Carbajo, Aníbal. E.* - Vezzani, D.* - Curto, Susana I.**

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1 ASOCIACIÓN ENTRE LOS NIVELES DE INFESTACIÓN DEL MOSQUITO AEDES AEGYPTI Y LAS CATEGORÍAS DE EDIFICACIÓN SEGÚN EL CÓDIGO DE PLANEAMIENTO URBANO EN BUENOS AIRES Carbajo, Aníbal. E.* - Vezzani, D.* - Curto, Susana I.** * Unidad de Ecología de Reservorios y Vectores de Parásitos, Departamento de Ecología, Genética y Evolución, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires ** Centro de Investigaciones Epidemiológicas, Academia Nacional de Medicina de Buenos Aires. manimal@bg.fcen.uba.ar Introducción El mosquito Aedes aegypti L. (Diptera: Culicidae) es el vector más importante del dengue a nivel mundial (Gubler 1997). En la Argentina, este mosquito se consideró erradicado en 1963 (Carcavallo & Martínez 1968) pero actualmente su distribución geográfica es más amplia que la previa a la erradicación (Curto et al. 2002). En la Ciudad de Buenos Aires, existe el riesgo de transmisión del virus dengue debido a que ingresan personas con dengue (Seijo et al. 2000, 2001), el vector se encuentra en abundancia (Vezzani et al. 2001, 2004, Schweigmann et al. 2002) y las condiciones climáticas son apropiadas para la concreción del ciclo extrínseco del virus (Carbajo et al. 2001). La distribución espacial de Ae. aegypti en Buenos Aires repite anualmente un patron de mayor abundancia en una franja periférica de la ciudad y menor abundancia en las zonas céntricas y las próximas al Río de la Plata (Carbajo et al., 2004). Esta distribución se asoció a los diferentes niveles de edificación; en la periferia predominan los barrios de casas bajas e industrias y en el centro los edificios altos y densamente agrupados (Carbajo 2003). El Código de Planeamiento Urbano del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires (Ley Nº 449, año 2000) regula la construcción, ampliación de edificios e instalaciones, avenidas, paisajes y todo aquello relacionado con el ordenamiento urbanístico dentro del territorio de la misma. Su función es mejorar la calidad de vida de los habitantes y en consecuencia debería considerar los factores de riesgo asociados a la transmisión de enfermedades. El objetivo del presente trabajo fue analizar la asociación entre los niveles de infestación de Ae. aegypti y diferentes estructuras de urbanización según el Código de Planeamiento Urbano de la Ciudad de Buenos Aires. Metodología Monitoreo de Ae. aegypti Los niveles de infestación del mosquito se monitorearon semanalmente en la Ciudad de Buenos Aires entre julio de 1999 y junio de 2000, mediante el uso de 279 trampas de ovipostura (ovitrampas) distribuidas en forma homogénea a 850 metros entre sí aproximadamente. Cada ovitrampa consistió en un frasco de vidrio de 330 ml de capacidad, pintado de negro, conteniendo en su interior 100 ml de agua y una pequeña madera de 3 x 10 cm en posición vertical, que ofrece una superficie adecuada para la colocación de los huevos (Service 1976). Cada ovitrampa fue revisada semanalmente, se cambió el agua y la madera de su interior; se consideró a un sitio como "activo" cuando pudo recuperarse la madera. Los huevos de Ae. aegypti se identificaron bajo lupa estereoscópica (50X) utilizando las descripciones de Estrada-Franco y Craig (1995); si la madera presentaba al menos un huevo se consideró a la ovitrampa infestada durante esa semana. Código de Planeamiento Urbano (CPU) A partir del Código de Planeamiento Urbano del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires (Ley Nº 449, año 2000) se reclasificó toda la superficie de la ciudad en las 11 categorías siguientes: 1

2 C: Centrales, destinados a comercio, administración, financiero y servicios. Rbaj: Residenciales con densidad de edificación baja. Rmed: Residenciales con densidad de edificación media. Ralt: Residenciales con densidad de edificación alta. E: Equipamiento, zonas accesibles donde se ubican usos que sirven al conjunto urbano pero que por su tamaño o molestias no deben localizarse en zonas residenciales o centrales. IP: Industrial y Portuaria. Parq: Parque, destinadas a espacios verdes, reserva ecológica y área natural. U: Urbanización determinada, zonas destinadas a preservar conjuntos urbanos que tienen regulación integral, como por Ej. arquitectura especial, áreas reconocibles por un aspecto físico particular, poseen valor histórico, etc. UF: Urbanización futura, espacios públicos que podrían ser urbanizados. Aut: Autopistas y accesos. Otros: Las áreas no identificadas por el código fueron agrupadas en esta categoría. Análisis de datos La ubicación de los sitios de monitoreo y las 11 categorías de CPU fueron ingresados en un Sistema de Información Geográfico (SIG) (Arcview 3.1) de la Ciudad de Buenos Aires. Se eliminaron del análisis 3 categorías del CPU: UF y Aut por tener sólo 4 ovitrampas en cada una, y Otros (18 ovitrampas) por agrupar áreas urbanas de características desconocidas y muy distintas entre sí. En consecuencia, el análisis de los datos se realizó sobre 253 sitios de monitoreo (ovitrampas) distribuidos en 8 categorías del CPU. Se calcularon 2 variables para evaluar el nivel de infestación de Ae. aegypti en cada categoría de CPU: 1) proporción de sitios infestados (ppsi) y 2) proporción de semanas infestadas (ppse) ppsi = número de sitios infestados / número de sitios totales ppse = suma del número de semanas en que estuvo infestado cada sitio / suma del número de semanas en que estuvo activo cada sitio. Para analizar si existían diferencias de infestación de Ae. aegypti entre las distintas categorías de CPU, se compararon los valores de infestación (ppsi y ppse) mediante una prueba de X 2 para proporciones múltiples (Fleiss 1981). Para identificar agrupamientos de categorías con similar infestación, se realizaron nuevas pruebas de proporciones múltiples utilizando el procedimiento de Tukey, el cual permite comparar pares de categorías (Zar 1999). Se analizó la correlación entre ppsi y ppse mediante el método no paramétrico de Spearman (Siegel & Castellan 1995) para evaluar si ambas medidas de infestación se comportaban de forma similar. Resultados Se detectó la presencia de Ae. aegypti en las 11 estructuras urbanas del CPU. La proporción de sitios infestados (ppsi) en toda la ciudad fue 0,7 (194/279). Esta variable presentó diferencias significativas entre las distintas categorías de CPU (Tabla) (X 2 (7) = 31.17, p < 0.001). Las comparaciones de a pares sólo mostraron diferencias significativas entre Ralt - Rmed (p<0.001) y C - Rmed (p<0.05); no se pudieron distinguir agrupamientos de categorías. La proporción de semanas infestadas (ppse) también mostró diferencias significativas entre las distintas categorías de CPU (X 2 (7) = 98.1, p < 0.001). Las comparaciones de a pares que mostraron 2

3 diferencias significativas fueron: IP- Rmed, Ralt - Rmed, E- Ralt, U- Rmed, U - E, Parq - Rmed, C- Rmed (p<0.001); E - IP, Ralt - Rbaj, Parq - E (p<0.01); IP-Rbaj, C - E (p<0.05). A partir de estos resultados se distinguieron 2 grupos de categorías bien definidos; uno con elevada infestación (A) que incluye las categorías residencial bajo, residencial medio y equipamiento, y otro con infestación menor (C) que incluye residencial alta, industrias/puerto, comercial, urbanización determinada y parque (Tabla). Se identificó un tercer grupo (b) solapado con los anteriores: urbanización determinada, residencial bajo y parque (Tabla, Fig. 2). Las categorías del grupo A (con elevada infestación) abarcan el 46% de la superficie de la ciudad, las del C (con menor infestación) el 44% y las categorías excluidas del análisis (Aut, UF y Otros) el 10%. El coeficiente de correlación entre la proporción de sitios infestados y la proporción de semanas infestadas fue y resultó no significativo (p=0.095), indicando que ambas variables se comportan de forma diferente. Discusión En el presente trabajo, se detectó una asociación entre los niveles de infestación de Ae. aegypti y las categorías del Código de Planeamiento Urbano de la Ciudad de Buenos Aires. La variable que resultó más efectiva para diferenciar los niveles de infestación de Ae. aegypti fue proporción de semanas con infestación. Esta variable sería un buen estimador del riesgo de transmisión de dengue, ya que indica el tiempo durante el cual existe posibilidad de transmisión porque para poner huevos el vector debe alimentarse de sangre (Service 1993). Las categorías del CPU utilizadas reflejan diferencias en la estructura urbana ya que cada una está compuesta por distintos elementos (edificios, parques, etc.) o por los mismos elementos pero en diferentes proporciones. Dado que, las características de estos elementos determinan la calidad del ambiente para el vector, la combinación y la proporción en la que están presentes determinarían la magnitud de la infestación. Los ambientes propicios para el desarrollo de Ae. aegypti son aquellos que proveen recipientes con agua (para el desarrollo de inmaduros), fuentes de sangre (preferentemente humana) y vegetación (para alimentación y protección). Cuanto más abundantes y accesibles sean estos recursos, más propicio será el ambiente. El grupo de categorías del CPU donde se presentó la mayor infestación (A) incluye zonas cuyos elementos principales son edificaciones de baja altura con patios y jardines vegetados y galpones o predios de almacenamiento. Estos ambientes ofrecen gran cantidad de recipientes con agua, vegetación y alta conectividad entre lotes o manzanas. En este sentido, los resultados coinciden con los obtenidos previamente (Carbajo 2003), donde la zona periférica de la ciudad fue la más infestada por presentar mayor proporción de estos elementos. Las menores infestaciones se observaron en las zonas comerciales, las de alta densidad de edificios y los parques (grupo C). Los elementos característicos de las dos primeras son edificios altos agrupados que ofrecen pocos espacios con vegetación y recipientes y escasa conectividad. Los parques, si bien tienen abundante vegetación y alta conectividad, son ambientes poco favorables para Ae. aegypti debido a la falta de recipientes con agua. En síntesis, consideramos que el Código de Planeamiento Urbano de un municipio podría ser utilizado como una herramienta sencilla para una primera aproximación de la distribución espacial de Ae. aegypti, al menos en megalópolis de clima templado como lo es la Ciudad de Buenos Aires. La planificación urbana se orienta a mejorar la calidad de vida de sus habitantes. En este sentido, desde el punto de vista de la transmisión del dengue, podrían sugerirse cambios que fomentaran el desarrollo de zonas menos propicias para la proliferación de Ae. aegypti. Nuestros resultados indican que paisajes urbanos menos aptos para el vector serían zonas densamente edificadas, comerciales y o grandes parques. Sin embargo estos paisajes suelen asociarse con una peor calidad de vida por la contaminación atmosférica y sonora. 3

4 Bibliografía Carbajo AE (2003). Distribución espacio temporal de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae). Su relación con el ambiente urbano y el riesgo de transmisión del virus dengue en la Ciudad de Buenos Aires. Tesis de Doctorado, Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Buenos Aires, Universidad de Buenos Aires, 171 pgs. Carbajo AE, Gomez S, Curto S y Schweigmann N (2004). Variación espacio-temporal del riesgo de transmisión de dengue en la Ciudad de Buenos Aires. Medicina (Buenos Aires) 64: Carbajo AE, Schweigmann N, Curto SI, de Garin A, Bejarán R (2001). Dengue transmission risk maps of Argentina. Tropical Medicine and International Health, 6: Carcavallo RU, Martínez A (1968). Fiebre amarilla, vectores y cadena epidemiológica. En RU Carcavallo, A Martínez (eds), Entomoepidemiología de la República Argentina, XXIII Comunicaciones Científicas de las Fuerzas Armadas, Buenos Aires, p Curto SI, Boffi R, Carbajo AE, Plastina R, Schweigmann N (2002). Reinfestación del territorio argentino por Aedes aegypti. Distribución geográfica ( ). En OD Salomón (ed), Actualizaciones en Artropodología Sanitaria Argentina, Publicación Monográfica 2, Buenos Aires, p Estrada-Franco JG, Craig GBJr (1995). Biology, disease relationships, and control of Aedes albopictus. Pan American Health Organization, Technical Paper Nº 42. Fleiss JL (1981). Statistical Methods for Rates and Proportions. John Wiley & Sons, USA. Gubler DJ (1997). Factors influencing the transmission of dengue viruses, pp En DJ Gubler and Kuno (eds), Dengue and dengue hemorrhagic fever. CAB, New York Schweigmann N, Orellano P, Kuruc J, Vera MT, Vezzani D, Méndez A (2002). Distribución y abundancia de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) en la ciudad de Buenos Aires. En: Salomón OD (ed), Actualizaciones en Artropodología Sanitaria Argentina, Publicación Monográfica 2, Buenos Aires. Seijo A, Cernigoi B, Deodato B (2001). Dengue importado del Paraguay a Buenos Aires. Estudio clínico y epidemiológico de 38 casos. Medicina (Buenos Aires) 61: Seijo A, Curcio D, Avilés G, Cernigoi B, Deodato B, Lloveras S (2000). Imported Dengue in Buenos Aires, Argentina. Emerg Infect Dis 6: Service MW (1976). Mosquito Ecology. Field Sampling Methods, Applied Science Publishers Ltd, London, 583 pp. Service MW (1993). Mosquitoes (Culicidae). En Lane RP y Cosskey RW (ed), Medical Insects and Arachnids, Chapman & Hall, London. Siegel S, Castellan NJ (1995). Estadística no paramétrica: aplicada a las ciencias de la conducta. Editorial Trillas, México. Vezzani D, Velázquez SM, Soto S, Schweigmann N (2001). Environmental characteristics of the cementeries of Buenos Aires City (Argentina) and infestation levels of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae). Mem Inst Oswaldo Cruz 96: Vezzani D, Velázquez SM, Schweigmann N (2004). Seasonal pattern of abundance of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) in Buenos Aires City, Argentina. Mem Inst Oswaldo Cruz 99: Zar JH (1999). Biostatistical Analysis. Prentice Hall, New Jersey. 4

5 Tabla Área, número de sitios de monitoreo, proporción de sitios infestados, y proporción de semanas infestadas para las categorías del Código de Planeamiento Urbano. Categoría Area (ha.) N ppsi ppse grupo Aut UF otros IP A Ralt A C A U Ab Parq Ab Rbaj bc E C Rmed C Total N: número de sitios de monitoreo (ppsi): proporción de sitios infestados (ppse): proporción de semanas infestadas grupo: Categorías de CPU que no difieren en sus niveles de infestación (ver texto). Las letras en mayúscula indican los dos grupos bien diferenciados y en minúscula un tercer grupo solapado. 5

6 Figura 1: Mapa de la Ciudad de Buenos Aires representando las 11 categorías basadas en el Código de Planeamiento Urbano (según Ley Nº 449, año 2000). 6

7 Figura 2: Mapa de la Ciudad de Buenos Aires representando los tres grupos de categorías de CPU obtenidos a partir del análisis de la proporción de semanas infestadas por Ae. aegypti. En negro: Grupo A de alta infestación; en gris: grupo C de baja infestación; en puntos: el grupo b; en blanco: categorías no analizadas. 7