Business Intelligence Embebido, en Tiempo Real. Descubra sus tesoros.
Construya aplicaciones más valiosas, con business intelligence embebido, en tiempo real
Usted puede mejorar sus aplicaciones transaccionales incluyendo componentes que ponen toda la potencia del business intelligence (BI) en tiempo real, al alcance de los usuarios. Haga que sus usuarios, en todos los niveles de la empresa, dispongan de la información actualizada que necesitan hasta ese mismo momento, para tomar las mejores decisiones operativas. Es fácil con InterSystems DeepSee. Introducción a InterSystems DeepSee InterSystems DeepSee es un software innovador que le permite incorporar embebidas las funciones de BI, en sus aplicaciones transaccionales actuales y futuras, para su ejecución en tiempo real. Con DeepSee, puede mejorar sus aplicaciones con cuadros de mando que muestren la información crítica contenida en los datos de explotación, de ese mismo momento. Estos generadores de cuadros de mandos quedan incorporados dentro de las aplicaciones con las que trabajan los usuarios a diario, por lo que les resulta fácil acceder a ellos. Con DeepSee, business intelligence es: n Rápido: Utilizando la innovadora tecnología transaccional de indexación de mapa de bits de InterSystems que proporciona un excelente rendimiento en respuesta a consultas complejas, además de un rendimiento de alto nivel en actualizaciones, durante el proceso transaccional de gran volumen, la información está accesible en tiempo real. n Fácil: con DeepSee, los desarrolladores de a- plicaciones generan rápidamente cuadros de mando interactivos que contienen gráficos, diagramas, filtros, imágenes, enlaces, etc. n Rentable: DeepSee evita tener que crear y mantener un costoso sistema de almacenamiento masivo de datos, data warehouse, ya que, a diferencia de los sistemas tradicionales de BI, accede a los datos transaccionales que están disponibles en explotación en ese momento.
Una nueva forma de concebir el business intelligence Muchos usuarios de ordenadores, relacionan el software de business intelligence con analistas expertos que utilizan aplicaciones especializadas para extraer y reorganizar en cubos pequeñas porciones de la información histórica contenida en los almacenes de datos. Si preguntásemos a los usuarios, dirían que el BI tiene poco impacto en cómo desempeñan su trabajo de diario. Business intelligence en tiempo real embebido, es diferente. Esto se debe a que se centra en proporcionar a cada usuario la información útil, relacionada con la toma de decisiones operativas, disponible en ese momento. Las aplicaciones con business intelligence en tiempo real embebido ayudan a los usuarios a responder a la pregunta qué está pasando ahora mismo y cómo puedo utilizar esta información para tomar mejores decisiones? Veamos algunos ejemplos de las ventajas que aporta el business intelligence en tiempo real embebido: Sanidad: un dispositivo de pruebas de laboratorio falla y comienza a dar resultados erróneos en determinados análisis de sangre. Con las funciones de BI embebido, el técnico del laboratorio puede darse cuenta rápidamente del cambio en la salida de datos del dispositivo. Puede avisar inmediatamente al personal sanitario adecuado sobre los resultados incorrectos y volver a analizar las muestras afectadas, utilizando un dispositivo diferente. Minoristas: los agentes de call centers dependen del BI operativo para obtener información en tiempo real sobre los pedidos anteriores y los patrones de compra, mientras hablan con los clientes. Como resultado, los agentes pueden hacer ventas cruzadas recomendando productos complementarios así como predecir cuándo será necesario volver a hacer un pedido y, en algunos casos, incluso pueden hacer un seguimiento de sus propios resultados de ventas. Servicios Financieros: los ejecutivos pueden supervisar cada sucursal para comparar los resultados de las campañas de marketing local, en cualquier punto, durante del proceso de servicio al cliente. En función de la información ofrecida por el BI operativo, se pueden tomar decisiones en tiempo real para implementar las campañas que han demostrado tener éxito en otros lugares -por ejemplo, una promoción de una cuenta que ofrece un alto interés - y para retirar promociones que no están funcionando con efectividad en determinados lugares. Sus usuarios quieren disponer de las ventajas de business intelligence en tiempo real embebido. Consiga que sus aplicaciones sean más valiosas dándole a sus usuarios lo que quieren con InterSystems DeepSee.
Cuatro pasos para ofrecer BI embebido, con DeepSee Cómo utiliza un desarrollador de software DeepSee para dar a los usuarios finales la potencia del business intelligence embebido? El proceso puede dividirse en cuatro tareas básicas: Paso 1: Determinar los indicadores clave de rendimiento Nadie mejor que sus usuarios sabe cómo hacer su trabajo. Y son ellos los que le pueden decir qué necesitan conocer para poder desempeñar su trabajo mejor. A través de conversaciones con los usuarios finales, puede averiguar qué indicadores clave de explotación desean poder analizar en tiempo real. Un indicador clave podría ser un pequeño elemento específico de datos básicos recopilado por su aplicación, o podría ser una medición calculada a partir de varios fragmentos de datos básicos procedentes de soluciones dispares. La mejor forma de determinar los indicadores de explotación útiles y significativos es hablar con los usuarios. Paso 2: Definir un modelo de datos Su modelo de datos es una definición de cómo organizar los datos de partida para combinarlos en varios indicadores clave de explotación. Si un indicador debe calcularse a partir de los datos básicos, el modelo de datos definirá cómo se hace el cálculo. Es también en el modelo de datos donde puede definir datos, dimensiones y nombres de indicadores clave que sean intuitivos y significativos para los usuarios finales. Las dimensiones de un modelo de datos determinan la cantidad de maneras en las que se puede analizar una explotación y, por lo tanto, qué tipo de datos de partida deben incluirse en el modelo. Para acelerar el proceso de análisis, algunas de esas dimensiones pueden tener índices definidos dentro del modelo. DeepSee trabaja con los datos transaccionales de explotación, por lo tanto la información quedará organizada e indexada por su modelo de datos en tiempo real. La tarea de definir un modelo de datos se hace utilizando DeepSee Architect. Paso 2a (si fuera necesario): Incorporar datos externos Si cualquiera de los datos de partida que necesita su modelo de datos, procede de aplicaciones o repositorios que no utilizan tecnología de InterSystems, los datos deben incorporarse utilizando Ensemble y el DeepSee Connector. El conector proporciona un acceso a los datos externos, que pueden transformarse (utilizando reglas de negocio configurables) para incorporarlos en la manera prevista, en su modelo de datos. El acceso puede ser una sola conexión puntual, o producirse de forma repetitiva de manera planificada. La actualización incremental está soportada. Paso 3: Crear los componentes DeepSee Analyzer permite crear, mediante señalar y pulsar o arrastrar y soltar, tablas pivotantes, gráficos y diagramas que utilizan modelos de datos definidos con DeepSee Architect. Estos componentes son dinámicos, lo que permite a los usuarios profundizar hacia abajo a niveles subyacentes del detalles de datos. Paso 4: Diseñar un cuadro de mandos Con DeepSee Designer, creará los cuadros de mandos que contengan los gráficos, los diagramas y las tablas pivotantes que haya creado con DeepSee Analyzer, así como también, enlaces, cuadros combinados, listas y otros componentes de la interfaz de usuario. Los cuadros de mandos se pueden personalizar para temas, funciones o personas específicas. Puede controlar el grado de flexibilidad que tienen los usuarios cuando exploran datos, por ejemplo, se pueden aplicar filtros predefinidos que excluyan datos sensibles para aquellos usuarios que no tengan necesidad de verlos. Los cuadros de mandos que cree con Designer son páginas Web que pueden incorporarse embebidos fácilmente dentro de la interfaz de usuario de su aplicación. Los usuarios no tienen que ser expertos en análisis de datos para aprovechar las ventajas del business intelligence en tiempo real. Únicamente necesitan el conocimiento de usuario de su aplicación.
Bajo la superficie Los principales componentes de DeepSee son: Architect, Connector, Analyzer y Designer.
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