TÓPICOS ESPECIALES DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E SÍLABO I. DATOS GENERALES CARRERA PROFESIONAL : INGENIERÍA DE SISTEMAS E CÓDIGO DE LA CARRERA : 02 NOMBRE DE LA ASIGNATURA : TÓPICOS ESPECIALES DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E CÓDIGO DE LA ASIGNATURA : 02506 CÓDIGO DEL SÍLABO : 0250631012014 NRO DE HORAS TOTALES : 4 HORAS SEMANALES HORAS DE TEORÍA : 2 HORAS SEMANALES HORAS DE PRÁCTICA : 2 HORAS SEMANALES CICLO : X CICLO NRO DE CRÉDITOS : 3 CRÉDITOS POR CICLO PRE-REQUISITO : PROYECTO DE INVESTIGACIÓN II TIPO DE CURSO : OBLIGATORIO DURACIÓN DEL CURSO : 18 SEMANAS EN TOTAL CURSO REGULAR : 17 SEMANAS EXAMEN SUSTITUTORIO : 1 SEMANA DURACIÓN DEL CURSO EN LA MODALIDAD A DISTANCIA : 9 SEMANAS EN TOTAL CURSO REGULAR : 8 SEMANAS EXAMEN SUSTITUTORIO : 1 SEMANA II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA Este curso tiene como propósito profundizar y desarrollar métodos de Inteligencia de Negocios, en base al uso de herramientas aplicadas a proyectos reales de segmentación, predicción y soporte en la toma de decisiones sustentados en modelos de optimización. Permitirá a los participantes profundizar y ampliar sus conocimientos con el objetivo es desarrollar sistemas para su aplicación por ejemplo en análisis de datos para definir riesgo, fidelizar o retener clientes, determinar demanda de forma más precisa, etc. III. OBJETIVO Este curso proporciona a los participantes la capacidad analítica para interpretar y modelar las necesidades de negocio, procesando la información disponible en fuentes internas y externas, donde los datos por TÓPICOS ESPECIALES Página 1
sí solos no dicen nada, a menos que sean transformados en conocimiento a partir del uso de metodologías probadas de business intelligence y business analytics. Objetivos específicos: Profundizar los conceptos básicos de la Inteligencia de Negocios Conocer diferentes herramientas computacionales del área de la Inteligencia de Negocios Manejar herramientas computacionales para resolver un problema específico Evaluar el uso de la Inteligencia de Negocios en un caso real IV. METODOLOGÍA MODALIDAD PRESENCIAL El profesor hará la presentación introductoria del curso y del sílabo. Durante todo el curso cada alumno dispondrá de una estación de trabajo PC durante las clases, de manera que pueda escuchar la exposición y aplicar inmediatamente lo expuesto, reforzando y facilitando así la adquisición de conocimientos para obtener los resultados solicitados. El alumno solicitará la ayuda del docente cuando considere que es necesario para mantener su ritmo de aprendizaje. MODALIDAD A DISTANCIA Con relación a las tutorías telemáticas: Es el espacio virtual donde el docente resolverá las inquietudes y profundizará los conocimientos que el alumno necesita adquirir o dominar en la asignatura. La comunicación con el docente se realizará a través de la sala de conferencias, en donde la comunicación entre el docente y el alumno se realizará utilizando texto y voz. Lo que permite al alumno interactuar con el docente de manera fluida. Los horarios de la sala de conferencias para el curso, se definen en el campus virtual. El alumno deberá revisar los enlaces de interés recomendados por el docente en cada clase, con el fin de profundizar los temas; asimismo participar en los temas planteados por el docente en el foro. Esta última herramienta, permitirá al alumno intercambiar opiniones con el docente y con sus demás compañeros. Antes de comunicarse con el docente a través de la sala de conferencias el alumno deberá: TÓPICOS ESPECIALES Página 2
Leer con anticipación la clase correspondiente en la guía didáctica. Elaborar preguntas de los temas que el alumno considere de difícil comprensión. Comunicar al docente los comentarios acerca de la clase, con la finalidad de profundizar los conocimientos o consultar los temas que el alumno considere conveniente. V. EVALUACIÓN MODALIDAD PRESENCIAL El reglamento vigente de la universidad exige la asistencia obligatoria a clases; el 30% de inasistencias inhabilita al alumno a continuar en el curso, colocando como promedio final: NSP. El docente deberá tomar lista en cada clase que dicta registrando las asistencias en el sistema que le proporciona la Universidad. Dada la naturaleza del curso respecto a que imparte conocimientos pero además es de suma importancia la transmisión directa de la experiencia del profesor y que los alumnos participen en clase, se reitera que es de vital importancia la asistencia a clases. La justificación de las inasistencias sólo serán aceptadas con el informe que pueda elevar la Oficina de Coordinación Académica EAPISI al profesor del curso. Finalmente, debe quedar perfectamente entendido que sólo cuando el alumno asiste a clases, gana el derecho a ser evaluado y que en todo momento estará presente la normatividad expresada en el reglamento de la Universidad. La modalidad de Evaluación será la siguiente: La nota final se establecerá del promedio ponderado de: NF = 30%EP + 30%EF + 40%PPT N.F. = Nota final E.P. = Nota Examen Parcial (30%) E.F. = Nota Examen Final (30%) P.P.T. = Promedio de Prácticas y Trabajos (40%) TÓPICOS ESPECIALES Página 3
En el Promedio de Prácticas y Trabajos (P.P.T.), estarán incluídas la Práctica 1, Práctica 2 (prácticas obligatorias programadas por la universidad), además de las prácticas y trabajos adicionales que el docente considere pertinente. Solamente se considerará el redondeo de decimales para la Nota Final (N.F.). El examen Sustitutorio (ES), será tomado en la semana 18 del ciclo y consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La nota obtenida en el examen Sustitutorio, podrá reemplazar la nota más baja que el alumno haya obtenido en el examen Parcial o Examen Final y de proceder el reemplazo, se recalculará la nueva nota final (N.F.). En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que el Examen Parcial o Examen final, no se reemplazará ninguna de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del examen Sustitutorio. En todas las evaluaciones se calificará con una escala de 0 a 20 siendo la nota mínima aprobatoria 11 (once). Es de total aplicación el Reglamento de Estudios de la Universidad entregado al alumno. MODALIDAD A DISTANCIA. Dada la naturaleza del curso, es muy importante la participación activa del alumno en el proceso de aprendizaje. Por ello, se define en este acápite los criterios de evaluación: a) Exámenes Es la evaluación escrita del presente curso, se evalúa bajo una escala vigesimal y se dará según como se señala en el siguiente cuadro. Exámenes Parcial Final Sustitutorio Semana de estudio Cuarta Octava Dieciocho TÓPICOS ESPECIALES Página 4
La nota mínima aprobatoria de los exámenes tanto parcial como final es de once (11). La máxima calificación a obtenerse en el examen sustitutorio es veinte (20) y la nota mínima aprobatoria del mismo es once (11). Es importante resaltar que la calificación obtenida en el examen sustitutorio remplazará a la nota del Examen Parcial o al Examen Final. El alumno solo podrá acceder al examen sustitutorio sino ha sido evaluado en el examen parcial o en el examen final o haya desaprobado alguno de ellos. Solamente el alumno podrá decidir si rinde el Examen Sustitutorio ya sea para aprobar el curso o para subir su promedio. b) Trabajo Académico Vienen a ser los trabajos que el alumno entregará obligatoriamente y que es requisito indispensable para aprobar el curso. Los Trabajos Académicos serán colocados en el campus virtual y las aplicaciones de los mismos serán detallados oportunamente en el foro y en la sala de conversación, así como también el asesoramiento en su desarrollo. Forma: Permanente. Rubros Examen Parcial. (35%) Examen Final. (35%) Trabajo Académico Individual (30%) Cada una de los trabajos académicos se evaluará sobre la escala de 0 a 20 siendo la nota mínima aprobatoria 11 (once). Toda copia de trabajos de Internet y copia de trabajos entre compañeros detectada en los trabajos tendrá nota 00 (cero). VI. CONTENIDO DEL CURSO Semana 01 Modalidad Presencial Semana 01 Modalidad a distancia Inteligencia de Negocios. Procesos de inteligencia de negocios Datawarehouse. Introducción al concepto. Características. Estructura de un DataWarehouse. Arquitectura. Metodologías usadas en proyectos de inteligencia de negocios TÓPICOS ESPECIALES Página 5
Semana 02 Modalidad Presencial Semana 01 Modalidad a distancia Modelos dimensionales Sistemas de inteligencia de negocios Diseño del DataMart: modelo en estrella, dimensiones, fact table. Definición de métricas Semana 03 Modalidad Presencial Semana 02 Modalidad a distancia Procesos de extracción, limpieza, transformación y carga de datos Proyecto de elaboración de un Data Warehouse. Fases: organización, desarrollo, implementación. Queries multidimensionales y extensiones a SQL. Semana 04 Modalidad Presencial Semana 02 Modalidad a distancia Carga de datos en la Fact Table. Primera práctica calificada. Semana 05 Modalidad Presencial Semana 03 Modalidad a distancia SQL Server Integration Services. Análisis de datos, paquetes, flujo de datos Administradores de conexión, parámetros Semana 06 Modalidad Presencial Semana 04 Modalidad a distancia SSIS: Controlador de eventos Tarea de flujo de datos Orígenes, transformaciones y destinos. Transformaciones de filas, división y combinación. Semana 07 Modalidad Presencial Semana 04 Modalidad a distancia Configurar paquetes SSIS Registros (logs), depuración, puntos de comprobación Control de transacciones, implementación Semana 08 Modalidad Presencial Semana 04 Modalidad a distancia EXAMEN PARCIAL Presentación de avance de Trabajo Práctico (100% de BD concluido) Semana 09 Modalidad Presencial Semana 05 Modalidad a distancia SQL Server Analysis Services Herramientas para construir el cubo Examinar un cubo y sus dimensiones Examinar ruta de Metadatos y Datos Trabajar con Vistas de Origen de datos Dimensiones, Medidas y Grupos de medidas. Semana 10 Modalidad Presencial Semana 05 Modalidad a distancia TÓPICOS ESPECIALES Página 6
Introducción MDX Key Performance Indicator (KPI) Acciones: crear, modificar y ver perspectiva Optimización Semana 11 Modalidad Presencial Semana 06 Modalidad a distancia KDD y Data Mining Visualización Algoritmos de Clustering Arboles de Decisión Semana 12 Modalidad Presencial Semana 06 Modalidad a distancia Análisis de KPI. Segunda práctica calificada. Semana 13 Modalidad Presencial Semana 07 Modalidad a distancia SQL Server Reporting Services Componentes de Reporting Services Conceptos generales de los informes y creación de informes básicos Utilización de expresiones (fórmulas) Organización de los datos Implementación. Semana 14 Modalidad Presencial Semana 07 Modalidad a distancia SSRS: Trabajando con parámetros. Uso de DataSet para seleccionar datos de entrada. Generación de gráficos para la toma de decisión Presentación del trabajo académico (Modalidad a distancia) Semana 15 Modalidad Presencial Semana 08 Modalidad a distancia Marketing relacional CRM analítico Segmentación RFM. Knowledge Management Semana 16 Modalidad Presencial Semana 08 Modalidad a distancia Presentación del trabajo práctico final. Semana 17 Modalidad Presencial Semana 08 Modalidad a distancia EXAMEN FINAL Semana 18 EXAMEN SUSTITUTORIO VII. BIBLIOGRAFÍA TÓPICOS ESPECIALES Página 7
Además de la bibliografía básica, la complementaria y la electrónica, el alumno podrá usar Internet para ampliar los temas de investigación y consulta que requiera. A. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: SIGUEÑAS SIADÉN, Luis Manuel TÓPICOS ESPECIALES DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E. Dirección Universitaria de Educación a Distancia DUED Impreso en los Talleres gráficos de la UAP. Edición 2012 CURTO DIAZ, Josep INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE Editorial UOC 1ra Edición B. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: HAMILTON, Bill SQL SERVER INTEGRATION SERVICES 1ra Edición 2007 GORBACH Irina, BERGER Alexander, MELOMED Edward Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Unleashed 1ra Edición 2009 TURLEY Paul, BRUCKNER Robert M., SILVA Thiago, WITHEE Ken, PAISLEY Grant Professional Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services 1ra Edición, 2012 C. BIBLIOGRAFÍA ELECTRÓNICA: http://onegolive.com/inteligencia-de-negocios-informacion-bi.aspx http://www.idensa.com/ http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ http://www.tecnologiapyme.com/administracion-electronica/que-esla-inteligencia-de-negocios-business-intelligence# TÓPICOS ESPECIALES Página 8