1. CARÁCTER DE LA REALIDAD 2. NO HAY EFECTO SIN CAUSA CAUSA t EFECTO EXPOSICIÓN TRATAMIENTOS DESCENLACE VARIABLE RESPUESTA
CAUSA t EFECTO EXPOSICIÓN COMPUESTOS ARSENICALES QUÍMICOS NO ARSENICALES DESCENLACE CÁNCER DE PULMÓN ABASTO DE AGUA + FLÚOR ABSTO DE AGUA NORMAL CARIES EJERCICIO + ALIMENTACIÓN SEDENTARISMO + ALIMENTACIÓN MEJORA DE LA SALUD
MEDICION capítulo 2, página 18 TODO ESTUDIO EPIDEMIOLOGICO DEBE SER ENTENDIDO COMO UN PROCESO DE MEDICION ROTHMAN VALOR MEDIDO = VALOR VERDADERO + ERROR DE MEDIDA EXACTITUD Proximidad entre el VM y VV PRECISIÓN Proximidad entre medidas tomadas de idéntica manera SISTEMÁTICO SESGO VALIDEZ INTERNA ALEATORIO MUESTREO PRECISION
EXACTITUD Y PRECISIÓN PRECISION SIN SER EXACTO NO EXACTITUD NO PRECISIÓN SESGO ERROR SISTEMÁTICO OBSERVADOR SUJETO OBSERVADO INSTRUMENTO
EXACTITUD Y PRECISIÓN Vm = V.V. + error( Sesgo, Aleatorio) PRECISION SIN SER EXACTO SESGO ERROR SISTEMÁTICO OBSERVADOR SUJETO OBSERVADO INSTRUMENTO VALIDEZ INTERNA (pág. 23) Medir lo que realmente se pretende medir Carencia de sesgos EJEMPLOS DE SESGOS Palpación vs. Termómetro Cuestionarios Interrogatorios Fuentes secundarias
Ejercicio No. 1 OBJETIVO: Diferenciar fuentes de error En cada pregunta determinar la fuente de error 1) Utilizar una balanza descalibrada 2) El paciente no siguió las instrucciones 3) En el laboratorio leyeron mal las pruebas 4) Evaluar temperatura con la mano 5) Relatos de hechos antiguos 6) Utilizar un juego de bingo para seleccionar
Ejercicio No. 1 OBJETIVO: Diferenciar fuentes de error En cada pregunta determinar la (s) fuente (s) de error 7) Diagnóstico médico 8) Respuestas sobre hábitos sexuales 9) Toma de la tensión arterial 10) Cuestionario auto administrado para evaluación de enfermedad mental 11) Mediciones repetidas con instrumento bien calibrado en manos de un experto
Ejercicio No. 1 OBJETIVO: Diferenciar fuentes de error En cada pregunta determinar la (s) fuente (s) de error 12) Cuestionario para medir calidad de vida 13) Índice apgar 14) Examen clínico 15) Interpretación de radiografías 16) Asignación aleatoria de los pacientes a los grupos bajo estudio
ESTADISTICA EN INVESTIGACION PROBLEMA OBJETIVOS VARIABLES TIPO DE VARIABLE UNIDAD DE MEDIDA NIVEL DE MEDICIÓN EL NIVEL DE MEDICIÓN INDICA EL MÉTODO ESTADISTICO QUE DEBE APLICARSE PARA ANALIZAR LA INFORMACIÓN
VARIABLE CARACTERÍSTICA CUALITATIVA O CUANTITATIVA OBSERVABLE EN EL SUJETO DE ESTUDIO CAUSA EFECTO VARIABLES INDEPENDIENTES VARIABLE DEPENDIENTE SE DEBE TENER CLARIDAD TOTAL EN QUÉ NIVEL DE MEDICION ESTAN MEDIDAS LAS VARIABLES NOMINAL ORDINAL NUMÉRICO
NIVELES DE MEDICIÓN pág. 28 CLASIFICACION ESCALAS CUALIDADES CATEGORIAS NUMERICAS ORDINAL NOMINAL Mutuamente excluyentes Exhaustivas Definiciones operacionales
EJERCICIO 1) Estado al egreso ORDINAL 2) Dosis (mg) ingerida NUMÉRICA 3) Índice apgar ORDINAL 4) Tratamiento NOMINAL 5) Dolor pos quirúrgico ORDINAL Sin dolor = 0 Poco dolor = 1 Medio dolor = 3 ORDINAL Mucho dolor = 4 Dolo elhi.. = 5
BUENO MALO Tu hijo siempre está estudiando en tu cuarto. Encuentra varios videos porno en tu cuarto JODIDO Tú apareces en ellos.
BUENO MALO JODIDO Tu hijo está saliendo con alguien Es otro hombre. Es tu mejor amigo. BUENO Tu hija consiguió trabajo MALO JODIDO Como prostituta RE CONTRA JODIDO Los clientes son tus amigos Gana mucho mas que tú
INDICADORES MEDIDAS CUANTITATIVAS EXPRESADAS EN VALORES ABSOLUTOS O RELATIVOS CATEGÓRICAS RAZÓN (Ratio) PROPORCIÓN PREVALENCIA (Porcentaje) INCIDENCIA ACUMULADA (Riesgo) Risk DENSIDAD (Tasa ) Rate VARIABLES PROMEDIO ARITMÉTICO Mean ± DS Coeficiente de Variación NUMÉRICAS MEDIANA (Median) RANGO INTERCUARTILICO CUARTILES, DECILES, PERCENTILES
Razón ( RATIO ) a / b Es el cociente de dividir dos cantidades con la condición de que una no incluya a la otra. Tantos a por unidades de b Razón de masculinidad Índice Vital de Pearl H = --------- M N = --------- D Índice de Envejecimiento 60 años = ----------------- 15 años
Indice Vital de Pearl = NACIMIENTOS DEFUNCIONES Si IVP = 1 Pob Crecimiento natural = CERO Si IVP > 1 Pob t Si IVP < 1 Pob
Proporción La proporción es un cociente donde el numerador está incluido en el denominador. Varía entre cero y uno a a + b Concepto estático Página 35 Porcentaje a a + b X 100 Varía entre cero y 100%
INCIDENCIA ACUMULADA (Riesgo) CASOS NUEVOS POBLACIÓNEXPUESTA AL RIESGO Cohorte fija (Estática) Varía entre 0 y 1 No tiene unidad de medida Expresa Riesgo de RIESGO = 0.30
INCIDENCIA DENSIDAD (Tasa) CASOS NUEVOS SUMA DE TIEMPO - PERSONA Cohorte dinámica TASA = 35/ 100 a-p Varía entre 0 e infinito Su unidad de medida es t -1 Expresa velocidad de producción de casos nuevos por unidad de t
EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS Se siguió un grupo de 100 trabajadores en una empresa durante una semana laboral de 40 horas para observar la accidentalidad. Los resultados fueron los siguientes: INFORMACIÓN TOTAL TOTAL HOMBRES ACCIDENTADOS 15 TOTAL PERSONAS ACCIDENTADAS 20 TOTAL DE MUJERES QUE LABORAN 40 TOTAL ACCIDENTES EN HOMBRES 70 TOTAL DE ACCIDENTES 80 1) El riesgo de que un trabajador se accidente es igual a: 80% ( ) 66% ( ) 70% ( ) 20% ( ) N A ( )
EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS INFORMACIÓN TOTAL TOTAL HOMBRES ACCIDENTADOS 15 TOTAL PERSONAS ACCIDENTADAS 20 TOTAL DE MUJERES QUE LABORAN 40 TOTAL ACCIDENTES EN HOMBRES 70 TOTAL DE ACCIDENTES 80 2) La tasa de hombres que se accidentan es igual a: 400 / 1000HH ( ) 6.25 / 1000HH( ) 7.14 / 1000HH( ) N A ( ) HOMBRES NO ACCIDENTADOS = 45 ACCIDENTADOS = 15 t p = 45 x 40 Horas = 1800 HH t p = 15 x 40 Horas = 600 HH 15 Tasa de hombres que se accidentan = -------- = 2400 t p = HH = 2400 0.00625 / HH = 6.25 / 1000HH
EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS INFORMACIÓN TOTAL TOTAL HOMBRES ACCIDENTADOS 15 TOTAL PERSONAS ACCIDENTADAS 20 TOTAL DE MUJERES QUE LABORAN 40 TOTAL ACCIDENTES EN HOMBRES 70 TOTAL DE ACCIDENTES 80 3) Las mujeres tienen mayor riesgo de accidentarse que los hombres verdadero ( ) falso ( ) Sustente su respuesta: 4) La tasa de accidentes es igual a: 80 / 100HH ( ) 2.2 / 100HH ( ) 2 / 100 HH ( ) 20 / 100 HH ( ) N A ( )
MEDIDAS DE FRECUENCIA CATEGÓRICAS RAZÓN (Ratio) PROPORCIÓN PREVALENCIA (Porcentaje) INCIDENCIA ACUMULADA (Riesgo) Risk DENSIDAD (Tasa ) Rate NUMÉRICAS PROMEDIO ARITMÉTICO Mean ± DS Coeficiente de Variación MEDIANA (Median) RANGO INTERCUARTILICO CUARTILES, DECILES, PERCENTILES
No. vasos con agua 1 2 2 8 3 15 4 25 5 25 6 15 7 8 8 2 TOTAL 100 VARIABLES NUMÉRICAS f % 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Serie1
PROMEDIO ARITMÉTICO MEDIANA Interesa el valor de cada dato Valores extremos lo afectan Inferencia estadística Interesa la posición Cae exactamente en el 50% Usar en Asimétricas 80 + 5+ 5 + 5 + 5 = 100 100 5 = 20 = PROMEDIO Mo Me x Me = 5 ASIMETRICA POSITIVA
Mo X = Me Mo X = Me DISTRIBUCION NORMAL Mo Mo
Cuartiles 25% 25% 25% 25% Q 1 Q 2 Q 3 t de espera 41 50 55 Faltas asistencia 4 6 9 x 4.0 3.4 RANGO INTERCUARTILICO Establecer categorías ordinales
Deciles y Percentiles 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6 D 7 D 8 D 9 P 10 P 20 P 30 P 40 P 50 P 60 P 70 P 80 P 90 95% P 2.5 P 97.5
EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS DÍAS DE INCAPACIDAD EN UNA EMPRESA PROMEDIO = 10 Mediana = 8 Modo = 3 P10 = 4 P 80 = 12 P95 = 15 Primer Cuartil = 5 1) Cuatro de cada 5 incapacidades son mayores a 12 días F 2) El 85% de los datos se encuentran entre 4 y 15 días V 3) La mayoría de los datos están por encima del promedio F 4) Una de cada cuatro incapacidades varía entre 4 y 5 días F 5) La distribución no es simétrica V 6) Tres de cada 10 diez incapacidades son mayores a 12 días o menores a 4 días V
VARIABILIDAD X VARIANZA VARIABILIDAD DATOS DESVIACION ESTANDARD
Medidas de Variabilidad X i X i x ( Xi x ) 2 1 2 3 4 5 X = 3 S = 1.6-2 4-1 1 0 0 +1 1 +2 4 10 VARIANZA = 10 4 = 2.5 ( s 2 ) X ± S 1 2 3 4 5
A B A B S A = S B A B S A > S B A = B
A B A B A B A B
EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS DÍAS DE INCAPACIDAD EN UNA EMPRESA PROMEDIO = 15 Mediana = 10 s = 2.5 P5 = 3 P 90 = 15 P95 = 25 s = 2.5 1) A cuantas desviaciones se encuentra el Percentil 95 del promedio? 2) A cuantas desviaciones se encuentra el Percentil 5 del promedio?