INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2015-2016 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio Tema 3. Minería de Datos. Ciencia de Datos Tema 4. Modelos de Predicción: Clasificación, regresión y series temporales Tema 5. Preparación de Datos Tema 6. Modelos de Agrupamiento o Segmentación Tema 7. Modelos de Asociación Tema 8. Modelos Avanzados de Minería de Datos. Tema 9. Big Data 1
Objetivos Entender el concepto de Inteligencia de Negocio Conocer los elementos más importantes en el diseño de una sistema de Inteligencia de Negocio
Motivación La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group http://www.gartner.com/technology/home.jsp El diseño de sistemas de información que procesen esa información de forma inteligente y aporten conocimiento a la empresa es el objetivo de la Inteligencia de Negocio
Inteligencia de Negocio TEMA 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 4. Comentarios Finales 4
1. Introducción. Inteligencia de Negocio ://www.slideshare.net/alrayon/cloud-computing-will-change-business 5
1. Introducción. Inteligencia de Negocio Se necesita entender no solo QUÉ está pasando, sino CUÁNDO, DÓNDE, QUIÉN Y PORQUÉ. Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD. Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización. Se necesita información y conocimiento a partir de los datos de la empresa. 6
1. Introducción. Inteligencia de Negocio Nace así el concepto de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence): No es una tecnología Es un conjunto de sistemas de información que trabajan de forma coordinada. Sistemas de almacenamiento de datos (data warehouse) Sistemas de minería de datos (data mining) Herramientas de procesamiento analítico de datos (OLAP) Sistemas de administración de conocimiento (KBS) Herramientas de consulta y reporte de datos Tableros de información (Dashboards) 7
1. Introducción. Inteligencia de Negocio Definición Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio. The Data Warehousing Institute Business Intelligence es una herramienta crítica para el éxito y sobrevivencia de su organización hoy en día, no se trata solo de herramientas y tecnología, sino también de organización. Gartner Group Información La inteligencia del negocio es como convertir la información de la empresa en una arma estratégica. Teddy Dale Consultor Internacional La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group 8
1. Introducción. Inteligencia de Negocio Definición Inteligencia de Negocio se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio The Data Warehousing Institute Datos Información Conocimiento Ventaja Competitiva 9
1. Introducción. Inteligencia de Negocio Definición Inteligencia de Negocio se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio The Data Warehousing Institute Agregar Datos Presentar Datos Conocimiento sobre los datos Toma de decisiones Database, Data Mart, Data Warehouse, ETL Tools, Integration Tools Reporting Tools, Dashboards, Static Reports, Mobile Reporting, OLAP Cubes Add Context to Create Information, Descriptive Statistics, data mining Decisions are Fact-based and Data-driven 10
1. Introducción. Inteligencia de Negocio Uso 11
1. Introducción. Inteligencia de Negocio What is Business Intelligence? (AVITAS video) (1 27 ) http://www.youtube.com/watch?v=0ahthl-jcas 12
1. Introducción. Inteligencia de Negocio What is Business Intelligence? https://www.youtube.com/watch?v=0ahthl-jcas (1 27 ) 13
1. Introducción. Inteligencia de Negocio 14
1. Introducción. Inteligencia de Negocio What is Business Intelligence? Business Intelligence gives you the hearing now Business analytics is the subset of BI based on statistics, prediction, and optimization. Business analytics arms you with the information necessary to take a proactive stance in managing the future of your business 15
1. Introducción. Inteligencia de Negocio Business analytics is the subset of BI based on statistics, prediction, and optimization. El resumen 16
Inteligencia de Negocio TEMA 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 4. Comentarios Finales 17
2. Arquitectura de un Sistema Dashboards (Tableros) Reportes y Consultas Procesos de Extracción, Transformación y Carga Data Warehouse (Data Mart) Análisis del Detalle de Información OLAP (On-Line Analytical Processing)Análisis Multidimensional Análisis de FCE Análisis de Datos Sumarizados Datos Externos Modelo del Negocio Integrado Repositorio de Información Metadata Data Mining (Business Analytics) Estadísticas Análisis de Tendencias y Comportamientos Proyecciones 18
2. Arquitectura de un Sistema Data Warehouse. Proceso ETL Asignatura: Sistemas Multidimensionales, 3º Grado Informática Procesos de Extracción, Transformación y Carga Data Warehouse (Data Mart) Modelo del Negocio Integrado Repositorio de Información Metadata Datos Externos 19
2. Arquitectura de un Sistema Tableros, reportes y consultas Dashboards (Tableros) Reportes y Consultas Análisis del Detalle de Información Data Warehouse (Data Mart) 20
2. Arquitectura de un Sistema Análisis multidimensional Data Warehouse (Data Mart) OLAP (On-Line Analytical Processing)Análisis Multidimensional Análisis de FCE Análisis de Datos Sumarizados 21
2. Arquitectura de un Sistema Business analytics (minería de datos) Data Warehouse (Data Mart) Data Mining (Business Analytics) Estadísticas Análisis de Tendencias y Comportamientos Proyecciones 22
2. Arquitectura de un Sistema Herramientas software 23
Inteligencia de Negocio TEMA 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 4. Comentarios Finales 24
3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Valor para el Negocio Cualquier organización grande o pequeña, necesita integrar la información de su cadena de valor, con el objetivo de analizarla, para poder tomar decisiones y diseñar estrategias de negocio eficientes. Análisis de Información Sistemas Operacionales y Datos Externos 25
3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Herramienta de análisis para el conocimiento del negocio C O N O C. Extracción Limpieza Transformación Carga Diseño Servidor Red Base de Datos D E L N E G O C I O 26
3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Top 10 Business and Technology Priorities Fuente: Insights from the 2013 Gartner CIO Agenda Report 27
3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Alex ' Sandy' Pentland, director del programa de emprendedores del 'Media Lab' del Massachusetts Institute of Technology (MIT) Considerado por 'Forbes' como uno de los siete científicos de datos más poderosos del mundo http://www.elmundo.es/elmundo/2013/09/03/navegante/1378243782.html 28
3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia Considerado por 'Forbes' como uno de los siete científicos de datos más poderosos del mundo http://www.elmundo.es/elmundo/2013/09/03/navegante/1378243782.html 29
3. Inteligencia de Negocio. Su aporte. Su importancia http://www.youtube.com/watch?v=ifmelckunpc&list=pl4df2fee9424 01CB7 MicroStrategyBI: Introduction to Data Discovery and Visualization (1 18 ) 30
Inteligencia de Negocio TEMA 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio 1. Introducción. Inteligencia de Negocio 2. Arquitectura de un Sistema 3. Su aporte. Su importancia 4. Comentarios Finales 31
Comentarios Finales Gartner's 2010 Hype Cycle Special Report Evaluates Maturity of 1,800 Technologies http://www.gartner.com/newsroom/id/1447613 32
Comentarios Finales La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos Oportunidad: Se puede llegar a generar 392.000 empleos en España durante el periodo 2010-2015. (Centre for Economics and Business Research (CEBR), 2010) Oportunidad: En 2015, Gartner predice que 4,4 millones de empleos serán creados en torno a big data. (Gartner, 2013) Fuente: http://www.gartner.com/technology/topics/big-data.jsp 33
Comentarios Finales (Top six BI trends for 2012) 6 retos de BI http://www.cio.com.au/article/421700/top_six_bi_trends_2012/ Mobile Business Intelligence (MBI) BI in the Cloud Analytics In-memory analytics The Agile approach to BI Big Data 34
Comentarios Finales MBI será uno de los mayores impulsores del mercado en BI 35
INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2015-2016 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio Tema 3. Minería de Datos. Ciencia de Datos Tema 4. Modelos de Predicción: Clasificación, regresión y series temporales Tema 5. Preparación de Datos Tema 6. Modelos de Agrupamiento o Segmentación Tema 7. Modelos de Asociación Tema 8. Modelos Avanzados de Minería de Datos Tema 9. Big Data 36