Estudio de prospectiva para la cadena productiva de la industria pesquera en la región de la costa del Pacífico en América del Sur.
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- Ernesto Contreras Vázquez
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1 Estudio de prospectiva para la cadena productiva de la industria pesquera en la región de la costa del Pacífico en América del Sur Marzo, 2004
2 Agenda Presentación de los asistentes Objetivos de la reunión Presentación de OPTI Introducción a la prospectiva: conceptos y metodologías El proyecto: Etapas Desarrollo Roles Plan de acción y calendario
3 Objetivos de la reunión Conocimiento mutuo de los agentes del proyecto Establecer las reglas del juego Aclarar conceptos sobre las técnicas a emplear. Consensuar plan de acción y calendario tentativos
4 OPTI Qué es Qué hace Con quién trabaja
5 Inicio Actividades de Prospectiva Inicio Vigilancia Tecnológica Constitución FUNDACIÓN bajo el protectorado del
6 15 12 Entidades públicas y privadas con vinculación al mundo tecnológico e industrial Áreas de Trabajo 1 Equipo humano especializado en Prospectiva
7 Protectorado: Patronato Centros Públicos CDTI CIEMAT EOI FECYT I.D.A.E. OEPM Genoma España CSIC Centros Privados AINIA ASCAMM CITMA ICT INASMET INESCOP IQS
8 Sector/Área Agroalimentario Biotecnología Energía Medio Ambiente Materiales Química TIC Sec.Tradicionales Sec.Transformación Transporte Centro AINIA Genoma España CIEMAT CITMA INASMET IQS ICT INESCOP ASCAMM INASMET
9 Plan de Estudios AGROALIMENTARIO MEDIOAMBIENTE MICROTECNOLOGIAS 4 TIC ENERGÍA 4 3 TRANSPORTE 1 BIOTECNOLOGÍA ESTUDIOS SUBSECTORIALES QUÍMICA MATERIALES 3 DISEÑO Y PRODUCCIÓN CONSTRUCCION TRADICIONALES
10 Estudios en curso Proyecto Tecnologías del Mar Tecnologías pesqueras Industria transformadora Acuicultura Tecnologías del medio marino Química de Formulación OPTI Colaboran CETMAR, Xunta de Galicia, AINIA, Instituto Canario de Ciencias Marinas IQS Energía Nuclear CIEMAT Impacto de la Biotecnología en la Agricultura y la Pesca Fundación GENOMA Cirugía Mínimamente Invasiva Biomateriales OPTI- FENIN Colabora ASCAMM OPTI- FENIN Colabora INASMET
11 Presencia en CCAA Seminarios: Asturias Cataluña Madrid Navarra País Vasco Valencia Murcia Aragón Galicia - Asesoramiento en la preparación del Plan Tecnológico de Navarra. -Tecnologías Críticas Comunidad de Madrid -Proyecto con Xunta de Galicia -Asesoramiento Gobierno Murcia
12 La Prospectiva A qué responde Conceptos Metodologías
13 El marco de las decisiones estratégicas Globalización de la economía Evolución de la tecnología Volumen de recursos Acortamiento de la vida de los productos Tensiones presupuestarias
14 Decisiones sobre tecnología Mayor volumen de inversión Menor plazo de amortización Evolución dinámica del marco de referencia
15 Incertidumbre y Riesgo El Riesgo es evaluable en términos de probabilidad de ocurrencia en el marco de un escenario de futuro razonablemente conocido. La Incertidumbre consiste en el desconocimiento del escenario.
16 QUÉ ES LA PROSPECTIVA? UNA HERRAMIENTA QUE: Desarrolla visiones de futuro sobre tecnologías y aspecto clave del desarrollo Proporciona fuentes de conocimiento Posibilita el dialogo entre actores Fomenta la creación de redes de colaboración Proporciona información para el desarrollo de políticas tecnológicas Moviliza a un amplio colectivo y le obliga a reflexionar sobre el futuro REDUCE LA INCERTIDUMBRE Y MEJORA EL CONOCIMIENTO
17 LA PROSPECTIVA SEGÚN LA OCDE: Tentativas sistemáticas para observar a largo plazo el futuro de la ciencia, la tecnología, la economía y la sociedad con el propósito de identificar las tecnologías emergentes que probablemente produzcan mayores beneficios económicos y sociales.
18 Otra definición: Ejercicio colectivo de análisis y comunicación entre expertos para identificar las componentes probables de escenarios de futuro: las proyecciones tecnológicas de los mismos, sus efectos sociales y económicos, obstáculos y fuerzas a favor.
19 CULTURA DE LA PROSPECTIVA: La regla de las 5CS COMUNICACIÓN entre los autores del I+DT CONCENTRACIÓN en el largo plazo COORDINACIÓN de acciones y políticas conjuntas CONSENSO sobre prioridades y visión compartida de futuro. COMPROMISO con los resultados obtenidos y los objetivos a alcanzar.
20 METODOLOGÍAS DE LA PROSPECTIVA Creatividad Ciencia Ficción Escenarios Combinación Delphi de métodos Tormenta de ideas Grupos de trabajo Expertise Paneles Conferencias Interacción
21 Metodologías Paneles de expertos DAFO Tecnologías críticas Escenarios Encuesta amplia DELPHI
22 El proyecto Cadena de Producción Pesquera Estructura del proyecto Actores Etapas Roles Metodología
23 ESTRUCTURA DEL PROYECTO D.N. D.N. D.N. D.N. SÍNTESIS REGIONAL E.P.N. E.P.N. E.P.N. E.P.N. SÍNTESIS REGIONAL CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES D.N: Diagnóstico Nacional E.P.N: Estudio de Prospectiva Nacional
24 Agentes Coordinadores Nacionales ONUDI OPTI
25 Matriz de Actividades Fases del proceso AGENTES Diagnósticos nacionales ONUDI Coordinadores nacionales Agentes/centros expertos nacionales OPTI, supervisión Panorama regional ONUDI OPTI Conferencia Regional ONUDI Coordinadores nacionales Expertos nacionales OPTI Panel Regional Análisis prospectivos nacionales ONUDI Coordinadores nacionales Paneles Expertos, consulta a especialistas OPTI, asesoramiento técnico Estrategia sobre el futuro regional ONUDI Coordinadores nacionales OPTI Panel Regional
26 Etapas del Proyecto en cada país 1.- Diagnóstico 2.- Estudio de Prospectiva
27 Diagnóstico Objetivo: Describir la situación actual de la cadena productiva, identificando sus limitaciones y oportunidades, para que esta descripción sirva de base para la realización del estudio de prospectiva a largo plazo.
28 Cadena productiva de la industria pesquera RECURSOS Marinos Agua dulce Acuicultura INPUTS INDUSTRIALES Productos agrícolas intermedios y finales Productos industriales intermedios Servicios para la producción Bienes de capital Infraestructura Puertos Ferrocarril Carreteras EXTRACCIÓN Flota industrial Flota artesanal Pequeña escala Acuicultura PROCESADO Pescado fresco Conservas y semiconservas Congelados Curados Concentrados Precocinados y cocinados Harinas y aceites crudos CONSUMO HUMANO CONSUMO NO HUMANO Aceites semirrefinados y refinados Alimentos para animales
29 Diagnóstico INPUTS: Informe técnico del centro tecnológico AZTI Manual metodológico (meramente orientativo) Conocimiento del equipo de coordinación nacional Información disponible en el país
30 Diagnóstico Aspectos claves a considerar: Eficiencia productiva Calidad de los productos Sostenibilidad del Medio Ambiente
31 Diagnóstico/Proceso Caracterización del mercado Principales productos actuales Productos de alto potencial futuro Identificación de los segmentos de la cadena y de las relaciones entre ellos Características de calidad de los productos demandadas por el mercado Eficiencia de los procesos productivos en términos económicos Identificación de limitaciones y oportunidades desde los puntos de vista de eficiencia, calidad y sostenibilidad
32 Proveedores de insumos Producción y extracción Industria Comercio mayorista Comercio detallista Consumidores ESLABONES Barcos de pesca Combustibles, Hielo Flota pesquera Conservas Supermercados Consumidores nacionales Mayoristas nacionales Materiales para pesca Pesca artesanal Congelados Tiendas de pescado Consumidores internacionales Nauplios, Postlarvas,.. Acuicultura Concentrados Aceite de pescado Dealers internacionales Tiendas agropecuarias Consumo no humano Ambiente organizacional e institucional (I+D, asistencia técnica, financiación, transporte, impuestos, leyes ambientales, barreras no tarifarias, etc
33 Diagnóstico Observación general: El diagnóstico nacional debe ser ligero, esquemático y preciso. Se está pensando en un documento de entre 15 y 20 páginas y en un proceso de elaboración que no dure más de tres o, como máximo, cuatro semanas. Ha de contener, sobre todo, las preocupaciones y esperanzas que van a servir de base para la realización del análisis prospectivo de futuro.
34 Estudio de prospectiva La metodología a emplear se apoya en dos elementos: Creación de un Panel de Expertos Encuesta: Consulta mediante cuestionario a un número lo más amplio posible de conocedores del tema desde puntos de vista diversos
35 Panel de expertos personas Equilibrio de orígenes profesionales Equilibrio de edad, género, origen geográfico Atención a las personalidades dominantes Atención a los intereses cruzados
36 Funciones del Panel Antes de la Encuesta: Redactar las hipótesis que sirven de base al cuestionario Seleccionar las variables para valorar esas hipótesis Proponer personas a encuestar Después de la Encuesta: Analizar los resultados Identificar tendencias de evolución futuras Elaborar conclusiones y recomendaciones
37 E L C U E S T I O N A R I O variables hipótesis
38 Las Hipótesis Discutidas por el Panel de Expertos Objeto de consenso Razonables No condicionadas por el día a día Son la clave de la calidad del estudio
39 Redacción de las hipótesis No deben contener ambigüedades La cuestión principal no debe estar condicionada al cumplimiento de otras condiciones. Cuando esto ocurra se enunciarán dos o más cuestiones separadas.. Los términos científicos y tecnológicos empleados deben se correctos y verificables. Entre 10 y 30 palabras
40 Ejemplo de Hipótesis (Tecnologías limpias y de reciclaje) El 50% de las materias primas utilizadas por la industria serán materiales reciclados.
41 Ejemplo de Hipótesis (Materiales para el transporte) Amplio uso de materiales ligeros para reducir un 30% el peso de los componentes sustituidos.
42 Ejemplo de Hipótesis (Tecnologías de envasado agroalimentario) Desarrollo y utilización de métodos no destructivos para analizar los alimentos envasados que permitirán medir el contenido de diversos compuestos en el interior del envase (O2, CO2, grasa, etc.) sin perforar éste ni contaminar el producto.
43 Ejemplo de Hipótesis (Bienes de equipo) El desarrollo de eco-máquinas con recuperación de energía reducirá el consumo energético durante el proceso de fabricación en un 50%.
44 Hipótesis (Envasado de alimentos) Nuevos poliésteres que combinen una excelente barrera a los gases y aromas, con buenas propiedades de sellado, resistencia al calor y rigidez.
45 Hipótesis (Envasado de alimentos) Surgen nuevas aportaciones (materiales y tecnologías) que desplazan a los materiales tradicionales, gracias a las mejoras técnicas que aportan a la industria, y la adaptación del consumidor a las nuevas prestaciones (Vg.: Tapones de silicona como alternativa al tapón de corcho)
46 Hipótesis (Pasta, papel y cartón) La presencia de capital extranjero en las empresas papeleras españolas se incrementará en un 20%.
47 Hipótesis (Biotecnología aplicada a la alimentación) Desarrollo y producción de bioplásticos (a partir de microorganismos y plantas) que reduzcan la utilización de polímeros artificiales en un 10%
48 Las Variables La variable clave es el plazo de materialización de cada evento o hipótesis. Evitar respuestas ambiguas o concentradas en el término medio Evitar complicación innecesaria
49 Variables (I) Indicativo Plazo de materialización Impacto en eficiencia, calidad, sostenibilidad Posición del país tecnológica industrial comercial
50 Variables (II) Indicativo Obstáculos económicos administrativos tecnológicos Medidas de apoyo legales colaboración exterior financiación pública
51 CABECERA DE VARIABLES Nivel Conocimiento Impacto sobre: ALTO MEDIO BAJO Eficiencia productiva Calidad de producto Sostenibilidad
52 CABECERA DE VARIABLES Fecha de materialización: Posición del país Antes del Más allá del 2019 Nunca Capacidad Científica y Tecnológica Innovación Producción Comercialización Alta Media Baja
53 CABECERA DE VARIABLES Limitaciones: Medidas Recomendadas Sociales Tecnológicas Legislativas /Normativas Económicas Medioambientales Colaboración empresas Incorporación científicos a empresas y formación Cooperación Industria - Centros I+D Apoyo Administración Estímulos económico-fiscales
54 A quién encuestar? Personas, no instituciones Cualidades: Expertos en la materia Visión de futuro Imaginación Criterios inclusivos Motivación a participar Seguimiento
55 Resultados de la encuesta Identificación de eventos relevantes Plazo probable en que pueden ocurrir Distribución de opiniones (niveles de incertidumbre) Condiciones de ocurrencia Opiniones que disientan Creación de una red de expertos que pueden ser consultados en el futuro
56 Aspectos críticos La calidad de las hipótesis La movilización de expertos La obtención de consenso El espejismo de las tecnologías más atractivas
57 Tareas en cada estudio (I) 1.- Selección del panel de expertos 2.- Recopilación de información y preparación de propuestas de hipótesis para la encuesta 3.- Primera reunión del Panel Cuestionarios: Hipótesis y Variables Relación expertos a encuestar 4.- Elaboración del cuestionario
58 Tareas en cada estudio (II) 5.- Gestión de la encuesta 6.- Segunda reunión del Panel: Análisis resultados encuesta Identificación de tendencias y tecnologías críticas Conclusiones y recomendaciones 7.- Redacción Informe final
59 Dirección del Estudio Selección Panel Expertos Panel de Expertos Preparación hipótesis Elaboración cuestionario 1ª Reunión: Definición de hipótesis y variables Propuesta expertos a encuestar Listado de encuestados Gestión Encuesta Redacción Informe Final 2ª Reunión: Análisis Resultados Encuesta Identificación tendencias Tecnologías críticas Desarrollo del Estudio de Prospectiva
60 NIVEL NACIONAL NIVEL REGIONAL DIAGNÓSTICO SÍNTESIS REGIONAL ESTUDIO DE PROSPECTIVA CONFERENCIA REGIONAL INFORME NACIONAL PANEL REGIONAL INFORME FINAL
61 Papel de OPTI OPTI Supervisión general Asesoramiento metodológico Aportaciones técnicas Plano Regional Apoyo permanente en procedimientos Resolución de dudas Material de training Ayuda en preparación cuestionario Apoyo en gestión encuesta Planteamiento de los informes Información sobre estudios similares Material para hipótesis Criterios de valoración Evaluación y realimentación informes Análisis comparativo estudios Informes de síntesis Apoyo preparación Conferencia Regional Coordinación Panel Regional Informe final
62 Calendario tentativo Nivel Nacional Diagnóstico 1ª Reunión Panel Gestión encuesta 2ªReunión Panel Informe nacional Nivel Regional Conferencia regional Panel regional Informe final Fechas 3ª semana abril 3ª semana mayo Junio-fin septiembre Septiembre Mediado octubre Final noviembre Mediado diciembre Final enero 2005
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