Lección 1. Representación de números



Documentos relacionados
EJERCICIOS DEL TEMA 1

by Tim Tran:

TEMA 1 Representación de la información

1. Informática e información. 2. Sistemas de numeración. 3. Sistema binario, operaciones aritméticas en binario, 4. Sistemas octal y hexadecimal. 5.

Sistemas de Numeración Operaciones - Códigos


SISTEMAS DE NUMERACIÓN. Sistema decimal

Informática Básica: Representación de la información

Organización del Computador. Prof. Angela Di Serio

Unidad I. 1.1 Sistemas numéricos (Binario, Octal, Decimal, Hexadecimal)

Capítulo 2 REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS. Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C"

Bienvenido a mis Tutorías en la UNED

Los sistemas de numeración se clasifican en: posicionales y no posicionales.

El sistema decimal, es aquél en el que se combinan 10 cifras (o dígitos) del 0 al 9 para indicar una cantidad específica.

Representación en Punto Flotante

Aritmética finita y análisis de error

Capítulo 1: Sistemas de representación numérica Introducción. Dpto. de ATC, Universidad de Sevilla - Página 1 de 8

Sistemas de numeración

DESARROLLO DE HABILIDADES DEL PENSAMIENTO LÓGICO

Tema 2. La Información y su representación

❷ Aritmética Binaria Entera

SISTEMAS NUMÉRICOS (SISTEMAS DE NUMERACIÓN)

Representación de la Información

Introducción a la Programación 11 O. Humberto Cervantes Maceda

SISTEMAS DE NUMERACIÓN.

Curso Completo de Electrónica Digital

Unidad Didáctica. Códigos Binarios

Informática Bioingeniería

Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso El sistema de numeración binario

SISTEMAS Y CÓDIGOS DE NUMERACIÓN

TEMA 2: Representación de la Información en las computadoras

Tema 2 : Códigos Binarios

ARQUITECTURA DE LAS COMPUTADORAS PRACTICA

Tema I. Sistemas Numéricos y Códigos Binarios

Computación I Representación Interna Curso 2011

Matemáticas Básicas para Computación

Clase 02: Representación de datos

Unidad de trabajo 2: INFORMÁTICA BÁSICA (primera parte)

Instituto Tecnológico de Celaya

SITEMA BINARIO, OCTAL Y HEXADECIMAL: OPERACIONES

UD 1. Representación de la información

Sistema binario. Representación

Tema 4: Sistemas de Numeración. Codificación Binaria. Escuela Politécnica Superior Ingeniería Informática Universidad Autónoma de Madrid

INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA JOSE LEONARDO CHIRINO PUNTO FIJO EDO-FALCON CATEDRA: ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR PROFESOR: ING.

Notas de Teórico. Sistemas de Numeración

SISTEMAS DE NUMERACIÓN. Sistema de numeración decimal: = =8245,97

INFORMÁTICA. Matemáticas aplicadas a la Informática

Taller de Informática I Dpto. Computación F.C.E. y N. - UBA 2010

Representación de números en binario

Solución: exp Febrero, primera semana. Paso 1º: Cálculo del campo exponente. Según el apartado a) del primer corolario: 53.

Informática. Temas 27/03/2014. Carrera: Bioingeniería Profesora: Lic. S. Vanesa Torres JTP: Ing. Thelma Zanon

8 millares + 2 centenas + 4 decenas + 5 unidades + 9 décimos + 7 céntimos

Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso Aritmética binaria

La Tabla 1 muestra los valores de los dígitos de un número binario.

Materia: Informática. Nota de Clases Sistemas de Numeración

SISTEMAS NUMERICOS. Ing. Rudy Alberto Bravo

Anterior Sistemas binarios: Aritmética binaria Siguiente ARITMÉTICA BINARIA. Operaciones elementales con números binarios

21/02/2012. Agenda. Unidad Central de Procesamiento (CPU)

Aritmética Binaria. Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid

Matemáticas para la Computación

Matemática de redes Representación binaria de datos Bits y bytes

En la actualidad ASCII es un código de 8 bits, también conocido como ASCII extendido, que aumenta su capacidad con 128 caracteres adicionales

Tema 1. SISTEMAS DE NUMERACION

TEMA II: REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

Lección 24: Lenguaje algebraico y sustituciones

EJERCICIOS RESUELTOS SOBRE ERRORES DE REDONDEO

UNIDAD 3: ARITMÉTICA DEL COMPUTADOR

Estructura y Tecnología de Computadores (ITIG) Luis Rincón Córcoles José Ignacio Martínez Torre Ángel Serrano Sánchez de León.

ANEXO 2: REPRESENTACION DE LA INFORMACION EN LOS COMPUTADORES

1.1 Sistema de numeración binario

Materia Introducción a la Informática

Llamamos potencia a todo producto de factores iguales. Por ejemplo: 3 4 =

TEMA 1: SISTEMAS INFORMÁTICOS. Parte 2: representación de la información

Representación de Datos. Representación de datos numéricos. Representación de datos caracteres. Representación de otros tipos de datos

Sistemas de numeración y aritmética binaria

FORMATO BINARIO DE NÚMEROS NEGATIVOS

Informática 1 Sistemas numéricos: decimal, binario, octal y hexadecimal FCFA Febrero 2012

Tema 1. Representación de la información MME

Introducción a Códigos

La Notación científica Abel MARTÍN. Profesor de Matemáticas del IES Valliniello (Asturias).

Por ejemplo convertir el número 131 en binario se realiza lo siguiente: Ahora para convertir de un binario a decimal se hace lo siguiente:

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL CÓRDOBA EL LENGUAJE DE LOS DATOS EN LA PC Y SU FORMA DE ALMACENAMIENTO

x

Sistemas de Numeración

TECNOLOGÍA 4º ESO Realizando la lectura como indica la flecha obtenemos: 20 10) = ) Lectura

APÉNDICE APEENDIX SISTEMAS NUMÉRICOS. En este apéndice...

Tema 2: Sistemas de representación numérica

SISTEMAS DE NUMERACIÓN (11001, 011) = = (32,12)

LABORATORIO DE COMPUTADORAS

Lógica Binaria. Arquitectura de Ordenadores. Codificación de la Información. Abelardo Pardo Universidad Carlos III de Madrid

Sistemas de numeración

Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Tucumán Ingeniería Electrónica Asignatura: Informática I 1R2 Trabajo Práctico N 1 - Año 2014

CONVERSIÓN DE UN NÚMERO EN BINARIO A DECIMAL Y VICEVERSA

SISTEMAS DE NUMERACIÓN

2. Desde los transistores hasta los Circuitos Integrados 3Sit 3. Sistemas de representación numérica éi 4. Números con signo

Sistemas de numeración, operaciones y códigos.

Los números racionales

UNIDAD Nº 1: 1. SISTEMAS DE NUMERACION. Formalizado este concepto, se dirá que un número X viene representado por una cadena de dígitos:

Naturaleza binaria. Conversión decimal a binario

Matemáticas Básicas para Computación

Transcripción:

Lección 1. Representación de números 1.1 Sistemas de numeración Empecemos comentando cual es el significado de la notación decimal a la que estamos tan acostumbrados. Normalmente se escribe en notación abreviada: 821 Que en realidad significa: 8 10 2 + 2 10 1 + 1 10 0 = 821 En este caso hablamos que 10 es la base del sistema de números decimales. Evidentemente se ha escogido 10 pero podríamos haber escogido cualquier otro nº relativamente pequeño de símbolos. Por qué el 10? 10 dedos! 1.2 Sistema binario El sistema numérico con base 2 se conoce como binario y tiene como dos únicos elementos al 1 y al 0. Cómo construimos los nº binarios? Análogamente al caso decimal, si tenemos en binario: 1011 = 1 2 3 + 0 2 2 + 1 2 1 + 1 2 0 = 11 Dec Por qué serán importantes para nosotros los nº representados en sist. binario? Porque las máquinas trabajan mejor y son más sencillos de construir cuando sólo manejan información codificada en 1 y 0. El 1 y 0 lógicos en una máquina van a consistir en una tensión alta y una tensión baja respectivamente. 0 0.8 V 0 lógico Lógica positiva 2.4 5 V 1 lógico Lógica negativa es al revés. Así, la representación de los 8 primeros números decimales en binario será: 0 000 4 100 1 001 5 101 2 010 6 110 3 011 7 111 Al 1 y al 0 se le denominan bits. Con 3 bits podemos representar hasta 2 3 = 8 números 0 al 7. 1.3 Cambios de base Veamos ahora como se pasa de un nº de base n a otro de la base m. Así, para pasar de decimal a binario: 3

Resto 163 2 81 2 1 40 2 1 20 2 0 10 2 0 163 10 = 10100011 2 (comprobar) 5 2 0 2 2 1 1 2 0 0 1 de decimal a base 5 163 5 32 5 3 6 5 2 163 10 = 1123 5 (comprobar) = 125 + 25 1 5 1 + 10 + 3 0 1 1.4 Bases octal y hexadecimal Base 8 octal Base 16 hexadecimal Son importantes por su íntima relación con la base 2 8 = 2 3 cada dígito octal son 3 binarios 16 = 2 4 cada dígito hexadecimal son 4 binarios Para pasar de un nº binario a su correspondiente en octal se separan de derecha a izquierda en grupos de 3 bits y a cada grupo se le asigna su correspondiente en octal. 653 10 = 1 010 001 101 2 = 1215 8 Análogamente se procede para pasar de binario a hexadecimal dividendo en grupos de 4 de derecha a izquierda pero en este caso se usan los diez nº decimales y las seis primeras letras del alfabeto. Dec: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Hex: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F Ej.: 653 10 = 10 1000 1101 = 28D 16 La base hexadecimal se usa mucho más que la octal. 4

1.5 Representación en magnitud y signo Hasta ahora no hemos hablado en ningún momento del signo de los nº, sólo sabemos representar nº sin signo. Esto se soluciona fácilmente si se adopta el convenio de que el bit más a la izquierda de un conjunto de bits (8 bits = 1 byte) se corresponde con el signo del nº, es decir: Signo + 0 Signo 1 Luego, por ejemplo en un byte podríamos representar: 0/1 MS ms Signo Bit más significativo Bit menos significativo Ej. 0 0000111 +7 Si se desean representar nº mayores que 2 7 tendremos que usar 2 bytes = 16 bits = palabra (word). En este caso si tuviéramos dos registros: s MS ms donde ms corresponde al byte menos significativo, MS sería el byte más significativo y s es el bit de signo. En este caso, la casilla correspondiente al bit de signo del byte menos significativo queda inutilizado. Podemos representar nº < 2 14. Cuando se emplea 4 bytes se habla de precisión simple, mientras que si usamos 8 bytes hablamos de doble precisión. 1.6 Representación en complemento a 1 (Ca1) Una forma más útil de representar los nº negativos es mediante su complementario. El Ca1 de un nº se define como: C1(a) = 2 n a 1 donde n es el nº de bits de los que se dispone para representar al mismo y a es el nº a complementar. Veamos los 8 primeros nº binarios y sus complementarios: 0 0000 1111 0 +1 0001 1110-1 +2 0010 1101-2 5

+3 0011 1100-3 +4 0100 1011-4 +5 0101 1010-5 +6 0110 1001-6 +7 0111 1000-7 Aparece el inconveniente de dos representaciones para el cero. Ej.: Sea el 5 C1? Con n=4 bits C1(5 <<0101>>) = 2 4 5 1 = 16 6 = 10 <<1010>> Regla mnemotécnica: Poner los 1 a 0 y los 0 a 1. 1.7 Representación en complemento a 2 Para evitar la doble representación anterior para el 0 se define el C2 como: C2(a) = 2 n a 0 0000 0000 0 +1 0001 1111-1 +2 0010 1110-2 +3 0011 1101-3 +4 0100 1100-4 +5 0101 1011-5 +6 0110 1010-6 +7 0111 1001-7 Aparece una configuración libre 8 1000 y es igual a su complementario que no existe. Ej.: 5 <<0101>> C2(5) = 2 4 5 = 11 <<1011>> Regla mnemotécnica: se barre de derecha a izquierda hasta encontrar el primer 1. Hasta ahí el número se deja igual incluido ese 1. A partir de él hacemos el C1 del resto del número. 1.8 Representación en punto fijo y punto flotante 1.8.1. Punto fijo Hasta ahora no hemos comentado como se representan los nº fraccionarios en el sistema binario. Veamos esto con un ejemplo. Ej.: 0,375 10 Análogamente al caso de nº enteros donde se usaban potencias de 2 positivas ahora se usarán potencias de 2 negativas. Así: 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 2-7 0,5 0,25 0,125 0,0625 0,03125 0,015625 0,0078125 6

En el caso que nos ocupa será: 0,375 10 =.011 2 = 0 2-1 + 1 2-2 + 1 2-3 Regla práctica: En general, para obtener el valor decimal en cualquier base se multiplica el número por la base y nos quedamos con la parte entera, y la parte fraccionaria la seguimos multiplicando. Lo mismo sirve para el caso binario. Ej.: 0,375 10 0,375 x 2 = 0,75 < 1 Pongo un 0 0,75 x 2 = 1,5 > 1 Pongo un 1 0,5 x 2 = 1 Pongo un 1 Es decir:.011 Si disponemos de 1 byte para representar un nº fraccionario (< 1). 0/1 MS, Signo Bit más significativo 2-1 ms Bit menos significativo 2-7 1.8.2. Punto flotante (floating point) El punto flotante es una representación de los nº binarios análoga a la notación científica en decimal. 0,098 9.8E-2 Notación científica, donde 9.8 es la mantisa, E es la base (en este caso base 10) y 2 el exponente con signo. Los nº en punto flotante están dotados de exponente y parte fraccionaria o mantisa: ± m2 X Para representarlos: la mantisa por convenio ha de estar entre 0,5 m < 1 0/1 Exponente Mantisa Signo número Signo exponente Aparecen diferentes notaciones en punto flotante, una de ellos es la denominada EXCESO 64: 0/1 Exponente con signo (7 bits) Mantisa (8 bits) Donde se considera que el exponente 0 es el nº binario 64. 7

65 exp +1 1000001 64 exp 0 1000000 63 exp -1 0111111 De forma resumida emplearemos 2 bytes: 1 bit signo, 7 bits exp y 8 bits para la mantisa. En realidad se usan 4 bytes: 1 bit signo, 8 bits exp y 23 bits para la mantisa. 0/1 Exp. + signo (8 bits) Mantisa (23 bits) Cómo obtener ese exp y la mantisa a partir de un nº decimal cualquiera? 11 11/2 4 = 0,687 Ahora pasamos 0,687 10 a base 2.10101111 Exponente 4 en exceso 64: 1000100 Signo + 0 Con lo que finalmente queda: 0 1000100 10101111 Ej.: Pasar a punto flotante los nº decimales 27, 0,8 y 0,1 27 27/2 5 = 0.84375 0.84375 11011000 exponente 5: 1000101 0 1000101 11011000 signo +: 0 0.8 0.8/2 0 = 0.8 0.8 11001100 exponente 0: 1000000 0 1000000 11001100 signo +: 0 0.1 0.1/2-3 = 0.8 0.8 11001100 exponente -3: 0111101 0 0111101 11001100 signo +: 0 Realizar los siguientes ejercicios: 1º. 0.1 8 a base 7 0.1 8 = 0 8 0 + 1 8-1 = 0.125 10 = 0.06060606 7 0.125 x 7 = 0.875 0 0.875 x 7 = 6.125 6 0.125 x 7 = 0.875 0 8

2º. 0.1 8 a base 2 0.1 8 = 0.125 10 = de forma directa = 000.001 2 0.125 x 2 = 0.250 0 0.250 x 2 = 0.500 0 0.500 x 2 = 1.000 1 3º 0.5 8 a base 2 0.5 8 = 0.625 10 = 000.101 2 0.625 x 2 = 1.25 1 0.250 x 2 = 0.50 0 0.500 x 2 = 1.00 1 4º 0.56 8 a base 2 0.56 8 = 0.71875 10 = 0.101110 0.71875 x 2 = 1.4375 1 0.43750 x 2 = 0.8750 0 0.87500 x 2 = 1.7500 1 0.75000 x 2 = 1.5000 1 0.50000 x 2 = 1.0000 1 5º 13.5A 16 = 19.3323012 10 = directo = 00010011.01011010 2 = 103.1122 4 = 23.264 8 si se hiciera de la otra forma pueden aparecer incluso errores de redondeo. 6º 6.375 10 a base 5 6 5 0.375 x 5 = 1.875 1 1 5 1 0.875 x 5 = 4.375 4 0 1 0.375 x 5 = 1.875 1 6.375 10 = 11.14141 5 7º 13.652 7 a base 2 13.652 7 = 1 7 1 + 3 7 0 + 6 7-1 + 5 7-2 + 2 7-3 = 10.965014 10 10 2 0.965014 x 2 = 1,930028 1 5 2 0 0,930028 x 2 = 1,860056 1 2 2 1 0,860056 x 2 = 1,720112 1 1 2 0 0,720112 x 2 = 1,440224 1 0 1 0,440224 x 2 = 0,880448 0 0,880448 x 2 = 1,760896 1 0,760896 x 2 = 1,521792 1 0,521792 x 2 = 1,043584 1 9

13.652 7 = 101.11110111 8º 13.16 10 a punto flotante 13.16/2 4 = 0.8225 0.8225 11010010 exponente +4: 1000100 1 1000100 11010010 signo : 1 10