INDICES DE DIVERSIDAD ESTRUCTURAL EN MASAS FORESTALES

Transcripción

1 INDICES DE DIVERSIDAD ESTRUCTURAL EN MASAS FORESTALES Miren del Río Grupo de Selvicultura CIFOR-INIA Jornada técnica SELVIRED: Selvicultura en la Red Natura 2000

2 Introducción Marco institucional - Conferencia de Río de Janeiro Conferencias Ministeriales Europeas -Estrategia Española para la Conservación y Usos sostenible de la Diversidad Biológica -Estrategia Forestal Española GESTIÓN FORESTAL SOSTENIBLE CONSERVACIÓN DE LA DIVERSIDAD BIOLÓGICA Necesidad de mayor información sobre los sistemas forestales

3 Introducción POR QUÉ ESTUDIAR LA ESTRUCTURA? ESTRUCTURA Fase de dinámica Crecimiento Estabilidad Producción Diversidad Selvicultura aplicada

4 Introducción Crecimiento árbol Espacio vital T Estructura CO 2 H 2 O SELVICULTURA

5 Introducción Variables de árbol Estación y de masa Densidad Forma de copa Esbeltez Conicidad Especie Vigor ESTABILIDAD ESTRUCTURA SELVICULTURA

6 Introducción Estudio de la biodiversidad mediante la estructura Estructura del rodal Dosel de copas Bordes Madera muerta Pies gruesos Biodiversidad de los sistemas forestales

7 Introducción Red Natura 2000 Estado de conservación favorable de un hábitat (Directiva 92/43/CEE): -área de distribución -mantenimiento de la estructura y funciones a largo plazo -estado de conservación favorable de las especies típicas Bases ecológicas para la gestión : -identificación y evaluación de especies típicas -factores, variables y/o índices para evaluar el estado de conservación

8 Introducción ESTRUCTURA: Componentes - Árboles - Regenerado - Estrato arbustivo y herbáceo - Madera muerta Densidad Diversidad estructural - Patrón espacial - Grado de mezcla-diversidad - Diferenciación

9 PATRÓN ESPACIAL: Distribución espacial de individuos de una masa depende: o o o o competencia, asociación estrategias de regeneración fase de desarrollo del rodal intervenciones selvícolas y perturbaciones

10 PATRÓN ESPACIAL: Distribución de referencia: POISSON p n n λ λ N λ =! S = e n c) CE =1,63 Observada Esperada a) CE =1, b) CE =0,50 a) CE =1,11

11 PATRÓN ESPACIAL: Tipos de índices de patrón espacial: Varianza/no posición de árboles: -Índice de Cox -Cuadrantes Posición de árboles (microestructura) - Métodos de distancia al vecino más cercano (Clark y Evans) - Función K(d) (Ripley 1977) Métodos geoestadísticos (macroestructura)

12 Índices no dependientes de la posición de los árboles PATRÓN ESPACIAL: x s I x Cox 2 = Índice de Cox Índice de uniformidad de ángulos de Gadow = ij G z n I 1 Métodos basados en cuadrantes > α α α α ij ij ij si z 0 1si αij αij α=120º

13 PATRÓN ESPACIAL: Índices dependientes de la posición de los árboles: Métodos de distancia al vecino más cercano Índice de Clark y Evans CE = d d iobservada iesperada = d iobservada 1 2 λ >1 regular =1 Poisson <1 agregados Test: T R = d i observada σ d observada i esperada σ observada = 0,26136 ( ) 1 2 N 2 S *Corrección según forma y tamaño de parcela de muestreo

14 PATRÓN ESPACIAL: Índices dependientes de la posición de los árboles Métodos de distancia al vecino más cercano Índice de Eberhardt Ie = d 2 i ( d ) 2 i Índice de Pielou ( n 1) n 2 Ip = π ri λ = /

15 PATRÓN ESPACIAL: Índices dependientes de la posición de los árboles métodos de distancia entre todos los árboles Función K(d) de Ripley δ ( d) n n ij λk( d) = i= j= 1, i n 1 j, if δij( d) 0if d d ij ij d > d

16 PATRÓN ESPACIAL: Representación gráfica: L( d) = K( d) π d a) CE =1,11 b) CE =0,50 c) CE =1, d(m) 1 0 d(m) d(m)

17 DIVERSIDAD DE ESPECIES: Diversidad: 1. Dominancia y riqueza 2. Mezcla de especies

18 DIVERSIDAD DE ESPECIES: Diversidad: dominancia y riqueza - Riqueza N especies -Índice de Shanon H = s i= 1 p i log 2 p i superficie *Corrección según nº especies y tamaño de la muestra

19 DIVERSIDAD DE ESPECIES: Diversidad: dominancia y riqueza - Índice de uniformidad H = s i= 1 p i log p i 2 E = H / logs -Índice de Simpson I = s 1 i = 1 ( ) 2 pi

20 DIVERSIDAD DE ESPECIES: Mezcla de especies: - Índice de Pielou S = 1 S = 1 s s observado esperado ( b + c) N v n + w m Árbol de Vecino más próximo referencia Especie 1 Especie 2 Total Especie 1 a b m=a+b Especie 2 c d n=c+d v=a+c w=b+d N

21 DIVERSIDAD DE ESPECIES: Mezcla de especies: - Índice de Pielou 0.6 S Claras bajas Claras selectivas Masa mixta de Picea abies y Fagus sylvatica Edad -0.2

22 DIVERSIDAD DE ESPECIES: Mezcla de especies: - Índice de Gadow 1 DM ( n) ) N = DM ( n i DM ( n) 1si V ij ( d) 0si i 1 n = Vij Spi Spj Spj= Spj Nº pies% S=-0.68 DM(3)=0.653 Nº pies% 100 Total 80 Ps 60 Qp 40 S=-0.96 DM(3)=0.102 Total Ps Qp ,33 0,67 1 DM(3) i 0 0 0,33 0,67 1 DM(3) i

23 DIFERENCIACIÓN: - Distribución diamétrica n pies/ha CD Nº pies árboles no dañados árboles dañados < >110 ESBELTEZ (h/d) - Distribución h y h/d Nºtrees/ha P-7 (A) P-4 (E) H (m) d(cm)

24 DIFERENCIACIÓN: - Índice de diferenciación de Gadow 1 1 TD( n) = TDni TD( n) i = 1 N n x x min max X- diámetro, altura, longitud de copa

25 DIFERENCIACIÓN: - Índice de diferenciación de Gadow Diámetro TD(3) Longitud de copa K(3) % % TD( 3)=0,49 0,05 0,25 0,45 0,65 0,85 TD( 3)i K( 3)=0, ,45 0,65 0,85 K( 3)i % % TD (3)=0,07 0,05 0,25 0,45 0,65 0,85 K( 3)=0,11 TD( 3)i 0,05 0,25 0,45 0,65 0,85 K( 3)i

26 DIFERENCIACIÓN: -índice de Shannon aplicado a estratos -Diversidad foliar por estratos FHD = p i ln p i h>7,6 m 0,7<h<7,6 m h<0,7 m

27 INDICES CONJUNTOS: ) ( ' ) ( ' ) '( ) ( ' E H V H S H SVE H SV S + + = Weber: índice de Shannon ) ( ' ) ( ' V H p V H i i S = ) ( ' ) ( ' E H p p E H ij j i SV = N SVE H Ev log ) '( =

28 ANALISIS DE LA DINÁMICA: Método longitudinal Parcelas permanentes

29 ANALISIS DE LA DINÁMICA: Método transversal regeneración crecimiento madurez decaimiento

30 ANALISIS DE LA DINÁMICA: Modelos de crecimiento árbol individual estimación de copa posicionamiento de los árboles Simulación distribuciones espaciales

31 APLICACIONES: -Estudio de la dinámica natural y de masas no intervenidas -Caracterización de rodales de especial interés -Estudio de la influencia de la estructura en: crecimiento del árbol estabilidad producción -Efecto de los tratamientos selvícolas sobre la estructura. -Estudios de hábitats forestales: estudio del estado de conservación y tendencia.

32 MUCHAS GRACIAS!