PROFESORES ESPECIALIZACIÓN EN AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES

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1 PROFESORES ESPECIALIZACIÓN EN AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES Phd. Fernando Salazar Arrieta Ingeniero Mecánico (1995), de la Universidad INCCA de Colombia; Magíster en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología (2008) de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla-UPAEP, México y PhD en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro (2011) de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla-UPAEP, México, como becario CONACyT del gobierno federal mexicano. Phd. Leonardo Rodríguez Urrego Ingeniero Mecatrónico de la Universidad de San Buenaventura, máster automática, robótica e informática industrial y doctorado automática, robótica e informática industrial de la Universidad Politecnica de Valencia; con experiencia en el área de Automatización Industrial y Energías Renovables, Control de Sistemas de Eventos Discretos, Control de Sistemas Híbridos, Sistemas de Diagnóstico y Recuperación de fallos, Sistemas de Supervisión y Control. Alta participación en Proyectos de I+D+i nacionales, internacionales y europeos con el Ministerio de Educación y el Ministerio de Asuntos Exteriores de España, y con empresas Españolas y Colombianas. Actualmente se desempeña como director Ejecutivo de INEL Colombia S.A.S.

2 Msc. Martha Ruth Manrique Torres Licenciada en Mecánica y Dibujo Técnico, Universidad Pedagógica Nacional; Especialista en CNC (Control Numérico Computarizado), Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), Magíster en Educación con énfasis en formación en educación superior, Pontificia Universidad Javeriana, aspirante a Magíster en Ingeniería Electrónica Pontificia Universidad Javeriana. Estudiante de doctorado en Ingeniería Mecatrónica en la Universidad Popular del Estado de Puebla (México) Investigación: Investigadora del grupo SIRP (sistemas inteligentes robótica y percepción) y del grupo ZENTECH Universidad Javeriana; Áreas de interés: robótica móvil, diseño e ingeniería de producto, diseño mecánico, procesos de manufactura, materiales y mantenimiento industrial; Experiencia docente: en la actualidad Profesora Investigadora de tiempo completo, Departamento de Productivos Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana; Catedrática de postgrado y pregrado en Otras Universidades. Experiencia profesional: Jefe de producción en la industria del plástico; Operadora de máquinas herramientas, Asesora en mantenimiento, manufactura y control de calidad de producto del sector metalmecánico. Msc. Diana Marcela Hernández Rincón Ingeniera mecatrónica de la Universidad de San Buenaventura (Bogotá), maestría en ingeniería de diseño avanzado Brunel University (Londres U.K). Experta en el área de

3 diseño asistido por computador gracias a su desempeñó en el área de diseño de producto de SPX Rail System y Diseñadora CAD de Mouchel Group. Actualmente se desempeña en el área de innovación AIT de Pacific Rubiales Energy. Ingeniero de sistemas Universidad INCCA, magister en ingeniería de control industrial Universidad católica de Lovaina de Bélgica, especialista en gestión e innovación del conocimiento Escuela de ingenieros de Metz y especialista en automatización industrial Universidad Lovaina de Bélgica. Posee amplia experiencia catedrático en las áreas de Cibernética, Control Automático, Simulación y Modelación. Msc. Yorlemni Paola Hernández Martínez Ingeniera Electrónica, Universidad Central. Magíster en Ingeniería Industrial, Pontificia Universidad Javeriana. Con experiencia en Automatización Industrial, desarrollo de proyectos de investigación. Áreas de interés: Automatización, procesos Industriales, Manejo de tecnologías como Neumática, Hidráulica, Controladores Lógicos Programables,

4 Business Process Management, Supply Chain Management e Integración de de Negocios por medio de ERP SAP; Experiencia Docente, más de 5 años en la academia, en la actualidad profesora de cátedra del Departamento de Productivos de la Pontificia Universidad Javeriana, otra labores administrativas en proyectos con Colciencias. Msc (c) Hugo Alejandro Macías Ingeniero Mecatrónico de la Universidad de San Buenaventura, especialista en gerencia de proyectos de ingeniería, especialista en pedagogía y docencia universitaria y candidato a magister en ingeniería mecatrónica. Experiencia en las áreas de procesos de manufactura, materiales, diseño electrónico y adquisición de datos. Actualmente se desempeña como profesor de tiempo completo en el programa de Ingeniería Mecatrónica de la Universidad de San Buenaventura. CONTENIDO BÁSICO DE LOS CURSOS CURSOS PRIMER SEMESTRE FUNDAMENTOS DE PROCESOS INDUSTRIALES: esta asignatura ofrece al estudiante los fundamentos y los elementos de diseño de procesos continuos y discretos.contenido sintético: procesos industriales, diagrama de flujo de proceso, operaciones y proceso unitarios, balance de materia y energía, mecánica de fluidos, trasferencia de calor, equipos en una planta de procesos y equipos auxiliares, procesos de manufactura, procesos de fundición de metales, procesos de formado de metales, procesos de máquinado y corte, procesos de soldadura, procesos de conformado de materiales, cerámicos y compuestos. TECNOLOGÍAS PARA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES: las temáticas brindan al estudiante los fundamentos de sensórica y actuadores, sistemas de control secuencial para procesos industriales.contenido sintético: Conceptos de automatización, sensórica y actuadores, algebra booleana, diseño de

5 circuitos lógicos, neumáticos e hidráulicos, controladores lógicos programables y robótica industrial. CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES: los temas plantean al estudiante los fundamentos relacionados con instrumentación industrial, válvulas de control y estrategias de control regulatorio básico y avanzado. Contenido sintético: introducción al control de procesos, instrumentación industrial, válvulas de control, control PID, sintonización de controladores PID, control de rango dividido, control inferencial, control predictivo, control por computador, sistemas de control distribuidos y sistemas SCADA. REDES DE COMUNICACIÓN INDUSTRIALES Y ADQUISICIÓN DE DATOS: Esta temática brinda los elementos necesarios para seleccionar, estructurar e implantar una red de comunicación industrial, con todos sus elementos como son: estructura, protocolos de comunicación, medios de transmisión de información e interfaces de entrada y salida, que complementadas con un sistema supervisor (generalmente software) permiten obtener de una manera más rápida, sencilla, centralizada y confiable el diagnóstico y programación del comportamiento de un sistema automático de fabricación industrial. Contenido sintético: principios básicos de la comunicación de datos, bases de cableado de datos industriales, protocolos de Internet y área local, Protocolos industriales y redes de área local. CURSOS SEGUNDO SEMESTRE MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN DE PROCESOS: la asignatura ofrece al estudiante tanto las herramientas matemáticas para el análisis y modelamiento como los pasos y herramientas de software necesarias para los procesos continuos y discretos y su correspondiente simulación. Contenido sintético: modelo por principios fundamentales, construcción del modelo, principios de conservación, relaciones constitutivas, modelos de parámetros concentrados, modelos distribuidos, herramientas básicas en el análisis del modelo, adquisición de datos, modelamiento de sistemas discretos, sistemas híbridos e identificación de procesos. Fundamentos de simulación, simulación de procesos en estado estacionario y dinámico, simulación de eventos discretos, simulador de procesos continuos (Aspen o Hysis), simulador de eventos discretos (Promodel y arena).

6 OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS: los temas proporcionan al estudiante los conceptos básicos sobre optimización y la habilidad para usar recursos informáticos diversos para resolver problemas. Contenido sintético: fundamentos de optimización, optimización sin restricciones univariable, optimización sin restricciones multivariable, programación lineal, programación no lineal, programación entera, programación académica, programación estocástica, software de optimización y casos de estudio. MANUFACTURA INTEGRADA POR COMPUTADOR: los temas permitirán al estudiante identificar, analizar y evaluar las condiciones que determinan la utilización de sistemas avanzados de procesos. Contenido sintético: generalidades, comunicaciones industriales, configuración del CIM, técnicas para implementar CIM. SISTEMAS DE SUPERVISION: Esta asignatura da las herramientas necesarias para conocer los Sistemas de Supervisión de Control y Adquisición de Datos, los cuales permiten la gestión y control de cualquier sistema local o remoto gracias a una interfaz gráfica que comunica al Usuario con el sistema. Contenido sintético: Sistemas de visualización industrial, Normas aplicables a sistemas de visualización, Guía de diseño HMI, Principios de seguridad y Aplicaciones con un software SCADA. ELECTIVAS DE PROFUNDIZACIÓN SISTEMAS INTELIGENTES: El estudiante aplicará los principios básicos de la inteligencia computacional en la solución de problemas reales que se involucren en la supervisión, control, simulación y optimización de procesos. Contenido sintético: inteligencia computacional, lógica difusa, redes neuronales artificiales, computación evolutiva y aplicaciones de los sistemas inteligentes. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS: Familiarizar al estudiante con las herramientas básicas del Control Estadístico de. Al finalizar el curso se espera que el participante pueda realizar un estudio de capacidad de un proceso y utilizar correctamente las cartas de control en su respectiva organización. Procedimientos utilizados en el mejoramiento continuo de la calidad también serán discutidos. Contenido sintético: Conceptos Básicos Estadísticos, Herramientas básicas en el mejoramiento de calidad de un proceso, Construcción de Cartas de Control,

7 Capacidad de un Proceso, Cartas de Control para Variables Continuas, Cartas de Control para Atributos, Metodologías para el mejoramiento continuo de la Calidad. ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES: Ambientar a los estudiantes con el lenguaje, los conceptos y las metodologías de la Administración de Operaciones de tal forma que el estudiante pueda analizar estrategias y sistemas de producción para satisfacción de los clientes. Contenido sintético: estrategia de operaciones y competitividad, diseño de producto y selección del nivel de manufactura, diseño de producto y selección de servicios, gerencia de calidad, planeación estratégica de la calidad, sistemas de producción justo a tiempo, ubicación de instalaciones, distribución de instalaciones, manejo de cadena de suministros, pronósticos de la demanda, gestión de inventarios, manufactura sincrónica y teoría de restricciones. FORMULACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE AUTOMATIZACIÓN: el estudiante desarrollará las capacidades para formular y evaluar varias alternativas de proyectos de inversión industriales, así como de gestionar la alternativa que genere la rentabilidad óptima al proyecto. Contenido sintético: estudio de mercado, evaluación técnica, evaluación organizacional, evaluación financiera, evaluación ambiental, organización y desarrollo de proyectos, administración y dirección integrada del proyecto, programación y control, presupuestos y control integrado, administración del financiamiento, administración de la ingeniería y gerencia del proyecto.

8 ORGANIZACIÓN DEL PLAN ACADÉMICO Áreas de Formación Primer Semestre Segundo Semestre Cursos Créditos HP HTI Cursos Créditos HP HTI Modelamiento, Simulación y Optimización de Fundamentos de Industriales Modelamiento y Simulación de Optimización de Automatización Industrial Tecnologías para la Automatización de Industriales Control de Industriales Manufactura Integrada por Computador Supervisión y Comunicación Industrial Redes de Comunicaciones Industriales y Adquisición de Datos Sistemas de Supervisión Electivas de Profundización Electiva Electiva Proyecto de Grado Proyecto de Grado HP=Horas Presenciales HTI= Horas de Trabajo Independiente