UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA SÍLABO

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1 SÍLABO ASIGNATURA: PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA CÓDIGO: IEE DATOS GENERALES 1.1. DEPARTAMENTO ACADÉMICO : Ingeniería Electrónica e Informática 1.2. ESCUELA PROFESIONAL : Ingeniería Electrónica 1.3. CICLO DE ESTUDIOS : III - Segundo Año 1.4. CRÉDITOS : CONDICIÓN : Obligatorio 1.6. PRE-REQUISITOS : IEE HORAS DE CLASE SEMANAL : 04 (práctica 02 teoría 02) 1.8. HORAS DE CLASE TOTAL : 1.9. PROFESOR RESPONSABLE : Mg. Mónica Patricia Romero Valencia AÑO LECTIVO ACADÉMICO : I 2. SUMILLA Estadística Descriptiva. Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad. 3. Competencias generales El estudiante aplica las herramientas básicas de la estadística para el análisis de información y la toma de decisiones. Competencias Específicas - Relaciona los conceptos básicos para la construcción de tablas y gráficos estadísticos. - Interpreta y aplica las medidas de tendencia central en las investigaciones. - Interpreta y aplica las medidas de dispersión en las investigaciones. - Reconoce la importancia del cálculo de probabilidades en su carrera. - Identifica las principales distribuciones de probabilidad y su aplicación en su vida profesional. Competencias Profesional - El estudiante de la carrera de Ingeniería Electrónica podrá obtener, procesar, presentar e interpretar datos estadísticos con la finalidad de obtener conclusiones válidas. 1

2 4. APORTE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL Área Personal Asumir una actitud crítica a la vez tolerante frente a ideas y opiniones de los demás Área Profesional Tendrá conocimiento y destrezas para organizar, implementar, dirigir y evaluar sistemas de información y procesamiento estadístico en el ámbito de su responsabilidad. Poseer capacidad para identificar y evaluar estadísticamente las alternativas que conducirán a la toma de decisiones. Aplicar métodos para la captación y procesamiento de datos en forma eficiente y oportuna. Participar en trabajos de investigación utilizando modelos estadísticos y tecnología moderna. Área Social Poseer conocimientos básicos de la Estadística y sus medios auxiliares para realizar investigación aplicada. Poseer un alto grado de responsabilidad en acciones que contribuyan al logro del bienestar de la población. 5. ORGANIZACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE Nº DE HORAS Unidad Nº DENOMINACIÓN semanas Teoría Practica Total de horas 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE DISPERSION COMPONENTES DE VARIANZA Y 4 DEFORMACION DE LA CURVA ESTADISTICA PRIMERA EVALUACIÓN PROBABILIDAD DIS TRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

3 SEGUNDA EVALUACIÓN 4 4 EXAMEN SUSTITUTORIO 4 4 Total de Horas PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS PRIMERA UNIDAD DIDACTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.1 Contenido 1. Conceptos básicos 2. Recolección de información: Métodos de recolección de información, organización de la información, Tablas de distribución de frecuencias, representaciones gráficas. Con los datos reales construye tablas y gráficos estadísticos., aplica sus resultados a situaciones reales. Valora la importancia de la estadística descriptiva y la aplicación a su carrera 1.2 Numero de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas. 1.3 Competencia (capacidades).- Aplica e interpreta los conceptos de estadística descriptiva en problemas reales. SEGUNDA UNIDAD DIDACTICA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1.4 Contenido 1. Medidas de tendencia central o de posición: Media aritmética, media ponderada, media Geométrica, media armónica, mediana, moda y cuartiles para datos agrupados y sin agrupar. Reconoce las fórmulas y su aplicación en situaciones reales Valora la importancia de la estadística y la aplicación a su carrera 1.5. Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas. 3

4 1.6. Competencia (capacidades).- Utiliza los conceptos teóricos para aplicarlo a situaciones reales. 4

5 TERCERA UNIDAD DIDACTICA: MEDIDAS DE DISPERSION 1.7. Contenido 1. Medidas de Dispersión: Varianza, desviación estándar, desviación media para datos agrupados y sin agrupar. Coeficiente de variación Mediante ejemplos capta la idea de dispersión de datos Analiza e interpreta la importancia de estas medidas Numero de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 4 semana, en total 8 horas 1.9. Competencia (capacidades).- Identifica y distingue los tipos de medida de dispersión y su diferencia con las medidas de tendencia central. CUARTA UNIDAD DIDACTICA: Contenido COMPONENTES DE VARIANZA Y DEFORMACION DE LA CURVA ESTADISTICA 1. Componentes de varianza y deformación de la curva estadística. Intervarianza e intravarianza Ejercicios de aplicación para analizar los componentes de la varianza. Aprende a tomar decisiones sobre la base de información real Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas Competencia (capacidades).- Identifica y distingue la asociación entre dos variables y la aplicación en su vida profesional. 5

6 QUINTA UNIDAD DIDACTICA: PROBABILIDAD Contenido 1. Probabilidad: Espacios Muestrales y eventos. 2. Definición clásica de probabilidad, Definición empírica a posteriori o frecuencial, definición axiomática. Con ejemplos de juegos de azar el estudiante entiende los conceptos de probabilidad. Aprende a tomar decisiones sobre la base de información real Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas Competencia (capacidades).- Utiliza de manera adecuada los conceptos de probabilidades. SEXTA UNIDAD DIDACTICA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Contenido 1. Distribución de Probabilidad de una variable aleatoria discreta: Esperanza y varianza de una variable aleatoria discreta. Distribuciones de probabilidad más importantes: Binomial, Multinomial, Hipergeométrica, Poisson. 2. Distribución de Probabilidad de una variable aleatoria continua: Esperanza y varianza de una variable aleatoria continua. Distribuciones de probabilidad continuas más importantes: Distribución Normal, Distribución Uniforme, Exponencial Con ejemplos de juegos de azar el estudiante entiende los conceptos de probabilidad. Aprende a tomar decisiones sobre la base de información real. 6

7 1.17. Número de sesiones: 8 sesiones distribuidas en 4 semanas, en total 16 horas Competencia (capacidades).- Utiliza de manera adecuada los conceptos de probabilidades. 7

8 7.- ESTRATEGIAS METODOLOGICAS 7.1. Métodos : Método mixto inductivo-deductivo 7.2. Técnicas : Técnica expositiva por parte del profesor; propiciando la participación del estudiante durante clase Medios Didácticos Lectura y análisis de casos, lectura de separatas, desarrollo de prácticas dirigidas en forma individual y grupal, asignación de trabajos grupales, se hará uso de software estadístico u hoja de cálculo para el procesamiento de la información. 8. EVALUACIÓN 8.1. Técnicas.- Se utilizara la técnica de la solución de problemas, casos, preguntas Instrumentos.- Prácticas calificadas orales, escritas, utilizando como indicadores: el diálogo, experiencias grupales, control de lecturas, informes de investigación, exposiciones y pruebas objetivas Criterios.- Los criterios a utilizarse son: Prácticas Calificadas.(PC) Se impartirán por lo menos cuatro prácticas calificadas que Servirán para relacionar las prácticas de clase tratados en clase. Intervención en Clase (IC) Evalúa la participación en forma individual o grupal del estudiante en las sesiones de teoría y práctica. Exámenes Parciales (EP). Son los exámenes programados por la Facultad y Evalúan la teoría y práctica del curso. Donde: El promedio final se obtendrá de: PF = EP + EF + PPC Ep : Examen parcial Ef : Examen final Ppc : Promedio de prácticas calificadas 8.4. Aspectos a evaluar 3 - Destrezas en el análisis y manejo correcto de propiedades, fórmulas estadísticas y teoría estadística. - Uso apropiado del lenguaje y participación activa del estudiante durante clase. -.Puntualidad en la presentación de trabajos. 9. Bibliografía Básica 8

9 1. MONTGOMERY, Douglas. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA COMPAÑÍA EDITORIAL CONTINENTAL. TERCERA EDICIÓN CORDOVA ZAMORA, Manuel. ESTADÍSTICA. EDITORIAL LIBRERÍA MOSHERA. QUINTA EDICIÓN MOYA CALDERON RUFINO. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. CONCEPTO Y APLICACIONES. EDIT. SAN MARCOS S.A Bibliografía Complementaria 4. PIOTR MARIAN WISNIEWSQUI GABRIEL VELASCO SOTOMAYOR. PROBLEMARIO DE PROBABILIDAD. INTERNATIONAL THOMSON EDITORES, S.A JAYL. DEVORE. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERIA Y CIENCIAS, INTERNATIONAL THOMSON EDITORES, S.A de C.V RICHARD A JOHNSON. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIEROS DE MILLER Y FREUND. Ed. PRENTICE HALL HISPANOAMERICANAS. SA MEXICO. 4. ACUÑA FERNANDEZ, Edgar. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS USANDO MINITAB. UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO-DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS OSTLE, Bernard. ESTADISTICA APLICADA.Ed. LIMUSA.1990.MÉXICO 6. CHO LUN YA, ANALISIS ESTADISTICO.Ed. INTERAMERICANA.1977.MEXICO 9