Curso: Base de Datos Distribuidas. Unidad 2: Base de Datos en Múltiples Servidores. M. en C. José Mario Martínez Castro

Transcripción

1 Curso: Base de Datos Distribuidas Unidad 2: Base de Datos en Múltiples Servidores M. en C. José Mario Martínez Castro Chilpancingo, Gro., Febrero del 2007

2 CONTENIDO 2.1. Diseño de la Base de Datos Distribuidas Consideraciones para Distribuir las Bases de Datos Procesamiento de Consultas Distribuidas 2

3 Diseño de base de datos distribuidas Problema de diseño. En un marco general. Tomar decisiones acerca de la ubicación de los datos y los programas, en los sitios de una red de computadoras, así como también posiblemente el diseño de la propia red. En los sistemas administradores de las Bases de Datos Distribuidas, la ubicación de las aplicaciones supone Diseño de la distribución. Descendente Ubicación del software de los sistemas administradores de las Bases de Datos Distribuidas. Ubicación de las aplicaciones que corren sobre la base de datos. Principalmente en sistemas que inician de cero. Principalmente en sistemas homogéneos. Ascendente Cuando las base de datos ya existen en los diferentes sitios. Diseño descendente. 3

4 Análisis de Requerimientos Diseño Conceptual Req. del sistema (Odjetivos) Entrada del Usuario Integración de Vistas Diseño de Vistas Esq. Concep. Global Información de Acceso Definición del Esquema Externo Diseño de la Distribución Esq. Concep. Local Diseño físico Entrada del Usuario Retroalimentación Esquema Físico Observ. Y Monit. Retroalimentación Problemática del diseño de la distribución 4

5 Por qué Fragmentar todo? Cómo Fragmentar? Cuánto Fragmentar? Cómo probar la correctez? Cómo ubicar los fragmentos? Qué requerimientos de información? Consideraciones para distribuir la base de datos Requerimientos de información Cuatro categorías Información de la base datos. Información de la aplicación Información de la red de comunicaciones. Información del sistema de cómputo. 1. Información de la base datos. Selectividad de fragmentos. Tamaño de un fragmento. 2. Información de la aplicación Tipos de acceso y número. Acceso a sitios. 5

6 3. Información de la red de comunicaciones Ancho de banda. Distancia entre sitios. Sobrecarga de protocolos. 4. Información del sistema de cómputo Fragmentación. Unidad de costo de almacenar datos en un sitio. Unidad de costo de procesar datos en un sitio. Una relacion r estara fragmentada cuandos e divida en cierto numero de fragmentos r 1, r 2,..., r n. Estos fragmentos contienen información suficiente para permitir la reconstrucción de la relación original r. Ejemplo: E ENO ENAME TITLE E1 J.Doc Elect. Eng. E2 M.Smith Syst. Anal. E3 A.Lee Mech. Eng. E4 J. Miller Programmer E5 H. Casey Syst. Anal. E6 I. Chii Elect. Eng. E7 R.Davis Mech. Eng. E8 J.Jones Syst. Anal. G ENO JNO RESP DUR E1 J1 Manager 12 E2 J1 Analyst 24 E2 J2 Analyst 6 E3 J3 Consultant 10 E3 J4 Engineer 48 E4 J2 Programmer 18 E5 J2 Manager 24 E6 J4 Manager 48 E7 J3 Engineer 36 E7 J3 Engineer 23 E8 J3 Manager 40 J S 6

7 JNO JNAME BUDGET LOC J1 Instrumentation Montreal J2 Database Develop New York J3 CAD CAM New York J4 Maintenance Paris J5 CAD CAM Boston TITLE SAL Elect. Eng Syst. Anal Mech. Eng Programmer Fragmentación Podemos distribuir solo relaciones? Cuál es la unidad razonable de distribución? Relación. Las vistas son subconjuntos de relaciones (localmente). Comunicación extra. Fragmentación de (sub-relación) Ejecución de un número de transacciones que acceden diferentes porciones de una relación. Las vistas que no pueden ser definidas sobre un solo fragmento requerirán procesamiento extra. El control de la semántica de datos (especialmente forzar la integridad) es mas compleja. 7

8 Grado de fragmentación. Numero finito de alternativas. Tuplas o Atributos Relaciones Encontrar el nivel adecuado de particionamiento dentro de este rango. Correctez de la fragmentación. Completez Reconstrucción. Excluyente. Tipos de fragmentación La descomposición de una relación R en fragmentos R 1, R 2,..., R n, es completa si y solo si cada elemento de datos en R puede ser encontrado en algún R i. Si la relación R se descompone en fragmentos R 1, R 2,..., R n, debiera existir un operador relacional tal que R = R i, R i F R. Si la relación R se descompone en fragmentos R 1, R 2,..., R n, y datos del elemento d 1 están en R j entonces d 1 no debiera estar en algún otro fragmento R j (j k) Fragmentación horizontal (FH). Fragmentación horizontal primaria (FHP). Fragmentación horizontal derivada (FHD). 8

9 Fragmentación vertical (FV). Fragmentación híbrida o mixta (FM). Fragmentación horizontal La relación r se divide en cierto numero de subconjuntos de tuplas r 1, r 2,..., r n. Se define como una selección de la relación global r, utilizando un predicado p 1. R i = σ p1 (r) Cada tupla de la relación r debe de pertenecer al menos a uno de los fragmentos. Se puede reconstruir tomando la unión de todos los fragmentos. r = r 1 r 2 r n. Alternativas: fragmentación horizontal. J J 1 Proyectos con presupuestos Menor que $200,000. J 1 Proyectos con presupuestos Mayor o igual que $200,000. JNO JNAME BUDGET LOC J1 Instrumentation Montreal J2 Database Develop New York J3 CAD CAM New York J4 Maintenance Paris J5 CAD CAM Boston J 1 JNO JNAME BUDGET LOC J1 Instrumentation Montreal J2 Database Develop New York J 1 = σ BUDGET < (J) 9

10 J 2 JNO JNAME BUDGET LOC J3 CAD CAM New York J4 Maintenance Paris J5 CAD CAM Boston J 2 = σ BUDGET (J) FHP- Requerimientos información Información de la Base de Datos. Relaciones S TITLE, SAL L 1 UNO, ENAME, TITLE E J JNO, JNAME, BUDGET, LOC G ENO, JNO, RESP, DUR L 12 L 3 Cardinalidad De cada relación card(r) Información de la aplicación. Predicados simple: dada R[A 1, A 2,..., A n ], un predicado simple p j es: P j : A θ valor Donde θ {=,, <,, >, }, Valor D, y D es el Dominio de A. Ejemplo: JNAME = Maintenance Budget

11 Predicados minterm: dado R, y Pr = {P 1p, P Valor, P im } define M 1 = {m i1, m i2,,..., m iz } como M 1 = {m i1!m ij = V pik Pri P ik *}. l k m. L j z donde P ik * P i o P ik * P i. Ejemplos de predicados minterm: M 1 : JNAME = Maintenance BUDGET M 1 : (JNAME = Maintenance ) BUDGET M 1 : JNAME = Maintenance (BUDGET ) M 1 : (JNAME = Maintenance ) (BUDGET ) Información de la aplicación Selectividad de predicados minterm: self(m j ) Numero de tuplas de la relación que son accesadas por una consulta de usuario la cual esta especificada por un predicado minterm m 1 n dado. Frecuencia de acceso: acc (q 1 ). Frecuencia con la cual la aplicación q 1 accesa datos. Análogamente se puede definir le frecuencia de acceso para un predicado minterm. Fragmentación horizontal primaria Definición: R ij = σ F j (R i ), l j w Donde F es la formula de selección usada para obtener el fragmento R ij, el cual es (preferiblemente) un predicado minterm. 11

12 Por lo tanto. Una fragmentación horizontal R 1 de una relación R cosiste de todas las tuplas de R las cuales satisfacen un predicado minterm. Dado un conjunto de predicados minterm M, hay tantas fragmentaciones horizontales de la relación R como predicados minterm existan. A los fragmentos horizontales se les llama fragmentos minterm. FHP Obtención de Predicados Simples Datos: Una relación R, y el conjunto de predicados simples Pr. Obtener: El conjunto de fragmentos de R={R 1, R 2,, R w } los cuales obedecen las reglas de fragmentación. Preliminares: Pr debe ser completo. Pr debe ser mínimo. Completez de los Predicados Simples. Se dice que un conjunto de predicados simples Pr es completo si sólo si el acceso a las tuplas de los fragmentos minterm definidos sobre Pr requiere que dos tuplas del mismo fragmento minterm tengan la misma probabilidad de ser acezadas por todas y cada una de las aplicaciones. Ejemplos: 12

13 Suponemos que J(JNO, JNAME, BUDGET, LOC) tiene dos aplicaciones definidas para trabajar sobre J: 1. Encontrar los presupuestos de los proyectos en cada localidad. 2. Encontrar los proyectos con presupuesto menor que $ De acuerdo a (1) Pr = { LOC= Montreal, LOC= New York, LOC= Paris } Lo cual no es complete con respecto a (2) Si modificamos Pr = {LOC= Montreal, LOC= New York, LOC= Paris, BUDGET<= , BUDGET>200000} El cual es completo. Minimalidad de los Predicados Simples Si un predicado influye en cómo se ejecuta la fragmentación (v.g. provoca un fragmento f se particione en nuevos fragmentos f i y f j ), entonces debiera existir al menos una aplicación que accese a f i y f j diferentemente. En otras palabras el predicado simple deberá ser relevante en determinar una fragmentación. Si todos los predicados de un conjunto Pr son relevantes, entonces Pr es mínimo. Relevancia de los Predicados Simples 13

14 Sean m i y m j dos predicados minterm idénticos en su definición, excepto que m i contiene el predicado simple p i mientras que m j contiene p i y sean f i y f j dos fragmentos definidos de acuerdo a m i y m j, entonces p i es relevante si y sólo si la relación de acceso es relevante. Minimalidad de los Predicados Simples Ejemplo: acc(m i ) acc(m j ) card(f i ) card(f j ) Pr = {LOC= Montreal, LOC= New York, LOC= Paris, BUDGET<= , BUDGET>200000} Es mínimo además de ser completo. Sin embargo, si agregamos JNAME = Instrumentación entonces Pr no es mínimo. FHP- Ejemplo Dos relaciones candidatas: S y J. Fragmentación de la relación S: Aplicación: verificar salario y determinar aumento. Los registros de empleados se manipulan en dos sitios => la aplicación corre en dos sitios. Predicados simples: P 1 : SAL P 2 : SAL < P r : {p 1, p 2 } el cual es completo y mínimo P r = P r Predicados minterm 14

15 M 1 : (SAL 30000) ^ (SAL < 30000) M 1 : (SAL 30000) ^ (SAL < 30000) M 1 : (SAL 30000) ^ (SAL < 30000) M 1 : (SAL 30000) ^ (SAL < 30000) Implicaciones I 1 :(SAL 30000) => (SAL < 30000) I 2 : (SAL 30000) => (SAL < 30000) I 3 :(SAL > 30000) => (SAL 30000) I 4 : (SAL > 30000) => (SAL 30000) m i es conradictorio a i 1, m 1 es contradictorio a i 1 S 1 S 2 TITLE SAL TITLE SAL Mech. Eng Elect. Eng Programmer Syst. Anal Fragmentación de la relación J: Aplicaciones: Encontrar el nombre y el presupuesto de los proyectos dado su número. Estas consultas son emitidas en tres sitios. Acceder la información del proyecto de acuerdo a su presupuesto. Predicados simples para la aplicación (1): P 1 : LOC = Montreal P 2 : LOC = New York P 3 : LOC = París Predicados simples para la aplicación (2): 15

16 P 4 : BUDGET P 5 : BUDGET > P r = P r = { p 1, p 2, p 3, p 4, p 5 } Fragmentos minterm después de la eliminación: M 1 : (LOC = Montreal ) ^ (BUDGET ) M 2 : (LOC = Montreal ) ^ (BUDGET > ) M 3 : (LOC = New York ) ^ (BUDGET ) M 4 : (LOC = New York ) ^ (BUDGET >200000) M 5 : (LOC = Paris ) ^ (BUDGET ) M 6 : (LOC = Paris ) ^ (BUDGET > ) J 1 JNO JNAME BUDGET LOC J1 Instrumentación Montreal J 2 JNO JNAME BUDGET LOC J1 Database New York Develop J 4 JNO JNAME BUDGET LOC J1 CAD/CAM New York J 6 JNO JNAME BUDGET LOC J1 Maintenances Paris 16

17 Ejemplo 1 Dividir las tablas de trabajo (J) en función del proyecto de mantenimiento cuyos presupuestos sean menores o iguales a 200,000 1) Tabla a Fragmentar JNO JNAME BUDGET LOC J1 Instrumentation Montreal J2 Database Develop New York J3 CAD CAM New York J4 Maintenance Paris J5 CAD CAM Boston 2) Predicados Simples P1: úname = MAintenance P1: Jname Maintenance P2: Budget 200,000 3) Generar los productos minterm M1 =P1 P2 M2 =P1 P2 M3 = P1 P2 M4 = P1 P2 Sustituyendo Terminos M1 : Jname = Maintenance & budget 200,000 M2 : Jname = Maintenance & budget > 200,000 M3 : Jname Maintenance & budget 200,000 M4 : Jname Maintenance & budget > 200,000 4) Crear instrucciones de algebra relacional para identificar los fragmentos J 1 = σ m1 (J) = σ JName = Maintenance and budget 200,000 (J) 17

18 J 2 = σ m2 (J) = σ JName = Maintenance and budget >200,000 (J) J 3 = σ m3 (J) = σ JName Maintenance and budget 200,000 (J) J 4 = σ m4 (J) = σ JName Maintenance and budget > 200,000 (J) 5) Crear los fragmentos J1 JNo. JName Budget Loc φ φ φ φ J2 JNo. JName Budget Loc J4 Maintenance 310,000 París J3 J4 JNo. JName Budget Loc J1 Instrument 150,000 Montreal J2 Data Develop 135,000 New York JNo. JName Budget Loc J3 CAD/CAM 250,000 New Cork J5 CAD/CAM 500,000 Boston 6) Comprobar la correctez 6.1. Completo, cada elemento de R debe encontrarse en algún R i 6.2. Reconstruible J = J 1 J 2 J 3 J 4 J 5 J 1, J 2, J 3, J 4,J 5 = J 1, J 2, J 3, J 4,J Excluyente, cada elemento de R debe pertenecer a un fragmento Ejemplo 2 18

19 Encontrar los datos de los proyectos en función de la localidad y el presupuesto ( 200,000). 1) Tabla a fragmentar JNO JNAME BUDGET LOC J1 Instrumentation Montreal J2 Database Develop New York J3 CAD CAM New York J4 Maintenance Paris J5 CAD CAM Boston 2) Encontrar predicados simples P 1 : Loc = Montreal P 2 : Loc = New York P 3 : Loc = París P 4 : Loc = Boston P 5 : Budget 200,000 3) Encontrar predicados minterm M 1 =P 1 P 5 M 2 =P 1 P 5 M 3 =P 2 P 5 M 4 =P 2 P 5 M 5 =P 3 P 5 M 6 =P 3 P 5 M 7 =P 4 P 5 M 4 =P 4 P 5 Sustituyendo Términos M 1 : Loc = Montreal & budget 200,000 M 2 : Loc = Montreal & budget > 200,000 M 3 : Loc = New York & budget 200,000 19

20 M 4 : Loc = New York & budget > 200,000 M 5 : Loc = París & budget 200,000 M 6 : Loc = París & budget > 200,000 M 7 : Loc = Boston & budget 200,000 M 8 : Loc = Boston & budget > 200,000 4) Instrucciones de algebra relacional J 1 = σ m1 (J) = σ Loc = Montreal and budget 200,000 (J) J 2 = σ m2 (J) = σ Loc = Montreal and budget >200,000 (J) J 3 = σ m3 (J) = σ Loc = New York and budget 200,000 (J) J 4 = σ m4 (J) = σ Loc = New York and budget > 200,000 (J) J 5 = σ m5 (J) = σ Loc = París and budget 200,000 (J) J 6 = σ m6 (J) = σ Loc = París and budget >200,000 (J) J 7 = σ m7 (J) = σ Loc = Boston and budget 200,000 (J) J 8 = σ m8 (J) = σ Loc = Boston and budget > 200,000 (J) 5) Crear los fragmentos J1 J2 J3 J4 JNo. JName Budget Loc J1 Instrument 150,000 Montreal JNo. JName Budget Loc φ φ φ φ JNo. JName Budget Loc J2 Data Base 150,000 New York JNo. JName Budget Loc J3 CAD/CAM 250,000 New York J5 20

21 J6 JNo. JName Budget Loc φ φ φ φ J7 JNo. JName Budget Loc J4 Maintenence 310,000 París J8 JNo. JName Budget Loc φ φ φ φ Derivada JNo. JName Budget Loc J5 CAD/CAM 500,000 Boston Fragmentación Horizontal Definida sobre una relación miembro de una liga según una operación de selección especificada sobre su relación propietaria. Cada enlace corresponde a una equireunión. S TITLE, SAL E L 1 ENO, ENAME TITLE J JNO, JNAME, BUDGET, LOC G L 2 L 3 ENO, JNO, RESP, DUR 21

22 FHD Definición Dado un enlace L donde propietario (L)= S y miembro (L) = R, la fragmentación horizontal derivada de R se define como R i = R S P 1 i w Donde w es el número máximo de fragmentos que serán definidos en R 1 y S 1= σ F1 (S), donde F 1 es la formula mediante la cual se define la fragmentación horizontal primaria S 1 FDH Ejemplo Dado el enlace L 1, donde propietario (L 1 )=S y miembro (L 1 )=E Donde: E 1 =E S 1 E 2 =E S 2 S 1 =σ SAL (S) S 1 =σ SAL > (S) FHD Correctez Completez. Integridad referencial Sea R la relación miembro de un enlace cuyo propietario es la relación S la cual está fragmentada como F S ={S 1, S 2,, S w }. Además se A el atributo de la reunión entre Ry S. Entonces para cada tupla t de R, debiera existir una tupla t de S tal que t[a]= t [A] Reconstrucción Igual que la fragmentación horizontal primaria. 22

23 Exclusión. Fragmentación Vertical Si el grafo de la reunión entre el propietario y los fragmentos miembros es posible. La relación R se divide en cierto número de subconjuntos de tuplas, R 1, R 2, R n Se define como una descomposición de la relación R. r i =π Ri Se debe incluir la llave primaria en cada fragmento. Cada atributo de la relación R debe pertenecer solo a uno de los fragmentos, a excepción de la llave primaria. Se puede reconstruir tomando la reunión natural de todos los fragmentos. FV Correctez r = r 1 r 2 r n Una relación R, definida sobre un conjunto de atributos A y clave K, genera la partición vertical F R ={R 1, R 2,, R 1,}. Completez. Lo siguiente debiera satisfacerse: A = U A Reconstrucción. La reconstrucción puede efectuarse mediante Exclusión. R= k R P V R i Є F R 23

24 Los identificadores no se consideran para ser traslapados ya que son mantenidos por el sistema. Las llaves duplicadas no se consideran para ser traslapadas. Ejemplo 1 Realizar la FHD de E en Función del Salario 30, 000 1) Tabla a fragmentar ENO ENAME TITLE E1 J.Doc Elect. Eng. E2 M.Smith Syst. Anal. E3 A.Lee Mech. Eng. E4 J. Miller Programmer E5 H. Casey Syst. Anal. E6 I. Chii Elect. Eng. E7 R.Davis Mech. Eng. E8 J.Jones Syst. Anal. 2) Criterio de Fragmentación (predicados) P 1 : Sal 30, 000 El atributo no pertenece a la tabla 3) Identificación de las ligas de la tabla E (llave foránea) L 1 = S (title): E (Title) El atributo (Sal) si pertenece a la tabla (S) 4) Realizar la FHP de la tabla (S) P 1 : Sal 30, 000 M 1 = P 1 = Sal 30, 000 M 2 = P 1 = Sal >30,000 S 1 =σ m1 (S) =σ Sal 30,000 (S) 24

25 S 2 =σ m2 (S) =σ Sal>30,000 (S) 5) Obtener los fragmentos de ( E) en función de los fragmentos de (S) R i = R S i E 1 = E S 1 E 2 = E S 2 E1 Identificar las tuplas de R que se encuentren en S Conservando la estructura de atributos de la R E2 ENO ENAME TITLE E3 A.Lee Mech. Eng. E4 J. Miller Programmer E7 R. Davis Mech. Eng. ENO ENAME TITLE E1 J.Doc Elect. Eng. E2 M.Smith Syst. Anal. E5 H. Casey Syst. Anal. E6 I. Chii Elect. Eng. E8 J.Jones Syst. Anal. 6) Identificar los fragmentos físicamente S1 TITLE SAL Mech. Eng Programmer S2 TITLE SAL Elect. Eng Syst. Anal ) FHD. Correctez Completez. Cada tupla E debe estar al menos en un fragmento (E i ) Reconstruible. Unir fragmentos que dará como resultado a la tabla Excluyente. Cada tupla debe existir solo en un fragmento (E i ) Ejemplo 2 25

26 Dadas las relaciones de las tablas, elabore la fragmentación de la tabla G en función del presupuesto 200,000 1) Identificar la tabla a fragmentar G 2) Criterio de fragmentación (predicados) P1: Budget 200,000 3) Identificación de las ligas de la tabla G L1= J (JNo): G(JNo) 4) Realizar la FHP de la tabla (J) P 1 : Budget 200,000 M 1 = P 1 =Budget 200,000 M 2 = P 2 = Budget > 200,000 J 1 =σ m1 (J) =σ Budget 200,000 (J) J 2 =σ m2 (J) =σ Budget>200,000 (J) ENO JNO RESP DUR E1 J1 Manager 12 E2 J1 Analyst 24 E2 J2 Analyst 6 E3 J3 Consultant 10 E3 J4 Engineer 48 E4 J2 Programmer 18 E5 J2 Manager 24 E6 J4 Manager 48 E7 J3 Engineer 36 E7 J3 Engineer 23 E8 J3 Manager 40 26

27 5) Obtener los fragmentos de (G) en función de los fragmentos de (J) G 1 = G J 1 G 2 = G J 2 G 1 G 2 ENO JNO RESP DUR E1 J1 Manager 12 E2 J1 Analyst 24 E2 J2 Analyst 6 E4 J2 Programmer 18 E5 J2 Manager 24 ENO JNO RESP DUR E3 J3 Consultant 10 E3 J4 Engineer 48 E6 J4 Manager 48 E7 J3 Engineer 36 E7 J3 Engineer 23 E8 J3 Manager 40 6) Identificar los fragmentos físicamente J1 J 2 JNo. JName Budget Loc J1 Instrumentation 150,000 Montreal J2 Database Dev. 135,000 New York 7) FHP. Correctez JNo. JName Budget Loc J3 CAD/CAM 250,000 New York J4 Maintenance 310,000 París J5 CAD/CAM 500,000 Boston Completez, cada tupla de G debe estar al menos una vez en un fragmento G i Reconstruible, G= G 1 G 2 Excluyente, cada tupla debe existir solo en un fragmento G i Fragmentación Vertical 27

28 Ha sido estudiada dentro del contexto centralizado. Metodología de diseño. Agrupamiento físico. Más difícil que la horizontal, debido a que existen más alternativas. Existen dos técnicas. Agrupamiento de atributos en fragmentos. División de la relación en fragmentos. Traslape de fragmentos Agrupamientos Sin traslape de fragmentos. División. No se considera traslape en los atributos llave replicados. Ventaja: facilita hacer cumplir las dependencias funcionales (para verificar integridad, etc.) Ejemplo 1 Fragmentar la tabla de trabajo (J) en función de la información presupuestal. 1) Identificar la tabla J JNO JNAME BUDGET LOC J1 Instrumentation Montreal J2 Database Develop New York J3 CAD CAM New York J4 Maintenance Paris J5 CAD CAM Boston 28

29 2) Identificar los grupos de atributos y llaves primarias R 1 = budget R 2 = JName, Loc P k = JNo 3) Obtener las instrucciones de algebra relacional que definen los fragmentos r i = Pk+Ri (r) J 1 = JNo,budget (J) J 2 = JNo,JName,Loc (J) 4) Obtener físicamente los fragmentos J 1 J 2 JNO BUDGET J J J J J JNO JNAME LOC J1 Instrumentation Montreal J2 Database Develop New York J3 CAD CAM New York J4 Maintenance Paris J5 CAD CAM Boston Ejemplo 2 Fragmentar la tabla de grupos en función de la duración del proyecto. 1) Identificar la tabla G 29

30 2) Identificar los grupos de atributos y la llave primaria R 1 =Dur R 2 = Resp R k = ENo, JNo 3) Obtener las instrucciones de Algebra Relacional que definen los fragmentos ri = Pk + Ri ( r) G 1 = ENo, JNo, Dur (G) G 2 = ENo,JNo, Resp (G) ENO JNO RESP DUR E1 J1 Manager 12 E2 J1 Analyst 24 E2 J2 Analyst 6 E3 J3 Consultant 10 E3 J4 Engineer 48 E4 J2 Programmer 18 E5 J2 Manager 24 E6 J4 Manager 48 E7 J3 Engineer 36 E7 J3 Engineer 23 E8 J3 Manager 40 4) Obtener físicamente los fragmentos 30

31 Ejemplo 3 G 1 G 2 ENO JNO DUR ENO JNO RESP E1 J1 12 E1 J1 Manager E2 J1 24 E2 J1 Analyst E2 J2 6 E2 J2 Analyst E3 J3 10 E3 J3 Consultant E3 J4 48 E3 J4 Engineer E4 J2 18 E4 J2 Programmer E5 J2 24 E5 J2 Manager E6 J4 48 E6 J4 Manager E7 J3 36 E7 J3 Engineer E7 J3 23 E7 J3 Engineer E8 J3 40 E8 J3 Manager Fragmentar la tabla de empleados separando los datos del titulo. 1) Identificar la tabla E ENO ENAME TITLE E1 J.Doc Elect. Eng. E2 M.Smith Syst. Anal. E3 A.Lee Mech. Eng. E4 J. Miller Programmer E5 H. Casey Syst. Anal. E6 I. Chii Elect. Eng. E7 R.Davis Mech. Eng. E8 J.Jones Syst. Anal. 2) Identificar los grupos de atributos y llave primaria R 1 =Title R 2 = EName R k =ENo 31

32 3) Obtener instrucciones de algebra relacional que definen los fragmentos E1 = ENo,Title ( E ) E2 = ENo, EName ( E) 4) Obtener físicamente los fragmentos E 1 E 2 ENO E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 TITLE Elect. Eng. Syst. Anal. Mech. Eng. Programmer Syst. Anal. Elect. Eng. Mech. Eng. Syst. Anal. ENO ENAME E1 J.Doc E2 M.Smith E3 A.Lee E4 J. Miller E5 H. Casey E6 I. Chii E7 R.Davis E8 J.Jones Ejemplo 3 Fragmentar la tabla de Salario separando los datos del sueldo 1) Identificar la tabla S TITLE SAL Elect. Eng Syst. Anal Mech. Eng Programmer ) Identificar los grupos de atributos y llave primaria R 1 =Sal 32

33 R 2 =φ P k =Title No es factible la fragmentación vertical Factibilidad de la FV No Superllave Al menos 2 grupos de atributos no vacíos Fragmentación Hibrida. Distribución de Fragmentos. Planteamiento del problema: Dado F={F 1, F 2,, F n } es el conjunto de fragmentos. S={S 1, S 2,, S m } es el conjunto de sitios en la red, y Q={q 1, q 2,, q q } es el conjunto de aplicaciones, 33

34 Encontrar la distribución optima de F en S. Distribución de Fragmentos. Optimalidad Distribución. Costo mínimo. Comunicación + almacenamiento + procesamiento (lectura y actualizaciones). Costo en términos de tiempo (usualmente). Eficiencia. Tiempo de respuesta. Restricciones. Restricciones por sitio (almacenaje y procesamiento). Problema de distribución de archivos (FAP) vs. Problema de distribución de base de datos (DAP). Los fragmentos no pueden tratarse como archivos individuales. Se tienen que tomar en cuenta sus relaciones. El acceso a la base de datos es más complicado. El modelo de acceso a archivos remotos no aplica. Relación entre distribución y procesamiento de consultas. El costo de mantener la integridad debe considerarse. El costo de control de concurrencia debe considerarse. Distribución Requerimientos de Información. 34

35 Información de la base de datos Selectividad de fragmentos minterm. Tamaño de los fragmentos. Información de las aplicaciones Número de acceso de lectura de una consulta a un fragmento. Número de accesos de actualización a un fragmento. Una matriz que indique cuales consultas actualizan qué fragmentos. Una matriz similar para las lecturas. Sitio de origen de cada consulta. Información de los sitios Unidad de costo de almacenar datos en un sitio. Unidad de costo de procesar datos en un sitio. Información de la red Costo de comunicación de una trama entre dos sitios. Tamaño de la trama. Modelo de distribución. 35

36 Forma general. min(costo total) sujeto a Restricciones de tiempo de respuesta. Restricción de almacenaje. Restricción de procesamiento. Variables de decisión: x ij = 1 si el fragmento F i se almacena en el sitio S j 0 en caso contrario Costo Total: todas las consultas costo reprocesamiento de consulta + todos los sitios todos los fragmentos costo de almacenaje de un frag. en un sitio. Costo de almacenaje (del fargmento F j en S k ): (unidad de costo de almacenaje en S k ) * (tamaño de F j ) * x ik Costo de procesamiento de consulta: Componente de procesamiento + componente de transmisión Componente de procesamiento: Costo de acceso + costo de mantenimiento de integridad + Costo de control de concurrencia Costo de acceso: todos los sitios todos los fragmentos (no. De accesos de actualización + no. De accesos de lectura) * x ik * costo de procesamiento local en un sitio 36

37 Los costos de mantenimiento de integridad y de control de concurrencia se pueden formular de una manera similar. Componente de Transmisión: Costo de procesar actualizaciones + costo de procesar lecturas Costo de actualizaciones: todos los sitios todos los fragmentos costo del mensaje de actualizar + todos los sitios todos los fragmentos costo de información Costo de lecturas: todos los fragmentos min todos los sitios (costo del comando de recuperación + Costo de enviar los resultados) Restricciones: Tiempo de respuesta: Tiempo de ejecución de la consulta max. Tiempo de resp. Permisible para esa consulta Almacenamiento: todos los fragmentos reqs. De almacenaje de un fragmento en ese sitio capacidad de almacenaje de ese sitio Procesamientos: todas las consultas carga de proa. De una consulta en ese sitio capacidad de procesamiento de ese sitio Problema Separación de los Pasos de Diseño 37

38 Alternativas de Asignación No replicado. Particionada: cada fragmento reside en un solo sitio. Replicado. Réplica completa: cada fragmento en cada sitio. Réplica parcial: cada fragmento en algunos de los sitios. Regla del pulgar: Consultassólodelectura Si 1 replicación es ventajosa, Consultasparaactualizar de lo contrario la réplica puede causar problemas. Comparación de Alternativas de Réplica 38

39 PROCESAMIENTO DE CONSULTAS DISTRIBUIDAS 39

40 Procesamiento de Consultas Componentes del Procesamiento de Consultas Alternativas de Solución SELECT ENAME FROM E,G WHERE E.ENO = G.ENO AND DUR > 37 Lenguaje de consultas utilizado. SQL Intergalactic Dataspeak. Metodología de ejecución de consultas. Los pasos necesarios para ejecutar una consulta de alto nivel (declarativa). Optimización de consultas. Cómo determinar el mejor plan de ejecución? 40

41 Estrategia 1 Estrategia 2 La estrategia 2 reduce el producto cartesiano, así que es mejor. Cuál es el Problema? Sitio 1 Sitio 2 Sitio 3 Sitio 4 Sitio 5 Estrategia 1 Estrategia 2 Alternativas de Costo 41

42 Suponer lo siguiente: Tamaño (E) = 400, tamaño (G) = 100 Costo de acceso a tuplas = 1 unidad; Costo de transferir una tupla = 10 unidades. Estrategia Producir G : 20*costo de acceso a tupla Transferir G a los lugares de E: 20*costo de transferir tupla Producir E : (400*20)*costo de acceso a tupla Transferir E a los lugares resultantes: 20*costo de transferir tupla 200 Estrategia 2. Costo total 9, Transferir E al lugar 5: 400*costo de transferir tupla 4, Transferir E al lugar 5: 1,000*costo de transferir tupla 10, Producir G : 1,000*costo de acceso a tupla 1, Reunión de E y G : 400*20*costo de acceso a tupla 8,000 Costo total 23,000 Ejemplo 1 42

43 Dame los nombres de los empleados que laboren en proyectos >37 meses. 1. Obtener la consulta Select Ename from E, G where E.ENo = G.ENo and Dur>37 2. Definir las estrategias de ejecución. Estrategia 1 Ename (σ E.ENo = G.ENo and Dur>37 (E X G)) Estrategia 2 Ename (E E.ENo = G.ENo (σ Dur>37(G))) 3. Seleccionar la mejor estrategia La mejor estrategia es la 2, debido a que reduce el número de tuplas a manejar 4. En base a la estrategia seleccionada especificar 2 o más formas de implementación (esquema de ejecución) Sitio 1 G 1 =σ E.ENo E3 (G) Sitio 2 G 2 =σ E.ENo > E3 (G) Sitio 3 E 1 =σ E.ENo E3 (G) Sitio 4 E 2 =σ E.ENo > E3 (G) Sitio 5 Resultado Sitio 7 J 1 =σ JNo J3 (J) Sitio 8 J 2 =σ JNo J3 (J) 43

44 Implementación 1 Implementación 2 Alternativas de costo Especificar Constantes Tamaño de las tuplas Tamaño ( E ) = 400 tuplas Tamaño ( G ) = 1000 tuplas Costos Costo (Acceso) = 1 unidad/tupla Costo (Transferencia) = 10 unidades/tupla Analizar las implementaciones 44

45 Implementación 1 1) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Acceso) = 1000 t * 1 u/t = 1000 u Resultado de la producción =20 tuplas Tamaño (G ) = 20 t 2) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Transferencia) = 20 * 10 u/t = 200 u 3) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Tamaño ( E ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 400 t * 20 t * 1 u/t = 8000 u Tamaño (E ) = 20 t 4) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E) * Costo (Transferencia) = 20 * 10 u/t = 200 u 5) Suma Resultado Implementación u 200 u 8000 u 200 u 9,400 u 45

46 1) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E) * Costo (Transferencia) = 400 * 10 u/t = 4000 u 2) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Transferencia) = 1000 * 10 u/t = 10,000 u 3) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Acceso) = 1000 t * 1 u/t = 1000 u Tamaño G = 20 t 4) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Reunión E G = Tamaño ( E ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 400 t * 20 t * 1 u/t = 8000 u Tamaño E = 20 t 5) Sumar Resultados 4000 u 10,000 u 1,000 u 8,000 u 23,000 u Comparar los valores de la implementación La implementación 1 es la menos costosa Ejemplo 2 46

47 Muestre los datos de los empleados del proyecto J 1 1) Obtener la consulta Select E.ENo, Ename, Title From E, G Where E.ENo = G.JNo and G.JNo = J1 2) Definir las estrategias de ejecución Estrategia 1 ENo, Ename, Title (σ E.ENo = G.ENo and G.JNo = J1 (E X G)) Estrategia 2 ENo, Ename, Title (E E.ENo = G.ENo (σ G.JNo = J1 (G))) 3) Seleccionar la mejor elección La mejor estrategia es la 2 4) En base a la estrategia seleccionada especificar 2 o mas formas de implementación (esquema de ejecución) Implementación 1 Sitio 5 Resultado =E 1 U E 2 Sitio 3 E 1 =E 1 ENo G 1 Sitio 1 G 1 =σ G.JNo = J1 (G 1 ) Sitio 4 E 2 =E 2 ENo G 2 Sitio 2 G 2 =σ G.JNo = J1 (G 2 ) Implementación 2 47

48 Resultado = (E 1 U E 2 ) ENo σ G.JNo = J1 (G 1 U G 2 ) S 3 S 4 S 1 S 2 Analizar las implementaciones Implementación 1 1) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Acceso) = 1000 t * 1 u/t = 1000 u Tamaño G = 10 t 2) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G ) * Costo (Transferencia) = 10 * 10 u/t = 100 u 3) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Tamaño ( E ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 400 t * 10 t * 1 u/t = 4000 u Tamaño (E ) = 20 t 4) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E) * Costo (Transferencia) = 10 * 10 u/t = 100 u 5) Suma Resultado 48

49 Implementación u 100 u 4000 u 100 u 5,200 u 1) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E) * Costo (Transferencia) = 400 * 10 u/t = 4000 u 2) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Transferencia) = 1000 * 10 u/t = 10,000 u 3) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Acceso) = 1000 t * 1 u/t = 1000 u Tamaño G = 10 t 4) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Reunión E G = Tamaño ( E ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 400 t * 10 t * 1 u/t = 4000 u Tamaño E = 10 t 5) Sumar Resultados 49

50 4000 u 10,000 u 1,000 u 4,000 u 19,000 u Comparar los valores de la implementación La implementación 1 es la menos costosa Ejemplo 3 50

51 Muestre los datos de los empleados cuyo cargo sea de analista en los proyectos. 1) Obtener la consulta Select E.ENo, Ename, Title From E, G Where E.ENo = G.JNo and G.Resp = Analyst 2) Definir las estrategias de ejecución Estrategia 1 E.ENo, Ename, Title (σ E.ENo = G.ENo and G.Resp = Analyst (E X G)) Estrategia 2 E.ENo, Ename, Title (E E.ENo = G.ENo (σ G.Resp = Analyst (G))) 3) Seleccionar la mejor elección La mejor estrategia es la 2 4) En base a la estrategia seleccionada especificar 2 o mas formas de implementación (esquema de ejecución) Implementación 1 Sitio 5 Resultado =E 1 U E 2 Sitio 3 E 1 =E 1 ENo G 1 Sitio 1 G 1 =σ G.Resp = Analyst (G 1 ) Sitio 4 E 2 =E 2 ENo G 2 Sitio 2 G 2 =σ G.Resp = Analyst (G 2 ) 51

52 Implementación 2 Resultado = (E 1 U E 2 ) ENo σ G.Resp = Analyst (G 1 U G 2 ) S 3 S 4 S 1 S 2 Analizar las implementaciones Implementación 1 1) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Acceso) = 1000 t * 1 u/t = 1000 u Tamaño G = 30 t 2) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G ) * Costo (Transferencia) = 30 * 10 u/t = 300 u 3) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Tamaño ( E ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 400 t * 30 t * 1 u/t = 12,000 u Tamaño (E ) = 30 t 4) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E ) * Costo (Transferencia) = 30 * 10 u/t = 300 u 52

53 5) Suma Resultado Implementación u 300 u 12,000 u 300 u 13,600 u 1) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E) * Costo (Transferencia) = 400 * 10 u/t = 4000 u 2) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Transferencia) = 1000 * 10 u/t = 10,000 u 3) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Acceso) = 1000 t * 1 u/t = 1000 u Tamaño G = 30 t 4) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Reunión E G = Tamaño ( E ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 400 t * 30 t * 1 u/t = 12,000 u Tamaño E = 30 t 53

54 5) Sumar Resultados 4000 u 10,000 u 1,000 u 12,000 u 27,000 u Comparar los valores de la implementación La implementación 1 es la menos costosa Ejemplo 4 54

55 Muestre los datos de los empleados que trabajen en Montreal 1) Obtener la consulta Select E.ENo, Ename, Title From E, G, J Where E.ENo = G.JNo and G.JNo = J.JNo and J.Loc = Montreal 2) Definir las estrategias de ejecución Estrategia 1 E.ENo, Ename, Title (σ E.ENo = G.ENo and G.JNo = J.JNo and J.Loc = Montreal (E X G X J)) Estrategia 2 E.ENo, Ename, Title (E E.ENo = G.ENo (G G.JNo = J.ENo (σ J.Loc = Montreal (J)))) 3) Seleccionar la mejor elección La mejor estrategia es la 2 4) En base a la estrategia seleccionada especificar 2 o mas formas de implementación (esquema de ejecución) Implementación 1 Sitio 5 Resultado =E 1 U E 2 Sitio 3 E 1 =E 1 ENo G 1 Sitio 1 G 1 = G 1 JNo (J 1 U J 2 ) Sitio 4 E 2 =E 2 ENo G 2 Sitio 2 G 2 = G 2 JNo (J 1 U J 2 ) Sitio 7 Sitio 8 J 1 = σ J.Loc = Montreal (J 1 ) J 2 = σ J.Loc = Montreal (J 2 ) 55

56 Implementación 2 Resultado = (E 1 U E 2 ) ENo ( (G 1 U G 2 ) JNo (σ J.Loc = Montreal (J 1 U J 2 ))) S 3 S 4 S 1 S 2 S 2 S 2 Analizar las implementaciones Tamaño de las tablas o Tamaño E = 400 tuplas o Tamaño G = 1000 tuplas o Tamaño J = 200 tuplas Costos o Costo de Acceso = 1 u/t o Costo de Transferencia = 10 u/t Implementación 1 1) Producir J = Prod (J 1 ) + Prod (J 2 ) = Tamaño (J) * Costo (Acceso) = 200 t * 1 u/t = 200 u Tamaño J = 30 t 2) Transferir J = Transf (J 1 ) + Transf (J 2 ) = Tamaño (J ) * Costo (Transferencia) * No. Sitios destino c/ frag. = 30 * 10 u/t *2 = 600 u 3) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Tamaño (J ) * Costo (Acceso) = 1000 t * 30 t * 1 u/t = 30,000 u Tamaño G = 30 t 56

57 4) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G ) * Costo (Transferencia) = 30 * 10 u/t = 300 u 5) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Tamaño ( E ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 400 t * 30 t * 1 u/t = 12,000 u Tamaño (E ) = 30 t 6) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E) * Costo (Transferencia) = 30 * 10 u/t = 300 u 7) Suma Resultado 200 u 600 u 30,000 u 300 u 12,000 u 43,400 u 57

58 Implementación 2 1) Transferir J = Transf (J 1 ) + Transf (J 2 ) = Tamaño (J) * Costo (Transferencia) = 200 * 10 u/t = 2000 u 2) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Transferencia) = 1000 * 10 u/t = 10,000 u 3) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E) * Costo (Transferencia) = 400 * 10 u/t = 4000 u 4) Producir J = Prod (J 1 ) + Prod (J 2 ) = Tamaño (J) * Costo (Acceso) = 200 t * 1 u/t = 200 u Tamaño J = 30 t 5) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Tamaño(J ) * Costo (Acceso) = 1000 t * 30 t * 1 u/t = 30,000 u Tamaño G = 30 t 6) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Reunión E G = Tamaño ( E ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 400 t * 30 t * 1 u/t = 12,000 u Tamaño E = 30 t 58

59 7) Sumar Resultados 200 u 10,000 u 4,000 u 200 u 30,000 u 12,000 u 56,400 u Comparar los valores de la implementación La implementación 1 es la menos costosa Ejemplo 5 59

60 Muestre los proyectos donde los empleados ganen más de 30,000 1) Obtener la consulta Select Jname From E, G, J, S Where E.ENo = G.JNo and G.JNo = J.JNo and E.Title=S.Title and S.Sal > 30,000 2) Definir las estrategias de ejecución Estrategia 1 Jname (σ E.ENo = G.ENo and G.JNo = J.JNo and E.Title=S.Title and S.Sal > 30,000 (E X G X J X S)) Estrategia 2 Jname (J JNo G ENo (E Title (σ Sal > 30,000 (S))) 3) Seleccionar la mejor elección La mejor estrategia es la 2 60

61 4) En base a la estrategia seleccionada especificar 2 o mas formas de implementación (esquema de ejecución) Implementación 1 Sitio 5 Resultado =J 1 U J 2 Sitio 7 J 1 =J 1 JNo G 1 Sitio 8 J 2 =J 2 JNo G 2 Sitio 1 G 1 = G 1 ENo (E 1 U E 2 ) Sitio 2 G 2 = G 2 ENo (E 1 U E 2 ) Sitio 3 Sitio 4 E 1 = E 1 Title (S ) E 2 = E 2 Title (S ) Sitio 6 S = σ Sal > 30,000 (S) Implementación 2 Resultado = (J 1 U J 2 ) JNo ((G 1 U G 2 ) ENo ( (E 1 U E 2 ) Title (σ Sal > 30,000 (S)))) S 7 S 8 S 1 S 2 S 3 S 4 S 6 61

62 Analizar las implementaciones Tamaño de las tablas o Tamaño E = 400 tuplas o Tamaño G = 1000 tuplas o Tamaño J = 200 tuplas o Tamaño S = 100 tuplas Costos o Costo de Acceso = 1 u/t o Costo de Transferencia = 10 u/t Implementación 1 1) Producir S = Prod (S ) = Tamaño (S) * Costo (Acceso) = 100 t * 1 u/t = 100 u Tamaño S = 40 t 2) Transferir S = Transf (S ) = Tamaño (S ) * Costo (Transferencia) * No. Sitios destino c/ frag. = 40 * 10 u/t * 2 = 800 u 3) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Tamaño (E) * Tamaño (S ) * Costo (Acceso) = 400 t * 40 t * 1 u/t = 16,000 u Tamaño E = 40 t 4) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E ) * Costo (Transferencia) = 40 * 10 u/t = 400 u 62

63 5) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Tamaño (E ) * Costo (Acceso) = 1000 t * 40 t * 1 u/t = 40,000 u Tamaño G = 40 t 6) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G ) * Costo (Transferencia) * No. Sitios destino c/ frag. = 40 * 10 u/t * 2 = 800 u 7) Producir J = Prod (J 1 ) + Prod (J 2 ) = Tamaño ( J ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 200 t * 40 t * 1 u/t = 8,000 u Tamaño (E ) = 40 t 8) Transferir J = Transf (J 1 ) + Transf (J 2 ) = Tamaño (J ) * Costo (Transferencia) = 40 * 10 u/t = 400 u 9) Suma Resultado 100 u 400 u 16,000 u 400 u 40,000 u 800 u 8000 u 400 u 66,100 u 63

64 Implementación 2 1) Transferir S = Transf (S) = Tamaño (S) * Costo (Transferencia) = 100 t* 10 u/t = 1000 u 2) Transferir E = Transf (E 1 ) + Transf (E 2 ) = Tamaño (E) * Costo (Transferencia) = 400 * 10 u/t = 4000 u 3) Transferir G = Transf (G 1 ) + Transf (G 2 ) = Tamaño (G) * Costo (Transferencia) = 1000 * 10 u/t = 10,000 u 4) Transferir J = Transf (J 1 ) + Transf (J 2 ) = Tamaño (J) * Costo (Transferencia) = 200 * 10 u/t = 2000 u 5) Producir S = Prod (S) = Tamaño (S) * Costo (Acceso) = 100 t * 1 u/t = 100 u Tamaño S = 40 t 6) Producir E = Prod (E 1 ) + Prod (E 2 ) = Tamaño (E) * Tamaño (S ) * Costo (Acceso) = 400 t * 40 t * 1 u/t = 16,000 u Tamaño E = 40 t 64

65 7) Producir G = Prod (G 1 ) + Prod (G 2 ) = Tamaño (G) * Tamaño(E ) * Costo (Acceso) = 1000 t * 40 t * 1 u/t = 40,000 u Tamaño G = 40 t 8) Producir J = Prod (J 1 ) + Prod (J 2 ) = Reunión E G = Tamaño ( J ) * Tamaño (G ) * Costo (Acceso) = 200 t * 40 t * 1 u/t = 8,000 u Tamaño J = 40 t 9) Sumar Resultados 1000 u 4000 u 10,000 u 2000 u 100 u 16,000 u 40,000 u 8,000 u 81,100 u Comparar los valores de la implementación La implementación 1 es la menos costosa 65