La inteligencia artificial, ese apasionante esfuerzo por hacer pensar a las computadoras

Transcripción

1 La inteligencia artificial, ese apasionante esfuerzo por hacer pensar a las computadoras M.A. Aracelly Krisanda Mérida González Carné Los términos inteligencia artificial son utilizados con mucha frecuencia tanto por separado como de forma conjunta. El diccionario define la inteligencia como la facultad humana de aprender, comprender y razonar, mientras que a la inteligencia artificial como la aplicación de los conocimientos relacionados con la inteligencia humana en el desarrollo de sistemas informáticos que reproduzcan o aventajen su funcionamiento: la inteligencia artificial permite que una máquina adquiera la capacidad para aprender y mejorar su rendimiento a partir de la experiencia, mediante su aplicación repetida en la resolución de un problema. La inteligencia artificial es el estudio de cómo se puede hacer que los ordenadores hagan cosas que, de momento, las personas hacen mejor. (Rich y Knight 1994). Amat Noguera (1989) indica que la inteligencia artificial es la parte de la informática que trata de sistemas computarizados inteligentes, es decir, sistemas que muestran las características que pueden asociarse a la inteligencia en lo que se refiere al comportamiento humano: comprensión del lenguaje, aprendizaje, razonamiento y resolución de problemas, entre otros. 1

2 A su vez, García Fernández, 2004: señala que la inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial combina varios campos, entre ellos la robótica, los sistemas expertos y otros que tienen un mismo objetivo, el cual es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que, hasta la fecha, existan varios estudios y aplicaciones, dentro de los que se encuentran las redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos. Al respecto, Boden, (1991, p. 22) aporta los siguiente: "La inteligencia artificial es el estudio de cómo construir o programar ordenadores para hacer los tipos de cosas que la mente humana puede hacer: usar el lenguaje, reconocer rostros, identificar objetos semiescondidos en la sombra, asesorar en problemas científicos, legales o de diagnósticos médicos. Provee muchas ideas acerca de los procesos psicológicos y ha dado origen a un nuevo enfoque en el estudio de la mente: La psicología 'computacional ". La Inteligencia artificial desde el punto de vista pragmático, planteada por Charniak y McDermott en 1985, Es el estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales. Definición que enfatiza el interés de las técnicas de la inteligencia artificial por reproducir las facultades mentales de las personas: visión, lenguaje natural, razón y compresión. (Haugeland 1988). Además, Haugeland, (1988), propone nombrar a la inteligencia artificial como inteligencia sintética para destacar, a la par, la artificialidad de la inteligencia conseguida por la inteligencia artificial, es decir el hecho de que está originada en la actividad humana que sintetiza así una nueva forma de su propia inteligencia. 2

3 De acuerdo con los anotado en shttp:// la inteligencia artificial es el estudio sistemático del comportamiento inteligente y de los procesos de aprendizaje de los seres humanos con la finalidad de que las máquinas y computadoras imiten las habilidades humanas como el reconocimiento de objetos, colores y distancias. En otros casos imitar reacciones afectivas y representarlas mediante gestos. Thomas Hobbes, el abuelo de la inteligencia artificial, Turing el padre que plantó la semilla, John McCarthy el padrino que le dio nombre y Newell, Shaw y Simon los que la trajeron al mundo. En 1650, el filósofo inglés Thomas Hobbes ( ), expresaba: Razón no es sino cómputo con lo cual ponía en marcha, proféticamente, hacia 1650, la inteligencia artificial. Este lema, según él mismo explicaba, expresaba dos ideas básicas. Primero, que el pensar es un discurso mental, es decir que el pensar está formado por operaciones simbólicas, exactamente como hablar en voz alta o hacer cálculos con pluma y papel, -con la diferencia, desde luego, de que se realiza internamente-. Resulta que los pensamientos no se expresan por medio de símbolos hablados o escritos, sino más bien por medio de unas señales especiales del cerebro que Hobbes llamó fantasmas o partes del pensamiento. La segunda idea es que el pensar está en su punto más claro y racional cuando sigue reglas metódicas -como las contables que siguen reglas exactas del cálculo numérico-. En otras palabras, el raciocinio explícito es un proceso mecánico, como operar un ábaco mental: todas estas pequeñas partes (que desde luego no tienen por qué representar solo números) son zarandeadas de acá para allá, en perfecto acuerdo con las reglas de la razón, y en los casos en que estas reglas son ignoradas o torcidas, las personas se encuentran totalmente confundidas. 3

4 De esa forma, el mismo Hobbes desarrolló el punto en su obra magna, Leviatán: Cuando un ser humano razona, no hace otra cosa que concebir una suma total, por adición de partes; o concebir un residuo, por sustracción de una suma respecto de otra ( ) estas operaciones no ocurren solamente con los números, sino con todas las cosas que pueden sumarse unas a otras o sustraerse unas de otras. (Haugeland, 1988: pp: 28-29). La Inteligencia Artificial fue introducida en la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing mediante su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación acerca del diseño y las capacidades de las computadoras comenzaron antes, fue hasta que apareció el artículo de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos. La pregunta básica que Turing trató de responder en forma afirmativa, en su artículo, era: pueden las máquinas pensar? Los argumentos de Turing en favor de la posibilidad de inteligencia en las máquinas, iniciaron un intenso debate que marcó claramente la primera etapa de interacción entre la Inteligencia Artificial y la psicología. Los debates en aquella época se centraron en el análisis de la serie de problemas implicados en la aplicación de términos mentalistas a las computadoras. La intención de Turing no era la de usar estos términos como analogías sino la de eliminar la distinción entre inteligencia natural e inteligencia artificial. Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la Inteligencia Artificial fueron el diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, más importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación. (Revista Estudios biblioteca.itam.mx). 4

5 Fue John McCarthy, ( ) quien en 1956 acuñó el término inteligencia artificial cuando escribió: Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes. El momento inicial de la Inteligencia Artificial fue una conferencia organizada por John McCarthy, en la Universidad de Darmouth en Ahí planteó sus objetivos: "Este estudio procederá sobre la base de la conjetura de que todos los aspectos del aprendizaje o cualquier otro rasgo de la inteligencia pueden, en principio, ser descritos de una forma tan precisa que se puede crear una máquina que los simule". En el 2007, John McCarthy ampliaba el concepto de inteligencia artificial (IA): "La ciencia y la ingeniería de crear máquinas inteligentes, especialmente programas de computación inteligentes, está relacionada con la tarea similar de utilizar ordenadores para comprender la inteligencia humana, pero la IA no se limita a métodos que sean observables biológicamente". (Alandete, 2011). Newell-Shaw y Simon construyeron los primeros lenguajes de procesamiento de información (IPL-I, IPL-II) utilizados en el diseño de su "Logic Theorist Machine" que se convirtió en la primera máquina "inteligente". Esta máquina fue capaz no sólo de memorizar y aprender, sino que consiguió demostrar de manera original y "creativa", es decir no prevista por sus creadores, algunos de los teoremas propuestos por Bertrand Russell en los principios. 5

6 La inteligencia humana a partir de sistemas computacionales Roger Fouts (quark.prbb.org) opinaba que uno de los principales problemas que surgen en relación con la inteligencia artificial se refiere al hecho de que, en la hora de establecer similitudes (entre inteligencia artificial e inteligencia humana), se tiene en cuenta una percepción absoluta en su representación. El experto afirmó: En psicología esto no es así porque no existe la percepción absoluta. Fouts también expresó que en el momento de estudiar el comportamiento de los humanos se deben considerar determinadas combinaciones neuronales que no dependen de conceptos absolutos. En este punto aparecería un componente cuya simulación no puede considerarse equivalente entre los dos tipos de inteligencia: los sentimientos, pues no puede ser equivalente a la capacidad de crear inteligencia artificial mediante la combinación de símbolos (datos) y procesos de símbolos (programas). Sin embargo, la inteligencia artificial sí ha conseguido máquinas con algunos comportamientos que, por lo menos antes de que los realizaran las máquinas, se consideraban inteligentes. Según esto, los programas de inteligencia artificial pueden ser explicados sin recurrir a argumentos sobrenaturales. En este sentido, una de las posturas más acertadas es reconocer el acercamiento entre máquinas y hombres, en el aspecto de la inteligencia, en lugar de redefinir la inteligencia. (Fouts: quark.prbb.org). 6

7 Ramón López de Mántaras, Director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC, doctor en Física por la Universidad de Toulouse III y doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Cataluña, uno de los pioneros de la Inteligencia Artificial en España y uno de los más destacados expertos en toda Europa, galardonado con el Premio Nacional de Informática 2012, un premio que tiene como objetivo reconocer el mérito de los investigadores e instituciones que hayan contribuido con el avance científico, la transferencia de tecnología y con el progreso y visibilidad de la informática, pese a haber otorgado capacidades muy humanas a algunas máquinas, no cree en la posibilidad de crear humanoides como los de las películas. No obstante, Las inteligencias artificiales actuales son lo que se llamarían sabios idiotas, saben hacer muy bien una sola cosa. Esta primera vertiente que existe en la inteligencia artificial es un poco lo contrario del que mucho abarca poco aprieta. Al abarcar muy poco se puede profundizar mucho y emular la capacidad, por ejemplo, para jugar al ajedrez de los mejores. Respecto de la inteligencia artificial Ramón López de Mántaras amplía que el desarrollo mental en un cerebro depende del cuerpo en el que ese cerebro está situado. Además, no es solo que el cuerpo es distinto, es que también es distinto el proceso de aculturación. Somos como somos porque después de nacer hemos estado en casa un tiempo, luego hemos ido a la escuela primaria, a la secundaria, a trabajar. Tenemos un entorno social, amigos, salimos, paseamos. Así que también tendríamos que hacer pasar por todos esos pasos a esa hipotética máquina futura. Ahora las máquinas tienen vista y olfato, pero son sentidos muy distintos. 7

8 López de Mántaras concluye diciendo: Esto es lo que nos permite comunicarnos e interactuar con el mundo y si las puertas de entrada del mundo a mi cerebro son muy distintas de las de las máquinas, la inteligencia que produzcan va a ser diferente. El cuerpo conforma el tipo de inteligencia que desarrolla, con lo cual la única forma de fabricar inteligencias artificiales iguales que nosotros sería que biológicamente fuesen igual que nosotros, pero eso no tiene sentido, porque eso lo sabemos hacer ya: es la reproducción sexual. Para qué vas a complicarte y hacer eso. Es absurdo. Es algo que nunca me explico. (Mediavilla: esmateria.com). En definitiva, la inteligencia artificial, ese apasionante esfuerzo por hacer pensar a las computadoras, la meta fundamental de toda esta búsqueda no es simplemente imitar a la inteligencia o lograr un simulador ingenioso, no, la inteligencia artificial solo desea el artículo verdadero: máquinas que tengan mente, en su sentido pleno y literal. Pero es difícil pensar que las máquinas algún día tendrán, pensamientos, sentimientos y emociones propios, sin que el ser humano pueda transmitírselos. 8

9 Referencias bibliográficas 1. Amat Noguera Nuria Documentación científica y nuevas tecnologías de la información. Madrid, España: Pirámide. 2. Boden, Margaret. A.; mitos y mecanismos La mente creativa. Barcelona España: Gedisa. 3. Haugeland, John.1988 la inteligencia artificial México: Siglo Veintiuno Editores. 4. Rich, Elaine y Knight Kevin Inteligencia artificial. Madrid, España: McGraw-Hill. E-Grafía 1. Alandete David John McCarthy, el arranque de la inteligencia artificial. Obituario. El País, 27 de octubre de Breve historia de la inteligencia artificial Revista Estudios. Filosofía/ Historia /Letras. (México) biblioteca.itam.mx/. Fecha de consulta, 24 de febrero de García Fernández, Luis Alberto Uso y aplicaciones de la inteligencia artificial- Revista ciencia y hombre 17 (3) septiembre. diciembrewww.uv.mx/cienciahombre/revistae/ Fecha de consulta, 24 de febrero de Inteligencia artificial. Definición. ( Fecha de consulta, 24 de febrero de

10 5. Inteligencia humana e inteligencia artificial Quark. quark.prbb.org. Fecha de consulta, 24 de febrero de Mediavilla, Daniel Entrevista a Ramón López de Mántaras, Director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC. esmateria.com. Fecha de consulta, 24 de febrero de