01 Carrera: Lic. Tecnología Informática 02 Asignatura: Base de datos 03 Año lectivo: 2013 04 Año de cursada: 2 05 Cuatrimestre: 2 06 Hs. Totales 6 07 Profesor: Lic.Pablo Sanz Programa de Asignatura Base de datos 08 Correlativas: Anteriores: Técnicas cuantitativas II y Análisis y diseño de Sistemas I Posterior: Implementación de base de datos 09 Objetivos: Que el estudiante logre: Identificar los diferentes niveles y conceptualizaciones de una base de datos. Comprender el diseño conceptual, lógico y físico de una base de datos Adquirir destrezas con herramientas para el modelado de datos Realizar e interpretar diagramas Entidad Relación Diseñar base de datos OLTP respetando las formas normales Diseñar base de datos OLAP 10 Unidades de desarrollo de los contenidos. 1
Unidad 1. Introducción y modelado conceptual - Bases de datos y usuarios de bases de datos Características de la metodología de bases de datos, actores de la escena, trabajadores entre bambalinas, ventajas de utilizar una metodología DBMS, breve historia de las aplicaciones de bases de datos, cuándo no usar un DBMS - Conceptos y arquitectura de los sistemas de bases de datos Modelos de datos, esquemas e instancias, arquitectura de tres esquemas e independencia de los datos Lenguajes e interfaces de bases de datos, entorno de un sistema de bases de datos, arquitecturas cliente/servidor centralizadas para los DBMSs, clasificación de los sistemas de administración de bases de datos Unidad 2. Modelado de datos - Modelado de datos con el modelo Entidad-Relación (ER) Uso de modelos de datos conceptuales de alto nivel para el diseño de bases de datos, ejemplo de aplicación de base de datos, tipos de entidad, conjuntos de entidades, atributos y claves, tipos de relaciones, conjuntos de relaciones, roles y restricciones estructurales, tipos de entidades débiles Diagramas ER, convenciones de denominación y problemas de diseño, diagramas de clase UML Tipos de relación con grado mayor que dos. - El modelo Entidad-Relación mejorado (EER) Subclases, superclases y herencia, especialización y generalización, restricciones y características de las jerarquías de especialización y generalización, modelado de tipos UNION usando categorías, Representación de la especialización y la generalización en diagramas de clase UML, Abstracción de datos, representación del conocimiento y conceptos de ontología. Unidad 3: Modelo relacional: conceptos, restricciones, lenguajes, diseño y programación - El modelo de datos relacional y las restricciones de una base de datos relacional Conceptos del modelo relacional, restricciones del modelo relacional y esquemas de bases de datos relacionales, actualizaciones, transacciones y negociado de la violación de una restricción - El álgebra relacional y los cálculos relacionales Operaciones relacionales unarias: SELECCiÓN (SELECT) y PROYECCiÓN (PROJECT) Operaciones de álgebra relacional de la teoría de conjuntos Operaciones relacionales binarias: CONCATENACiÓN (JOIN) y DIVISiÓN (DIVISION) 155 Operaciones relacionales adicionales Cálculos relacionales de tupla, los cálculos relacionales de dominio Unidad 4 : Teoría y metodología del diseño de bases de datos 2
- Dependencias funcionales y normalización en bases de datos relacionales Directrices de diseño informales para los esquemas de relación, dependencias funcionales, formas normales basadas en claves principales, definiciones generales de la segunda y tercera formas normales, forma normal de Boyce-Codd Unidad 5: Almacén de datos y minería - Conceptos de minería de datos Repaso a la tecnología de minería de datos, reglas de asociación, clasificación, agrupamiento - Visión general del almacenamiento de datos y OLAP Introducción, definiciones y terminología, características de los almacenes de datos, modelado de datos para los almacenes, construcción de un almacén de datos 11 Metodología de trabajo La mayoría de las clases son teórico-prácticas para que el alumno pueda interiorizar los conceptos adquiridos en clase mediante la resolución de situaciones problemáticas. Al inicio se revisan rápidamente los conceptos vistos anteriormente y se explica la intención de la clase y hacia donde se plantea llegar para que el alumno se centre en un marco contextual y en el programa. Al final se cierra la clase con una discusión y análisis de lo visto, resumiendo los puntos más importantes de la misma y cuáles de ellos serán evaluados en los exámenes y su nivel de relevancia en los mismos. Como el enfoque asumido por la materia exige un ritmo de trabajo intenso y continuado, se requerirá del alumno, además del conocimiento de los temas explicados en clase, la lectura de la bibliografía indicada. El alumno tendrá a su disposición una guía de trabajos prácticos que abordará todos los temas del programa de manera que pueda afianzar sus conocimientos de manera sistemática e intuitiva. La guía de trabajos prácticos no es de presentación obligatoria y el espacio para su resolución es fuera del aula (aunque podrá trabajarla en clase todo el tiempo que tenga disponible). Se aconseja a los alumnos realizar los ejercicios ya que es en el momento de tener que resolver situaciones problemáticas cuando aparecen las dudas de la implementación de la teoría. 12 Trabajos prácticos individuales o grupales: El trabajo práctico será individual. Es una instancia más de evaluación para la aprobación de la cursada. 3
El trabajo constará de tres presentaciones progresivas, el docente pautará las fechas de entrega y la defensa del trabajo. Consta de tres instancias: Relevamiento(Caso): entrega con la descripción del problema al que dará solución (a definir entre alumno-docente) 1. Diagrama relacional en UML cumpliendo con 3FN 2. Diagrama OLAP El estudiante deberá argumentar conceptualmente la presentación de las instancias 2 y 3 para la resolución del punto 1. 13 Bibliografía: Obligatoria: Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B. Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos 5ta edición Pearson Addison Wesley. Madrid 2007 Ampliatoria: Silberschatz, Abraham; Korth, Henry F.; Sudarshan, S. Fundamentos de bases de datos. 5a.ed.- Madrid : McGraw-Hill Interamericana de España, 2006. Bocalandro, Nicolás L. E.; Morteo, Francisco A. Fundamentos de diseño y modelado de datos. 2ª.ed. - Buenos Aires : Ediciones Cooperativas, 2007. Morteo, Francisco A.; Bocalandro, Nicolás L. E. Un enfoque práctico de SQL - Buenos Aires:Ediciones Cooperativas, c2004. Date, C. J. Introducción a los sistemas de bases de datos. 7a.ed.-- México, DF : Addison Wesley Longman, c2001. 14 Procedimiento de evaluación y criterio de promoción: Evaluación de proceso: La cursada de una asignatura se aprueba con una calificación mínima de 4 puntos y máxima de 10 puntos en 2 (dos) evaluaciones parciales y un trabajo práctico (enunciado en el punto 13), como así también con un promedio de asistencia a clases del 75% o mayor. Aquellos alumnos cuyo promedio de cursada sea inferior o igual a 3,99 puntos y/o tengan una asistencia a clases igual o mayor al 50% y menor al 75%, deberán rendir un Examen Recuperatorio de la Asignatura en la misma fecha que se indica para el Examen Final. La asignatura se aprueba con un examen final que asume dos modalidades: a- Evaluación final integradora coloquial : accederán a este régimen de evaluación aquellos lumnos cuyo promedio de cursada se encuentre comprendido entre 7 y 10 puntos y tengan una 4
asistencia promedio a clases igual o mayor al 75%. Los alumnos podrán presentarse a la mesa examinadora en grupos de no más de tres personas; no obstante, la evaluación se realizará en forma individual, debiendo demostrar el dominio de la asignatura como unidad y la capacidad de asociarla con otras asignaturas del plan de estudio ya cursadas. b- Examen final: acceden a este régimen de evaluación aquellos alumnos que han obtenido durante su cursada un promedio comprendido entre 4 y 6,99 puntos y tengan una asistencia promedio a clases igual o mayor al 75%. El alumno se presentará en forma individual ante un tribunal examinador, el que interrogará sobre el programa de la asignatura, debiendo demostrar su capacidad de integrarla y relacionarla con otras asignaturas del plan de estudio. La aprobación de la instancia de evaluación final de la asignatura requiere una evaluación mínima de 4 (cuatro) y una máxima de 10 (diez). 5