Del Big Data a las Big Decisions:

Del Big Data a las Big Decisions: Una oportunidad de añadir valor en la era digital Josep Valor!! CIO Club 2014 Barcelona, 8 de julio de 2014 email: blog: valor@iese.edu blog.iese.edu/faceit @josepvalor

La primera disrupción: la fábrica de hielo Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 3

La segunda disrupción: la fábrica doméstica de hielo Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 4

Qué tienen estas compañías en común? Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 5

Que en la última década han sido sustituidas en el S&P 500 por estas otras! Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 6

Drivers de la Era Digital: Tercera Plataforma Movilidad La Nube...Tenemos una estrategia en móvil, quizá para la nube, pero redes sociales, big data?!!.. Big Data Redes Sociales Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 7

Fuentes del Big Data Estructurados! Transacciones ERP/CRM/SCM! Transacciones de acciones! Clickstream/Page views/web transactions! Web links/blog references! No estructurados! Emails! Twitter feeds! Documentos de texto! Facebook posts! Sensores! Mobile phone/gps/location data! RFID, Bar Code Scanner Data! Real-time machinery diagnostics/engines/equipment! Etc... Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 8

Una fuente enorme de datos es el móvil... Red de Proximidad Red de Llamadas Red de Localización Red de Amigos Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 9

Big Data son datos que exceden la capacidad de proceso de los sistemas convencionales de bases de datos.! Los datos son demasiados, se mueven demasiado rápido, o no encajan en las rigideces de las bases de datos tradicionales.! Para obtener valor de ellos, hemos de encontrar una manera alternativa de procesarlos.!! Edd Dumbill! Chairman O'Reilly Strata Conference"

Wal-Mart Stores, Inc. 1 millón de transacciones de clientes cada hora! Alimentando bases de datos con más de 2.5 Petabytes de capacidad! 167 veces los libros de la Library of Congress Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 12

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Las 3 V s del Big Data Volumen! Necesidades de Almacenamiento! Análisis masivo! Variedad! Transaccional! Social Media! Móvil! Velocidad! Generación! Proceso Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 14

Cómo obtenemos la cuarta V? Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 15

transformando Gigabytes en decisiones...

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ea the thin scoring buffer around area. We the divided 3-point the arc; scoring we call area this into area a the grid sc 1 ft 2 consisting (Figure 1). of To 1,284 quantify unique shooting range, cells, we applied each 1 ft spatial 2 (Figu e grid analyses and within Tiros to evaluate each en la shooting NBA 2006-2011: cell. performance 700.000 across the grid and Fuente: Kirk Goldsberry, CourtVision: New Visual and Spatial Analytics for the NBA - MIT Sloan Sports Analytics Conference 2012 Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 19

7. Andre Igudola 962 74.9% 8. Ray Allen 952 74.1% 8. Kevin Durant 949 73.9% Tiros en la NBA 2006-2011: Posiciones preferidas de 4 jugadores 10. Danny Granger 948 73.8% Table 1: Top 10 players in Spread metric 7. Vince Carter 343 26.7% 8. Paul Pierce 332 25.9% 8. Rudy Gay 332 25.9% 10. Danny Granger 331 25.8% Table 2: Top 10 players in Range metric Steve Nash Ray Allen Dirk Nowitski Kobe Bryant Figure 3: The shooting ranges of Steve Nash, Ray Allen, Dirk Nowitzki, and Kobe Bryant. These four players had the highest Range values, but these graphics reveal that they achieve them in much different ways. For example, when compared to the three others, Dirk Nowitzki shoots Prof. relatively Josep few Valor, 3-point valor@iese.edu shots and performs blog: much http://blog.iese.edu/faceit better in the mid-range areas on the :@josepvalor left side of the court, while Ray Allen excels in the corners of the court where Steve Nash rarely shoots. Fuente: Kirk Goldsberry, CourtVision: New Visual and Spatial Analytics for the NBA - MIT Sloan Sports Analytics Conference 2012 20

La tecnología ha evolucionado a análisis en tiempo real Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 21

Permitiendo estadísticas de nuevo diseño Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 22

Josep Valor, valor@iese.edu

Film-related searches and box office revenue Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 27

Las personas somos una fuente primordial de datos

Comportamiento de las tribus urbanas Body Level One Body Level Two Body Level Three Body Level Four Body Level Five Fuente: Sense Networks & Prof. Alex Petland Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 29

Fuente: Sense Networks & Prof. Alex Petland

Smartsteps Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 31

El Big Data llega a la vida real de los átomos Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 32

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Qué amigos tenemos a diferentes edades? Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 36

De qué hablamos a diferentes edades? Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 37

Rolls Royce tiene más de 1.000 sensores en sus nuevos motores: puede vender servicios por tiempo operativo Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 40

Estamos cerca de poder hacer este tipo de máquinas? Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 41

Qué tardaremos en que nos atienda un robot? Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 43

The Internet of You Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 45

Personal Data Store Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 46

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La representación gráfica de datos básicos proporciona más información Qué haremos? Estudiar la relación entre los Sistemas de Información y la Estrategia de la Empresa Qué no haremos? Predecir el futuro Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 48

Personal data is the new oil of the internet and the new currency of the digital world. Meglena Kuneva European Consumer Commissioner Data is now the world s new natural resource. Virginia Rometty IBM President & CEO

Fraude y Robo! Invasión de Privacidad! Ciber-Terrorismo & Vandalismo! Discriminación de precio! Denegación de seguro médico! Robo de clientes o ideas! Obama s Privacy Bill of Rights Tenets! UE con legislación más restrictiva (multas de hasta 1M o 2% del beneficio)

Hemos estado monitorizando sus correos, y hemos llegado a la conclusión de que no está haciendo nada ilegal. No obstante, también hemos visto que usted es un incompetente.

Hay problemas de privacidad de todo tipo Mi padre dice nos espías online No es tu padre Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 53

Creación de un Mercado de Datos Fuente: World Economic Forum, febrero 2013 Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 54

The end of the average (El fin de las medias) Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 55

To err is human,! but to really foul things up! you need a computer.!! Paul Ehrlich

1. DESCRIPTIVO 2. PREDICTIVO 3. PRESCRIPTIVO

Hal Varian Text Chief Economist at Google El trabajo más sexy en los próximos diez años será el de los estadísticos La habilidad de trabajar con datos ser capaz de entenderlos, procesarlos, visualizarlos, extraer valor de los mismos, y comunicarlo, será una de las habilidades más importantes del siglo XXI.! How the Web Challenges Managers" McKinsey Quarterly

Ciudado con la correlación versus la causalidad Las moscas se vuelven sordas al arrancarles las alas

Big Data vs. HiPPOs!! Highest Paid Person s Opinion

Escépticos informados Fuente: S. Shah, A. Horne and J. Capellá, HBR, abril 2012 Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 64

Prioridades de los CIO en 2013 Source: Gartner Research, 2013 Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 65

Top 10 IDC Predictions For CIOs, January 2014 (3rd platform: mobile, cloud, big data, social - 1st: mainframes, 2nd: PC/Client-server) 1. In two years, over 70% of CIOs will change their primary role from directly managing IT to become an innovation partner;! 2. Before 2017, only 40% of CIOs will rise to the challenge from CxOs to partner in strategic planning;! 3. 70% of CIOs will increase enterprise exposure to risk;! 4. Enterprise business mobility will require 60% of CIOs by 2017 to support an agile architecture;! 5. The demographic shift to young and mobile customers will require 80% of CIOs in consumer-facing businesses to integrate IT with public social networks by 2015;! 6. By 2015, 3rd Platform requirements will drive 60% of CIOs to use enterprise architecture (EA) as a required IT tool, but only 40% will deploy EA effectively;! 7. By 2015, 60% of CIO security budgets for increasingly vulnerable legacy systems will be 30-40% too small to fund enterprise threat assessments;! 8. By 2017, the transfer of 3rd Platform investments from IT to line-of-business budgets will require 60% of CIOs to reduce the cost of infrastructure and operations;! 9. By 2016, 80% of the IT budget will be based on providing service integration;! 10.By 2018, adoption of 3rd Platform IT technologies will redefine 90% of IT role Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 66

El Chief Digital Officer Digital será un tema del Comité de Dirección y del Consejo Temas Digitales convergerán bajo un único líder: móvil, tabletas, kioscos, tiendas digitales, e-commerce, digital marketing, etc. Los presupuestos Digitales aumentarán y la innovación estará en la cima de la agenda Las nuevas habilidades digitales serán cada vez más difíciles de encontrar en el mercado Lo Digital cambiará ( diruptirá?) lo físico (p.e. el papel de los wearables?) Source: Forrester Research, 2014 Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 67

El Chief Digital Officer Si hay un CDO en la empresa, de qué es responsable? Source: Forrester Research, 2014 Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 68

Y estad preparados a luchar por vuestras ideas! Efecto Semmelweis! Metáfora que describe la tendencia a rechazar nuevos datos o conocimientos si contradicen las normas establecidas, creencias o paradigmas! Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit :@josepvalor 69

Man is the lowest cost, 150 pound, nonlinear, all-purpose! computer system which can be mass produced by unskilled labor.!! A 1965 NASA, man-in-space report!

Gracias! email: blog:! valor@iese.edu blog.iese.edu/faceit @josepvalor