PLANIFICACIÓN Página 1 de 12

Transcripción

1 CARRERA: TÉCNICO SUPERIOR EN COMERCIO EXTERIOR Y MARKETING INTERNACIONAL MATERIA: ESTADÍSTICA HORAS SEMANALES: CUATRO CURSO: PRIMERO CUATRIMESTRE: SEGUNDO PROFESORA: ING. CECILIA SAVI PLANIFICACIÓN 2007 Página 1 de 12

2 1. Fundamentación de la materia en la carrera Diariamente se nos bombardea con datos. Las estadísticas se nutren de los números generados por los espacios informativos, la publicidad, los promedios, los sondeos de opinión y los debates públicos. Las organizaciones modernas tienen miles de conceptos de datos en sus archivos de documentos y en las computadoras. Cientos o miles de valores de datos se agregan a este total todos los días. Algunos de los datos nuevos se generan normalmente durante el registro de las actividades; otros son el resultado de estudios e investigaciones especiales. Sin los procedimientos estadísticos, ninguna organización podría entender la ingente cantidad de datos generados por su actividad. El propósito del análisis estadístico que se estudia en este curso, es manipular, resumir e investigar datos con el fin de obtener información útil para la toma de decisiones. Dentro de una empresa, ya sea que opere en mercados internos o lo haga en los mercados internacionales, muchos puestos requieren un conocimiento básico de Estadística; muchos otros puestos precisan un sólido conocimiento de los conjuntos de datos y su análisis, o del análisis de informes y estudios basados en la Estadística. El conocimiento de los principios estadísticos es esencial para desempeñar esos trabajos. Página 2 de 12

3 2. Objetivos 2.1. Objetivos Generales Dotar al alumno de conocimientos y habilidades para aplicar las técnicas que brinda la Estadística a los fines de colaborar con el empresario en la tarea de organizar e interpretar información para la toma de decisiones Objetivos específicos - Ayudar a que la toma de decisiones sea lo más ordenada posible basada en un procedimiento sistemático que permita llegar a conclusiones confiables. - Identificar los distintos tipos de datos y sus correspondientes escalas de medición. - Identificar y reconocer las unidades que deberán ser relevadas según el planteamiento del problema, definiendo a partir de ellas la población. - Conocer las formas de captar la información según necesidades y restricciones que se presentan. - Reconocer la importancia de los procedimientos de resumen de datos para el abordaje sistemático de problemas. - Distinguir los procedimientos de resumen de datos pertinentes a los tipos de variables y escalas de medición y aplicarlos a problemas concretos. - Identificar las medidas de posición más frecuentemente utilizadas como forma de síntesis de la información, utilizando la más adecuada al tipo de variable y comportamiento de los datos. - Identificar el sentido de las medidas de dispersión y aplicarlas. - Analizar los conceptos más relevantes de la Teoría de Probabilidad como instrumento para medir la incertidumbre y aplicarlos. - Analizar el comportamiento, la relación y el grado de relación entre variables. - Reconocer las ventajas del muestreo para la captación de información en los casos en que no es factible el estudio de todos los elementos. - Conocer los distintos procedimientos de muestreo que garantizan la representatividad de la muestra. - Introducir a las técnicas de la Inferencia Estadística para extender las conclusiones de la muestra a la población, midiendo error, riesgo y tamaño de muestra. - Conocer la utilidad de los números índices para medir las variaciones de un fenómeno a través del tiempo o entre lugares o bien para deflactar series económicas. Página 3 de 12

4 3. Contenidos 3.1. Contenidos Conceptuales Unidad I: Generalidades: Clasificación de Datos y su Relevamiento - Organización, Resumen y Presentación de Datos. Introducción. El Método Científico. El rol de la Estadística en la aplicación del Método Científico. Dato estadístico: concepto y clasificación. Fuentes de datos. Relevamiento estadístico: Unidad de relevamiento. Población y muestra. Relevamiento estático y dinámico. Actividades de aplicación. Organización de datos numéricos: tablas de frecuencias y gráficos. Gráficos especiales. Actividades de aplicación. Unidad II: Medidas Descriptivas. Utilidad. Medidas de posición: Media aritmética. Media aritmética ponderada. Mediana. Moda. Elección de una medida adecuada. Medidas de dispersión: Rango. Varianza. Desviación estándar. Coeficiente de variación. Unidades de las medidas de dispersión. Actividades de aplicación. Unidad III: Análisis de Relación entre Variables. Tipos de relación. Análisis General. Regresión: Concepto. Tipos. Diagrama de Dispersión. Ecuación de regresión. Coeficientes. Línea de ajuste lineal. Correlación: concepto. Coeficiente de correlación general y lineal. Interpretación. Actividades de aplicación. Unidad IV: Probabilidad. Experimentos deterministas y probabilistas. Espacio Probabilístico. Eventos. Interpretación de la probabilidad. Teorías probabilísticas. Probabilidad condicional. Probabilidad Total. Expresión de eventos como variables aleatorias discretas y continuas. Unidad V: Variables Aleatorias. Concepto de funciones de probabilidad para variables discretas y continuas. Parámetros. Modelos especiales de probabilidad: Distribución Binomial, y Normal. Características generales. Manejo de la Tabla Binomial y Normal. Actividades de aplicación. Página 4 de 12

5 Unidad VI: Teoría del Muestreo. Generalidades. Razones para el muestreo. Base teórica. Procedimientos para la selección de muestras no probabilísticas y probabilísticas. Distribuciones en el muestreo: concepto. Cálculo de parámetros y su relación con los valores poblacionales. Visualización de errores y sus probabilidades. Actividades de aplicación. Unidad VII: Estimación Estadística. Concepto. Propiedades de los estimadores. Estimación puntual. Estimación por intervalos: error, riesgo y tamaño de muestra. Intervalos para µ y P. Determinación del tamaño de la muestra. Actividades de aplicación. Unidad VIII: Contraste de Hipótesis. Concepto y terminología. Decisiones estadísticas. Errores tipo I y tipo II. Relaciones. Resolución de un caso típico. Contraste para µ y P. Unidad IX: Números Índices. Generalidades. Distintos tipos: espaciales y temporales. Simples y ponderados. Base fija y variable. Cambio de base. Empalme de índices. Deflactación y reajuste. Índices del Comercio Exterior. Actividades de aplicación Contenidos Procedimentales - Diferenciación de los ciclos iterativos del método científico. - Identificación de variables y sus escalas de medición. - Diferenciación entre unidad estadística y unidad de relevamiento. - Clasificación de datos estadísticos. - Representación de información a través de tablas y gráficos. - Cálculo de medidas descriptivas. - Cálculo de probabilidades. - Identificación de modelos para la resolución de probabilidades. - Identificación de parámetros y estadísticos. - Confección de intervalos de confianza. - Cálculo de errores, riesgos, confianza y tamaño de muestra. - Verificación de supuestos poblacionales. - Determinación y medición de errores. Página 5 de 12

6 - Cálculo e interpretación de índices Contenidos actitudinales - Valoración de la Estadística como herramienta analítica para el manejo y análisis de datos y para la toma racional de decisiones y predicciones. - Apertura al manejo de nuevas técnicas para la interpretación de información. - Juicio crítico. Criterio Personal y Pensamiento reflexivo. - Desarrollo del pensamiento inductivo. - Desarrollo de la memoria comprensiva, para lograr la identificación de las herramientas, su aplicación y su interpretación. - Crear conciencia sobre el aprendizaje a través de errores conceptuales o conocimientos mal interpretados. - Respeto por el trabajo de los demás (opiniones, criterios, etc.). - Reflexión sobre las posibilidades de la Estadística en la disciplina que nos ocupa. - Creación de hábitos en la expresión oral y escrita de nuevas terminologías. - Vencer obstáculos y temores ante conocimientos nuevos y extensos, y/o ante persona o personas. - Defensa de sus creencias o ponencias cuando las mismas están correctamente fundamentadas. - Concientización del trabajo responsable y realizado con seriedad. Página 6 de 12

7 4. Metodología La metodología aplicada está en función de: Cantidad de alumnos: Cantidad de docentes: Un Profesor Titular por cada división. Tiempo asignado a la materia: 4 hs. Semanales. (dos clases de 90 ). Se trabaja considerando tres aspectos: El SABER, a través de la transmisión de conceptos. El HACER, a través de la aplicación de los procedimientos involucrados. El SENTIR, a través de inducir al alumno a la adopción de las actitudes descriptas. Las clases son TEÓRICAS Y PRÁCTICAS. En la primera clase se realiza el análisis de la materia en cuanto a la importancia para el Técnico en Comercio Exterior, los objetivos generales y específicos, el programa a desarrollar, la bibliografía a utilizar, la metodología de trabajo, el régimen de regularidad con indicación de fechas y horarios de parciales, temas a incluir y características de los mismos, así como modalidades de los exámenes finales. De esta manera el alumno puede planificar su estudio en relación a la materia y a las otras que cursa. Además se realizará una evaluación diagnóstica. En el resto de las clases se plantean y transmiten los conceptos fundamentales (con demostraciones, en los casos necesarios, pero fundamentalmente, apelando a la intuición, sentido común y razonamiento lógico) de los temas principales del programa que clarifiquen y ayuden a la comprensión y profundización por parte del alumno a través de la bibliografía básica exigida. También se presenta la ejemplificación y aplicación. Se trata de inducir a la participación del educando, permitiendo el planteo en todo momento de dudas que surjan del estudio, o a través de preguntas e inquietudes que plantea el profesor en el desarrollo de los temas. Se debe contar en todas las clases con la Bibliografía solicitada, de manera de agilizar el proceso de enseñanza, evitando las clases dictadas. Al inicio de cada unidad o tema, se remarca la etapa en la que nos encontramos, respecto al objetivo final y a los temas ya desarrollados. De esta manera, se trata de tener presente en forma permanente nuestra meta y la relación con el tema que se desarrolla. Se resuelven ejercicios, reforzando de esta manera la teoría presentada. Sólo mediante el acto personal de plantear y resolver ejercicios, es como el estudiante tendrá la posibilidad de desarrollar una comprensión y apreciación de las ideas, así como familiarizarse con las técnicas pertinentes. En temas más sencillos o en determinadas aplicaciones se trabaja en grupos constituidos informalmente. Página 7 de 12

8 5. Evaluación 5.1. Evaluación Diagnostico Se realizara el primer día de clases, en forma escrita. Las actividades a realizar se centraran en opciones, análisis de recortes publicitarios de actualidad, uso de sentido común en el análisis de casos, interpretación de gráficos y tablas. 5.2 Parciales (su aprobación es con 50 % puntaje) Primer Parcial: Temas Unidades I a IV Segundo Parcial: Unidades V a VIII Recuperatorio: Unidades del parcial aplazado o ausente (Por ausencia o aplazo en uno de los dos parciales) 5.3. Trabajos prácticos Se elaborara un Trabajo Practico, con su correspondiente recuperatorio. La nota del mismo intervendrá en la regularidad. Es obligatoria su realización y serán organizados y dirigidos de manera que signifiquen una real aplicación o complementación de las enseñanzas teóricas y/o prácticas, y guardarán estricta afinidad de orientación y contenido con el perfil y la práctica profesional. Puede plantearse un TP integrador, con otras asignaturas del mismo cuatrimestre Condiciones: - Promocional: a) Asistir a un 80% de las clases como mínimo. b) Aprobar el 100% de los Trabajos Prácticos con calificación no inferior a 7 (siete) en cada uno de ellos. c) Aprobar cada Examen Parcial con calificación no inferior a 7 (siete). - Regular: a) Asistir a un 80% de las clases como mínimo. b) Aprobar el 80% de los Trabajos Prácticos con calificación no inferior a 4 (cuatro) en cada uno de ellos. c) Aprobar cada Examen Parcial con calificación no inferior a 4 (cuatro). Página 8 de 12

9 En ambos casos y por decisión del cuerpo docente se establece como porcentaje mínimo exigido para su aprobación un 50% Exámenes Finales - Promocional: a) Inscribirse en tiempo y forma b) Tener aprobada/s la/s correlativa/s correspondiente/s c) Aprobar un Trabajo Final Integrador, con calificación no inferior a 7 (siete), según indicaciones del Docente (Deberán indicarse claramente dentro de esta planificación).. d) Se evaluara la unidad IX, y una defensa del TP integrador en forma oral ante el Docente Titular de la Cátedra.. - Regular: a) Inscribirse en tiempo y forma b) Tener aprobada/s la/s correlativa/s correspondiente/s c) Rendir un examen oral de los aspectos TEÓRICOS, ante Tribunal, de acuerdo al último programa dado. El examen incluye todos los temas del programa, hayan sido o no desarrollados en clase. - Libre: a) Inscribirse en tiempo y forma b) Tener aprobada/s la/s correlativa/s correspondiente/s c) El examen es escrito y/o oral y consta de dos partes: una práctica y una teórica de acuerdo al último programa dado. El examen incluye todos los temas del programa, hayan sido o no desarrollados en clase. Para aprobar debe desarrollar o exponer por lo menos el 50% de cada una de ellas En los exámenes finales es obligatorio contar con el Programa de la Asignatura y la Libreta del Estudiante, con la correspondiente regularidad firmada por el Profesor. El examen final se rinde de acuerdo al último programa dado, cualquiera sea el año en que se haya regularizado la materia. Página 9 de 12

10 6. Bibliografía 6.1. Básica - Apuntes de clase - Ejercitación práctica al final de cada Unidad teórica Complementaria - BERENSON, M.L. LEVINE, D.M Estadística para Administración y Economía. Conceptos y Aplicaciones. Primera Edición. Interamericana. - CHAO, Lincoln Estadística para las Ciencias Administrativas. Segunda Edición. M.C. Graw-Hill. - CHOU, Ya-Lun Análisis Estadístico. Segunda Edición Interamericana. - NETER-WASSERMAN-WHITMORE Fundamentos de Estadística para Negocios y Economía. Nueva Edición. C.E.C.S.A. - Richard L. SCHEAFFER- William MENDENHALL-Lyman OTT. Elementos de Muestreo. Grupo Editorial Iberoamérica. - SHAO, Stephen P. Estadística para Economistas y Administradores de Empresas - MENDENHALL, William. Estadística para Administradores. Grupo Editorial Iberoamérica. - MENDENHALL, William- James E. Reinmuyh. Estadística para Administración y Economía. Grupo Editorial Iberoamérica. - Fausto A. TORANZOS Teoría Estadística y Aplicaciones. Ed. Macchi. - MEYER, Paul Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison-Wesley. Iberoamericana. Página 10 de 12

11 CARRERA: TÉCNICO SUPERIOR EN COMERCIO EXTERIOR Y MARKETING INTERNACIONAL MATERIA: ESTADÍSTICA PROGRAMA COMBINADO DE EXAMEN BOLILLA I: Introducción. El método Científico. Dato Estadístico: concepto y clasificación. Organización de datos numéricos: tablas de frecuencias. Medidas descriptivas: utilidad. Regresión: Concepto. Tipos. Diagrama de Dispersión. Ecuación de Regresión. Coeficientes. Línea de ajuste lineal. Espacio Probabilístico. Eventos. Interpretación de la probabilidad. Teorías probabilísticas. Modelos especiales de Probabilidad: Distribución Binomial y Normal. Características generales. Visualización de errores y sus probabilidades. Determinación del tamaño de la muestra. Curva OC y Curva de Potencia. Índices de Comercio Exterior. BOLILLA II: El rol de la Estadística en la aplicación del método científico. Escalas de medición. Fuentes de datos. Organización de datos numéricos: gráficos. Medidas de Posición: Media Aritmética. Media Aritmética Ponderada. Tipos de relación entre variables. Análisis General. Experimentos deterministas y probabilistas. Axiomas y Teoremas de Probabilidad. Expresión de eventos como variables aleatorias discretas y continuas. Teoría del Muestreo: Generalidades. Razones para el Muestreo. Base teórica. Propiedades de los buenos estimadores. Errores Tipo I y Tipo II. Relaciones. Deflactación y reajuste. BOLLILLA III: El método científico. Relevamiento estadístico: Unidad de relevamiento. Población y muestra. Relevamiento estático y dinámico. Gráficos especiales. Medidas de Posición: Mediana y Moda. Correlación: concepto. Coeficiente de correlación general y lineal. Interpretación. Probabilidad Condicional. Concepto de funciones de probabilidad para variables discretas y continuas. Procedimientos para la selección de muestras no probabilísticas y probabilísticas. Estimación Estadística: Concepto. Estimación Puntual. Contraste de Hipótesis: concepto y terminología. Decisiones Estadísticas. Cambio de base. Empalme de Índices. Página 11 de 12

12 BOLILLA IV: El rol de la Estadística en la aplicación del Método Científico. Formas de relevamiento: experimentales y no experimentales. Organización de datos numéricos: tablas de frecuencias. Elección de una medida de posición adecuada. Regresión: Concepto. Tipos. Diagrama de Dispersión. Ecuación de Regresión. Coeficientes. Línea de ajuste lineal. Teorema de la Probabilidad Total. Parámetros en las funciones de probabilidad. Distribuciones en el muestreo: Concepto. Cálculo de parámetros y su relación con los valores poblacionales. Estimación por intervalos: error, riesgo y tamaño de muestra. Contraste para µ. BOLILLA V: El método científico. Dato estadístico: concepto y clasificación. Gráficos especiales. Medidas de dispersión: Rango. Varianza. Desviación Estándar. Correlación: concepto. Coeficiente de correlación general y lineal. Interpretación. Teorema de Bayes. Modelos especiales de probabilidad: características generales. Procedimientos para la selección de muestras no probabilísticas y probabilísticas. Estimación por intervalos para µ. Errores Tipo I y Tipo II. Relaciones. Números Índices: Generalidades. Distintos tipos: espaciales y temporales. Simples y Ponderados. BOLILLA VI: Escalas de medición. Fuentes de datos. Organización de datos numéricos: Gráficos. Coeficiente de variación. Unidades de las medidas de dispersión. Tipos de relación entre variables. Análisis general. Interpretación de la probabilidad. Teorías probabilísticas. Distribuciones en el muestreo: concepto. Estimación por intervalos para P. Contraste de hipótesis: concepto y terminología. Base fija y variable. Empalme de Índices. Cambio de base. Página 12 de 12