Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad Nacional de Catamarca

Transcripción

1 Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad Nacional de Catamarca armandoschuster@gmail.com Resumen El presente trabajo está inserto dentro de los objetivos del proyecto de Investigación Coexistencias y discrepancias entre el currículo propuesto y el currículo enseñado en la clase de matemática. Con este pequeño acercamiento a la problemática del rendimiento académico, se pretende determinar y analizar las metas académicas del alumnado de secundaria (12 a 18 años) en relación con la variable sexo. Para ello recurriremos a una metodología cualicuantitativa, empleando como instrumento de recogida de datos una encuesta. Los datos obtenidos se procesarán con el auxilio del SPSS, empleando la prueba T studens para la verificación de las hipótesis. En esta investigación sobre las metas académicas de los alumnos de secundaria en relación al sexo, se trata de establecer una relación multidimensional entre las metas de aprendizajes, las metas de logros de aprendizaje y las metas de refuerzo social. De la relación de estas metas mencionadas, se tratará de identificar y caracterizar las metas académicas (rendimiento académico), que es un indicador del nivel de aprendizaje alcanzado por el estudiante. Sintetizando, se puede decir que la relación entre las metas de logro, de refuerzo social y las metas de aprendizajes, se conjugan conceptos cuali y cuantitativos, pudiéndose observar cómo estas dimensiones (logros) que influyen para la determinación del rendimiento académico. Numero 16 Diciembre Página 22

2 Palabras Clave: Aprendizaje Metas académicas Rendimiento Matemática. Abstract The present work is inserted within the objectives of the research project "Coexistences and discrepancies between the proposed curriculum and the taught curriculum in the mathematics class". In this approach to the academic issue performance, we pretend to determine and analyse the academic goals of high school students (12 to 18 years) in relation to the sex variable. For this we will resort to a qualitative and quantitative methodology, using a survey as a data instrument collection. Using the T students test for the verification of the hypotheses the data will be processed by the use of the SPSS. We try to establish a multidimensional relationship between learning goals, learning achievement goals and social reinforcement goals by means of the academic goals of secondary school students in relation to sex. From the relationship of these mentioned goals, we will try to identify and characterize the academic goals (academic performance), which is an indicator of the student s achieved learning level. Synthesizing can be said that the relationship between the goals of achievement, social reinforcement and learning goals combine qualitative and quantitative concepts, being able to observe how these dimensions (achievements) that influence the determination of academic performance. Key words: Learning - Academic goals - Performance - Mathematics. Numero 16 Diciembre Página 23

3 Introducción Según Porcar Gomez (2016), cuando hablamos de metas de aprendizaje estamos haciéndolo de diferentes escenarios mentales en el alumnado que hacen que tengan actitudes positivas o negativas hacia el estudio. Esto determina el esfuerzo que se pone para aprender y el rendimiento académico correspondiente al empeño. Estas metas, así como también otras, como la de logros, las de refuerzo social, nos permiten establecer una relación multidimensional que nos permitirá ver desde una perspectiva más compleja las metas académicas. Esta pequeña investigación de las metas académicas de los alumnos de secundaria en relación al sexo, se trata de establecer la relación multidimensional mencionada, determinando el rendimiento académico, que es un indicador del nivel de aprendizaje alcanzado por el estudiante. Sintetizando se puede decir que la relación entre las metas de logro, de refuerzo social y las metas de aprendizajes, se conjugan conceptos cuali y cuantitativos, pudiéndose observar cómo estas dimensiones (logros) influyen para la determinación de rendimiento académico. Por supuesto que esta es una de las tantas relaciones que se pueden establecer con el mismo fin que el nuestro, por ejemplo: Benítez Giménez y Osicka (2000), lo que pretenden describir este fenómeno multidimensional desde los aspectos socioeconómicos, culturales, curriculares, la dificultad de emplear una determinada enseñanza y el desarrollo intelectual. Es decir, se buscará nombrar alguno de los factores que inciden en él independientemente de las características cognitivas del estudiante. Hay otros que únicamente consideran una postura cuantitativa como Jiménez (2000), Gimeno Sacristán (1976) y Martínez Otero (2002), citados en Porcar Gomez (2016), quienes hacen corresponder rendimiento "escolar" con un "nivel de conocimientos" demostrado en un área o materia comparada con la norma de edad y nivel alcanzado. Numero 16 Diciembre Página 24

4 Por supuesto que la discusión de como determinar el rendimiento académico de un alumno es amplia, abarca diferentes perspectivas, concepciones y de posicionamientos teóricos. Esto no es lo que se pretende con este trabajo, sino únicamente realizar el análisis del logro académico desde la relación entre las dimensiones mencionadas anteriormente. Objetivo Analizar las metas académicas del alumnado de secundaria (12 a 18 años) en Método Se aplicará una metodología cuanticualitativa a través de la aplicación de un cuestionario. Divido en dos partes: cuestionario sociodemográfico y cuestionario de metas académicas. (Anexo 1). Luego los datos se procesarán en SPSS, empleando la prueba T Student para la verificación de las Hipótesis que se plantean. Participantes Participan en la muestra de 30 jóvenes alumnos de ambos sexos de entre 12 a 18 años. De diferentes instituciones educativas, seleccionados al azar. Instrumentos Se empleó un cuestionario de dos partes. Parte I: Cuestionario sociodemográfico: que incorporan las siguientes variables: Edad, sexo, tipo de centro (público o privado) y Calificaciones de Matemática y Lengua. Parte II: Cuestionario de metas académicas: dividido veinte ítems, agrupados en tres factores. Factor I: Metas de aprendizaje (ítems 1 al 8); Factor II: Metas de logro (Ítems 9, 15, 16, 17, 18, 19, 20); Factor III: Metas de refuerzo social (ítems 10 al 14). Procedimiento de recolección de datos El cuestionario fue aplicado en un centro de recreación (Club Monteros Voley) a jóvenes que concurrieron el día 8 de Julio de 2016, inicio del periodo de receso escolar de invierno, a la práctica de diferentes deportes y Numero 16 Diciembre Página 25

5 juegos. La selección fue al azar siempre que cumplan las condiciones de la muestra. Análisis estadístico Sobre la parte sociodemográfica se trabajó con las frecuencias, de las cuales no realizaremos análisis, por las restricciones que el trabajo plantea en cuanto a su extensión. Datos sociodemográficos Estadísticos Cuál es su edad? Cuál es su sexo? Estatal o Privado Nota de Matemática Nota de Lengua N Válido Perdidos Media 14,60 1,50 1,07 6,8667 6,2000 Desviación 1,610,509,254 1, ,60602 Varianza 2,593,259,064 3,844 2,579 Cuál es su edad? Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido ,0 10,0 10, ,3 23,3 33, ,3 3,3 36, ,7 36,7 73, ,0 20,0 93, ,7 6,7 100,0 Total ,0 100,0 Cuál es su sexo? Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Masculino 15 50,0 50,0 50,0 Femenino 15 50,0 50,0 100,0 Total ,0 100,0 Estatal o Privado Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Estatal 28 93,3 93,3 93,3 Privado 2 6,7 6,7 100,0 Total ,0 100,0 Nota de Matemática Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido 4, ,3 13,3 13,3 5, ,0 10,0 23,3 6, ,7 26,7 50,0 7, ,7 16,7 66,7 8, ,0 10,0 76,7 Numero 16 Diciembre Página 26

6 9,00 2 6,7 6,7 83,3 10, ,7 16,7 100,0 Total ,0 100,0 Nota de Lengua Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido 3,00 1 3,3 3,3 3,3 4,00 2 6,7 6,7 10,0 5, ,7 26,7 36,7 6, ,7 26,7 63,3 7, ,7 16,7 80,0 8, ,0 10,0 90,0 9,00 2 6,7 6,7 96,7 10,00 1 3,3 3,3 100,0 Total ,0 100,0 Datos metas académicas Supuestos para la aplicación de la prueba t student a. Independencia de las muestras b. Normalidad de la distribución de las muestras c. Homogeneidad de las varianzas 1. Independencia de las muestras Las pruebas fueron aplicadas al azar entre las personas de la población. De esta forma se garantiza la independencia de los resultados que se obtienen. 2. Normalidad de la distribución de las muestras Prueba de normalidad Para el desarrollo de esta prueba planteamos la Hipótesis nula y la de Trabajo para cada una de las variables de estudio. Para la variable Metas de aprendizaje H0: Los datos de la variable Metas de aprendizaje siguen una Distribución Normal. H1: Los datos de la variable Metas de aprendizaje no siguen una Distribución Normal. Para la variable Metas de logro H0: Los datos de la variable Metas de logro siguen una Distribución Normal. H1: Los datos de la variable Metas de logro no siguen una Distribución Normal. Numero 16 Diciembre Página 27

7 Para la variable Metas de refuerzo social H0: Los datos de la variable Metas de refuerzo social siguen una Distribución Normal. H1: Los datos de la variable Metas de refuerzo social no siguen una Distribución Normal. La regla de decisión en cada caso es: Si Sig.< 0,05 entonces rechazar la H0. Si Sig.> 0,05 entonces NO rechazar la H0. Factor I: METAS DE APRENDIZAJE Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Cuál es su sexo? Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. Masculino Metas de aprendizaje,179 15,200 *,911 15,140 Femenino Metas de aprendizaje,127 15,200 *,954 15,584 *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de significación de Lilliefors Factor II: METAS DE LOGRO Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Cuál es su sexo? Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. Masculino Metas de logro,105 15,200 *,983 15,984 Femenino Metas de logro,101 15,200 *,978 15,952 *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de significación de Lilliefors Factor III: METAS DE REFUERZO SOCIAL Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Cuál es su sexo? Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. Masculino Metas de refuerzo social,121 15,200 *,977 15,948 Femenino Metas de refuerzo social,156 15,200 *,953 15,580 *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de significación de Lilliefors En los casos planteados, se puede observar que los estadísticos de prueba Shapiro-Wilk presentan un nivel de significación mayor que 0,05. En Numero 16 Diciembre Página 28

8 consecuencia, con un 95% de certeza no se rechaza la hipótesis de normalidad para las variables seleccionadas, tanto para varones como para mujeres. (Se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk porque la muestra es menor que 50. La prueba de Kolmogorov-Smirnov se utiliza para muestras de tamaño mayor que 50.) 3. Homogeneidad de las varianzas La comparación se realiza con el estadístico: Prueba de Levene para la comparación de varianzas. Para la variable METAS DE APRENDIZAJE H0: No existen diferencias significativas entre las varianzas de las metas de aprendizaje de los dos grupos. H1: Existen diferencias significativas entre las varianzas de las metas de aprendizaje de los dos grupos. Para la variable METAS DE LOGRO H0: No existen diferencias significativas entre las varianzas de las metas de logro de los dos grupos. H1: Existen diferencias significativas entre las varianzas de las metas de logro de los dos grupos. Para la variable METAS DE REFUERZO SOCIAL H0: No existen diferencias significativas entre las varianzas de las metas de refuerzo social de los dos grupos. H1: Existen diferencias significativas entre las varianzas de las metas de refuerzo social de los dos grupos. Como se puede observar la significancia indicaría que en ambos casos estamos en presencia de una Distribución Normal de los datos de la muestra. Numero 16 Diciembre Página 29

9 Análisis de la Significancia: Si la sig > 0,05 entonces la H0 será válida, con un 95% de confianza Metas de aprendizaje Metas de logro Metas de refuerzo social Estadísticas de grupo Cuál es su sexo? N Media Desviación Media de error Masculino 15 27,53 1,995,515 Femenino 15 27,20 2,957,763 Masculino 15 30,87 3,461,894 Femenino 15 28,33 1,952,504 Masculino 15 14,53 4,324 1,116 Femenino 15 11,80 2,569,663 Prueba de Levene de igualdad de varianzas F Sig. Metas de aprendizaje Se asumen varianzas iguales 2,136,155 No se asumen varianzas iguales Metas de logro Se asumen varianzas iguales 3,404,076 No se asumen varianzas iguales Metas de refuerzo social Se asumen varianzas iguales 4,124,052 No se asumen varianzas iguales En los casos planteados, podemos observar que se cumple con una significancia > 0,05, con un 95% de certeza, lo que nos indica que la Ho es válida. Habiendo cumplido con la verificación de los supuestos podemos decir que la Prueba T Student es sólida para poder ser aplicada a las muestras seleccionadas. Prueba T STUDENT Planteo de las Hipótesis. Factor I: METAS DE APRENDIZAJE H0: No existen diferencias entre las medias de las metas de aprendizaje entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. H1: Existen diferencias entre las medias de las metas de aprendizaje entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. Numero 16 Diciembre Página 30

10 Estadísticas de grupo Cuál es su sexo? N Media Desviación Media de error Metas de aprendizaje Masculino 15 27,53 1,995,515 Femenino 15 27,20 2,957,763 Prueba de muestras independientes Metas de aprendizaje Se asumen varianzas iguales No se asumen varianzas iguales prueba t para la igualdad de medias 95% de intervalo de Sig. Diferencia Diferencia de error confianza de la diferencia t gl (bilateral) de medias Inferior Superior,362 28,720,333,921-1,553 2,220,362 24,560,721,333,921-1,565 2,232 Conclusión FACTOR I: La prueba T para muestras independientes indica que se no se rechaza la Hipótesis Nula para este FACTOR de análisis. O sea No existen diferencias en las metas de aprendizaje entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. (t=,362; gl: 28; Significancia p>0,05. Factor II: METAS DE LOGRO H0: No existen diferencias entre las medias de las metas de aprendizaje entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. H1: Existen diferencias entre las medias de las metas de aprendizaje entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. Estadísticas de grupo Cuál es su sexo? N Media Desviación Media de error Metas de logro Masculino 15 30,87 3,461,894 Femenino 15 28,33 1,952,504 Metas de logro Se asumen varianzas iguales No se asumen varianzas iguales prueba t para la igualdad de medias 95% de intervalo de Sig. Diferencia Diferencia de error confianza de la diferencia t gl (bilateral) de medias Inferior Superior 2,469 28,020 2,533 1,026,432 4,635 2,469 22,086,022 2,533 1,026,406 4,661 Numero 16 Diciembre Página 31

11 Conclusión FACTOR II: La prueba T para muestras independientes indica que no se acepta la Hipótesis Nula para este FACTOR de análisis. O sea Existen diferencias en las metas de logro entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. (t=2,469; gl: 28; Significancia p<0,05. Factor III: METAS DE REFUERZO SOCIAL H0: No existen diferencias entre las medias de las metas de refuerzo social entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. H1: Existen diferencias entre las medias de las metas de refuerzo social entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. Estadísticas de grupo Cuál es su sexo? N Media Desviación Media de error Metas de refuerzo social Masculino 15 14,53 4,324 1,116 Femenino 15 11,80 2,569,663 Metas de refuerzo social Se asumen varianzas iguales No se asumen varianzas iguales prueba t para la igualdad de medias 95% de intervalo de Sig. Diferencia Diferencia de error confianza de la diferencia t gl (bilateral) de medias Inferior Superior 2,105 28,044 2,733 1,299,073 5,393 2,105 22,789,047 2,733 1,299,046 5,421 Conclusión FACTOR III: La prueba T para muestras independientes indica que no se acepta la Hipótesis Nula para este FACTOR de análisis. O sea, Existen diferencias en las metas de refuerzo social entre los Masculinos y Femeninos de la muestra. (t=2,105; gl: 28; Significancia p<0,05. Numero 16 Diciembre Página 32

12 Conclusiones Nos propusimos indagar sobre las metas académicas del alumnado de secundaria de 12 a 18 años, consideramos para el análisis: Las Metas de aprendizaje; Las Metas de logro y Las Metas de refuerzo social. Obteniendo en nuestro análisis las siguientes conclusiones: Metas de aprendizajes: no existen diferencias entre los jóvenes de ambos sexos del grupo etario seleccionado. Metas de Logro: en este caso si existen diferencias, pudiéndose observar que el grupo de los varones tienen mayores metas de logro que el femenino. Metas de refuerzo social: acá se observa la misma conclusión que para el caso anterior, los varones tienen mayores metas de refuerzo social como objetivos académicos. Referencias APA Work Group of the Board of Educational Affairs (1997). Learner-centered psychological principles: Guidelines for school reform and redesign. Washington, DC: American Psychological Association. Traducción libre. Recuperado en el 22 de febrero de Autores Varios. (S/F). Formación docente para una calidad educativa. Consultado 30/05/2016 de: html García Huidobro, B.C. y otros. (1999). A estudiar se aprende. Chile. Porcar Gomez, ML. (2016). Módulo de Factores de Aprendizaje. FUNIBER: España. Schuster, A.; Puente, M. (2013). La Enseñanza de la Estadística: Una Problemática emergente en la Investigación Didáctica. SADE: Argentina. Zuleta Araújo, O. (2001). El conocer y el saber humano: dos procesos mentales indisolubles, en Revista Educación y Cultura, No. 56, marzo, Numero 16 Diciembre Página 33

13 Zuleta Araújo, O. (2005). La pedagogía de la pregunta. Una contribución para el aprendizaje, en Revista Venezolana de Educación (Educere) v.9 n.28 Meridad mar (Anexo I) Encuesta socio demográfica Edad: Sexo. Hombre: Mujer: Escuela. Publica: Privada: Calificación en lengua (0-10): Calificación en matemáticas (0-10): ENCUESTA DE METAS ACADÉMICAS Responde en una escala de 1 a 5, que oscila en un segmento de nunca a siempre las siguientes cuestiones, marcando con una X la casilla correspondiente. MUCHAS GRACIAS 1. Estudio porque es interesante resolver problemas 2. Estudio porque disfruto descubriendo cuánto he mejorado 3. Estudio porque deseo saber cosas nuevas 4. Estudio porque me gusta el desafío de los problemas difíciles 5. Estudio porque me siento bien cuando supero obstáculos y fracasos 6. Estudio porque siento curiosidad 7. Estudio porque me gusta emplear mi cabeza 8. Estudio porque me da alegría cuando puedo resolver un problema difícil 9. Estudio porque quiero ser elogiado por mis padres y profesores 10. Estudio porque quiero llamar la atención de mis amigos 11. Estudio porque no quiero que mis amigos se burlen de mi 12. Estudio porque no quiero que el profesor me tenga aversión 13. Estudio porque quiero que los demás vean lo listo que soy 14. Estudio porque me gusta sacar mejores notas que mis amigos 15. Estudio porque quiero sacar buenas notas 16. Estudio porque deseo estar orgulloso de haber sacado buenas notas 17. Estudio porque no quiero suspender los exámenes finales 18. Estudio porque quiero realizar estudios superiores 19. Estudio porque quiero tener en el futuro un buen trabajo 20. Estudio porque deseo alcanzar una buena posición social en el futuro NUNCA SIEMPRE Numero 16 Diciembre Página 34