INTRODUCCIÓN. Una primera clasificación que se puede realizar de los tipos de muestreo es: Se basa en el cálculo de probabilidades.

Transcripción

1 RELACIONES LABORALES ESTADÍSTICA 6 de octubre de 2009

2 INTRODUCCIÓN Una primera clasificación que se puede realizar de los tipos de muestreo es: Se basa en el cálculo de probabilidades Muestreo no probabiĺıstico No se basa en asignación de probabilidades

3 INTRODUCCIÓN Una primera clasificación que se puede realizar de los tipos de muestreo es: Se basa en el cálculo de probabilidades Muestreo no probabiĺıstico No se basa en asignación de probabilidades

4 INTRODUCCIÓN Una primera clasificación que se puede realizar de los tipos de muestreo es: Se basa en el cálculo de probabilidades Muestreo no probabiĺıstico No se basa en asignación de probabilidades

5 MUESTREOS NO PROBABILÍSTICOS Muestreo opinático o intencional La selección de los elementos de la muestra se basa en la experiencia y juicio del seleccionador, tratando que sea representativa El inconveniente de este método es la subjetividad Este tipo de muestreo es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto

6 Muestreo errático También recibe el nombre de accidental, casual, incidental, sin norma o de conveniencia En este método de muestreo la muestra se toma de cualquier manera, sin ninguna metodología, por razones de comodidad o capricho La representatividad de tal muestra suele ser insatisfactoria El bajo coste de este tipo de muestreo ha extendido su uso, a pesar de que es fácil incurrir en sesgos de selección

7 MUESTREOS PROBABILÍSTICOS O ALEATORIOS Muestreo aleatorio simple Es el tipo de muestreo probabiĺıstico más sencillo, desde el punto de vista teórico, y sirve de base a los demás métodos La selección se realiza de la siguiente forma: a cada elemento de la población se le asigna un número diferente entre 1 y N (suponiendo N el tamaño de la población) Mediante algún procedimiento, como puede ser extracción de bolas o papeletas numeradas de 1 a N, generación aleatoria de números con una calculadora u ordenador, tablas de números aleatorios, etc se seleccionan los elementos que formarán parte de la muestra Cuando el tamaño muestral es grande, el coste del muestreo aleatorio simple es elevado

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10 Muestreo estratificado Se divide a la población en estratos, subpoblaciones, niveles o grupos según criterios prefijados de forma que en cada estrato no existan grandes diferencias, es decir, que sea homogéneo La elección de los elementos dentro de cada estrato se realiza por muestreo aleatorio simple Se puede destacar que en la EPA (Encuesta de Población Activa) y la EPF (Encuesta de Presupuestos Familiares) se realiza muestreo estratificado

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13 Muestreo por conglomerados Se puede usar cuando los elementos de la población se encuentran de manera natural agrupados en grupos conglomerados, cuyo número se conoce, y podamos suponer que cada uno de estos conglomerados es una muestra representativa de la población respecto del aspecto que se estudia Consiste en seleccionar conglomerados al azar y, dentro de ellos, analizar todos sus elementos Ejemplos de conglomerados: unidades hospitalarias, familias, hogares, casas, edificios, municipios, provincias, empresas, una caja de determinado producto, Una ventaja del muestreo por conglomerados es que no hace falta disponer de un listado completo de la población

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17 Muestreo sistemático Se ordenan los elementos de la población y se dividen en distintos grupos Se selecciona al azar uno de los elementos del primer grupo y, en el resto de los grupos, se elige el elemento que ocupa la misma posición

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