El efecto traspaso de la tasa de interés en el Perú: Un análisis a nivel de bancos ( )

Documentos relacionados
Curso 2006/07. Tema 9: Modelos con retardos distribuidos (I) 9.1. Análisis de los efectos dinámicos en un modelo con retardos distribuidos

CRÉDITO PESCA. Consideraciones del producto:

CRÉDITO AGRICOLA. Consideraciones del producto:

TEMA 7 MODELO IS-LM EN ECONOMÍAS ABIERTAS

Análisis de supervivencia. Albert Sorribas Grup de Bioestadística I Biomatemàtica Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques Universitat de Lleida

Estadística de Precios de Vivienda

Probabilidad de incumplimiento y ciclo económico. Evidencia del caso. José Pizarro Z. Centro de Finanzas DII U. de Chile

Caracterís cas de la Metodología para calcular Rentabilidad Ajustada por Riesgo

ANALISIS DE INDICADORES DE COMERCIO EXTERIOR Y POLÍTICA COMERCIAL

DOCUMENTO DE TRABAJO.

MACROECONOMÍA II ADE GRUPOS 20 Y 21 (ECTS) FECHA DE ENTREGA: Martes 11 de Mayo de 2010 Práctica nº 5: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

1. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIECUACIONALES

NORMAS PARA LA CONSTITUCIÓN DE PREVISIONES PARA RIESGOS CREDITICIOS

Paul Castillo - Alex Contreras - Jesús Ramírez. XXVI Encuentro de economistas - Lima noviembre de 2008

Nélida Diaz, Francisco Jiménez y Mauricio López División de Tiempo y Frecuencia. Resumen

El tipo de cambio real dólar-euro y el diferencial de tipos de interés real

Introducción a la Teoría de Inventarios

EL METODO PERT (PROGRAM EVALUATION AND REVIEW TECHNIQUE)

Macroeconomic Effects of Fiscal Shocks in the European Union: A GVAR Model

ANÁLISIS DE LOS CAMBIOS EN LA PARTICIPACIÓN LABORAL FEMENINA EN CHILE. Evelyn Benvin y Marcela Perticará ƒ. Resumen

Determinantes de los spreads de tasas de los bonos. corporativos: revisión de la literatura

5. Los sistemas de pensiones y el ahorro nacional

Fernando Pereda G. Causantes del desarrollo de la negociación de renta fija respecto a la de renta variable en la Bolsa de Valores de Lima:

Dinero, precios, tasa de interés y actividad económica: un modelo del caso colombiano (1984:I 2003:IV)

Cálculo y Estadística

Ser keynesiano en el corto plazo y clásico en el largo plazo*

Ciclos Económicos y Riesgo de Crédito: Un modelo umbral de proyección de la morosidad bancaria de Perú

ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO

Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El Asset Swap Spread como proxy del Credit Default Swap en el mercado local.

Séptimas Jornadas de Economía Monetaria e Internacional La Plata, 9 y 10 de mayo de 2002

1. Descripción de modelos desarrollados en el BCN. 2. Comentarios generales a los modelos. 3. Limitaciones para el desarrollo de investigaciones

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

Un Modelo Macroeconómico del Riesgo de Crédito en Uruguay

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE.

Tema 5. Análisis Transitorio de Circuitos de Primer y Segundo Orden

Hay convergencia entre los países de la UE?

EFECTOS EN BIENESTAR DE LA REPRESIÓN FINANCIERA * Andrés Arias UCLA. Alberto Carrasquilla Universidad de los Andes

2.1.a. Tasa neta de matrícula en educación primaria

Movimiento Rectilíneo Uniformemente Acelerado (MRUA)

MEDICIÓN DE LA ACTIVIDAD MINERA EN LA REGIÓN DE ARICA Y PARINACOTA

SIGLAS Y NOTACIÓN EMPLEADA

Mecanismos de palanca. Apuntes.

En España operaron empresas en Ese año se crearon y desaparecieron

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I

Programación y políticas financieras con metas de inflación: El caso de Colombia. Capítulo 5: Modelos de metas de inflación

PREVISIÓN DE LA DEMANDA

METODOLOGÍA PARA EL AJUSTE DE LAS TASAS DE ESCOLARIZACIÓN A PARTIR DE LA INFORMACIÓN DEL CENSO NACIONAL DE POBLACIÓN, HOGARES Y VIVIENDA DE 2001

UNA APROXIMACION A LA SOSTENIBILIDAD FISCAL EN REPUBLICA DOMINICANA Juan Temístocles Montás

DIVISIÓN DE PLANIFICACIÓN Y NORMATIVA DI

Test. Cada pregunta correcta está valorada con 0.5 puntos y cada incorrecta resta 0.25 puntos

PRÁCTICA 2: Ejercicios del capítulo 4

El signo negativo indica que la fem inducida es una E que se opone al cambio de la corriente.

Nota de Clase 5 Introducción a modelos de Data Panel: Generalidades

TEMA 3. La política económica en una economía abierta con movilidad perfecta de capitales

MADRID / SEPTIEMBRE99. LOGSE / FÍSICA / ÓPTICA/OPCIÓN A/ CUESTIÓN 3

TEMA 3 EXPECTATIVAS, CONSUMO E INVERSIÓN

9. CIRCUITOS DE SEGUNDO ORDEN LC Y RLC

INDICE DE COSTES DE LA CONSTRUCCIÓN

MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO

Estadística de Precios de Suelo

POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO. FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Calificación del Método de Pronóstico de Torres

Amplificador Operacional 1/14

CARGA DE UN CONDENSADOR

Complementos al ABC: efectos dinámicos

METODOLOGÍA ENERGÍA ELÉCTRICA

Luis H. Villalpando Venegas,

UNA MODELIZACIÓN PARA LOS ACCIDENTES DE TRABAJO EN ESPAÑA Y ANDALUCÍA

+12V +12V +12V 2K 15V. Problema 2: Determinar el punto de funcionamiento del transistor MOSFET del siguiente circuito: I(mA) D

TEMA 9: LA TASA NATURAL DE DESEMPLEO Y LA CURVA DE PHILLIPS

Estadística Descriptiva y Analisis de Datos con la Hoja de Cálculo Excel. Números Índices

Metodología de cálculo del diferencial base

Dinámica del Mercado Interbancario en el Perú

Un Modelo de Equilibrio General con Dolarización para la Economía Peruana

INTRODUCCIÓN. Técnicas estadísticas

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA

David Ceballos Hornero Departament de Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial. Universitat de Barcelona ceballos@eco.ub.es

Tema 4. La política fiscal y la Deuda Pública

Determinación de las garantías para el contrato de futuros de soja en pesos. Value at Risk

INSTITUTO NACIONAL DE PESCA

ESTUDIO DE MERCADO. MÉTODOS DE PROYECCIÓN

Análisis de inversiones y proyectos de inversión

Santiago, CIRCULAR N. Para todas las entidades aseguradoras y reaseguradoras del segundo grupo

No Facultad de ECONOMIA

Tema 2. Análisis del Estado de Flujos de Efectivo

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A.

Ejercicios resueltos y exámenes

Propagación de choques inflacionarios en Costa Rica

ANEXO Las instituciones calcularán mensualmente los puntos en riesgo utilizando el procedimiento que a continuación se detalla:

1. CONCEPTOS FUNDAMENTALES Magnitudes eléctricas y unidades 1.2. Componentes, dispositivos y circuitos 1.3. Señales 1.4. Leyes de Kirchhoff

Tema 6 El mercado de bienes y la función IS

I EJERCICIOS RESUELTOS II EXÁMENES DE ECONOMETRÍA III EXÁMENES DE ECONOMETRÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA

Sostenibilidad de la Política Fiscal: Una Simulación de la Restricción Presupuestaria *

11 de marzo de Aprueban Sistema de Indicadores de Gestión de las Empresas de Servicios de Saneamiento RESOLUCIÓN DE CONSEJO DIRECTIVO

Metodología de Selección y Cálculo. de Índices Bursátiles

Econometría de Económicas Ejercicios para el tema 1

Ondas y Rotaciones. Aplicaciones I. Jaime Feliciano Hernández Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa México, D. F. 15 de agosto de 2012

LA INNOVACION EN LA LITERATURA RECIENTE DEL CRECIMIENTO ENDOGENO

Función Financiera 12/03/2012

Observatorio * EL AUMENTO DEL IVA EN ESPAÑA: UNA CUANTIFICACIÓN ANTICIPADA DE SUS EFECTOS **

APUNTES CLASES DE PRÁCTICAS ECONOMIA ESPAÑOLA (Y MUNDIAL) CURSO 2010/2011, 2º. CUATRIMESTRE DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Transcripción:

El efeco raspaso de la asa de nerés en el Perú: Un análss a nvel de bancos (2002-2005) Rocío Gondo Erck Lahura Dona Rodrguez Marzo, 2006

CONTENIDO Objevo Imporanca Trabajos Prevos Trabajos Prevos Perú Nuesro Enfoque Daos Propedades de los Daos Meodología Resulados Conclusones Agenda

OBJETIVO Analzar s los movmenos de la asa nerbancara se ransmen a las asas de nerés acvas de los bancos comercales: Magnud: Es compleo o no el efeco raspaso (passhrough) de la asa de nerés nerbancara haca las asas de los bancos? Velocdad: A qué velocdad se ajusan las asas en el coro plazo?

IMPORTANCIA Desde 2002: Políca Moneara en el Perú bajo el régmen de Meas Explícas de Inflacón. Anunco de corredor de asas de nerés: asa nerbancara cenro del corredor (explíco desde seembre 2003). A mayor efeco raspaso mayor mpaco de accones de políca sobre asas de mercado (especalmene desde 2002).

TRABAJOS PREVIOS Weh (2002) muesra que exsen dferencas en el efeco del raspaso de las asas de nerés enre los bancos alemanes. Ese depende del amaño de la nsucón, de las condcones de refnancameno y de la proporcón de los negocos con empresas no bancaras. Bersen y Fuenes (2003) muesran que la velocdad de ajuse de las asas de los crédos a los cambos en la asa de políca dependen del amaño del banco, del nvel de morosdad y del po de agenes.

TRABAJOS PREVIOS: PERÚ BCRP (Memora, 2003): la reduccón de la volaldad de la asa nerbancara refuerza el canal credco de ransmsón de la políca moneara: Impaco de la Tasa de Inerés Inerbancara Impacos (En punos Porcenuales) Abr.95-Ene01 Feb.01-Mar.03 Tasa de Inerés Présamos A 360 días 0,11 0,46 A más de 360 días 0,61 0,61 Depósos Ahorro 0,04 0,25 Plazo hasa 360 días 0,18 0,61 Plazo 31-179 días 0,06 0,44 Plazo 180-360 días 0,21 0,21 Plazo más de 360 días 0,13 0,13

TRABAJOS PREVIOS: PERÚ Lahura (2005), a nvel agregado, muesra evdenca que en el Perú durane el período 1995-2004: El ET de largo plazo y la velocdad de ajuse de coro plazo se han ncremenado luego del anunco del corredor de asas de nerés y reforzado con el esquema de meas de nflacón (efecos no lneales). El ET es alo (especalmene en las asas acvas) pero no compleo. Respuesas asmércas de las asas acvas y pasvas ane movmenos de la nerbancara.

TRABAJOS PREVIOS: PERÚ Impaco de largo plazo Présamos Depósos Hasa Más de Plazo hasa Plazo Plazo Plazo 360 días 360 días 30 días 31-179 días 180-359 días 360 días y más Abr.95-Dc01 0,36 0,59 0,31 0,20 0,10 0,07 Abr.95-Dc04 0,88 1,45 0,70 0,67 0,61 0,55 Velocdad de Ajuse Impaco de la Tasa de Inerés Inerbancara Abr.95-Dc01 7 17 6 15 11 52 Feb.01-Dc.04 4 4 3 7 11 16

NUESTRO ENFOQUE Período 2002-2005 (MEI). Análss por banco (Daos de Panel y no solo seres de empo): efecos específcos. Mayor desagregacón de asas de nerés (acvas): po de crédo y no solo plazo. Tasas de nerés flujo y no saldo. Sgue sendo alo el efeco raspaso?

DATOS Daos de Panel: asas de nerés por banco. Frecuenca emporal: mensuales Perodo: seembre 2002 - dcembre 2005 (MEI). Tasas acvas por po de crédo (Comercales, Consumo, Hpoecaro y Mcroempresa) y plazos (a 30 días, a 90 días, ec.). Tasas de nerés flujo y no saldo.

DATOS Tpos de crédo en moneda naconal * (Porcenaje del crédo oal en MN) Porcenaje Comercal 54.22% Consumo 34.33% Mcroempresa 10.64% Hpoecaro 0.82% * Porcenaje promedo ene 2002 y 2005.

PROPIEDADES DE LOS DATOS Resulados de los Conrases de RU: Cuadro Resumen de los Conrases de Raíz Unara Inercepo (Seres en nveles) com_p30 com_p90 com_p180 com_p360 com_m360 nerb Prueba de Raíz Unara: Levn, Ln & Chu SI SI SI* NO NO SI Prueba de Raíz Unara: Breung NO** SI* SI* NO NO SI Prueba de Raíz Unara: Im, Pesaran y Shn SI** SI* NO** NO NO SI Prueba de Raíz Unara: Fsher-ADF SI** SI* SI* NO NO SI Prueba de Raíz Unara: Fsher-PP NO NO NO NO NO NO Prueba de Raíz Unara: Hadr SI SI SI SI SI SI * Al uno por ceno de sgnfcanca. ** Al cnco por ceno de sgnfcanca.

PROPIEDADES DE LOS DATOS Resulados de los Conrases de RU: Cuadro Resumen de los Conrases de Raíz Unara Inercepo (Seres en dferencas) com_p30 com_p90 com_p180 com_p360 com_m360 nerb Prueba de Raíz Unara: Levn, Ln & Chu NO NO NO NO NO NO Prueba de Raíz Unara: Breung NO NO NO NO NO NO Prueba de Raíz Unara: Im, Pesaran y Shn NO NO NO NO NO NO Prueba de Raíz Unara: Fsher-ADF NO NO NO NO NO NO Prueba de Raíz Unara: Fsher-PP NO NO NO NO NO NO Prueba de Raíz Unara: Hadr NO NO SI NO NO SI ** Al cnco por ceno de sgnfcanca.

METODOLOGÍA Modelo de Correccón de Errores para daos de panel. [ ] Q q q q K k k k r m r m r r ε δ γ ϖ ϕ µ + + + + + = = = 1, 1 1, 1 0 1 1,, Q q q q K k k k m r cons r ε α α + + + = = = 0 1,, Q q q q K k k k m r m r r ε γ δ γ γ δ ϖ ϕ µ + + + + + + = = = 1 1, 1 0 1 1,, ) (

METODOLOGÍA Méodo de esmacón: Efecos Fjos. Varables Omdas correlaconadas con la dnámca de la nerbancara y las asas acvas. Mejores propedades asnócas cuando T>N y T ende a nfno. Convergenca para T>30 (Kve, 1995; Judson y Owen, 1999) GMM (Arellano y Bond, Arellano y Bover) superor cuando N>T y N ende a nfno (no es nuesro caso)

RESULTADOS Relacón de largo plazo enre la asa nerbancara y asas comercales. Menor velocdad de ajuse a mayor plazo de los crédos. Efeco de raspaso oal de cambos en la asa nerbancara a las asas comercales en el largo plazo. Relacón débl a mayor plazo. No exse relacón de largo plazo con las asas de consumo (al menos para la muesra esudada).

RESULTADOS Resulados de la esmacón. Velocdad de ajuse y relacón de largo plazo Crédos comercales Velocdad de ajuse (γ) δ * P-value enre paréness Crédos de consumo com_p30 com_p90 com_p180 com_p360-0.5640-0.4898-0.4357-0.2436 ( 0.0275 ) ( 0.0101 ) ( 0.0041 ) ( 0.6302 ) -0.0350-0.0670-0.1003-0.2579 ( 0.8859 ) ( 0.7215 ) ( 0.4723 ) ( 0.6181 ) Velocdad de ajuse (γ) δ * P-value enre paréness cons_360 cons_m360-0.2048-0.0761 ( 0.7645 ) ( 0.6041 ) -0.2384-0.0877 0.0013 0.5674

RESULTADOS Resulados de la esmacón. Velocdad de ajuse y relacón de largo plazo Por po de banco Bancos grandes Oros bancos * P-value enre paréness Velocdad de ajuse (γ) δ Velocdad de ajuse (γ) δ com_p30 com_p90 com_p180-0.5046-0.5545-0.7610 ( 0.2585 ) ( 0.0521 ) ( 0.002 ) -0.2012 0.4542-0.1845 ( 0.6613 ) ( 0.1095 ) ( 0.3399 ) -1.2275 0.1250 0.2289 ( 0.1954 ) ( 0.6896 ) ( 0.3104 ) 0.6391-0.8079-0.3637 ( 0.4946 ) ( 0.0115 ) ( 0.0519 )

RESULTADOS Impulso Respuesa de las Tasas Comercales 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 com_p30 com_p90 com_p180

CONCLUSIONES Efeco raspaso compleo para asas de crédos comercales hasa 180 días. Exse una relacón decrecene enre la velocdad de ajuse de las asas comercales y el plazo de los crédos correspondenes. No exse relacón con asas de nerés de crédos de consumo.

AGENDA Enrquecer el análss conrolando el coro plazo con ndcadores mcroeconómcos: carera arasada, dolarzacón, enre oros. Complear el análss con las asas de nerés de crédos a mcroempresas.

El efeco raspaso de la asa de nerés en el Perú: Un análss a nvel de bancos (2002-2005) Rocío Gondo Erck Lahura Dona Rodrguez Marzo, 2006

El efeco raspaso de la asa de nerés en el Perú: Un análss a nvel de bancos (2002-2005) Rocío Gondo Erck Lahura Dona Rodrguez Marzo, 2006