ESTADÌSTICAS APLICADAS AL TURISMO

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1 ESTADÌSTICAS APLICADAS AL TURISMO Asignatura Clave: Número de Crédito: Teórico: Práctico: INSTRUCCIONES PARA OPERACIÓN ACADÉMICA: El Sumario representa un reto, los Contenidos son los ejes temáticos, los Activos una orientación inicial para resolverlo y la síntesis concluyente, como Posibilidad de integración conceptual corresponderá a lo factible de un Punto de vista temático amplio. La visión global de los asuntos resueltos como Titular Académico, te ofrecerá oportunidades de discusión que se enriquecerán en la medida que intensificas las lecturas, asistes a tu comunidad de estudio, te sirves de los asesores y analizas la ciberinformación disponible posicionándote de los escenarios informativos adecuados. Los periodos de evaluación son herramientas de aprendizaje. La acreditación es un consenso de relación con el nivel de competencia. Mantén informado a tu tutor de tus avances académicos y estado de ánimo. Selecciona tus horarios de asesorías. Se recomienda al titular (estudiante) que al iniciar su actividad de dilucidación, lea cuidadosamente todo el texto guión de la asignatura. Para una mejor facilitación, el documento lo presentamos en tres ámbitos: 1.- Relación de las unidades, 2.- Relación de activos, 3.- Principia Temática consistente en información inicial para que desarrolles los temas. COMPETENCIA: Debido al crecimiento del sector turístico a nivel mundial, se crea la necesidad de desarrollar medidas que permitan la evaluación de la situación turística. La estadística aplicada al turismo permite conocer mediante métodos obtener información para la toma de decisiones. SUMARIO: Comprender la terminología utilizada en el sector turístico, así como analizar los diferentes métodos estadísticos aplicados al sector turístico, técnicas de muestreo, probabilidad, pruebas de hipótesis e interpretación de los resultados estadísticos para la toma de decisiones. ESTADÍTICAS APLICADAS AL TURISMO CONTENIDOS: Unidad I: Unidad II: Unidad III: Unidad IV: Unidad V: Terminología par las estadísticas del turismo Introducción a la Estadística Análisis Estadístico Análisis de Series de Tiempos: Conceptos, Regresión y Correlación Técnicas de Conteo

2 Unidad VI: Probabilidad Unidad VII: Muestreo Unidad VIII: Pruebas de Hipótesis Unidad IX: Interpretación de Resultados A C T I V O S UNIDAD I Terminología para las Estadísticas del Turismo I.1.- I.2.- I.3.- I.4.- I.5.- I.6.- Conceptos básicos. Formas de Turismo. Categorías de Turismo. Clasificación de la demanda turística. El Gasto Turístico. Terminología para Estadística Hotelera. II.7.- Conceptos. II.8.- Datos Estadísticos II.9.- Métodos Estadísticos UNIDAD II Introducción a la Estadística UNIDAD III Análisis Estadístico III.10.- Bases Fundamentales del análisis estadístico. III.11.- Medidas de Posición III.12.- Medidas de Dispersión UNIDAD IV Análisis de Series de Tiempos: Conceptos, Regresión y Correlación IV.13.- Variaciones Estacionales IV.14.- Números Índices IV.15.- Tendencia Secular IV.16.- Análisis de Regresión IV.17.- Pronóstico UNIDAD V Técnicas de Conteo V.18.- Técnicas de Conteo. Conceptos Básicos

3 V.19.- Permutaciones sin Repetición V.20.- Permutaciones con Repetición V.21.- Combinaciones UNIDAD VI Probabilidad VI.22.-Probabilidad. Concepto VI.23.-Probabilidad a priori y Probabilidad a posteriori VI.24.-Características para el manejo de probabilidad VI.25.-Distribución de Probabilidad UNIDAD VII Muestreo VII.26.- Muestreo. VII.27.- Identificación y/o delimitación del muestreo VII.28.- Determinación del tamaño de la muestra VII.29.- Selección de los elementos que formaran parte de la muestra. VII.30.- Análisis Estadístico de la muestra VII.31.- Inferencia de Resultados hacia un universo o población UNIDAD VIII Pruebas de Hipótesis VIII.32.- Hipótesis VIII.33.- Métodos de Pruebas de Hipótesis VIII.34.- Procedimientos para la prueba de hipótesis VIII.35.- Pruebas de hipótesis para proporciones y errores comunes VIII.36.- Distribución chi-cuadrada (x2) UNIDAD IX Interpretación de Resultados IX.37.- Interpretación de resultados IX.38.- Desconocimiento de las estadísticas descriptivas y sus consecuencias IX.39.- Presentación de la información en sus diferentes modalidades. IX.40.- Medidas de posición y sus consecuencias. IX.41.- Empleo de las medidas de dispersión en la evaluación de las medidas de posición. IX.42.- Uso de los números índice para análisis de series de tiempo. IX.43.- Pronóstico como una proyección al futuro comportamiento de un conjunto de datos estadísticos.

4 ESCENARIOS INFORMATIVOS: Asesores locales Asesores externos Disposición en internet Bibliografía Fuentes Directas e Indirectas BIBLIOGRAFÍA: Ibarra Martínez, Oscar Mario 1998 Estadísticas para la Administración Turística, Ed. Diana, México, 275 pp. PRINCIPIA TEMÁTICA: I.1.- I.2.- I.3.- I.4.- I.5.- I.6.- Conceptos básicos: turismo, entorno habitual, viajero, visitante internacional, turista y visitantes del día o excursionista. Formas de Turismo. Turismo interno, receptor, emisor. Categorías de Turismo. Turismo Interior, nacional e internacional. Clasificación de la demanda turística. Ocio, recreo y vacaciones, visitas a familiares y amigos, negocios y motivos profesionales, tratamiento de salud y religión/peregrinaciones, etc. El Gasto Turístico. Gasto de los visitantes, pagos por turismo internacional, ingreso en divisas por turismo receptor y gasto en divisas por turismo emisor. Terminología para Estadística Hotelera. Capacidad de alojamiento, plazas-cama ofertadas, número total de pernoctaciones, tasa de ocupación, tasa neta de ocupación (TNO) de habitaciones y tasa neta de ocupación-(tno) de camas. II.7.- Estadística es el conjunto de datos y métodos que permiten establecer una idea general o particular de los hechos, fenómenos o sucesos que se presentan, o

5 se están presentando, en los negocios y en las economías, y que mediante técnicas, que van desde simples abstracciones matemáticas hasta una gran complejidad, brinden la posibilidad de efectuar pronósticos a corto, mediano y largo plazos, y así lograr tomar decisiones adecuadas y acorde con las necesidades por resolver. II.8.- Datos Estadísticos. Se les conoce como universo o la población, y pueden ser de tipo finito o infinito, además deben de cumplir con algunas características, como: deben ser información cuantitativa o numérica, deber ser cualitativa o distintiva y ser números o cantidades que puedan ser comparadas, analizadas e interpretadas. II.9.- Métodos Estadísticos. Estos se clasifican en métodos estadísticos deductivos o descriptivos y métodos estadísticos inductivos o probabilísticas. Pasos para cualquiera de los dos métodos son: recopilación de datos, organización, presentación, análisis e interpretación. III.10.- Las bases fundamentales del análisis estadístico son los arreglos y distribución de frecuencias a partir de un conjunto de datos o datos crudos. III.11.- Medidas de Posición. Son conocidas como promedios y consideradas como el valor más representativo del conjunto de datos que varían en magnitud, es el valor que se localiza en una posición intermedia dentro de conjunto de datos, y se emplean para representar un conjunto de datos mediante un solo valor y para efectuar comparaciones entre diferentes conjuntos de datos estadísticos de la misma especie. Y las medidas más empleadas son: media aritmética, mediana, moda, cuantilas, media geométrica y media armónica. III.12.- Medidas de Dispersión. Comúnmente conocidas como de desviación, permiten determinar el grado de esparcimiento de los datos de un conjunto con respecto a una medida de posición establecida, y con base a esto se determina el promedio de desviación de cada uno de los valores del conjunto respecto a la media, mediana, moda, etc. Las medidas de dispersión se presentan en valores absolutos y valores relativos, y son el recorrido y coeficiente de recorrido, desviación semi-cuartílica y coeficiente de desviación semi-intercuartílica, desviación media y coeficiente de desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, asimetría y coeficiente de asimetría y apuntamiento o kurtósis. IV.13.-Variaciones Estacionales. Dentro de la actividad turística es muy común que se de por temporadas, a lo cual se le conoce como temporada alta y temporada baja, esto es mayor o menor actividad turística en diferentes periodos de tiempo en un año. Por lo que es necesario determinar los índices de estacionalidad, lo cual se emplea el método de promedios simples. IV.14.-Números Índices. Se aplica a las series de tiempo, y permiten establecer una razón de cambio entre las magnitudes de un conjunto de datos clasificados

6 cronológicamente. Y se dividen en índices simples, índices compuestos e indicadores económicos. IV.15.-Tendencia Secular. Establece en tipo de comportamiento, ascendente o descendente, que presenta una serie de tiempo, y su finalidad es poder realizar pronósticos a corto, mediano y/o largo plazo y así estimar la situación de las entidades públicas y privadas con base a resultados pasados y presentes. IV.16.-Análisis de Regresión. se aplica al ajuste de línea recta o curva, dando lugar a lo que se denomina: regresión lineal, regresión múltiple lineal y regresión no lineal o parabólica. IV.17.-Pronóstico. En el turismo la necesidad de realizar proyecciones a futuro del comportamiento administrativo, económico, financiero, etc., de las empresas de servicio ha dado lugar a la aplicación de técnicas adecuadas que permitan y ofrezcan seguridad en los resultados tanto n su exactitud y en la posibilidad de que ocurran. Estos son llevados por medio de técnicas matemáticas como: pronóstico de punto y pronóstico de intervalo. V.18.- Técnicas de Conteo. Conceptos Básicos. Es el medio por el cual se puede obtener el número de arreglos de n elementos, y que toma en consideración su ubicación o contenido cuando éstos son seleccionados todos a la vez (de n en n) o una parte de ellos (de r en r), con repetición o sin repetición. V.19.- Permutaciones sin Repetición. A partir de principio lógico de la multiplicación. V.20.- Permutaciones con Repetición. Es en el caso de tener la posibilidad de que se repitan los elementos de un conjunto en el arreglo. V.21.- Combinaciones. En este caso los elementos que conforman el arreglo final son lo más importante, entonces cuando todos son considerados para ser parte de éste, se tiene que el número de combinaciones posibles será siempre una. VI.22.-Probabilidad. Concepto. La probabilidad se establece como la frecuencia relativa (Fr), que se obtienen de dividir la frecuencia absoluta entre el total de frecuencias dentro de un arreglo de frecuencias o de una distribución de frecuencias. VI.23.-Probabilidad a priori y Probabilidad a posteriori. La probabilidad a priori es cuando se determina la posibilidad de ocurrencia de un evento, sin necesidad de lleva a cabo una prueba previa, y la a posteriori se determina la posibilidad numérica de ocurrencia mediante una prueba previa. VI.24.-Características para el manejo de probabilidad. Una forma de establecer la correcta aplicación de las probabilidades en la administración turística es el conocimiento de lo que se espera obtener dentro de ciertos límites o situaciones. Probabilidad del espacio muestral, de los eventos del espacio

7 muestral, de ocurrencia de dos o más eventos, probabilidad condicional, la regla de eliminación y teorema de Bayes VI.25.-Distribución de Probabilidad. Es la relación que se da entre los diferenctes eventos de un espacio muestral y sus respectivas probabilidades de ocurrencia. Se identifican dos tipos de distribución de probabilidad: por eventos y por probabilidades VII.26.-Muestreo. Es un proceso mediante el cual se puede determinar, aproximadamente, el comportamiento de la población o universo donde se aplica, a partir de inferir sus características de los resultados obtenidos del análisis de una muestra extraída del mismo. VII.27.- Identificación y/o delimitación del muestreo. El universo o población, es un conjunto de elementos bien definido y con una característica en común. Se tienen universos finitos, infinitos, homogéneos y heterogéneos. VII.28.-Determinación del tamaño de la muestra. Para determinar el tamaño de la muestra es necesario determinar si el universo es homogéneo o heterogéneo y en cualquiera de los dos casos aplicar la formula correspondiente si es para universo finito o universo infinito. VII.29.-Selección de los elementos que formaran parte de la muestra. Existen dos tipos de selección, la no probabilística y la probabilística. VII.30.-Análisis Estadístico de la muestra. El análisis se aplica tanto para una muestra simple o como para un muestreo múltiple y en ambos casos se aplica la estadística descriptiva para determinar las medidas indicadas. VII.31.-Inferencia de Resultados hacia un universo o población. En esta etapa del proceso se debe efectuar una estimación de parámetros mediante los datos estadísticos correspondientes a la muestra, obtenidos del análisis estadístico de la muestra, con base en los siguiente: inferir es efectuar una estimación del universo a partir de una muestra extraída de dicho universo, e identificar los tipos de estimadores sesgado e insesgado. VIII.32.- Hipótesis. Las hipótesis son herramientas mediante las cuales se puede determinar: la aceptación o el rechazo de la inferencia efectuada como resultado, la homogeneidad o heterogeneidad del universo o población en la comparación de los resultados, la veracidad o falsedad de un juicio emitido a favor del universo y la posibilidad de unificar dos o más universos o poblaciones. La hipótesis inicial se le denomina hipótesis nula, y su contraparte hipótesis alternativa, si una se acepta la otra se rechaza automáticamente. VIII.33.-Métodos de Pruebas de Hipótesis. Existen tres métodos básicos para aceptar o rechazar la hipótesis nula y son: a) Distribución normal o z.

8 b) Distribución student o t. c) Distribución de razón de varianza o F. VIII.34.- Procedimientos para la prueba de hipótesis. 1er. Paso: Formular la hipótesis nula (aquella que emana del problema y es la meta a alcanzar), y alternativa (contraria a la nula). 2do. Paso: Determinar si se efectuará una prueba de uno o dos extremos, con base a: a) Si la hipótesis nula corresponde a una igualdad, y por consiguiente la alternativa a una diferencia, se llevará a cabo una prueba de dos extremos, la cual considera que, formulada la hipótesis nula en este sentido, cualquier valor ya sea menor o mayor al hipotético, rechazará la hipótesis nula. b) Si la hipótesis nula corresponde a una desigualdad (mayor o menor que), y por consiguiente la alternativa a una menor o igual, o, mayoy o igual, se llevará a cabo una prueba de un extremo. 3er. Paso: Elegir el método de prueba de hipótesis adecuado. 4to. Paso: Obtener el intervalo de confianza o el límite de confianza. 5to. Paso: Calcular el valor estándar correspondiente a la distribución aplicada y diferenciarlo con el subíndice uno. 6to. Paso: comparar los valores estándar correspondientes a la distribución aplicada, tabulado y calculado. 7mo. Paso: Tomar una decisión respecto a la hipótesis nula, en función a lo que se obtiene de la comparación en el paso anterior. 8vo. Paso: Finalmente se da una conclusión en función del objetivo que se pretendía alcanzar mediante la prueba de hipótesis. VIII.35.- Pruebas de hipótesis para proporciones y errores comunes. Para proporciones se emplea el mismo procedimiento anterior con cambios en el quinto paso, y se aplica el método de la distribución normal o z, y las pruebas pueden ser: a) diferencia entre proporción poblaci0onal y una proporción muestral, y b) diferencia entre dos proporciones muestrales. Los errores más comunes en las pruebas de hipótesis son rechazar una hipótesis cunado ésta es realmente verdadera o aceptar una hipótesis cuando ésta es verdaderamente falta, por que pueden mostrar una diferencia muy pequeña e imperceptible al comparar los valores calculados y tabulados con cualquier método. VIII.36.- Distribución chi-cuadrada (x2). Esta distribución pertenece a los métodos de pruebas de hipótesis, tiene una aplicación especial que resulta de gran utilidad para la administración turística, y es aplicada en dos vertientes diferentes: pruebas para la bondad de un ajuste y tablas de contingencia. IX.37.- Interpretación de resultados. Es la etapa de los métodos estadísticos, por la que se tiene que pasar la información para ser procesada, después de ser recopilada, organizada, presentada y analizada. Se expresa en lenguaje claro y

9 sencillo los resultados arrojados por el análisis, o sea se da el significado a los números para que los especialistas puedan tomar decisiones. IX.38.- Desconocimiento de las estadísticas descriptivas y sus consecuencias. En el sector turístico, la mayoría de los prestadores de servicios, cuentan con muy deficiente información y desconocen la importancia que tiene para su desarrollo. IX.39.- Presentación de la información en sus diferentes modalidades. Para la interpretación de los resultados de las estadísticas se dan con base a la presentación tabular o gráfica de los resultados. IX.40.- Medidas de posición y sus consecuencias. En el análisis de datos se tiene la posibilidad de determinar medidas de posición como son la media, mediana, moda, cuantilas, media geométrica y media armónica, siempre se encuentra que la medida más aceptada es la media o media aritmética. Pero no siempre es lo más correcto, por lo que el objetivo es determinar lo que es en realidad y no por lo que se quiere que sea. IX.41.- Empleo de las medidas de dispersión en la evaluación de las medidas de posición. Se debe enfocar la evaluación de la medida de posición más representativa, a partir de todas las medidas de dispersión para que de esta manera pueda hacerse la selección en una forma más adecuada. Puesto que de una medida de dispersión establece el grado de esparcimiento de los datos del conjunto, respecto a una medida de posición, es importante que mediante ésta se tenga una buena apreciación de las características del conjunto de datos, para una correcta selección de loa medida de posición. Ya que esto dará la pauta para la toma de decisiones. IX.42.- Uso de los números índice para análisis de series de tiempo. Los números índice son empleados para determinar los incrementos y decrementos sufridos por un conjunto de datos que se generan en intervalos de tiempo iguales, sin embargo, no se toma en cuenta que a partir de éstos se puede obtener la tasa de crecimiento promedio a lo largo de n unidades de tiempo. Misma que denota el promedio de incremento de incremento desarrollado en cada unidad de tiempo. IX.43.- Pronóstico como una proyección al futuro comportamiento de un conjunto de datos estadísticos. Un conjunto de datos es proyectado o extrapolado, para determinar los valores esperados a futuro, pero de forma indiscriminada. Esto quiere decir que no se realiza una evaluación previa con base en el coeficiente de correlación para establecer la posibilidad o no efectuar un pronóstico, lo cual es recomendable, siempre que se desee proyectar a futuro.

10 INTEGRACIÓN CONCEPTUAL: (El titular académico conocerá las respuestas), Conocimiento de la estadística aplicada a sector turístico para una adecuada toma de decisiones con la aplicación de técnicas que permitan dar certeza en condiciones de riesgo e incertidumbre REPORTES CRÍTICOS O SUGERENTES A: M EN C.Ernesto Guerra García, Coordinador General Educativo, Universidad Autónoma Indígena de México (Correo electrónico: eguerra@uaim.edu.mx ) Benito Juárez No. 39, Mochicahui, El Fuerte, Sinaloa, México. C.P , TEL. 01 (698) UNIVERSIDAD AUTÒNOMA INDÌGENA DE MÈXICO Mochicahui, El Fuerte, Sinaloa Juárez 39, C.P Tel y fax: (698) y Correo electrónico: _ uaim@uaim.edu.mx Pagina Web: http//