Operaciones en los SIG
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- Vicente Franco Maestre
- hace 6 años
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1 Sistemas de Información Geográfica Licenciatura en Ecología y Conservación del Ambiente - FCF-UNSE 03 Operaciones en los sistemas SIG. Herramientas usadas en los sistemas. Operaciones en los SIG a. Modelos de datos en formato raster. b.. c. Tipos de operadores (locales, de vecindad, de vecindad extendida, de área). d. Interpolación a través de puntos. e. Interpolación a partir de isolíneas. f. Modelos de datos en formato vectorial. g. Organización de bases de datos. h. Uso del SQL (lenguaje estructurado de consultas). i.. j.. La información geográfica y los SIG Modelos de datos en formato raster En un modo de representación raster el espacio geográfico se divide según una malla regular imaginaria matriz (filas y columnas) La celda es el elemento más simple de la estructura. Cada celda representa una área. El tamaño de la celda determina la resolución espacial del mapa raster. (p.ej.: celda de 0 m x 0 m) Necesidad de simplificar la realidad hasta una cantidad de datos que sea representativa y manejable Información Geográfica A cada elemento de la estructura se asocia un valor de la variable geográfica representada. Características generales de la estructura RASTER Características generales de la estructura RASTER Todos los tipos de fenómenos u objetos se representan como áreas. Puntos Líneas Cultivos Agrícolas Pastos Zonas industriales Zonas urbanas Polígonos A pesar de aparentar visualmente áreas conectadas (polígonos), la estructura raster no reconoce como unidad a las celdas vecinas con el mismo valor de clase.
2 Características generales de la estructura RASTER Efecto de la resolución espacial: A mayor tamaño de celda menor resolución espacial y viceversa. Representación de Objetos en RASTER En un mapa Raster a cada elemento de la estructura se asocia un valor de la característica representada Cultivos Res. m Res. 0 m Res. 5 m El conjunto de celdas con un mismo valor forman una Unidad Cartográfica. Estas celdas no tienen porqué estar conectadas. De esta forma las delineaciones individuales o grupos de cada Unidad Cartográfica no son reconocidas como tales (no tienen identificador propio, sólo el código de la unidad cartográfica). Esto implica que, por ejemplo, no se pueda conocer el área de cada delineación o grupo. Sólo el área de toda la unidad cartográfica. (*) Representación de Objetos en RASTER Del Del Si el valor asociado a la celda es el identificador de cada delineación, se podrá reconocer explícitamente algunas características específicas de cada uno de estos grupos de celdas. (*) GROUP en IDRISI, CLUMP en ERDAS Imagine A cada delineación se podrá asociar información sobre la clase a la que pertenece, el área y otros atributos Del 3 Del 4 Del 5 Cultivos Cultivos Método de modelado cartográfico basado en la superposición de dos o más mapas en formato raster para hacer operaciones algebraicas (+, -, *, etc.) con sus celdas. (Contexto operativo: lenguaje estructurado para operar con datos en formato raster) Elementos: Operadores (+, * ; - ;... ) Funciones: trigonométricas, exponenciales, reclass, estadísticas Expresiones: Combinación de operadores y funciones aplicados a datos que producen una matriz raster como resultado. Ejemplo: Densidad = población/superficie Operadores Operadores: *, + Tipo de operador Aritmético Relacional Booleano Operador + - * / < > = >= and or not Lógico in if not over
3 Funciones locales Son operaciones llevadas a cabo celda por celda. El resultado es una matriz raster cuyo valor en cada celda está en función de la operación efectuada sobre uno o varios raster. Funciones locales: cálculo de pendientes a partir de MDT (MDE) Tipo de operadores Trigonométricos Exponencial y logarítmicos Reclasificación Estadísticos Ejemplos sin, cos... exp, log... reclass min, mean, majority, minority... Funciones locales: reclasificación (nuevo ordenamiento según otro esquema de agrupamiento) Funciones locales: reclasificación (asignación de un nuevo número de clase al agrupamiento inicial) Código de clase Color de clase Operador local lógico: creación de umbrales altitudinales, ej. IF (DEM > 400,, 0) Si el valor de altura es mayor que 400 m, entonces asigne valor, sino asigne valor 0 Funciones de vecindad: calculan el resultado para cada celda en función de los valores de una vecindad definida para esa localización Matriz móvil 3
4 Interpolación a través de puntos e isolíneas Funciones de vecindad extendida Redes irregulares de triángulos (TINs) Interpolación a través de puntos Interpolación a través de isolíneas Redes irregulares de triángulos (TINs). Un círculo que pasa por los tres puntos de cualquier triángulo, no contiene otro punto de datos en su interior.. Ningún triángulo se superpone. 3. No hay vacíos en la superficie triangulada. Adyacentes y sin recubrimiento Vértices: X Y Z conocidas Redes irregulares de triángulos (TINs) Uso del SQL (lenguaje estructurado de consultas) Uso del SQL (lenguaje estructurado de consultas) Características del lenguaje Una sentencia SQL es como una frase (escrita en inglés ) con la que decimos lo que queremos obtener y de donde obtenerlo. Todas las sentencias empiezan con un verbo (palabra reservada que indica la acción a realizar), seguido del resto de cláusulas, algunas obligatorias y otras opcionales que completan la frase. Todas las sentencias siguen una sintaxis para que se puedan ejecutar correctamente, para describir esa sintaxis pueden utilizarse diagramas sintácticos como los que se muestran a continuación. 4
5 Uso del SQL (lenguaje estructurado de consultas) Uso del SQL (lenguaje estructurado de consultas) Funciones de análisis: búsquedas por el valor de los atributos temáticos con sentencias SQL Estructuras de datos temáticos - Bases de datos geo-relacionales Componente Geométrico Y Componente Descriptivo Qué hay en...? X Localización espacial Forma geométrica y tamaño de los objetos Relaciones espaciales entre objetos Características temáticas o descriptivas de los objetos Dónde está...? Consulta por atributo Dónde está/n...? Consulta espacial 5
6 Unión espacial: esta función lleva a cabo la unión de atributos basada en la localización relativa de los elementos. El resultado crea una nueva capa con los atributos de las dos capas relacionadas. Ello permite conocer: -La entidad más próxima a otra dada -La intersección entre entidades -La inclusión de una entidad en otra Dónde está/n...? Consulta espacial Tipos de unión espacial Punto a punto Punto a línea Punto en polígono Línea a punto Línea a línea Línea a polígono Polígono en polígono Tipos de relación Vecino más próximo Vecino más próximo Está completamente dentro Vecino más próximo Intersección Está completamente dentro Está completamente dentro Reclasificación por línea de comandos Corredores (Buffers), Área de Influencia Reclasificación mediante filtro 6
7 Intersección, Clip ( Corte ), Union Clip: Extrae características especificas dentro de una capa o un polígono, que inicialmente no son visibles o están cubiertas. Intersect: operación que permite especificar las características o las porciones de varias características que se traslapen/superpongan y las muestras en un nuevo elemento. Unión: Operación de teoría de conjuntos. La unión es el conjunto que contiene todos los elementos de los conjuntos sobre los que se aplica. Todas las características serán escritas a la clase de la característica de la salida con las cualidades de las características de la entrada que traslapa/superpone. Buffer: Una área de almacenamiento temporal reservada para uso en las operaciones de entrada-salida, dentro de la cual los datos son leídos, o dentro de la cual los datos son escritos.. Área o polígono que rodea un punto, línea o área traslapados/superpuestos Dissolve: agrupa en uno, varios elementos que pertenecen a un mismo atributo. 7
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