CUARTA GUÍA DE EJERCICIOS: PRUEBAS DE HIPÓTESIS



Documentos relacionados
SEGUNDA PRUEBA PARCIAL 20 MAYO 2015 PROF. CALVENTUS EVALUACIÓN DE TRES MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE (ME-A)

Test ( o Prueba ) de Hipótesis

Hay diferencias en la media del HOMA entre los diabéticos y los no diabéticos? Resumen del procesamiento de los casos

MANUAL PARA EL USO DE SPSS

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos

El rincón de los problemas. Oportunidades para estimular el pensamiento matemático. Triángulos de área máxima o de área mínima Problema

CAPÍTULO 10 Aplicaciones de la Derivada a Funciones Económicas

PRÁCTICA 4. Ingeniería Técnica Industrial (2º) - Mecánica.

Evaluación de políticas públicas con enfoque de género: 29 de septiembre Ponencia Susan W. Parker.

Demasiados deberes en casa?

CAPÍTULO 3: DISEÑO DE INVESTIGACIONES

Apuntes de Matemática Discreta 1. Conjuntos y Subconjuntos

1 El plan de contingencia. Seguimiento

CAPITULO III. Metodología. 3.1 Tipo de investigación. Este capítulo explica el tipo de investigación que se realizó. La forma en la que se

Análisis de la Varianza (ANOVA) de un factor y test a posteriori.

Asignatura: Econometría. Conceptos MUY Básicos de Estadística

REPORTE. Informe de encuesta sobre tabaco mentolado

Operación 8 Claves para la ISO

LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Centro de Estudios de Opinión Ciudadana. Chile sin Pinochet. Percepción de los Santiaguinos

Informe de Servicio Social. actividades tienen en la población meta y acerca del aprendizaje obtenido por el prestador de

GUÍA TÉCNICA PARA LA DEFINICIÓN DE COMPROMISOS DE CALIDAD Y SUS INDICADORES

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Centro de Estudios de Opinión Ciudadana. Opinión de las Santiaguinas frente a la Infidelidad Femenina

Profr. Efraín Soto Apolinar. Factorización

Tema 5. Variables aleatorias discretas

CAPITULO V CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. para la prevención de la adicción al tabaco en estudiantes de ambos sexos de

ÍNDICE. Ficha técnica Encuesta y cuestionario Finalidad y resultados de la encuesta Primera parte: conocimiento...

Estudio Comparativo sobre la Prevalencia del Tabaquismo en Personas de 15 a 30 Años, Área Urbana y Rural Catacamas, Olancho

Recursos para el Estudio en Carreras de Ingeniería 2006 UNIDAD TEMÁTICA Nº 4 LA TOMA DE APUNTES

Biometría Clase 8 Pruebas de hipótesis para una muestra. Adriana Pérez 1

Ejercicios orientadores - Concurso BECAS - UCU Página 1 de 5

Selección de textos Myriam Nemirovsky

T. 8 Estadísticos de asociación entre variables

Capítulo 8 - Reglas adicionales para ISO9001: 2008

LÍMITES Y CONTINUIDAD

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A

ESTADÍSTICA. Tema 3 Contrastes de hipótesis

Eduardo Kido 26-Mayo-2004 ANÁLISIS DE DATOS

Intereses y establecimiento de metas Modalidad: grupal Estudiantes con un avance crediticio del:

Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial

MICROECONOMÍA II PRÁCTICA TEMA III: MONOPOLIO

Métodos estadísticos y numéricos Contraste de hipótesis pag. 1 PROBLEMAS RESUELTOS DE CONTRASTE DE HIPÓTESIS

ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN PARTICIPANTES Participantes por sector Participantes por edad... 6

SESIÓN PRÁCTICA 6: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. PROF. Esther González Sánchez. Departamento de Informática y Sistemas

Antoni Miró. Experiencia previa y formación

APÉNDICE DE INDICADORES CÁLCULOS DE LOS INDICADORES

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

Artículo elaborado por Grupo INTEC GUÍA RÁPIDA PARA QUE SUS INNOVACIONES LLEGUEN AL MERCADO

Unidad: Representación gráfica del movimiento

Solución ESTADÍSTICA. Prueba de evaluación contínua 2 - PEC2

EJERCICIOS ANALISIS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES Y CUASIEXPERIMENTALES CON SPSS

INFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO

Estadística I Ejercicios Tema 3 Curso 2015/16

Una desigualdad se obtiene al escribir dos expresiones numéricas o algebraicas relacionadas con alguno de los símbolos

Artículo V522. Introducción a Google Analytics

Movilidad habitual y espacios de vida en España. Una aproximación a partir del censo de 2001

Prof. Claudio del Pino O.

Guía del paciente. Braquiterapia: El mejor modo de tratar el cáncer. Porque la vida es para vivirla

La densidad de población es la relación que existe entre la población de un lugar y el espacio que ocupa.

Operación de Microsoft Excel. Guía del Usuario Página 79. Centro de Capacitación en Informática

Tema 5. Aproximación funcional local: Polinomio de Taylor. 5.1 Polinomio de Taylor

Métodos no paramétricos para la comparación de dos muestras

CAPITULO VI CONCLUSIONES. Al haber analizado los conceptos presentados en este trabajo, pudimos llegar a la

SBDCGlobal.com Manual de Asesor

(.$263*7.5"4+%#,"8..9$ $.$ # "4< $ 8 $ 7

IV. Una aproximación al consumo de drogas en España

Consejos para el abandono del consumo de tabaco

34.- Cómo Hacer Evaluación del Desempeño

Contenidos. INFORME ENCUESTA TELEFÓNICA. Curso

x y 8000 x + y a) La región factible asociada a las restricciones anteriores es la siguiente: Pedro Castro Ortega lasmatematicas.

DIVISAS Evolución y análisis de tipos de cambio( )

Taller de observación entre profesores

La educación especial y los números

Dialogamos sobre la energía eléctrica que llega a nuestros hogares

FECUNDIDAD. Número de nacimientos x K = x = 33,5 Población total

Tema 1: Fundamentos de lógica, teoría de conjuntos y estructuras algebraicas: Apéndice

Colegio Alexander von Humboldt - Lima. Tema: La enseñanza de la matemática está en un proceso de cambio

Lea esto primero! un estudio de investigación sobre pruebas de VIH que se realizan en la comodidad de su hogar TEST. REPLY. KNOW.

Indicaciones específicas para los análisis estadísticos.

RESOLUCIÓN DE ERRORES EN MOODLE CAMPUS VIRTUAL-BIRTUALA UPV-EHU

BARÓMETRO ENFERMERO. Informe Julio 2015 (Resumen)

TEMA 9 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

EJERCICIOS RESUELTOS DE REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE FUNCIONES REALES

HUÉRCAL DE ALMERÍA ANTE LAS DROGAS 2012

5.3 Esfuerzos y deformaciones producidos por flexión. Puente grúa Flexión pura

EVALUACIÓN Módulo: Cuerpo humano y salud CIENCIAS NATURALES. Quinto año básico

Tema 1. Inferencia estadística para una población

13Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 280

Capítulo 3. Estimación de elasticidades

- Dónde creciste? (Pueblo o ciudad y Comunidad Autónoma). - Tienes estudios? Cuáles?/ Si trabajas, cuál es tu puesto.

OPCIÓN A 0 1 X = Podemos despejar la matriz X de la segunda ecuación ya que la matriz. 1 1 ; Adj 0 1 X =

Qué son los monomios?

PARTICIPACION DE PADRES, MADRES Y APODERADOS EN EL SISTEMA EDUCATIVO Herramientas para mejorar la gestión

PROBABILIDAD. 2. Un dado está cargado de forma que la probabilidad de obtener 6 puntos es 1 2

Test de Idioma Francés. Manual del evaluador

Electrostática: ejercicios resueltos

Evaluación de la capacidad óptima de medida y alcance de la acreditación de un laboratorio de calibración

SECRETARÍA DE ESTADO DE EDUCACIÓN, FORMACIÓN PROFESIONAL Y UNIVERSIDADES MINISTERIO DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE GABINETE

Transcripción:

CUARTA GUÍA DE EJERCICIOS: PRUEBAS DE HIPÓTESIS UN ESTUDIO SOBRE CARBOXIHEMOGLOBINA EN SANGRE En el estudio experimental que aquí presentamos se seleccionó al azar una muestra de 37 estudiantes de una universidad. Algunas semanas antes de su participación en la situación experimental se midió su porcentaje de carboxihemoglobina en sangre (chi), así como el puntaje de ansiedad (ani) nte un test. La situación experimental consistió en reunir a los 37 estudiantes en una pequeña sala (cerrada) durante dos horas. Durante todo este tiempo se permitió a las personas fumadoras del grupo que fumaran todos aquellos cigarrillos que necesitaran. Transcurrido este tiempo se volvió a medir el porcentaje de carboxihemoglobina * en sangre (chf) y el puntaje de ansiedad (anf). De todos los sujetos de la muestra se registró su género (gen) y el número de cigarrillos que acostumbran a fumar diariamente (ncigar). Esta última variable se categorizó en tres niveles (nivtab): 0= no fumador; 1= bajo tabaquismo; 2= alto tabaquismo. [Para responder algunas pregunta se recodificó la variable nivtab en nivtab2: 0=no fumador/a; 1=fumador/a] A partir de los análisis SPSS adjuntos, responder las siguientes preguntas: 1.- Se distribuyen todas las variables cuantitativas según la Ley Normal? 2.- Confirman los datos la existencia de un porcentaje de mujeres fumadoras en la Universidad del 55%? (Realiza tu análisis considerando, en este caso, un n.c. del 98%). Interpreta y valora. 3.- Podría afirmarse que en la Universidad estudian dos mujeres por cada hombre? Interpreta y valora. 4.- En la Universidad de referencia: fuman más los hombres o las mujeres? O será que fuman lo mismo? Interpreta y valora. 5.- Una de las hipótesis de control trataba de comprobar que los niveles de ansiedad de fumadores y no fumadores son similares. Qué podrías concluir al respecto? Interpreta y valora. 6.- A cuántos errores típicos de la chi en no fumadores se encuentra la de chi en fumadores (en la distribución muestral de s de chi en los no fumadores)? Interpreta y valora. 7.- Puede describirse la población de estudiantes de la Universidad referencial, afirmando a) que presentan un promedio de chi de 4,5%? b) que presentan un promedio de ani que se comenzaría a considerar elevado (20 puntos)? 8.- El principal objetivo del estudio trataba de comprobar el efecto del tabaquismo pasivo en el porcentaje de carboxihemoglobina en sangre de los estudiantes no fumadores (cuando reciben el humo de los compañeros que fuman frente a ellos). a) Se comprobó tal efecto para los no fumadores? b) Existe algún efecto en este sentido entre los mismos fumadores? c) Interpreta y valora los resultados obtenidos en los tres apartados anteriores. 9.- Existen niveles de ansiedad distintos entre los estudiantes hombres y mujeres? Interpreta y valora. 10.- Están relacionadas las variables nivtab2 y chf? Interpreta y valora. 11.- Están relacionadas las variables nivtab y ani? Interpreta y valora. 12.- Las proporciones de fumadores entre estudiantes hombres y mujeres, son las mismas? Interpreta y valora. 13.- Escribe una pregunta (con sentido y distinta a las planteadas) que se responda a través de un i.c. de s. 14.- Escribe una pregunta (con sentido y distinta a las planteadas) que se responda a través de i.c. de proporciones. * La Carboxihemoglobina (hemoglobina alterada) es una proteína de los glóbulos rojos encargada del transporte de oxígeno y dióxido de carbono entre los pulmones y los tejidos corporales.

Tabla de contingencia Género * Nivel tabaquismo Recuento Nivel tabaquismo No fumador Tabaquismo bajo Tabaquismo alto Total Género Hombre 3 5 8 16 Mujer 11 6 4 21 Total 14 11 12 37 Estadísticos descriptivos N Media Desv. típ. Estadístico Estadístico Error típico Estadístico % de carboxihemoglobina inicial 37 3,016,3101 1,8864 % de carboxihemoglobina final 37 3,859,2313 1,4070 Ansiedad final (posterior a la 37 11,46,687 4,181 37 11,35,643 3,910 N válido (según lista) 37 Pruebas no paramétricas Género = Hombre Prueba binomial a Proporción exacta Categoría N observada Prop. de prueba nivtab3 Grupo 1,00 3,19,50,021 a. Género = Hombre Grupo 2 1,00 13,81 Total 16 1,00 Género = Mujer Prueba binomial a Proporción exacta Categoría N observada Prop. de prueba nivtab3 Grupo 1,00 11,52,50 1,000 a. Género = Mujer Grupo 2 1,00 10,48 Total 21 1,00

Pruebas no paramétricas Prueba binomial Proporción asintót. Categoría N observada Prop. de prueba % de carboxihemoglobina inicial Grupo 1 <= 4,5 27,73,50,008 a Grupo 2 > 4,5 10,27 a. Basado en la aproximación Z. Total 37 1,00 Prueba T Estadísticos para una muestra N Media Desviación típ. % de carboxihemoglobina inicial 37 3,016 1,8864,3101 Prueba para una muestra Valor de prueba = 4.5 t gl 95% Intervalo de confianza para la Diferencia de diferencia s Inferior Superior % de carboxihemoglobina inicial -4,784 36,000-1,4838-2,113 -,855 Prueba T Estadísticos para una muestra N Media Desviación típ. 37 11,46 4,181,687 Prueba para una muestra Valor de prueba = 20 t gl 95% Intervalo de confianza para la Diferencia de diferencia s Inferior Superior -12,426 36,000-8,541-9,93-7,15

nivtab2 =,00 Estadísticos descriptivos a N Media Desv. típ. Estadístico Estadístico Error típico Estadístico % de carboxihemoglobina inicial 14 1,879,3560 1,3320 % de carboxihemoglobina final 14 3,214,2709 1,0136 Ansiedad final (posterior a la 14 12,71 1,056 3,950 14 11,71 1,141 4,268 N válido (según lista) 14 a. nivtab2 =,00 nivtab2 = 1,00 Estadísticos descriptivos a N Media Desv. típ. Estadístico Estadístico Error típico Estadístico % de carboxihemoglobina inicial 23 3,709,3873 1,8574 % de carboxihemoglobina final 23 4,252,3097 1,4853 Ansiedad final (posterior a la 23 10,70,879 4,215 23 11,13,783 3,757 N válido (según lista) 23 a. nivtab2 = 1,00 Pruebas no paramétricas Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra Ansiedad final % de % de Ansiedad inicial (posterior a la carboxihemoglobina carboxihemoglobina (previa a la situación situación inicial final experimental) experimental) N 37 37 37 37 Parámetros normales a,,b Diferencias más extremas Media 3,016 3,859 11,46 11,35 Desviación 1,8864 1,4070 4,181 3,910 típica Absoluta,146,194,120,160 Positiva,146,194,113,083 Negativa -,098 -,119 -,120 -,160 Z de Kolmogorov-Smirnov,887 1,179,732,976 asintót.,411,124,658,296 a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos.

Prueba T Estadísticos de grupo Género N Media Desviación típ. Hombre 16 11,88 3,931,983 Mujer 21 11,14 4,430,967 Prueba de muestras independientes Prueba Levene igualdad de Prueba T para la igualdad de s 95% Interv. Conf. para la diferencia Diferencia Error típ. de F t gl de s la diferencia Inferior Superior Ansiedad inicial (previa a la situación experimental) Se han asumido No se asumen,423,520,522 35,605,732 1,402-2,113 3,577,531 34,118,599,732 1,379-2,069 3,533 Prueba T Estadísticos de grupo nivtab2 N Media Desviación típ.,00 14 12,71 3,950 1,056 1,00 23 10,70 4,215,879 Prueba de muestras independientes Prueba Levene igualdad de Prueba T para la igualdad de s 95% Interv. Conf. para la diferencia Diferencia Error típ. de F t gl de s la diferencia Inferior Superior Ansiedad inicial (previa a la situación experimental) Se han asumido No se han asumido,278,601 1,446 35,157 2,019 1,396 -,816 4,853 1,469 29,025,152 2,019 1,374 -,791 4,828

Prueba T Estadísticos de grupo nivtab2 N Media Desviación típ. % de carboxihemoglobina final 0 14 3,214 1,0136,2709 1 23 4,252 1,4853,3097 Prueba de muestras independientes Prueba Levene para igualdad de F t gl Prueba T para la igualdad de s (bilat.) Diferencia de s 95% I.C. para la diferencia Error típ. diferencia Inf. Sup. % carboxihemoglobina final Se han asumido No se han asumido 5,419,026-2,302 35,027-1,0379,4508-1,9530 -,1228-2,522 34,433,016-1,0379,4115-1,8737 -,2020 Prueba T nivtab2 = 0 Estadísticos de muestras relacionadas a Media N Desviación típ. Par 1 % de carboxihemoglobina inicial 1,879 14 1,3320,3560 a. nivtab2 = 0 % de carboxihemoglobina final 3,214 14 1,0136,2709 Correlaciones de muestras relacionadas a N Correlación Par 1 % de carboxihemoglobina inicial y % de carboxihemoglobina final 14,829,000 a. nivtab2 = 0 Prueba de muestras relacionadas a Media Desviación típ. Diferencias relacionadas 95% Interv. Conf. Error típ. de para la diferencia la Inferior Superior t gl (bilat.) Par 1 % de carboxihemoglobina inicial - % de carboxihemoglobina final a. nivtab2 = 0-1,3357,7510,2007-1,7693 -,9021-6,655 13,000

Prueba T nivtab2 = 1 Estadísticos de muestras relacionadas a Media N Desviación típ. Par 1 % de carboxihemoglobina inicial 3,709 23 1,8574,3873 a. nivtab2 = 1 % de carboxihemoglobina final 4,252 23 1,4853,3097 Correlaciones de muestras relacionadas a N Correlación Par 1 % de carboxihemoglobina inicial y % de carboxihemoglobina final 23,943,000 a. nivtab2 = 1 Prueba de muestras relacionadas a Media Desviación típ. Diferencias relacionadas 95% I.C. para la diferencia Inferior Superior t gl (bilat.) Par 1 % de carboxihemoglobina inicial - % de carboxihemoglobina final a. nivtab2 = 1 -,5435,6721,1401 -,8341 -,2529-3,878 22,001

SOLUCIONES 1: Sí. Dado que los cuatro niveles de significación (P) correspondientes a las cuatro variables (chi, chf, ani, anf) son superiores al riesgo alfa (0,05):,411,124,658,296 En todos los casos se acepta la H0 (dif. no significativas con respecto a la ley normal). 2: Sí. Dado que P=0,55 está incluido en el límite superior del i.c.: 0,48+2,05*0,11=0,71>0,55 Con ello se acepta la H0 (dif. no significativa entre 0,48 y 0,55). Valorar: un porcentaje de mujeres fumadoras del 55% parece muy elevado consecuencias causas 3: p(hombres)=16/37=0,43 error típico prop.=raíz(0,43*0,57/37)=0,08 Sí podemos afirmar que P(hombres)=0,33 dado que 0,43-1,96*0,08= 0,27<0,33 Con ello se acepta la H0 (dif. no significativa entre 0,33 y 0,48). Valorar: importante que la mujer se ha impuesto al hombre después de haberse vivido por décadas una universidad masculina 4: No podemos afirmar que fumen lo mismo, dado que la proporción de mujeres fumadoras (0,19) se diferencia significativamente de una P=0,5 (P=0,021<0,05), mientras que la proporción de hombres fumadores (0,52) no presenta diferencias significativas (P=1,0>0,05) con respecto a una P=0,5. Podemos afirmar que la proporción de hombres fumadores es del 50%, mientras que la proporción de mujeres fumadoras es significativamente menor. Valorar lo obvio que parece que ambos géneros estén asumiendo en la universidad hábitos parecidos, roles parecidos 5: Los niveles de ansiedad de los estudiantes fumadores (10,7) no son estadísticamente diferentes (t=0,52; P=0,605) a los de los estudiantes no fumadores (12,7). Con ello aceptamos la H0 (dif. no significativa, con un n.c. de 95%). Valorar que parece lógico que esto sea así 6: (3,71-1,88) / 0,37 = 4,94 Es decir, a casi 5 errores típicos. Se trata de una distancia muy elevada. El nivel de chi en fumadores es muy significativamente superior al de no fumadores. El hecho de fumar está ocasionando este importantes aumento de la proteína, con nefastos efectos para la salud 7a: No, dado que el nivel de chi observado en la muestra presenta una (3,02%) significativamente inferior (t=-4,784; P=0,000) al 4,5%. Debido a que 0,000<0,05, rechazamos la H0 y aceptamos una H1 (asumiendo un riesgo de error alfa de 0,05): el promedio de chi de la población será menor al 4,5% 7b: No, dado que el nivel de ani observado en la muestra presenta una (11,6) significativamente inferior (t=-12,43; P=0,000) a los 20 puntos. Debido a que 0,000<0,05, rechazamos la H0 y aceptamos una H1 (alfa de 0,05): el promedio de ani de la población será menor estos 20 puntos. 8: a) Sí, dado que la diferencia entre las s aritméticas de chi y chf en no fumadores es significativa (t=-6,655; P=0,000). Dado que 0,000<0,05, rechazamos la H0 y aceptamos una H1 (con alfa del 5%): existe una diferencia significativa entre ambas s aritméticas. Por tanto se comprueba el efecto de la situación experimental sobre el grupo de no fumadores. b) Sí, entre los fumadores se observa el mismo efecto, dado que la diferencia entre las s aritméticas de chi y chf en este grupo es también significativa (t=-3,878; P=0,001). Y dado que 0,001<0,05, rechazamos la H0 y aceptamos una H1 (con un riesgo alfa=0,05): existe una diferencia significativa entre ambas s aritméticas. Por tanto se comprueba el mismo efecto de la situación experimental sobre el grupo de fumadores. Se observa un nivel de significación menor que el anterior en este grupo (0,001>0,000). c) Revisar y compartir comentarios en clase 9: No, hombres y mujeres no presentan diferencias estadísticamente significativas (t=0,52; P=0,605) entre sus puntajes de ani. Dado que 0,605>0,005 es que aceptamos la H0 (con un n.c. = 0,95). Valorar el hecho, bastante obvio y esperable que los dos géneros no presenten diferencias entre sus niveles de ansiedad 10: Las s de chf correspondientes a los grupos de estudiantes fumadores ( ) y no fumadores ( ) sí presentan diferencias estadísticamente significativas (t=-2,30; P=0,027). Dado que 0,027<0,05, rechazamos la H0 y aceptamos una H1 que evidencia relación significativa entre las dos variables (se afirma con un riesgo de error alfa del 5%). Debemos ser cuidadosos en la valoración que hagamos de este resultado. Dado que no conocemos los niveles iniciales de carboxi de ambos grupos, no podemos saber si esta diferencia fue producida por la situación experimental o debida al tabaquismo que caracteriza a uno de los grupos. 11: No, las dos variables no presentan una relación estadísticamente significativa (t=1,45; P=0,157). Dado que 0,157>0,05, aceptamos H0 (con un n.c. del 95%) El hecho de fumar o no hacerlo es independiente de los niveles de ansiedad que presentan los estudiantes. Esto parece lógico y coherente, dado aunque la falta de tabaco podría provocar un mayor nivel de ansiedad entre los fumadores, mientras estos tengan acceso a la nicotina podrán mantener su ansiedad dentro de los parámetros normales y coincidentes con el que presentan los no fumadores 12: Misma pregunta y respuesta que la 4!!! 13: Revisar y comentar en clase 14: Revisar y comentar en clase.