El problema del cumpleaños



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Transcripción:

El problema del cumpleaños Vicent Giner i Bosch 26 de febrero de 2004 Dedicado a mis alumnos de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño de la Universidad Politécnica de Valencia, en quienes tantas esperanzas tengo puestas. Resumen En este documento se propone y resuelve un problema clásico de cálculo de probabilidades, como es hallar la probabilidad de que, en un grupo de personas, al menos dos de ellas cumplan años el mismo día. El problema no ha servido al autor más que como excusa para una primera práctica con el entorno de edición L A TEX. 1. Introducción En el estudio del cálculo de probabilidades surgen a menudo problemas cuyo interés y cuya importancia residen no tanto en su correspondencia con situaciones reales como en el entretenimiento que suponen y el tipo de razonamiento que favorecen. Uno de dichos problemas, muy conocido y difundido, es el llamado problema del cumpleaños, objeto de este artículo. En primer lugar, se presenta una formulación detallada del mismo; posteriormente, enunciaremos los resultados de cálculo de probabilidades necesarios para abordar su demostración, y, por último, procederemos a desarrollar dicha demostración. 2. Enunciado Un acertijo que se presenta a menudo como ejemplo curioso de cálculo de probabilidades (véase [3]) es el problema del cumpleaños, el cual puede ser enunciado de la siguiente forma. Problema 1 (Del cumpleaños) En un grupo de n personas escogidas al azar, cuál es la probabilidad de que al menos dos de ellas tengan el mismo día de cumpleaños? 1

2 3 ALGUNOS RESULTADOS CONOCIDOS Se asume que los nacimientos se distribuyen de manera uniforme a lo largo de todo el año, y, por simplicidad, se supone que no existe el 29 de febrero. Otra forma alternativa de presentar el problema (véase [1]) es esta. Problema 2 (Del cumpleaños, forma alternativa) Cuál es el número mínimo de personas necesario en un grupo para que sea más probable encontrar al menos dos con el mismo día de cumpleaños que no encontrarlas? En este artículo resolveremos el problema 1, ya que con esto podremos hallar también la respuesta al problema 2. 3. Algunos resultados conocidos Para resolver el problema 1, haremos uso de algunos resultados elementales de cálculo de probabilidades. Resultado 1 La probabilidad de un suceso A y de su suceso contrario, Ā, suman 1, es decir: P(Ā) 1 P(A) (1) Resultado 2 (Probabilidad de la intersección) La probabilidad de la intersección de dos sucesos cualesquiera A y B es igual al producto de la probabilidad de uno de ellos por la probabilidad del otro dado el primero, es decir: P(A B) P(A) P(B A) (2) Definición 1 (Espacio muestral finito simétrico) Dada una experiencia aleatoria, diremos que su espacio muestral o conjunto de resultados posibles es finito simétrico si es finito y todos los posibles resultados tienen la misma probabilidad. Resultado 3 (Regla de Laplace) Dada una experiencia aleatoria cuyo espacio muestral es finito simétrico, la probabilidad de cualquier suceso A se puede calcular como el cociente entre la cantidad de resultados posibles que pertenecen al suceso y la cantidad total de resultados posibles, es decir: P(A) casos favorables casos posibles (3) Todos estos resultados pueden encontrarse demostrados, entre otros, en [2].

3 4. Resolución Comenzaremos por resolver el problema para un tamaño muestral n 1, 2 y 3, y posteriormente extenderemos el razonamiento al caso general. Para n 1, es decir, cuando sólo hay una persona, la probabilidad p 1 de coincidir con otra persona es cero, dado que no existe otra persona. Para n 2 esto es, hay dos personas, la probabilidad p 2 de que coincidan en su día de cumpleaños es, según (3): p 2 365 365 2 1 365, (4) ya que hay 365 maneras diferentes de que su día de cumpleaños coincida (una por cada día del año), y 365 365 365 2 maneras diferentes de que se produzcan sus cumpleaños. Para n 3 personas, podemos calcular la probabilidad p 3 de que al menos dos de ellas coincidan en su día de cumpleaños, a partir de (1), como 1 menos la probabilidad del suceso contrario, es decir, menos la probabilidad de que todas ellas cumplan años en días diferentes. De esta forma, y aplicando también (2) y (3), tenemos: p 3 1 364 365 363 364 363 1 365 365 2, (5) ya que la segunda persona puede cumplir años en cualquiera de los 365 días del año, pero sólo en 364 de ellos éste no coincidirá con el cumpleaños de la primera persona; de igual forma, el cumpleaños de la tercera persona no coincidirá con el cumpleaños de las otras dos en 363 de los 365 casos posibles. Aplicando el mismo razonamiento para cualquier n entre 1 y 365, obtenemos: p n 1 364 365 363 365 362 365 365 n + 1 365 364 363 362 (365 n + 1) 365 n 1 365 364 363 362 (365 n + 1) 365 n 365! 365 n (365 n)!, (6) con lo que damos solución al problema 1. Obviamente, p n es 1 para todo n mayor que 365 (en una reunión de más de 365 personas, necesariamente ha de haber al menos dos personas con el mismo día de cumpleaños). En el cuadro 1 mostramos los valores que toma la probabilidad p n para algunos valores de n, según la expresión (6) que acabamos de calcular.

4 5 CONCLUSIONES n p n n p n 1 0 23 0, 5073 2 0,002740 3 0, 008204 30 0, 7063 4 0,01635 50 0,9704 10 0,01169 80 0,9999 22 0,4757 Cuadro 1: Valores de p n para diferentes valores de n Observamos que la probabilidad p n de encontrar al menos dos personas con el mismo día de cumpleaños pasa a ser mayor del 50% a partir de n 23, con lo que contestamos también al problema 2. La figura 1 muestra de manera gráfica cómo varía p n en función n. Tanto esta figura como el cuadro 1 nos permiten ver que, según aumenta el número de personas en el grupo, la probabilidad de que haya al menos dos con el mismo día de cumpleaños crece más rápidamente de lo que se podía intuir en un principio. p n Figura 1: Representación gráfica de p n en función de n. 5. Conclusiones En este artículo hemos desarrollado una solución para el problema del cumpleaños, como ejemplo curioso de cálculo de probabilidades. Asimismo, se ha mostrado numérica y gráficamente el comportamiento de la probabilidad objeto del problema en función del tamaño muestral, observándose un rápido crecimiento de dicha probabilidad, superior al que se supone intuitivamente.

REFERENCIAS 5 Referencias [1] Ottens, Arlett. Probability Puzzles [En línea]. <http://rec-puzzles.org/probability.html>[consulta: 22 febrero, 2004]. [2] Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Estadística. Modelos y métodos. Vol. 1: Fundamentos. 2. a ed. Madrid: Alianza, 1995. [3] Salinas Flores, Jesús. Paradojas de la probabilidad. El problema del cumpleaños [En línea]. <http://tarwi.lamolina.edu.pe/ jsalinas/proba.html>[consulta: 26 febrero, 2004].