Ejercicios resueltos de Programación Lineal



Documentos relacionados
Tipo de máquina Tiempo disponible. (h/maq. Por semana) Fresadora 500 Torno 350 Rectificadora 150

Unidad 5 Utilización de Excel para la solución de problemas de programación lineal

Problemas de Programación Entera

ÁLGEBRA DE MATRICES. Al consejero A no le gusta ninguno de sus colegas como presidente.

Una desigualdad se obtiene al escribir dos expresiones numéricas o algebraicas relacionadas con alguno de los símbolos

Programación Lineal. Programación Lineal

Programación Lineal. Ficha para enseñar a utilizar el Solver de EXCEL en la resolución de problemas de Programación Lineal

Unidad 9. Fondo de amortización. Objetivos. Al finalizar la unidad, el alumno:

SOLUCION DE MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL EN UNA HOJA DE CALCULO. PROBLEMAS DE TRANSPORTE Y ASIGNACION.

LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD

OPTIMIZACIÓN Y SIMULACIÓN PARA LA EMPRESA. Tema 2 Programación Lineal

Servicios Administrados al Cliente

Sistema de ecuaciones lineales

Programación Lineal Continua/ Investigación Operativa. EJERCICIOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. Hoja 1

RIESGO Y RENTABILIDAD DE LA EMPRESA (Riesgo y Rendimiento) Qué es lo que determina el rendimiento requerido de una inversión?

TP1 Programación Lineal

PROGRAMACIÓN LINEAL. Ejemplo a) Dibuja el recinto formado por los puntos que cumplen las siguientes condiciones:

Tema 5: Dualidad y sensibilidad de los modelos lineales.

Manual de usuario para Android de la aplicación PORTAFIRMAS MÓVIL

Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas

Unidad 2 Método gráfico de solución

TEMA 6 SELECCIÓN DE INVERSIONES PRODUCTIVAS CON RIESGO (parte II)

11.1. Diferentes situaciones sobre regiones factibles y óptimos. 1. Maximizar la función F(x,y) = 40x + 50y sujeta a las restricciones:

Tema 07. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES

APLICACIONES DE LA DERIVADA

Problemas fáciles y problemas difíciles. Cuando a los niños les planteamos problemas de suma y resta, Laura dejó sin resolver el siguiente problema:

CAPÍTULO 10 Aplicaciones de la Derivada a Funciones Económicas

2002 Emerson Process Management. Todos los derechos reservados. Vea este y otros cursos en línea en

Información importante para el proveedor de Servicios de Apoyo en el Hogar (IHSS)

Ejercicios de Programación Lineal

Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno:

Al consejero A no le gusta ninguno de sus colegas como presidente. Dos consejeros (C y E) están de acuerdo en los mismos candidatos (B, C y D).

MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMIA II G.E.C.O. Curso 2012/2013

Tema 6: Ecuaciones e inecuaciones.

Tema 1: Fundamentos de lógica, teoría de conjuntos y estructuras algebraicas: Apéndice

Este documento ha sido generado para facilitar la impresión de los contenidos. Los enlaces a otras páginas no serán funcionales.

MANUAL DE AYUDA HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO

4.3 INTERPRETACIÓN ECONÓMICA DE LA DUALIDAD

Inversión. Inversión. Arbitraje. Descuento. Tema 5

1Elección de las incógnitas. x = nº de lotes de A y = nº de lotes de B 2Función objetivo f(x, y) = 20x + 40y 3Restricciones. Página 1.

Comente: Los bancos siempre deberían dar crédito a los proyectos rentables. Falso, hay que evaluar la capacidad de pago.

Dra. Carmen Ivelisse Santiago Rivera 1 MÓDULO DE LOS ENTEROS. Por profesoras: Iris Mercado y Carmen Ivelisse Santiago GUÍA DE AUTO-AYUDA

PROBLEMAS RESUELTOS DE OPTIMIZACIÓN

SUCESIONES INFINITAS

Guía rápida. Nero BackItUp. Ahead Software AG

Unidad 6 Cálculo de máximos y mínimos

Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial

Unidad 7 Aplicación de máximos y mínimos

FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD

OPCION A ECONOMÍA Y ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS - JUNIO DE

NemoTPV SAT Manual de usuario 1. NemoTPV SAT APLICACIÓN DE GESTIÓN DE SERVICIO TÉCNICO PARA PUNTOS DE VENTA DE EUSKALTEL

Informe Quicklook 000 NOMBRE DE LA TECNOLOGÍA. Nombre del Inventor, Institución o Empresa. Programa de Comercialización de Tecnología

Los elementos que usualmente componen la identidad digital son:

EXTREMADURA / JUNIO LOGSE / ECONOMÍA Y ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS / OPCIÓN A / EXAMEN COMPLETO

Manual de Usuario Comprador Módulo de Compras

Xerox 700 Digital Color Press con Integrated Fiery Color Server. Impresión de datos variables

Dirección de Operaciones

Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1

FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN Teoría y ejercicios

DESIGUALDADES página 1

Sharpdesk V3.5. Guía de instalación: Edición con clave de producto. Versión 1.0

CAPITULO VI ESTRATEGIAS DE OUTSOURCING

MATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN CLASES # 13 y #14

Introducción. Ciclo de vida de los Sistemas de Información. Diseño Conceptual

PREVENCIÓN DE DAÑOS EN TEXAS

Por qué es importante la planificación?

Líneas de espera. Introducción.

Actualización de versión a Bizagi 10.x

Lección 1-Introducción a los Polinomios y Suma y Resta de Polinomios. Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2009

MANUAL DE USUARIO DE LA HERAMIENTA CONFIGURACION DE PRESUPUESTOS PARA DISTRIBUIDORES

Guía de compra de aire acondicionado

Guía de instalación del sistema Iglesia HOY en una red local de Windows

Programa Presupuestos de Sevillana de Informática.

Unidad III: Programación no lineal

Lección 4: Suma y resta de números racionales

Programación Lineal: Modelos PLE

Ejercicio Nº 3: Realizar aumentos en una Tabla de Sueldos

Programa para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones

FORMACIÓN DE EQUIPOS DE E-LEARNING 2.0 MÓDULO DE DISEÑO Y PRODUCCIÓN DE MATERIALES UNIDAD 6 B

Tema 2 Límites de Funciones

UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES. FACULTAD DE INGENIERIA. ESCUELA DE INGENIERIA INDUSTRIAL.

Tema 11 Endurecimiento por deformación plástica en frío. Recuperación, Recristalización y Crecimiento del grano.

Profr. Efraín Soto Apolinar. Números reales

BRETON INDUSTRIAL SISTEMA DE CONTROL DE PROYECTOS

Experimentación con Descartes na Aula. Galicia 2008

LÍMITES Y CONTINUIDAD

En este PDF encontrará los siguientes temas que debe estudiar para la clase:

Adivinanza o logaritmos?

Hoja1!C4. Hoja1!$C$4. Fila

Tienda Virtual Synergy (Parte 2)

EL MÉTODO SIMPLEX ALGEBRAICO: MINIMIZACION. M. En C. Eduardo Bustos Farías

Centro de Capacitación en Informática

5 Ecuaciones lineales y conceptos elementales de funciones

PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales)

PEOBLEMAS RESUELTO DE CADENAS DE MARKOV

Sistema electrónico de presentación del informe conforme al artículo 15 del Convenio

Matemática I Extremos de una Función. Definiciones-Teoremas

Transcripción:

Investigación Operativa I 009 Ejercicios resueltos de Programación Lineal Mauricio estrella Erika Beatriz Palacin Palacios Pajuelo Daniel

PREGUNTA Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC 3..6 la empresa Whitt Windows tiene solo tres empleados que hacen dos tipos de ventanas: con marco de madera y con marco de aluminio, la ganancia es de $60 por cada ventana con marco de madera y de $30 por cada una con marco de aluminio. Doug hace marcos de madera, y puede terminar 6 al día, Linda hace 4 marcos de aluminio al día, Bob forma y corta el vidrio y puede hacer 48 pies cuadrados de vidrio por día, cada ventana con marco de madera usa 6 pies cuadrados de vidrio y cada de aluminio usa 8 pies cuadrados de vidrio. La compañía desea determinar cuántas ventanas de cada tipo producir al día para maimizar la ganancia total. a) Formule el modelo de programación lineal. b) Use el método grafico para resolver el modelo. c) Un nuevo competidor en la ciudad también produce ventanas de madera, esto puede forzar a la compañía a bajar sus precios y por ende la ganancia debida a este tipo de ventanas. Cómo cambiara la solución optima (si cambia) si la ganancia por ventana de madera disminuye de $ 60 a $ 40 y de $ 60 a $ 0?. d) Doug piensa reducir sus horas de trabajo, lo cual reducirá el número de ventanas de madera por día. Cómo cambiara la solución optima si hace solo 5 marcos diarios? SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Marco de madera = Marco de aluminio = Empleado Empleado Vidrio Ganancia 6 0 6 60 0 4 8 30 48 60 30 Función Objetivo Ma (Z) = 60 30 Restricciones: 6 4 0, 0 6 8 48 Igualando las restricciones. 6 4 6 8 48 Cerro de Pasco 009

Solución (b) Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC Tabulando. R: R: R3: 0 0 6 0 0 4 0 0 0 6 8 0 Hallando la pendiente: m = - 60/30 = - Entonces Angulo = -63.4349 Sacando valores para, : 0 6 6 0 36 6 8 48 8 3 3 6 8 48 6 36 6 Cerro de Pasco 009

Reemplazando en: Ma (Z) = 60 30 Ma (Z) =60 (6) +30 (3/) Ma (Z) =405 Se necesitan, 6 marcos de madera y marco y médio de alumínio, Para maimizar La ganancia y obtener $ 405. Solución (c) Cuando la Función Objetivo es : Ma (Z) = 60 30 = 60 (6) +30 (3/) = 405. Si la ganancia por ventana de madera disminuye de $ 60 a $ 40: Ma (Z) = 40 30 = 40 (6) +30 (3/) = 85. Si la ganancia por ventana de madera disminuye de $ 60 a $ 0: Ma (Z) = 0 30 = 0 (6) +30 (3/) = 65. Solución (d) Cambio de 6 horas a 5 horas. Empleado Empleado Vidrio Ganancia 5 0 6 60 0 4 8 30 Función Objetivo Ma (Z) = 60 30 48 60 30 Restricciones: 6 8 48 5 4 0, 0 Igualando las restricciones: 5 4 6 8 48 Cerro de Pasco 009

Tabulando R: R: R3: 0 0 5 0 0 4 0 0 0 6 8 0 Hallando al pendiente m = - 60/30 = -, Entonces el ángulo = -63.4349 Sacando valores para, : 0 5 6 0 30 6 8 48 8 8 9 4 9 6 8 48 4 6 8 48 6 30 5 Reemplazando en: Ma (Z) = 60 30 Ma (Z) =60 (5) +30 (9/4) Ma (Z) =367.5 Cerro de Pasco 009

Se necesitan, 5 marcos de madera, mas ¼ marcos de alumínio, para maimizar la ganancia y obtener $ 367.5. PREGUNTA 3..7 la Ápe Televisión debe decidir el numero de televisores de 7 y 0, producidos en una de sus fabricas, la investigación de mercado indica ventas a lo más 40 televisores de 7 y 0 de 0 cada mes. El número máimo de horas-hombre disponible es de 500 por mes, un televisor de 7 requiere 0 horas-hombre y uno 0 requiere 0 horas-hombre, cada televisor de 7 produce una ganancia de $ 0 y cada uno de 0 da una ganancia de $ 80. Un distribuidor está de acuerdo comprar todos los televisores producidos siempre en cuando no eceda el máimo indicado por el estudio de mercado. a) formule el modelo de programación lineal. b) Use el método grafico para resolver el modelo. SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Televisor 7 = Televisor 0 = Ventas Horas-Hombre Ganancia 40 0 0 0 0 80 500 0 80 Función Objetivo. Ma (Z) = 0 80 Restricciones: 0 0 500 40 0 0, 0 Igualando las restricciones: 40 0 0 0 500 Cerro de Pasco 009

Solución (b) Tabulando: R: R: R3: 40 0 0 0 0 0 0 0 0 50 5 0 Hallando la pendiente m = - 0/80 = -.5, entonces el ángulo = - 56.3099 Sacando valores para, : Cerro de Pasco 009 0 0 0 0 00 0 0 500 0 400 0 0 0 500 (0) 0 500 400 0 500 0 00 0

Reemplazando en: Ma (Z) = 0 80 Ma (Z) =0 (0) + 80 (0) Ma (Z) =3 00 Se tiene que vender 0 televisores de 7 y 0 de 0, para obtener la máima ganancia y obtener $ 3 00. PREGUNTA 3 3..8 la compañía Word Light produce dos dispositivos para las lámparas (productos y ) que requieren partes de metal y componentes eléctricas. La administración desea determinar cuántas unidades de cada producto fabricar para maimizar la ganancia. Por cada unidad del producto se requieren unidad de partes de metal y unidades de componentes eléctricas, por cada unidad del producto se requieren 3 unidades de partes de metal y unidades de componentes eléctricas, la compañía tiene 00 unidades de partes de metal y 300 de componentes eléctricas, cada unidad del producto da una ganancia de $ y cada unidad de producto, hasta 60 unidades da una ganancia de $, cualquier eceso de 60 unidades no tiene ganancia por lo que fabricar más de 60 está fuera de consideración. a) Formule el modelo de programación lineal. b) Utilice el método grafico para resolver este modelo, y cuál es la ganancia total que resulta. SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Producto = Producto = Metal Eléctrico Ganancia 3 00 300 Función Objetivo. Ma (Z) = Cerro de Pasco 009 Restricciones: 3 00 300 0, 0 60

Igualando las restricciones: 3 00 300 60 Solución (b) Tabulando: R: R: R3: 0 66.66 00 0 0 50 50 0 0 60 0 0 Hallamos la pendiente m = - / = - 0.5, entonces el ángulo = - 6.5650 Cerro de Pasco 009

Sacando valores para, : 3 00 6 400 300 4 00 5 300 5 300 50 300 50 5 Reemplazando en: Ma (Z) = Ma (Z) = (5) + (5) Ma (Z) =75 Cerro de Pasco 009 Se debe fabricar 5 unidades de Producto y 5 unidades del Producto para tener un máimo de ganancia y obtener $ 75.

PREGUNTA 4 3..9 la compañía de seguros primo está en proceso de introducir dos nuevas líneas de productos: seguro de riesgo especial e hipotecas, la ganancia esperada es de $ 5 por el seguro de riesgo especial y $ por unidad de hipoteca. La administración desea establecer las cuotas de venta de las nuevas líneas para maimizar la ganancia total. Los requerimientos de trabajo son los siguientes. Departamento. Horas hombre por unidad Horas hombre disponibles Riesgo Especial Suscripciones 3 400 Administración 0 800 Reclamaciones 00 a) Formule el modelo de programación lineal. b) Use el método grafico para resolver el modelo. c) Verifique el resultado de la solución óptima en el inciso b con la solución algebraica de las dos ecuaciones simultáneas relevantes. SOLUCION AL PROBLEMA. Solución (a) Seguro = Hipoteca = Suscripciones Administración Reclamaciones Ganancia 3 0 5 0 400 800 00 Función Objetivo Ma (Z) = 5 Restricciones: 3 400 0 800 0, 0 0 00 5 Solución (b) Igualando las restricciones: 3 400 0 800 0 00 Tabulando: R: R: R3: Cerro de Pasco 009

0 00 800 0 Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC 0 800 0 0 0 0 600 0 Hallamos la pendiente m = - 5/ = -.5, entonces el ángulo = - 68.985 S, : acando valores para 3 400 0 00 6 4 4800 6 0 3600 4 00 300 3 400 3 (300) 400 3 800 600 Reemplazando en: Ma (Z) = 5 Ma (Z) =5 (600) + (300) Ma (Z) =3 600 Cerro de Pasco 009

, : Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC Se requiere 600 de seguro y 300 de hipoteca, para tener la máima ganancia total y obtener $ 3 600. PREGUNTA 5. 3..0 Weenis and Buns es una planta procesadora de alimentos que fabrica hotdogs, muelen su propia harina para el pan a una tasa máima de 00 libras por semana. Cada pan requiere 0. libras. Tienen un contrato con Pigland, Inc., que especifica la entrega de 800 libras de productos de puerco cada lunes. Cada hotdog requiere ¼ de libra de producto de puerco, se cuenta con suficiente cantidad del resto de los ingredientes de ambos productos, por último la mano de obra consiste en 5 empleados de tiempo completo(40horas por semana), a cada hotdog requiere 3 minutos de mano de obra y cada pan minutos de mano de obra cada hotdog proporciona una ganancia de $ 0,0 y cada pan $ 0.0, Weenis and Buns desea saber cuentos hotdog y cuantos panes debe producir cada semana para logara la ganancia más alta posible. a) Formule u modelo e programación lineal. b) Use el método grafico para resolver el modelo. SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Hotdogs = Pan = Harina Puerco Mano Ganancia 0 /4 3 min. 0.0 0. 0 min. 0.0 00 800 400 min. 0.0 0.0 Función Objetivo Ma (Z) = 0.0 0.0 Restricciones: 0. 00 800 0, 0 4 3 000 Igualando las restricciones: Cerro de Pasco 009

0. 00 800 4 3 000 Solución (b) Tabulando: R: R: R3: 0 000 0 0 0 0 300 0 0 00 800 0 Hallando la pendiente m = - 0.0/0.0 = -, entonces el ángulo = - 63.4349 Sacando valores para, : Cerro de Pasco 009 800 4 3 000 3 0 9600 400 3 000 3 (00) 000 3 9600 300

Reemplazando en: Ma (Z) = 0.0 0.0 Ma (Z) = 0.0 (300) + 0.0 (00) Ma (Z) =760 Se requiere 300 hotdogs y 00panes, para tener la ganancia más alta posible y obtener $760. PREGUNTA 6. 3.. La compañía manufacturera Omega descontinuó la producción de cierta línea de productos no redituable. Esto creo un eceso considerable en la capacidad de producción. La gerencia quiere dedicar esta capacidad a uno o más de tres productos, llamados productos,, y 3. En la siguiente tabla se resume la capacidad disponible de cada máquina que puede limitar la producción. Tipo de Maquina Tiempo Disponible(en horas-maquina por semana) Riesgo Especial Fresadora 500 Torno 350 Rectificadora 50 El número de horas-maquina requerida para cada unidad de los productos respectivos es: Coeficiente de productividad (en horas maquina por unidad). Tipo de Maquina Producto Producto Producto 3 Fresadora 9 3 5 Torno 5 4 0 Rectificadora 3 0 El departamento de ventas indica que las ventas potenciales para los productos y eceden la tasa máima de producción y que las ventas potenciales del producto 3 son 0 Cerro de Pasco 009

unidades por semana, la ganancia unitaria respectiva seria de $ 50, $0 y $5 para los productos, y 3, el objetivo es determinar cuántos productos de cada tipo debe producir la compañía para maimizar la ganancia. a) Formule un modelo de programación lineal. b) Utilice una computadora para resolver este modelo con el método simple. SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Televisor 7 = Televisor 0 = Fresadora Torno Rectificadora Ganancia 9 5 3 50 3 4 0 0 3 5 0 5 500 350 50 Función Objetivo. Ma (Z) = 50 0 53 50 0 5 3 Restricciones: Solución (b) 9 3 5 500 3 5 4 0 350 0, 0, 0 3 3 3 0 50 3 Igualando valores de,, 3 y aumentando sus valores de Holgura: 9 3 5 S 500 3 5 4 0 S 350 3 3 0 S 50 3 3 Igualando la Función Objetivo a 0: Z 50 0 5 0 3 Resolviendo el método simple por computadora. Cerro de Pasco 009

Primera Iteración: Segunda Iteración: Tercera Iteración: Cuarta Iteración: Quinta Iteración: Seta Iteración: Cerro de Pasco 009

Reemplazando en: Ma (Z) = 50 0 53 Ma (Z) =50 (0) + 0 (87.50)+5 (47.50) Ma (Z) =937.50 La compañía debe producir 0 de Producto, 87 y medio de Producto y 47 y medio Producto 3. PREGUNTA 7. 3.. Considere el siguiente problema donde el valor de C todavía no ha sido establecido. Maimizar: Z C Sujeto a: 6 0 0, 0 Use el método grafico para determinar la solución optima para y, para los diferentes valores posibles de C (- < C < ). SOLUCION AL PROBLEMA: Igualando las ecuaciones: Cerro de Pasco 009 6 0

Tabulando. R R 0 6 6 0 0 5 0 0 Como el valor de C ha sido establecido tomamos los negativos, positivos, es decir C 0, C 0. Tomando Función Objetivo. Z, Entonces Hallando la pendiente m = - / = -, entonces el ángulo = - 45. Solución Optima es Z = 5 = -(0) + (5). Tomando Función Objetivo. z 0, Entonces Hallando la pendiente m = - 0/ = 0, entonces el ángulo = 0. Cerro de Pasco 009

Solución Optima es Z = 5 = 0(0) + (5) Tomando Función Objetivo. z, Entonces Hallando la pendiente m = - / = -, entonces el ángulo = - 45. Cerro de Pasco 009

Solución Optima es Z = 6 = (6) + (0) Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC Sacando valores para, : 6 ( ) 6 0 4 0 (4) 0 Reemplazando en C = -: Ma. (Z) = C Ma. (Z) = - () + (4) Ma. (Z) = Reemplazando en C = 0: Ma. (Z) = C Ma. (Z) = 0 () + (4) Reemplazando en C = : Ma. (Z) = 4 Ma. (Z) = C Ma. (Z) = () + (4) Ma. (Z) = 6 PREGUNTA 8. 3..3 Considere el siguiente problema donde el valor de k todavía no ha sido establecido. Maimizar: Z Sujeto a: 3 k k 3 Donde k 0 y 0, 0 Cerro de Pasco 009

La solución que se usa por ahora es =, =3. Use el análisis grafico para determinar los valores de k tales que esta solución sea de hecho óptimo. SOLUCION AL PROBLEMA: Igualando las ecuaciones: 3 k k 3 Como el valor de k todavía no ha sido establecido tomamos los positivos incluyendo el Cero, es decir k 0. Tomando Función Objetivo. Z y hallando la pendiente m = - / = - 0.5, entonces el ángulo = - 6.5650. Tabulando tomando k 0: R: R: R3: 0-0 0 3 0 0 0 3 0 0 Cerro de Pasco 009

Tabulando tomando k : R: R: R3: 0-0 0 3 0 0 0 5 5 0 Cerro de Pasco 009

Tabulando tomando k : R: R: R3: 0-0 0 3 0 0 0 7 3.5 0 Cerro de Pasco 009

Soluciones Óptimas cuando k 0: Cuando k =0 No eiste una solución optima. Cuando k = Si y 3, la solución optima es = 8. Cuando k = Si y 3, la solución optima es = 8. Reemplazando en: Ma (Z) = Ma (Z) = () (3) Ma (Z) = 8 Si k toma valor de 0 no eiste una solución óptima, si k toma valores mayores a con y 3, la solución óptima siempre será Z= 8= () + (3). PREGUNTA 9. 3..4 Considere el siguiente problema para el que no se han determinado valores de C y C. Maimizar: Z C C Sujeto a: 0, 0 Utilice el método grafico para determinar las soluciones optimas para y para los diferentes valores posibles de C y C (Sugerencia: Separe los casos en los cuales C = 0, C > 0, C < 0 para los dos últimos casos centre su atención en la razón C entre C). SOLUCION AL PROBLEMA: Igualando las ecuaciones: Tabulando. Cerro de Pasco 009

R R 0 5.5 0 0-0 Como el valor de C todavía no ha sido establecido tomamos los positivos incluyendo el Cero, es decir C = 0, C > 0, C < 0. PREGUNTA 0. 3.. La siguiente tabla resume los siguientes hechos sobre dos productos A y B, y los recursos Q, R, S requeridos para producirlos. Recurso Recursos utilizados por unidad de producto Cantidad de recursos disponibles Producto A Producto B Q R S 3 3 4 Ganancia/unidad 3 Todas las suposiciones de programación lineal se cumplen. a) Formule un modelo de programación lineal. b) Resuelva este modelo en un grafica. c) Verifique el valor eacto de la solución óptima en b con la solución algebraica de las dos ecuaciones relevantes. SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Producto A = Producto B = Q R S Ganancia 3 3 3 4 3 Cerro de Pasco 009

Función Objetivo Ma (Z) = 3 Restricciones: 0, 0 3 3 4 Igualando las restricciones: 3 3 4 Solución (b) Tabulando: R: R: R3: 0 0 0 0 0 4/3 4/3 0 Hallando la pendiente: m = - 3/ = -.5 Entonces Angulo = - 56.3099 Cerro de Pasco 009

Sacando valores para, : Solución (c) ( ) 4 4 3 3 3 6 4 3 Reemplazando en: Ma (Z) = 3 Ma (Z) =3 (/3) + (/3) Ma (Z) =3.3333 Se necesitan los /3 del Producto y /3 del Producto, para tener uma ganancia de $ 3.333333. PREGUNTA. 3.. El área sombreada de la siguiente grafica representa la región factible de un problema de programación lineal cuya función objetiva debe maimizarse. Cerro de Pasco 009

3.5 Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC 3.5.5 0.5 0 0 3 4 5 6 7 Diga si cada una de las siguientes afirmaciones es falsa o verdadera y después justifique su respuesta con base al método grafico. En cada caso de un ejemplo de una función objetivo que ilustre su respuesta. a) Si (3,3) produce un valor más grande de la función objetivo que (0,) y (6,3) entonces (3,3) debe ser una solución optima. b) Si (3,3) es una solución optima eisten soluciones optimas múltiples entonces uno de los dos (0,) o (6,3) también deben ser una solución optima. c) El punto (0,0) no puede ser una solución optima. SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Solución (b) Solución (c) Función Objetivo Ma (Z) = Si (3.3) 3 + 3 = 6 Si (0.) 0 + = Si (6.3) 6 + 3 = 9 El punto (3,3) no puede ser una solución optima. Si (3.3) 3 + 3 = 6 Si (0.) 0 + = Si (6.3) 6 + 3 = 9 Si (3.3) 3 + 3 = 6 Si (0.) 0 + = Si (6.3) 6 + 3 = 9 PREGUNTA. 3..3 Hoy es su día de suerte acaba de ganarse un premio de $ 0 000 dedicara $ 4 000 a impuestos y diversiones, pero ha decidido invertir los otros $ 6 000, al oír las nuevas, dos amigos le han ofrecido una oportunidad de convertirse en socio en dos empresas distintas cada uno planeada por uno de ellos, en ambos caso la inversión incluye dedicar parte de su tiempo el siguiente verano y dinero en Cerro de Pasco 009

efectivo. Para ser un socio completo en caso del primer amigo debe invertir $ 5 000 y 400 horas, y su ganancia estimada (sin tomar en cuenta el valor del dinero en el tiempo) seria $ 4 500. Las cifras correspondientes para el segundo caso son $ 4 000 y 500 horas con una ganancia estimada de $ 4 500, sin embargo ambos amigos son fleibles y le permiten participar con cualquier fracción de participación que quiera. Si elige una participación parcial todas las cifras dadas para la sociedad completa (inversión de dinero y tiempo, y la ganancia) se puede multiplicar por esa fracción. Como de todas formas usted busca en trabajo de verano interesante (máimo 600 horas), ha decidido participar en una o ambas empresas en alguna combinación que maimice su ganancia total estimada. Usted debe resolver el problema de encontrar la mejor combinación. a) Formule el modelo de programación lineal. b) Use el método grafico para resolver en modelo, Cuál es su ganancia total estimada? SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Empresa = Empresa = Invertir Ganancia Dinero Horas 5000 400 4500 4000 500 4500 6000 600 4500 4500 Función Objetivo Ma (Z) = 4500 4500 Restricciones: 5000 4000 6000 400 500 600 y 0, 0 Solución (b) Cerro de Pasco 009 Igualando las restricciones. 5000 4000 6000

Tabulando. R: R: 0 3/ 6/5 0 0 6/5 3/ 0 Hallando la pendiente: m = - 4500/4500 = - Entonces Angulo = - 45 Sacando valores para, : Cerro de Pasco 009 400 500 600( 8) 300 4000 4800 5000 4000 6000 800 00 00 800 3 5000 4000 6000 5000 4000 6000 3 0000 4000 6000 3 000 8000 3

Reemplazando en: Ma (Z) = 4500 4500 Ma (Z) =4500 (/3) +4500 (/3) Ma (Z) =6 000 La mejor combinación es con /3 de participación en la empresa, y /3 en la Empresa y para tener una ganancia total es de $ 6 000. PREGUNTA 3. 3..4 Use el método grafico para encontrar todas las soluciones óptimas del siguiente modelo. Maimizar: Sujeto a: Z 500 300 5 5 300 0 6 40 0, 0 8 450 SOLUCION AL PROBLEMA: Igualando las Restricciones. 5 5 300 0 6 40 8 450 Sacando las restricciones: R: R: R3: 0 60 0 0 0 40 4 0 0 75/ 5/4 0 Hallando la pendiente: m = - 500/300 = -.66667 Entonces Angulo = - 59.036 Cerro de Pasco 009

Sacando valores para, : 5 5 300 (6) 0 6 40 ( 5) 90 30 800 50 30 00 40 600 5 5 5 300 5(5) 5 300 5 75 5 Reemplazando en: Ma (Z) = 500 300 Ma (Z) = 500 (5) +300 (5) Ma (Z) = 000 La solución óptima es 000. PREGUNTA 4. 3..5 Use el método grafico para demostrar que el siguiente modelo no tiene soluciones factibles. Maimizar: Z 5 7 Cerro de Pasco 009 Sujeto a: 0, 0

SOLUCION AL PROBLEMA: Igualando valores de, : Sacando las restricciones: R: R: 0-0.3 0 0-0.5 0 Hallando la pendiente: m = - 5/7 = - 0.7485743 Entonces Angulo = - 35.53767779 Se demuestra que no tiene solución óptima porque no hay ninguna combinación de restricciones. PREGUNTA 5. Cerro de Pasco 009

3..6 Suponga que se proporcionaron las siguientes restricciones para un modelo de programación lineal. 3 30 3 30 y 0, 0 a) Demuestre que la región factible es no acotada. b) Si el objetivo es maimizar Z = - +, tiene el modelo una solución optima? Si es así encuéntrela, si no eplique por qué no. c) Repita el inciso b cuando el objetivo es maimizar Z =. d) Para las funciones objetivas con las que el modelo no tiene solución óptima, Significa esto que no eisten buenas soluciones según el modelo? Eplique que es probable que este mal en la formulación del modelo. SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) (Eiste ausencia de solución), la función objetivo no tiene valores etremos, pues la región factible es no acotada. Cerro de Pasco 009

Solución (b) Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC Si el objetivo es Maimizar Z Igualando las restricciones 3 30 3 30 Sacando las restricciones: R: R: 0 0-30 0 0 30-0 0 Hallando la pendiente: m = - (-)/ = Entonces Angulo = 45 Sacando valores para, : Entonces el valor de 0 Cerro de Pasco 009 0 3 30 3(0) 30 0 0

Reemplazando en la Función Objetivo: Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC Ma (Z) = Ma (Z) = - (0) + (0) Ma (Z) = 0 El modelo si tiene una solución óptima que es 0. Solución (c) Si el objetivo es Maimizar Z Igualando las restricciones 3 30 3 30 Sacando las restricciones: R: R: 0 0-30 0 0 30-0 0 Hallando la pendiente: m = - /- = Entonces Angulo = 45 Cerro de Pasco 009

En el modelo no eiste una solución óptima ya que la pendiente es positiva. Solución (d) Para las funciones objetivas con las que el modelo no tiene solución óptima, Significa esto que no eisten buenas soluciones según el modelo? Eplique que es probable que este mal en la formulación del modelo Rta: Si dentro de la función objetiva se encuentra tienen signos negativos la pendiente resultara positiva y este modelo no tendrá una solución óptima. PREGUNTA 6 3.4.3 Utilice el método grafico para resolver el problema: Maimizar: Z = 5 0 Sujeto a: Cerro de Pasco 009

0 3 6 6 0, 0 Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC Igualando las ecuaciones: 0 3 6 6 Tabulando. R R R3 0 5 0 0 0-3 0 0 6 6 0 Hallando la pendiente m = - 5/0 = - 0.75, entonces el ángulo = - 36.87 Como este es problema de maimización y la región factible se va hacia afuera en la grafica, entonces este problema no tiene solución optima. Comprobación con el método simple. Cerro de Pasco 009

Como Vemos al final Sale un Mensaje que dice no hay solución optima, ya que no se logra convertir los valores c (i) z (j) en positivos. PREGUNTA 7 3.4.4 Utilice el método grafico para resolver el problema: Minimizar: Z = 3 Sujeto a: 3 8 0, 0 Igualando las restricciones: 3 8 Cerro de Pasco 009 Tabulando.

R R R3 0 6 0 0 4 6 0 0 8 4 0 Hallando la pendiente m = - 3/ = - 0.75, entonces el ángulo = - 56.30 Sacando valores para, : 8 3 8 4 8 6 3 Reemplazando en: Min. (Z) = 3 Min. (Z) =3(3) + () PREGUNTA 8 Min. (Z) =3 Cerro de Pasco 009

3.4.5 Considere el siguiente problema, donde el valor de C no se ha determinado. Maimizar: Z = c Sujeto a: 4 0, 0 Use el método grafico para determinar la(s) solución de (, ) para los valores posibles de C. Igualando las ecuaciones: 4 Tabulando. R R 0 3 0 0-0 Como el valor de C todavía no ha sido establecido tomamos los positivos incluyendo el Cero, es decir C 0. Tomando Función Objetivo. z 0, Entonces Hallando la pendiente m = - 0/ = - 0, entonces el ángulo = 0. Cerro de Pasco 009

Solución Optima es z=.60 =0(.80) + (0.80). Ingeniería de Sistemas y Computación UNDAC Tomando Función Objetivo. z, Entonces Hallando la pendiente m = - / = - 0.5, entonces el ángulo = -6.56. Solución Optima es z=4.40 =0(.80) + (0.80). Sacando valores para, : 4 5 4 4 / 5 4(4 / 5) 56 / 5 4 / 5 Cerro de Pasco 009 Reemplazando para C=0, Luego para C = : Ma. (Z) = 0 Ma. (Z) = 0(.80) + (0.80) Ma. (Z) =.60 ---------------------------------------------------------------------------- Ma. (Z) = Ma. (Z) = (.80) + (0.80) Ma. (Z) =4.40

PREGUNTA 9 3.4.6 Considere el siguiente modelo: 40 50 Maimizar: Z = Sujeto a: 3 30 0 0, 0 a) Use el modelo grafico para resolver este modelo. b) Cómo varia la solución optima si la función objetivo se cambia a Z = 40 + 70? 5? c) Cómo varia la solución optima si la tercera restricción funcional se cambia a SOLUCION AL PROBLEMA. Solución (a). Igualando valores de., : 3 30 0 Tabulando. R R R3 0 0 5 0 0-0 0 0 0 0 Hallando la pendiente m = - 40/50 = - 0.80, entonces el ángulo = - 38.65. Cerro de Pasco 009

Como en las ecuaciones la el símbolo de inecuación es diferente al de maimización no se obtendrá Solución Optima, ya que el área factible también es inversa a una maimización. Solución (b) Tampoco va a variar el Resultado si la Solución Optima Cambia, ya que no cumplen las restricciones. Solución (c) Tampoco va a variar el Resultado si una de las restricciones varía y se mantiene el sentido contrario, ya que no cumplen las restricciones. PREGUNTA 0 3.4.7 carne con papas es el plato favorito de Ralph Edmund. Por eso decidió hacer una dieta continua de solo estos dos alimentos (más algunos líquidos y suplementos de vitaminas) en todas sus comidas. Ralph sabe que no es la dieta más sana y quiere asegurarse de que toma las cantidades adecuadas de los dos alimentos para satisfacer los requerimientos nutricionales. Cuenta con la siguiente información nutricional y de costo: Ingrediente Gramos de ingredientes por porción Requerimiento diario (gramos) Res Papas Carbohidratos 5 5 50 Proteínas 0 5 40 Grasa 5 60 Costo/porción $ 4 $ Ralph quiere determinar el número de porciones diarias (pueden ser fraccionales) de res y papas que cumplirían con estos requerimientos a un costo mínimo. Cerro de Pasco 009

a) Formule un modelo de programación lineal. b) Use el método grafico para resolver el modelo. c) Utilice una computadora para resolver este modelo por el método simple. SOLUCION AL PROBNLEMA: Solución (a) Res = Papas = Carbohidratos Proteínas Grasa Costo 5 0 5 4 5 5 50 40 60 4 4 Función Objetivo Min (Z) = Restricciones: 4 5 50 0 5 40 5 60 Solución (b), 0 Igualando valores de., : 4 5 50 0 5 40 5 60 Tabulando. R R R3 0 0/3 5/ 0 0 8 0 0 30 4 0 Hallando la pendiente m = - 4/ = -, entonces el ángulo = - 63 Cerro de Pasco 009

Sacando valores para, : 5 5 50 5 60 5 45 50 43 90.09 5 5(.09) 50 3.7 Reemplazando en: Min. (Z) = 4 Min. (Z) =4(3.7) + (.09) Min. (Z) =9.07 Ralph requiere de 3.7 porciones de Res y.09 porciones de Papas diarias para obtener los requerimientos a un Costo Mínimo Solución (c) Por Método Simple en Computadora. Cerro de Pasco 009

PREGUNTA 3.4.8 Dwight es un maestro de primaria que también cría puercos para tener ingresos adicionales. Intenta decir que alimento darles. Piensa que debe usar una combinación de los alimentos que venden los proveedores locales. Dwight Desea que tenga un costo mínimo al mismo tiempo que cada puerco reciba una cantidad adecuada de calorías y vitaminas. El costo y los contenidos de cada alimento se muestran en la tabla, Cada puerco requiere al menos $ 8 000 calorías por día y 700 unidades de vitaminas. a) Formule un modelo de programación lineal. b) Use el método grafico para resolver el modelo. Cuál es el costo diario por puerco que resulta? SOLUCION AL PROBLEMA: Solución (a) Cerro de Pasco 009 Alimento Tipo A = Alimento Tipo B = Calorías Vitaminas Costo 800 40 0.4 000 70 0.8

8000 700 0.4 0.8 Función Objetivo Min (Z) = 0.4 0.8 Restricciones: 800 000 8000 40 70 700, 0 Solución (b) Igualando las restricciones 800 000 8000 40 70 700 Tabulando. R 0 8 0 0 R 0 0 5 0 Hallando la pendiente m = - 0.4/0.8 = - 0.5, entonces el ángulo = - 6.56 Cerro de Pasco 009

Sacando valores para, : Como 0 8 0(0) 80 0 Reemplazando en: Minimizar (Z) = 0.4(0) 0.8(0) (Z) =4 + 0 (Z) =4 Solución Optima PREGUNTA Cerro de Pasco 009

La Medequip Company produce equipos de precisión de diagnostico medico en dos fabrica. Se han recibido pedidos de tres centros médicos para la producción de este mes. La tabla muestra el costo unitario de envío desde cada fábrica a cada centro. Además muestra el número de unidades que se producirán en cada fábrica y el número de unidades ordenadas por cada cliente. A Costo unitario de envío producción De Cliente Cliente Cliente 3 Fabrica $ 600 $ 800 $ 700 400 unid Fabrica $ 400 $ 900 $ 600 500 unid orden 300 unid 00 unid 400 unid Ahora debe tomar la decisión sobre el plan de cuantas unidades enviar de cada fábrica a cada cliente. a) Formule un modelo de programación lineal. b) Resuelva el modelo por el método simple SOLUCION AL PROBLEMA: Como es un problema de Flujo de Costo Mínimo entonces plantearemos el modelo de ecuación a partir de la Grafica. Como este problema tiene 6 canales entonces tendrá 6 variables de decisión, para minimizar el costo de envío. Cerro de Pasco 009

Función Objetivo: 6 8 7 4 9 6 Minimizar Z= F C F C F C3 F C F C F C3 Restricciones: 400 F C F C F C 3 F C F C 500 F C F C F C3 300 00 F C F C 400 F C 3 F C3 Resolución por el método simple. Escribimos todas las Restricciones de la siguiente forma. En el software WinQSB.0 para hallarlo por el método simple. ITERACION : Cerro de Pasco 009

ITERACION : ITERACION 3: ITERACION 4: Cerro de Pasco 009

ITERACION 5: De la fabrica se envía 00 unidades al cliente y 00 unidades al cliente 3, y de la fabrica se envía 300 unidades al cliente y 00 unidades al cliente 3, Así se obtendrá un costo mínimo de envío. PREGUNTA Fagesta Stellworks eplora dos minas para obtener mineral de hierro, este mineral de hierro se envía a una de dos instalaciones de almacenamiento. Cuando se necesita se manda a la planta de acero de la compañía... El siguiente diagrama describe la red de distribución, donde M y M son las dos minas, S y S, los dos almacenes, P es la planta de acero. También muestra las cantidades producidas en las minas y las necesarias s en la planta al igual que el costo de envió y la cantidad máima de que se puede enviar al mes por cada vía, La administración desea determinar el plan más económico de envío del mineral de las minas a la planta. a) Formule un modelo de programación lineal. b) Resuelva este modelo por el método de simple. SOLUCION AL PROBLEMA. Cerro de Pasco 009

SOLUCION POR EL METODO SIMPLE COMO EL PROBLEMA TIENE RESTRICCIONES Y 6 VARIABLES ES DEMACIADO GRANDE Y POR TANTO LO GUARDAMOS EN UN PROGRAMA RESUELTO EN WINQSB.0 PARA ELLO TAMBIEN SE ADJUNTA EL PROGRAMA. Cerro de Pasco 009