ventana de resultados), como se muestra abajo.
12 Identifier Values Missing Levels sample 136 0 12 Identifier Values Missing Levels site 136 0 6 Identifier Minimum Mean Maximum Values Missing FE 200.6 246.6 308.2 136 0 Identifier Minimum Mean Maximum Values Missing weight 11.36 12.42 13.00 136 0 Hay cuatro conjuntos de información o estructura de datos en este archivo. Dos de éstos contienen simplemente una serie de números: la estructura llamada FE almacena las medidas en partes por millón (p.p.m.) de hierro y weight (peso) almacena los pesos de suelo que fueron analizados. Los valores de las estructuras corresponden a 136 muestras de suelo que fueron analizadas en todo el estudio. Las otras dos estructuras clasifican estas muestras: cada valor de site (sitio) registra el código numérico del laboratorio que lleva a cabo el análisis y cada muestra contiene el número (del 1 al 12) de las muestras originales de suelo que fueron dadas para el análisis de laboratorio. Note que los resúmenes de las estructuras de clasificación son diferentes para aquellas de columnas puramente numéricas. Dependiendo como su copia de GenStat ha sido establecida, la ventana Output también puede contener un listado de los comandos que GenStat ha llevado acabo para cargar los datos. Si esto ocurre usted puede necesitar usar el menú Options (Opciones), que se observa abajo en la Figura 1.3, para evitar que los comandos sean repetidos. El menú Data también le permite obtener un menú que lista los datos actualmente guardados dentro GenStat; haciendo clic sobre Display aparece el menú Data Display (visualizar datos). El lado izquierdo del menú le permite seleccionar los tipos de estructura de datos que usted quiere ver en la lista del lado derecho. En la Figura 1.9, hemos elegido All Data (todos los datos).
13 Figura 1.9 Usted puede ver que las estructuras guardadas como listas de números en GenStat son conocidas como vectores mientras que las estructuras categóricas se llaman factores. GenStat proporciona un rango de diferentes estructuras de datos que son convenientes para diversos tipos de datos, pero estas dos son las más comunes. Haciendo clic en el botón Options (opciones) se descubren dos filas más de botones que le permiten, por ejemplo, borrar, que renombrar o visualizar (es decir imprimir en la ventana Output) las estructuras seleccionadas de la lista de la derecha. También puede arrastrar y usar las estructuras de la lista sobre la mayoría de otros menús de GenStat. Al hacer clic en Close (Cerrar) quita el menú. Haciendo clic en Stats (estadísticos) en la barra de menú le permite seleccionar cualquiera de los menús estadísticos de GenStat. En la Figura 1.10. hemos seleccionado Summarize Contents of Variates (resumen de contenidos de vectores), produciendo el menú en la Figura 1.11.
14 Figura 1.10 Figura 1.11 El menú Summary of Variates le permite visualizar el resumen estadístico que describe el contenido de un vector, y también produce algunos gráficos útiles. Primero hemos utilizado el botón >> para poner el nombre de FE en el cuadro Variates (vectores). (Alternativamente, puede hacer doble-clic en el vector o vectores requeridos, pero el botón permite que usted transfiera varios vectores seleccionados usando las técnicas estándares de Windows: haciendo clic con el ratón con la tecla de Ctrl presionado para agregar o para quitar una variable aleatoria de la selección, o hacer clic con el ratón con la tecla de mayúsculas presionada para agregar una lista contigua). Entonces hemos movido el cursor al cuadro By groups (por grupos) presionando el tabulador o haciendo clic en ese cuadro, y seleccionamos el factor sitio de las nuevas entradas mostradas en Available Data (datos disponibles). También hemos tildado el cuadro Boxplot (gráficos de caja).
15 Cuando hace clic en OK, GenStat imprime el resumen estadístico para cada sitio, alternadamente, según lo mostrado abajo. También abre una ventana Graphics (gráficos) y traza seis gráficos de caja en ella, uno para cada uno de los laboratorios (o sitios). Este proceso puede tomar un poco más de tiempo que algunas de las operaciones hechas anteriormente, porque GenStat primero tiene que encender su servidor de gráficos al ejecutarse. Mientras que esto está ocurriendo, la barra de estado visualizará el mensaje Processing Summary of Variates (procesando resumen de vectores) en lugar de Server Ready (servidor listo), permitiéndole saber si el trabajo está en progreso. Summary statistics for FE: site 1 Number of observations = 24 Number of missing values = 0 Mean = 289.604 Median = 289.100 Minimum = 269.500 Maximum = 308.200 Lower quartile = 282.050 Upper quartile = 295.650 Summary statistics for FE: site 2 Number of observations = 22 Number of missing values = 0 Mean = 274.159 Median = 273.200 Minimum = 262.600 Maximum = 283.100 Lower quartile = 270.000 Upper quartile = 280.100 Summary statistics for FE: site 3 Number of observations = 24 Number of missing values = 0 Mean = 216.333 Median = 212.750 Minimum = 200.600 Maximum = 252.700 Lower quartile = 208.650 Upper quartile = 218.450 Summary statistics for FE: site 4 Number of observations = 18 Number of missing values = 0 Mean = 239.456 Median = 238.100 Minimum = 232.500 Maximum = 255.700 Lower quartile = 236.500 Upper quartile = 239.400
16 Summary statistics for FE: site 5 Number of observations = 24 Number of missing values = 0 Mean = 234.883 Median = 234.650 Minimum = 222.700 Maximum = 251.600 Lower quartile = 230.200 Upper quartile = 237.100 Summary statistics for FE: site 6 Number of observations = 24 Number of missing values = 0 Mean = 225.462 Median = 224.250 Minimum = 215.300 Maximum = 238.600 Lower quartile = 221.850 Upper quartile = 229.100 El resultado es etiquetado usando terminología estadística estándar pero, si usted está inseguro sobre alguna de las palabras o de las frases, puede utilizar la ayuda sensible al contexto de GenStat. Ponga el cursor dentro de la palabra de interés, o en la primera palabra de la frase de interés, y presione la tecla F1. Por ejemplo, si usted pone el cursor en la palabra "quartile" y presiona F1, GenStat produce una pantalla de ayuda que contiene la información: "The lower quantile is the value l such that 25% of a sample are less than l. Similarly, the upper quantile is the value u such that 25% of a sample are greater than u." ("el cuartil más bajo es el valor l tales que el 25% de los datos de una muestra son menos que el l. Igualmente, el cuartil superior es el valor u tales que el 25% de una muestra son mayores que u.") A veces hay más de un tema potencialmente relevante. Entonces GenStat proporciona un menú de manera que pueda seleccionar el que parezca más apropiado. El menú para la palabra "median" se muestra en la Figura 1.12. Figura 1.12 Al seleccionar Median (explanation from glossary) (Mediana explicación desde el glosario) produce una pantalla de ayuda con la definición: "Median is the value that divides a sample into two equally sized groups." ("La mediana es el valor que divide una muestra en dos grupos iguales en tamaño.") La Figura 1.13 muestra el gráfico. Cada gráfico de caja consiste en un rectángulo central que
17 atraviesa el rango inter-cuartil de los datos de un laboratorio (de modo que el 50% de las observaciones se encuentren dentro del rectángulo). La barra horizontal marca el punto medio (mediana), y las líneas que se extienden hacia fuera representan la observación más grande y más pequeña hecha en ese laboratorio. Figura 1.13 El gráfico muestra claramente que los laboratorios 1 y 2 están produciendo resultados constantemente más altos que el resto, y los resultados de los otros 3 laboratorios son generalmente más bajo. Para volver a la pantalla principal de GenStat, puede hacer clic en el icono de GenStat en la barra de tareas. Luego haga clic en Cancel (Cancelar) en el menú Summary of Variates para quitar este menú, si no lo necesita más. 1.3 Dando comandos Así como usar menús, o en lugar de otro si usted prefiere, usted puede decir a GenStat qué hacer dándole comandos. De hecho, los menús trabajan por sí mismos construyendo comandos automáticamente y enviándolos al servidor de GenStat. Puede ver estos comandos en Input Log (registro de la entrada de información); La Figura 1.14 muestra el contenido de esta ventana después de que el gráfico de caja ha sido realizado.
18 Figura 1.14 Hay tres comandos aquí: para imprimir el resumen estadístico (DESCRIBE), producir un título para el gráfico de caja (PRINT) y para trazar el gráfico de caja (BOXPLOT). Note que GenStat ha utilizado una estructura _tmptext temporal particular para contener el título. Estructuras como éstas tienen siempre nombres que comienzan con el carácter de subrayado _, para distinguirlas de sus propias estructuras de datos. Los comandos anteriores para fijar el directorio de funcionamiento y de cargar datos en GenStat desde el archivo han aparecido resumidos sobre esta ventana muy estrecha. Todos los comandos de GenStat tienen una forma común de sintaxis: es decir hay algunas reglas generales que se aplican a todos los comandos que usted puede dar. Aquí introducimos la sintaxis básica, para ayudarle a comenzar a usar comandos si lo desea. Más detalles se dan en el capítulo 8. Hay dos tipos de comandos: las directivas (directives) que son los comandos básicos del lenguaje de GenStat mientras que los procedimientos (procedures) son extensiones del lenguaje, usando los programas escritos en el mismo lenguaje de GenStat. Sin embargo, ambos obedecen reglas idénticas, de manera que usted no necesita saber cuál está usando. Introducimos las reglas en el contexto de la directiva llamada PRINT (impresión). Esta visualiza datos, permitiendo que usted examine valores individuales. Observe que este comando no envía datos o los resultados a una impresora: para hacer esto puede seleccionar la opción Print del menú File (archivo) en la barra de menú. Hay también una opción del menú para visualizar datos: solo seleccione las estructuras en la ventana Data Display (visualizar datos) (como en la Figura 1.9) y haga clic en Display (visualizar). Para dar comandos directamente, es mejor abrir una nueva ventana para construirlos. Esto se hace haciendo clic en File de la barra de menú y seleccionando New (nuevo), según se observa en la Figura 1.15.
19 Figura 1.15 Esto genera el menú que se observa en la Figura 1.16. Permitiéndole elegir qué tipo de ventana nueva usted desea. Seleccionar Text Window (ventana de texto) y hacer clic en OK le da una ventana nueva y vacía que se convertirá en la ventana actual. Puede escribir, por ejemplo, el comando simple PRINT 1 para visualizar un conjunto de datos único: el número 1. Figura 1.16 Al construir comandos en una ventana, usted puede utilizar las claves usuales para escribir y borrar caracteres, y moverse sobre la ventana. Puede también cambiar entre la forma Insert (insertar) y Overwrite (sobrescribir) presionando la tecla Insert, y la barra de estado visualizará, con el Ins u Ovr, cuya forma usted tiene en cualquier momento.
20 Esto es un ejercicio trivial, por supuesto, solamente sirve para mostrar como trabajan los comandos. Para conseguir que GenStat ejecute este comando, deje el cursor al final de la línea (es decir, después del 1) y seleccione el menú Run (ejecutar) de la barra de menú. Seleccione Submit Line (someter línea), como se observa en la Figura 1.17, y el comando será ejecutado. Figura 1.17 El resultado es puesto en la ventana Output, como se observa en la Figura 1.18. Figura 1.18 Esto claramente no es una operación muy útil, porque usted ya sabe cuál es el conjunto de datos, y porque consiste solamente en un solo número; Sin embargo, esto será rápidamente generalizado. En poco tiempo, usted puede ver que el nombre PRINT, es como un verbo comando el cual instruye a GenStat para hacer algo, y el número 1 es como el objeto del comando. Todas las directivas, y los procedimientos, trabajan como éste, aunque no todos los nombres de directivas son realmente verbos en el lenguaje inglés. El objeto se llama primary parameter (parámetro primario) del comando. La directiva PRINT, como todos las otras, trabaja con conjuntos de datos. Puede hacer que trabaje con varios conjuntos de datos simultáneamente dando una lista; por ejemplo, el comando PRINT 1,2 tiene dos conjuntos, cada uno contiene un número, como se muestra en la Figura 1.19.
21 Figura 1.19 En GenStat, las listas se construyen siempre usando comas. No debe utilizar sólo espacios; por ejemplo, el comando PRINT 1 2 sería erróneo, porque el espacio puede ser un accidente, y usted pudo haber pretendido hacer PRINT 12 Si incurre en un error como éste, GenStat pone un mensaje explicativo abreviado en una ventana separada, llamada Fault Log (registro de errores), y copia éste en la ventana Output. El mensaje se muestra en la Figura 1.20. Puede hacer clic sobre el botón del Output para ir al error en la ventana Output, o en el botón Fault Log para abrir esta ventana. Figura 1.20 No obstante, puede usar espacios así como comas si lo desea, de modo que el siguiente comando es aceptable: PRINT 1, 2 Habrá notado que los comandos PRINT presentan a los datos en una forma tabular, eligiendo un número apropiado de lugares decimales para los números. Por defecto, un número único es
22 visualizado con cuatro dígitos significativos. También, los conjuntos de datos con dimensión compatible se presentan en paralelo: es decir, lado a lado. Si no desea esta visualización del valor por defecto, hay un rango de opciones para modificarlo. Por ejemplo, el comando PRINT [SERIAL=yes] 1,2 muestra los dos números en serie en lugar de en paralelo: es decir, un número aislado, y luego el otro, como se muestra en la Figura 1.21. Figura 1.21 La mayoría de las directivas y procedimientos de GenStat tienen opciones como ésta para controlar la manera en que las operaciones son hechas. Ellas deben ser dadas siempre entre corchetes después del nombre de la directiva o del procedimiento y precediendo los parámetros, si los hay. Las opciones tienen la forma name=setting (nombre=valor), en este caso está como SERIAL y la configuración es yes (si). Las configuraciones pueden ser palabras, como aquí, o números. Si fija varias opciones, debe separarlas con un punto y coma, como en PRINT [ SERIAL=yes; INDENTATION=10 ] 1,2 Este comando pondría los resultados con una sangría de 10 caracteres, de modo que si usted envía la visualización a una impresora, podría confiar en tener un margen claro en el papel, quizás para encuadernar. La opción CHANNEL de PRINT fue utilizada en Input Log, para poner la salida de resultados en la estructura de texto de GenStat _tmptext. La mayoría de las directivas y procedimientos de GenStat también tienen parámetros auxiliares los cuales controlan la forma de trabajo de los comandos. Por ejemplo, el comando PRINT 1,2; DECIMALS=0,1 da la salida mostrada en la Figura 1.22. Figura 1.22 El efecto del parámetro DECIMALS es especificar cuántos lugares decimales visualizar para cada conjunto de datos. La diferencia esencial entre una opción y un parámetro auxiliar es que una opción especifica una modificación una vez y para todos en el comando: un parámetro auxiliar especifica una modificación que puede ser diferente para cada uno de los conjuntos de datos cada uno a su vez. Los valores del parámetro DECIMALS anterior, 0,1, se corresponde ítem por ítem con los valores del parámetro primario, 1.2. Esta distinción se aplica a todos los comandos de GenStat. El valor de un parámetro auxiliar es por el contrario como aquel de una opción, con la forma