UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA)

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad l Perú, DECANA DE AMÉRICA) FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SOFTWARE 1. INFORMACIÓN GENERAL 1.1 Nombre y código la asignatura: ESTRUCTURA DE DATOS II Número créditos: Número horas semanales: Teoría 03 horas, 02 horas 1.4 Ciclo estudio: V 1.5 Periodo Académico: 2017-II 1.6 Pre-requisitos: Análisis y Diseño Algoritmos Estructura Datos I 1.7 Profesores: Juan Gamarra Moreno 2. SUMILLA Esta asignatura formación profesional especializada, naturaleza teórica práctica con sesiones laboratorio, tiene el propósito que el alumno conozca y aplique estructuras datos complejas para representar problemas l espacio. Consira: molo vectorial, molo ruster, aplicaciones. 3. COMPETENCIA GENERAL Al finalizar la asignatura, el estudiante será capaz terminar la técnica más acuada para representar estructuras datos que peritan solucionar problemas mediante la construcción software utilizando los recursos computacionales en forma eficiente. 4. PROGRAMACIÓN UNIDAD 01: ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS EN GENERAL COMPETENCIAS ESPECÍFICAS. Analizar y sarrollar el uso las Estructuras Datos y Algoritmos en General para la resolución y su implementación en aplicaciones usando Pilas, Colas, Bolsas Genéricas que implementen iteradores y comparadores.

2 1 Introducción Descripción l Sílabo Pila, Cola, Bolsa Genéricos Pilas, Colas, Bolsas Genéricas Iteradores Comparadores. 1: Implementación en Java Pilas, Colas, Bolsas Genéricas con Iteradores y Comparadores.. UNIDAD 02: ESTRUCTURAS DE DATOS NO LINEALES Y BÚSQUEDA COMPETENCIAS ESPECÍFICAS. Analizar y sarrollar el uso las Estructuras Datos No Lineales para la búsqueda y su implementación en aplicaciones con Tablas Símbolos. Desarrolla soluciones utilizando estructuras no lineales aplicado problemas complejidad media/alta con Tablas Símbolos. Especifica operaciones utilizando estructuras no lineales con Tablas Símbolos. Implementa operaciones utilizando estructuras no lineales con Tablas Símbolos. 2 Colas Prioridad Montículos Binarios Ornamiento por montículo Tablas Símbolos Tabla Símbolos con árboles binarios búsqueda (TSABB) Operaciones en TSABB Eliminación en TSABB 3 Árboles 2-3 Tabla Símbolos con Árboles Rojo-Negro Árboles B Tabla Símbolos con Árboles B 4 Tabla Símbolos con Hashing Tabla Símbolos con Encanamiento Separado Tabla Símbolos con Prueba Lineal 5 Conjunto Diccionario Inxación 2: Montículos Binarios y ornamiento por montículo. 3: Tablas Símbolos con Árboles Rojo Negro y Árboles B. 4: Tablas Símbolos con Hashing. 5: Implementación Conjuntos, Diccionarios, Índices....

3 UNIDAD 03: APLICACIONES DE GRAFOS. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS. Analizar y sarrollar grafos para la solución problemas. Desarrolla programas para analizar la conectividad grafos. Desarrolla programas para encontrar árboles expansión mínima. Desarrolla programas para encontrar el camino más corto en grafos. 6 Grafos Grafos No Dirigidos DFS y BFS, Componentes Conectados Dígrafos Ornamiento Topológico, componentes fuertemente conectados. 7 Grafos: Árboles Expansión Mínima Algoritmo Voraz Grafos con aristas ponradas Algoritmo Kruskal Algoritmo Prim 8 Examen Parcial. 9 Grafos: Camino más Corto Algoritmo Dijkstra Dígrafos acíclicos con aristas ponradas Pesos negativos: Bellman-Ford. ACTIVIDADES 6: Búsqueda DFS y BFS en grafos, Componentes conectados. 7: Árbol expansión mínima con Kruskal y Prim. 8: Camino más corto con Dijkstra, Bellman-Ford. EVALUACIÓN

4 UNIDAD 04: CADENAS. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS. Analiza el uso las Estructuras Datos para la búsqueda y ornamiento canas, y las implementa en aplicaciones. Desarrolla programas para la búsqueda en canas. Desarrolla programas para el ornamiento canas. 10 Ornamiento Canas 9: Ornamiento Ornamiento en base LSD Canas LSD Ornamiento en base MSD y MSD. 11 Ornamiento en base 3-way Ornamiento Sufijo 12 Tries Trie R-way 13 Trie búsqueda ternaria 14 Búsqueda Sub Canas Fuerza Bruta 10: Ornamiento Canas, base 3 way y sufijo. 11: Almacenamient o canas y recuperación con Tries R- way. 12: Almacenamient o canas y recuperación con Tries ternarios. 13: Búsqueda fuerza bruta sub-canas. 15 Algoritmo Knuth-Morris- Prat Algoritmo Boyer-Moore Algoritmo Rabin-Karp Exposición Final Proyecto 16 Examen Final. 17 Examen Sustitutorio 13: Búsqueda sub-canas con Knuth-Morris- Prat, Boyer- Moore, Rabin- Karp. 5. ESTRATEGIA DIDACTICA La teoría se sarrollara en aula y la práctica la asignatura se sarrollarán en el laboratorio. En

5 teoría los métodos a utilizarse son principalmente el expositivo y el ductivo para la formación los conceptos y aplicación los mismos, propiciando la intervención activa los estudiantes, fomentando la discusión crítica y el planteamiento criterios que ayun a elevar su nivel aprendizaje. Mediante el Aula Virtual se proporcionará a los estudiantes recursos como son: lecturas, vios y tutoriales que complementen los temas tratados, prácticas dirigidas, ejercicios. En la práctica se proporciona al estudiante guías práctica, que consiste en el sarrollo una selección graduada casos estudio, ejercicios y problemas que serán ejecutados por los estudiantes y supervisados por el docente, a la vez que se les proporciona asesoramiento individual según se necesite sobre el tema a tratar. 6. EVALUACION DEL APRENDIZAJE La evaluación será como se indica a continuación: El Promedio Final (PF) se termina la forma siguiente: PF = 0.10*PCL + 0.2*(TB1 + TB2) *PLA + 0,175*(EP +EF) Don: PCL: Promedio Controles Lectura TB1: Trabajo Grupal: Exposición avance TB2: Trabajo Grupal: Exposición final EP: Examen Parcial EF: Examen Final PLA: Promedio s 7. REFERENCIAS BIBLIOGRAFIAS: Robert Sedgewick, Kevin Wayne. Algorithms. Addison-Wesley. 955p Lewis, John y Chase Joseph. Java software structures, Designing and Using Data Structures. Addison-Wesley. 565p Hubbart, Jhon. "Data Structures with Java". Segunda edición. McGraw-Hill. New York. 333p Allen Weiss, Mark. "Estructura Datos y Algoritmos en Java". Addison Wesley. Wilmington. 740p Goodrich T., Michael y Tamassia, Roberto. Data Structures and Algorithms in Java. Fifth Edition. John Wiley & Sons, Inc. 729p DEITEL Y DEITEL. "Como programar en JAVA". Prentice Hall. Madrid. 1325p Joyanes Aguilar, Luis. Zahonero Martinez. "Estructura Datos en Java". Primera edición. Mc Graw Hill. Madrid. 536p Drozk, Adam. "Estructuras datos y algoritmos con Java". Segunda Edición. Thomsom. México. 752p Goldman, Sally. Goldman, Kenneth. A practical gui to data structures and algorithms using java. 1st Ed. Chapman & Hall/CRC. 1004p Allen Weiss, Mark. "Data structures & problem solving using Java". 4th Ed. Addison Wesley. Wilmington. 1022p