LB por Degradación: Leña y madera Incendios Forestales Sensores remotos CLASlite Fortalecimiento Chiquimula, Guatemala. Marzo, 2016
CONTENIDO 1. Base de datos Tabulares 2. Replicar el estudio de oferta y demanda de leña (WISDOM) 3. Replicar ensayo de C.R. 4. Taller de definición 5. Incendios 6. Sensores remotos: CLASlite
BBDD Tabulares Identificación de actores claves Búsqueda y revisión de documentos Recopilación, normalización y análisis de las BBDD del INAB de: 1. Licencias forestales, 2. Exentos forestales, 3. Consumo familiar, 4. Allanamientos, 5. Denuncias, 6. Peritajes técnicos y 7. Operativos en carreteras Los datos tabulares son solamente el 3% para el periodo de referencia Se han recopilado datos del 2000-2015: BBDD, normalización e análisis e informes
MODULO Modulo de la demanda Modulo de la oferta Estudio de oferta y demanda de leña WISDOM- DESCRIPCION DE INSUMO Año utilizado para el estudio Datos existentes para el Periodo de referencia 2000 -- 2010 Censo nacional de población y vivienda; y proyecciones 2010 de población 2002 2010 Encuesta de condiciones de Vida ENCOVI 2006 2001 2006 2011 Estudio sobre consumo de leña en hogares del IARNA. Encuesta de consumo de leña en hogares CEPAL 2011 2011 Base de datos del directorio nacional de empresas 2001 2001 2006 Encuesta de consumo de leña en pequeñas industrias CEPAL 2011 2010 Mapa de cobertura vegetal y uso de la tierra 2003 2003 2010 Mapa forestal 2006 2001 2006 2010 Mapa de zona de vida unico Mapa de Plantaciones forestales 2003 2010 Datos de parcelas de Inventario Nacional Forestal 2003 2003 Datos de parcelas permanentes unico Mapa de Modelo de elevación digital unico Mapa de poblados (nucleos urbanos y rurales) 2003 2003 2006 2010 Mapa de carreteras 2000 2006 2010 Mapa de pendientes unico
Limitaciones del ensayo de Costa Rica para determinar la significancia de degradación El modelo de regresión posee un error cuadrático medio de 13.5% de cobertura arbórea, el cual hace difícil distinguir una reducción real. El modelo tiende a sobre estimar cuando las áreas de cobertura son bajas y subestimar cuando son altas. La generación y actualización de este índice de cobertura arbórea requiere de una muestra de imágenes de alta resolución.
Taller de Definición de Degradación en REDD+ Taller para la construcción de la definición de degradación forestal en el marco REDD+ en Guatemala: PRIMERA VERSION En el marco de la Estrategia Nacional REDD+ de Guatemala, la degradación forestal es el proceso de reducción (significativa) de las existencias de carbono en los bosques, provocada por actividades antropogénicas no sostenibles; que sea medible, cuantificable y verificable
INCENDIOS
METODOLOGIA Pendientes de Iniciar año 2013 y 2014 En edición año 2012 Finalizado Año 2010 Año 2011 Año 2015 Finalizado Año 1998 al 2009
Porcentaje de avance del periodo de monitoreo AÑOS Identificación visual de las Clases correspondientes a cicatrices de fuego Preparacion de Raster Vectorización de las Edición clases identificadas manual de por cicatrices de los vectores fuego PORCENTAJE DE AVANCE Descarga de imágenes Preparación de imágenes Clasificación no supervisada Revision Interna Revisión Externa A B - E F G H - J K L M N Ponderación 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 10% 2010 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 0% 90% 2011 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 5% 0% 85% 2012 3% 3% 3% 5% 3% 3% 40% 0% 0% 60% 2013 3% 3% 3% 5% 3% 3% 0% 0% 0% 20% 2014 3% 3% 3% 5% 3% 3% 0% 0% 0% 20% 2015 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 0% 90%
237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 201 202 203 204 205 206 207 208 209 183 184 185 186 187 188 189 190 165 166 167 168 169 170 171 147 148 149 150 151 152 153 Edición manual de vectores 248 249 229 230 231 210 211 212 213 191 192 193 194 195 172 173 174 175 176 177 154 155 156 157 158 159 188 170 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 152 171 172 189 190 171 172 153 154
AREAS QUEMADAS DESDE EL AÑO 1998 AL 2010 km2 Ha 1998 7413.21 741,321.45 1999 1715.06 171,505.71 2000 5662.63 566,263.35 2001 1546.01 154,601.01 2002 1757.47 175,746.87 2003 6099.53 609,952.95 2004 983.98 98,397.90 2005 4400.09 440,009.46 2006 983.98 98,397.90 2007 3144.12 314,411.67 2008 1523.18 152,317.80 2009 3334.12 333,412.29 2010 1025.82 102,582.04 Promedio 304,532.34
Cicatrices de incendios Periodo de Referencia (Año 2001 al 2010)
Comportamiento de puntos de calor durante periodo de referencia (Año 2001 al 2010)
Row id Area 0 84283979 1 16729432 2 7950070 3 4960420 4 3243339 5 1975579 6 1133386 7 595020 8 318315 9 163883 10 68047 11 22925 12 4967 13 824
VALIDACION DE MAPAS DE INCENDIOS Puntos de calor del año 2010 Fire Information for Resource Management System (FIRMS) Polígonos de cicatrices identificadas en imágenes Landsat 7 con resolución espacial de 30 m. el pixel. Cicatrices SIPECIF Ha Ha 1998 1,308,668.00 650,000.00 1999 459,109.00 10,623.00 2000 1,071,948.00 53,404.00 2001 370,561.00 22,884.20 2002 419,371.00 27,438.47 2003 1,156,411.00 89,969.10 2004 242,867.00 7,926.99 2005 628,087.00 94,441.00 2006 242,867.00 15,054.00 2007 486,533.00 56,046.00 2008 273,646.00 28,837.50 2009 580,598.00 19,426.48 2010 422,424.00 9,681.32 El coeficiente de correlación es del 69%, de acuerdo a las áreas reportadas anualmente. Validación con imágenes del Google Earth del mismo año
Análisis por Sensores Remotos Lectura de artículos, documentos (IMAZON: Carlos Souza y ASNER: CLASlite) protocolos y experiencias de otros países NDFI (Índice Normalizado de Diferencia Fraccional) (GV, NGV, Suelo, Sombras) Principios de reflectancia Análisis de los miembros extremos y PPI Análisis de los años 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005 y 2006 Sensor Landsat 5 y 7 (primer trimestre de cada mes) Corrección de gap/fill (ERDAS imagine 2014 Focus Analisys ) Corrección de desplazamiento de pixeles Pre-resultado de degradación en el país
Análisis por Sensores Remotos:CLASlite Año Pat/Row Rater Value Total de pixeles Área 2001 9 1 775334 69,780.06 2002 9 2 157634 14,187.06 2003 8 3 121760 10,958.40 2004 8 4 165928 14,933.52 2005 8 5 101101 9,099.09 2006 8 6 810369 72,933.21 Total 191,891.34
Análisis por Sensores Remotos: Tareas futuras Terminar validación de resultado con ortofotos 2006 (cambio de umbral de perturbación por path/row) Sobre posición con cicatrices de fuego (evitar doble contabilidad) y dinámica 2001-2006. Definir la significancia de degradación en el país Si es positivo: La elaboración del mismo en el resto años 2007-2010 Tiempo para terminar análisis: 4 semanas