METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION DRA. ADELA DEL CARPIO RIVERA DOCTOR EN MEDICINA

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1 METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION DRA. ADELA DEL CARPIO RIVERA DOCTOR EN MEDICINA

2 PROBLEMA CIENTÍFICO DEFINICIÓN: Es una pregunta acerca de un hecho o fenómeno de la realidad cuya respuesta no esta contenida en el caudal de conocimientos existentes hasta ese momento. Un problema de investigación es un punto de conflicto conectado con una situación de dificultad, en la que hay una laguna de conocimiento, una duda por resolver o un deficiencia práctica por satisfacer para el logro de un objetivo, y para lo cual pueden preverse dos o más soluciones (hipótesis).

3 Los problemas científicos son exclusivamente aquellos que se plantean sobre un trasfondo científico y se estudian con medios científicos y con el objetivo primario de incrementar nuestro conocimiento. Según lo señalara Einstein, tener identificado el problema significa tenerlo resuelto en un ochenta por ciento y con ello, asegurado el éxito de la investigación: lo demás, es solo cuestión de aplicar la habilidad matemática o el entrenamiento en el manejo de técnicas específicas para la obtención de datos. El planteamiento del problema es mucho más importante que su solución.

4 Los problemas por resolver implican: La necesidad de hallar la respuesta a una cuestión indagada. Descifrar los valores de ciertas incógnitas. Descubrir algún proceso desconocido. Encontrar la manera de intervenir en el comportamiento de un proceso para cambiarlo. Construir objetos o instrumentos. Formular nuevos conceptos. Inferir conclusiones. Establecer hipótesis o determinar explicaciones pertinentes.

5 EJEMPLOS Cuál es la prevalencia de Infección por VIH en el HGA entre el 2000 y 2010? Cuáles son las características epidemiológicas asociadas a glaucoma en la población asegurada del Hospital II Mollendo- EsSalud en el 2012?

6 EJEMPLOS DE PROBLEMA (2) Cuál es la frecuencia de complicaciones asociadas a la nutrición parenteral ternaria en el servicio de neonatología del Hospital Alberto Sabogal de Enero a Junio del 2012? Es el grado de Perfusión Miocárdica un predictor de mortalidad cardiovascular en pacientes adultos mayores de 18 años con cardiomiopatía hipertrófica en el Hospital Centro Médico Naval de enero del 2011 a diciembre del 2012?.

7 EJEMPLOS DE PROBLEMA (3) Cuál es la eficacia comparativa del Cloranfenicol y del Ciprofloxacino en el tratamiento de la tifoidea en pacientes atendidos en el Hospital Docente de Trujillo en el año 2012?

8 JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA Es importante obtener un marco teórico que este orientado a fundamentar y dar sustento al problema de investigación. El marco teórico se estructura en base a una revisión de las investigaciones realizadas sobre el tema de estudio y del análisis de los enfoques teóricos que se conocen hasta el momento que se inicia la investigación.

9 La formulación del problema debe basarse en un conocimiento científico previo del mismo y debe de estar estrechamente vinculado con problemas específicos que se presentan en la relación del hombre con la naturaleza y la sociedad. Debe de formularse y debe resolverse aplicando los conceptos, categorías y leyes de la rama del saber que se investiga.

10 CRITERIOS PARA IDENTIFICAR LOS PROBLEMAS Cuál es el problema? El problema debe ser establecido explícitamente y formulado en términos inteligentes y precisos. El problema debe ser delimitado, es decir establecer claramente los límites de tiempo y espacio dentro de los cuales se realizará la investigación.

11 CUÁLES SON LOS DATOS DEL PROBLEMA? Establecer claramente los aspectos o elementos principales del problema? Debe expresarse de tal manera que permita la identificación en forma inmediata de las variables o dimensiones que lo constituyen.

12 QUÉ SE HA DICHO SOBRE EL PROBLEMA? Estudiar la literatura sobre el tema o cuestiones conexas El problema debe estar formulado en los conceptos de la ciencia, es decir, partiendo de los sistemas de conocimiento científico ya elaborados.

13 CUÁLES SON LAS RELACIONES ENTRE LOS DIFERENTES ASPECTOS DEL PROBLEMA? Establecer claramente las cuestiones conexas al problema Diferenciar claramente entre lo esencial y lo no esencial respecto al objetivo correspondiente Traducir la pregunta o preguntas con que se formula el problema, expresándolas en variables manipulables y susceptibles a verificación empírica

14 QUÉ SOLUCIÓN SE BUSCA? Establecer para qué se realiza la investigación, es decir, la finalidad que persigue.

15 NATURALEZA DEL PROBLEMA Actividad compleja, que presupone la respuesta a dos interrogantes: Qué investigar? Para qué investigar?

16 NATURALEZA DEL PROBLEMA (2) Requiere identificar el área, aspecto, o fenómeno que se va a estudiar Tener la capacidad de precisar que es lo que se intenta saber o descubrir de dicha realidad y para qué servirá el conocimiento.

17 LA FUENTE DE LOS PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN Es la actividad práctica diaria Su análisis teórico en relación al interés del hombre por conocer cada vez mejor su realidad y transformarla para lograr su bienestar. Por lo tanto los problemas se pueden originar en la teoría, en la práctica o en ambas a la vez.

18 CRITERIOS PARA SELECCIONAR UN TEMA DE INVESTIGACIÓN Pertinencia Ausencia de duplicación Viabilidad Asentimiento político Posibilidad de aplicación Urgencia de los datos necesarios Asentimiento moral.

19 PERTINENCIA El tema seleccionado debe ser un problema prioritario. Para ello pueden emplearse las siguientes preguntas: Cuál es la magnitud o extensión del problema? Ponderación que la sociedad hace sobre el problema de acuerdo con su gravedad y consecuencias Quién esta afectado? Cuál es la seriedad del problema?

20 AUSENCIA DE DUPLICACIÓN Antes de que se decida a emprender un estudio, es importante averiguar si el tema propuesto, ha sido objeto de investigación. Sí el tema ya hubiera sido objeto de investigación, deben examinarse los resultados para averiguar si han quedado sin respuesta importantes preguntas que se merecen investigar. De no ser así seleccionar otro tema.

21 Novedad y originalidad: La novedad es importante para evitar repeticiones o duplicaciones inútiles de los trabajos de investigación. El trabajo puede tener novedad en los siguientes casos: El investigador dispone de información más reciente. Si el investigador dispone de información distinta de la que sirvió de base al estudio anterior. El investigador decide plantear el problema en forma distinta de la que se sirvió para formularlo el estudio anterior. Por ejemplo: el trabajo podría ser distinto en relación con el anterior, en materia de objetivos, contenido, hipótesis o procedimiento, o un trabajo de estudio inductivo frente a otro deductivo, o de un trabajo de campo frente a otro de estudio documental.

22 VIABILIDAD Considere la complejidad del problema El problema debe ser viable como tema de investigación, de acuerdo con las condiciones objetivas y subjetivas que se ofrecen para resolverlo. Es necesario que el problema sea susceptible de resolución de acuerdo con el estado actual del conocimiento. Esto implica la disponibilidad de información, teorías, métodos y técnicas que permitan plantear el problema con precisión. Los recursos necesarios (persona, tiempo, equipo, dinero) si no son suficientes los recursos necesarios, deben tenerse en Cuenta los recursos disponibles. Universidades, financiación externa.

23 ASENTIMIENTO POLÍTICO Investigar un tema en el cual las autoridades estén interesadas y que estén dispuestas a apoyar. POSIBILIDAD DE APLICAR LOS RESULTADOS Y LAS RECOMENDACIONES Que las recomendaciones del estudio se lleven a la práctica, o se puedan aplicar a la localidad o zona donde se realiza el estudio.

24 URGENCIA DE LA NECESIDAD DE LOS DATOS Si los resultados son importantes para tomar decisiones ya sean inmediatas o mediatas. ASENTIMIENTO MORAL Siempre hay que tener en cuenta que la posibilidad de la realización de un proyecto de investigación cause daños a terceros. Hay que tener presente las condiciones éticas y morales en la realización del estudio.

25 REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA EN LA INVESTIGACIÓN

26 Una vez planteado el problema de estudio es importante sustentar teóricamente el estudio. Elaborar el marco teórico analizando los enfoques teóricos, las investigaciones y antecedentes referentes al problema.

27 Una buena investigación se construye, por lo general a partir del conocimiento existente. La finalidad de revisar la literatura de investigación comprende la identificación, selección, análisis crítico y descripción escrita de la información existente sobre un tema de interés. La revisión bibliográfica es importante en la primera fase del proyecto porque puede contribuir a la formulación y aclaración del problema de investigación.

28 La inspección detallada del trabajo previo familiariza al investigador con lo que se ha hecho en ese campo y disminuye al mínimo la duplicación involuntaria. La revisión proporciona un contexto o marco conceptual para el investigador y para la comunidad de investigadores facilitando así la acumulación de información.

29 OBJETIVOS DE LA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA Evaluar la viabilidad de un estudio propuesto. Proporcionar sugerencias metodológicas que guíen la investigación. Ayudar a prevenir errores cometidos en otros estudios.

30 OBJETIVOS DE LA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA (2) Ampliar el horizonte de estudio Inspirar nuevas líneas y áreas de investigación Proveer de un marco de referencia para interpretar los resultados de la investigación.

31 FUENTES DE INFORMACIÓN

32 FUENTES DE INFORMACIÓN También llamadas directas Proporcionan datos de primera mano. Ejem.:Tesis, artículos originales, revistas científicas.

33 FUENTES DE INFORMACIÓN Compilaciones, resúmenes de las primarias

34 FUENTES DE INFORMACIÓN Compilan nombres y títulos de revistas, conferencias, simposium.

35 INICIO DE LA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA Acopio de fuentes primarias cuando son de fácil acceso. Consultar a los expertos del tema Acudir a fuentes secundarias o terciarias para localizar las fuentes primarias. Consultar banco de datos en lugares especializados.

36 PROFUNDIDAD Y AMPLITUD DE LA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA Depende de la naturaleza del la investigación. De la experiencia del investigador. Es importante la calidad y relevancia de la información. Estudios vinculados al problema de investigación, cobertura detallada. Debe ser lo más objetiva posible

37 BIBLIOGRAFÍA E INTERNET Ahorra tiempo y energía al investigador. Permite obtener resultados inmediatos. Permite generar las referencias pertinentes al momento.

38 BUSQUEDA EFICIENTE DE INFORMACIÓN Temas de interés Permanente Eventual Revisión metódica Descarte previo a recuperación Estrategia personal Fuentes definidas y en renovación Conocimiento y Experiencia

39 ACCESO INFORMACION Buscadores generales Google Yahoo Buscadores especializados Scirus Bases bibliográficas PubMed Scielo Proquest Hinari

40 Revisión crítica de un artículo científico Título: De interés o útil Si Autores: De prestigio Si Resumen: Resultados válidos y útiles Si Lugar: Resultados aplicables o contrastables con su realidad No Pasar a otro artículo Si Material y métodos: Calidad del diseño No valido Valido Leer críticamente el resto del artículo Modificado por Alarcon, J, de Sackett DV, Haynes RB y Tugwell P. Clinical Epidemiology. A basic science for clinical medicine. Little, Brown and Company, Boston, 1985, p. 288

41 PUBMED Contiene 15 millones de referencias Fecha: desde los 50 s. Basado en Operadores Booleanos Utiliza un Vocabulario Controlado (MeSH) Contiene enlaces para texto completo

42 OPERADORES BOOLEANOS AND Intersección Mapeo Automático de términos OR Conjunción y aislamiento NOT Elimina el término final

43 RECUPERACIÓN Y MANEJO EFICIENTE DE LA INFORMACIÓN ACADÉMICA Título: De ínteres o útil SI Sitio web de calidad o reconocida SI Resumen: relacionado con el tema y resultados pertinentes Descartar la referencia y pasar a otra SI Almacenar referencia SI Aplicaciones Gestión de referencia y Gestión personal de información Recuperar la publicación Revisión crítica de la publicación

44 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Adela del Carpio Rivera MEDICO INTERNISTA

45 CONCEPTO DE HIPÓTESIS Soluciones probables, previamente seleccionadas, al problema planteado que el científico propone para ver, a través de todo el proceso de la investigación, si son confirmadas por los hechos.

46 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Una vez que el problema de investigación esta definido y formulado, la tarea siguiente del investigador es indagar por sus respuestas o soluciones. El trabajo del investigador exige buscar hechos, datos para resolver los problemas planteados. Qué hechos? Dónde buscarlos?

47 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS (2) Implica entonces partir de ciertos supuestos, sospechas, intuiciones que se sustentan en la experiencia del investigador y en los conocimientos existentes sobre el problema. Una hipótesis bien formulada sirve de directriz a la investigación y luego de su comprobación genera nuevos conocimientos.

48 IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS Dan dirección a la investigación científica, le dicen al investigador lo que tiene que hacer. Ayudan a la selección, y obtención de datos necesarios para analizar el problema a través de supuestos formulados, orientando su interpretación Proporcionan una base para escoger los procedimientos de a análisis estadístico Orientar la interpretación de los datos

49 FUNCIONES DE LAS HIPÓTESIS Constituyen en un puente entre la teoría y la investigación empírica. Buscan establecer relaciones significativas entre fenómenos y variables, apoyándose en el conjunto de conocimientos organizados y sistematizados. Las hipótesis desarrollan un papel fundamental en la solución de contradicciones que surgen entre los nuevos hechos que se descubren y las viejas representaciones teóricas.

50 TIPOS DE HIPÓTESIS POR EL NÚMERO DE VARIABLES Hipótesis de una sola variable o hipótesis descriptivas: Describen las características de determinados fenómenos, pueden ser cualitativo, cuantitativo, temporal, espacial. Hipótesis con dos o más variables y relaciones de asociación.- Establece una relación simple de asociación entre las variables. Una variable puede ejercer influencia sobre la otra sin relación de causa a efecto.

51 Hipótesis con dos o más variables y relación de dependencia: Son las hipótesis explicativas, se orientan a explicar los motivos, causas o efectos de los fenómenos. Tiene dos formas características: Hipótesis alterna (Ha): Plantea que los valores encontrados en la muestra no son equivalentes a los encontrados en otro universo lo que significa una verdadera diferencia de valores. Hipótesis nula (Ho): Se opone a la hipótesis de investigación, la hipótesis nula formula un planteamiento de que no existe relación entre las variables consideradas. Por lo general cuando se plantea una hipótesis nula se espera que sea rechazada.

52 POR LA FORMA DE RELACIÓN DE LAS VARIABLES Hipótesis de asociación o covariación Cuando se establece una determinada correspondencia entre dos variables. Una modificación en la variable independiente modifica la variable dependiente en forma directa. Ej. Las personas que fuman más de 20 cigarrillos al día tiene más probabilidades de padecer cáncer laríngeo, que las que no fuman. Hipótesis de relación de producción Cuando se parte del supuesto de que la modificación de una variable independiente, produce cambio en la variable dependiente. Ejemplo: el conocimiento de las ventajas de la lactancia materna por la madre influye en el mayor tiempo de duración de ésta, con el consiguiente beneficio para el lactante.

53 Hipótesis de relación causal Permiten explicar y predecir los hechos y fenómenos con determinados márgenes de error. El comportamiento o variación de una variable es el efecto del comportamiento o variación de otra variable causa. La relación entre variables es real. La variable causa ocurre antes que la variable efecto. POR EL PROCEDIMIENTO LÓGICO DE ELABORACIÓN Hipótesis Inductiva.- Son supuestos y generalizaciones que se infieren a partir de hechos observados en la realidad empírica Hipótesis Deductiva.- Expresan supuestos y generalizaciones que se derivan a partir de las leyes generales o teorías.

54 CRITERIOS PARA LA FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS: DE KERLINGER Siempre se formulan en forma afirmativa. Deben plantear la relación entre dos o más variables. Deben posibilitar el someter aprueba las relaciones expresadas. Deben ser de poder predictivo y explicativo.

55 HIPÓTESIS DESCRIPTIVA Hi: La expectativa de todos los pacientes que van a ser operados de cataratas es ver 20/20 Ho: La expectativa de todos los pacientes que van a ser operados de cataratas no es ver 20/20. Ha: La expectativa del 50% de pacientes que van a ser operados de cataratas es ver 20/20.

56 HIPÓTESIS CORRELACIONALES Hi: A mayor exposición a la radiación solar, de trabajadores del campo, mayores probabilidades de padecer cáncer de piel. Hi: Pacientes con desprendimiento de retina de pocos días de evolución sometidos a crioretinopexia, tendrán un mejor pronóstico visual. Hi: Niños con diagnóstico precoz de cataratas congénitas, tendrán un mejor pronóstico visual.

57 HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOS hi: el tiempo en que tardan en desarrollar corioretinitis por sida las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual

58 HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD Hi: La desintegración del núcleo familiar, provoca baja autoestima en los hijos Hi: Percibir que otra persona del sexo opuesto es similar a uno en cuanto a religión valores y creencias, nos provoca mayor atracción física hacia ella.

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60 Expresan lo que se espera lograr con el proyecto de investigación. Deben estar íntimamente relacionados con la exposición del problema.

61 OBJETIVO GENERAL Expresa lo que se espera lograr con el trabajo de investigación en términos generales. Ejemplo: Establecer los factores predisponentes de TBCMDR, en pacientes mayores de 40 años del programa de tuberculosis del HHU, entre el 2008 y el 2010

62 OBJETIVOS ESPECÍFICOS Son subdivisiones del objetivo general en partes reducidas lógicamente conectadas, con los que se especificará lo que se hará en el estudio, dónde y con qué fin. Los objetivos específicos adecuadamente enunciados: Facilitan la preparación de la metodología Orientan la recopilación de información, el análisis, la interpretación y la utilización de los datos.

63 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN Orientan las demás fases del proceso de investigación. Determinan los límites y amplitud de la investigación. Permiten definir las etapas que requiere la investigación. Sitúan al estudio dentro de un contexto general.

64 CRITERIOS PARA LA FORMULACIÓN DE OBJETIVOS Deben estar dirigidos a los elementos básicos del problema. Deben ser medibles y observables. Deben ser claros y precisos. Deben seguir un orden (metodológico o lógico) Deben estar expresados en verbo en infinitivo. así indican acción identificar, determinar, establecer, distinguir, medir.

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66 CONCEPTO DE VARIABLE Entidad abstracta que adquiere distintos valores, se refiere a una cualidad, propiedad o característica de personas o cosas en estudio y varía de un sujeto a otro o en un mismo sujeto en diferentes momentos.

67 Ejemplo: Las Variables deben representar un fenómeno de interés exacto y preciso. Cuan bien representa el insomnio a la depresión Cuan bien mide la glicemia basal la respuesta al tratamiento hipoglicemiante? Cuan bien representa el uso de anticonceptivos la buena o mala relación de pareja?

68 Relación de Dependencia Clasificación Variables Naturaleza Valor de Medición CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

69 CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Por su Posición en una Hipótesis o Relación de Dependencia Variable Independiente Variable Dependiente Variable Interviniente

70 VARIABLE INDEPENDIENTE: Explica, condiciona, o determina el cambio en los valores de la variable dependiente Actúa como factor condicionante de la variable dependiente Se le llama también causal o experimental porque es manipulada por el investigador.

71 Variable dependiente: Es el fenómeno o situación explicado Es la variable que es afectada por la presencia o acción de la variable independiente. Se llama también de efecto o acción condicionada

72 Variable interviniente: Es aquella que se interpone entre la variable independiente y la variable dependiente. No es objeto de estudio pero que la presentarse y no ser controlada puede distorsionar los resultados de la investigación.

73 RELACIÓN ENTRE 3 Ó MÁS VARIABLES Independiente Dependiente Confusores

74 EJEMPLOS: Cuál es la relación entre tiempo de espera para la atención y percepción de calidad de atención en el área de consultorios externos del H.N.D.A. Carrión entre Junio y Julio de 2006? V. Independiente: Tiempo de espera para la atención V. Dependiente: Percepción de la calidad de atención V. Interviniente: Orden de turno

75 CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Por su naturaleza Variable Cuantitativas Variable Cualitativas

76 Variables Cualitativas: Sus elementos de variación tienen motivación cualitativa. No pueden ser medidas en términos de cantidad de la propiedad presente Ej. motivación de los alumnos en el proceso de aprendizaje.

77 VARIABLES CUALITATIVAS: Variables no susceptibles de ser cuantificadas. Ej: sexo (dicotómica), raza (multicotómicas), grupo sanguíneo. Nominales: Sus categorías no tienen orden. Ej. Tipo de sangre, estado civil. (No podríamos encontrar medias) Ordinales: Sus categorías tienen orden: Ej: Evolución: Mejor, igual, peor; estadio de una enfermedad: I, II, III, IV; tabaquismo: No, leve, moderado, severo. Sin embargo las distancias entre las categorías no es la misma. Pueden tener sesgos de medición pues su categorización depende de subjetividad.

78 Variables Cuantitativas: Sus elementos de variación tienen un carácter cuantitativo y numérico Estas pueden ser a su vez: Variables continuas: La unidad de medición no puede ser fraccionada Ejemplo: Número de hijos Variables discontinuas: La unidad de medición puede ser fraccionada Ejemplo: peso, talla

79 CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Por su valor de medición Variable Nominal Variable Ordinal Variable de Intervalo Variable de Razón

80 VARIABLE NOMINAL Referidas a una clasificación o ubicación en una sola categoría o lugar determinado. Sus categorías no tienen orden. No se puede encontrar medias. Ejemplos: Sexo (masculino y femenino) Estado civil ( solteros, casados, viudos, divorciados) Tipo de sangre

81 VARIABLE ORDINAL Presentan un orden en sus categorías, pero no implican grados de distancias iguales entre ellas. Se utiliza para clasificar, sujetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica Ejemplo: Excelente, bueno, malo Evolución: Mejor, igual, peor Estadio de una enfermedad: I, II, III, IV Tabaquismo: No, leve, moderado, severo. Pueden tener sesgos de medición pues su categorización depende de subjetividad

82 VARIABLE DE INTERVALO Se miden en cantidades Pueden presentarse en grados, magnitudes. Estas variables además de clasificar y ordenar las categorías, indican los grados de distancia que existe entre ellas. Diferentes intervalos tienen igual significado Se puede encontrar medias y usar prueba T El cero es relativo, es convencional Ejemplo Temperatura, coeficiente intelectual.

83 VARIABLE DE RAZÓN Poseen cero absoluto Las distancias entre dos puntos son siempre iguales. Además de tener las características de las variables descritas anteriormente. Ejemplo: Edad, peso, talla, glicemia Las fracciones tienen sentido, 40 es el doble de 20.

84 COMO MEDIR VARIABLES? Medir cuantitativamente una variable es mejor que cualitativamente (en categorías o rangos) pues mejora el poder y disminuye el tamaño muestral. Ej. Presión arterial como cuantitativa en vez de categórica (normal, alta). Además permite cambiar los puntos de corte para establecer nuevas categorías. Existen excepciones: Ej: Bajo peso al nacer o no. Ante una variable ordinal, es mejor considerar varias categorías para poderlas colapsar (ej: muy bueno, bueno, regular, malo, muy malo: podemos colapsarlo a bueno y no bueno)

85 COMO MEDIR LAS VARIABLES? Algunas variables no necesitan ser operacionalizadas: Ej. Sexo, edad. Algunas variables son muy difíciles de operacionalizar: Ej. Calidad de vida, dolor, estado socioeconómico, grado de nerviosismo, grado de comunicación con la pareja, autoestima. Pero es importante categorizarlas: Aumenta la objetividad del conocimiento, reduce sesgos y provee de medios para comunicarnos.

86 VARIABLES DEBEN SER MEDIDAS CON PRECISIÓN Grado en que la variable tiene el mismo o parecido valor cada vez que es medida). Ej. Peso es mas preciso de medir que el nivel de relación de pareja que puede variar de una ocasión a otra. A mayor precisión: mayor poder para probar la hipótesis. Causas de imprecisión: Variabilidad interobservador (diferente uso de palabras en la entrevista o instrumento), Variabilidad del sujeto estudiado (circunstancias, ritmo circadiano), Variabilidad del instrumento (Factores ambientales o ruidos externos).

87 VARIABLES DEBEN SER MEDIDAS CON PRECISIÓN Como valorar la precisión. Mediante: Desviación standard, Coeficiente de variación (D.E./media), Grado de consistencia de las mediciones, Coeficiente de correlación, Kappa. Las mediciones de estos dos últimos test se obtienen de tres maneras: Concordancia entre medidas repetidas de una muestra de sujetos, Concordancia entre dos variables que miden la misma característica, Mediciones repetidas por el mismo sujeto y medidas repetidas por diferentes sujetos.

88 Estrategias para mejorar la precisión: Estandarizar los métodos de medición mediante definiciones operacionales de las variables, Preguntas claras y completas, Entrenamiento de los entrevistadores especialmente si son varios, Evitar ambigüedades en preguntas, Repetir las mediciones. El esfuerzo desarrollado en estas estrategias dependerá de los costos y de la importancia de la variable.

89 VARIABLES DEBEN SER MEDIDAS CON EXACTITUD Grado en que la variable representa lo que se busca que represente. Ej. un valor de Hb. post hemorragia no refleja anemia: es preciso pero no exacto. Exactitud es alterada por errores sistemáticos o sesgos.

90 VARIABLES DEBEN SER MEDIDAS CON EXACTITUD Tres principales tipos de errores de medida: Sesgos del observador (el investigador busca lo que cree debe encontrar: Ej. historia de tabaquismo en un paciente con cáncer), Sesgos del observado (el sujeto cree ya sentirse bien subjetivamente o no recuerda algún hecho, y Sesgos de instrumentos (ej. un instrumento no bien calibrado y de valores no reales o un cuestionario en que las preguntas sean sugerentes de la respuesta) Cómo valorar la exactitud?: Comparar con técnicas de referencia cuya exactitud es conocida.

91 VARIABLES DEBEN SER MEDIDAS CON EXACTITUD Estrategias para mejorar la exactitud: Aparte de algunas de las estrategias para mejorar precisión: Tratar de evitar que los sujetos no sepan las medidas usadas para medir una característica, Técnicas de simple o doble ciego, y Calibración de instrumentos de medición.

92 PARÁMETROS A CONSIDERAR EN LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES DENOMINACIÓN: Nombre que se le da a la variable TIPO DE VARIABLE: De a cuerdo a su localización en la hipótesis de trabajo NATURALEZA: Si se trata de variable cuantitativa o cualitativa

93 PARÁMETROS A CONSIDERAR EN LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES (2) MEDICIÓN: Se refiere a la escala de medición de la variable INDICADOR. Parámetro en que se basa el inicio de la medición UNIDAD DE MEDIDA: De acuerdo al indicador

94 PARÁMETROS A CONSIDERAR EN LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES (3) INSTRUMENTO: Referir el instrumento de recolección de la información DIMENSIÓN: Dimensión clínica, dimensión social, dimensión geográfica, biológica, demográfica, diagnóstica, etc.

95 PARÁMETROS A CONSIDERAR EN LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES(4) DEFINICIÓN OPERACIONAL: Definición de trabajo de la variable DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Definición con que se trata o se conoce a la variable de acuerdo al diccionario médico u otro especializado.

96 VARIABLE EDAD Denominación Tipo Naturaleza Medición Indicador Unidad de medida Instrumento Dimensión Definición operacional Definición conceptual Edad Independiente Cuantitativa De razón Fecha de nacimiento Años, grupos etáreos Ficha de datos Biológica Tiempo que ha vivido una persona o ciertos animales o vegetales.

97 VARIABLE SEXO Denominación Tipo Naturaleza Medición Indicador Unidad de medida Instrumento Dimensión Definición operacional Definición conceptual. Sexo Independiente Cualitativa Nominal Identidad sexual % Mujeres % Hombres Ficha de datos Biológica Masculino / Femenino Condición orgánica, masculina o femenina, de los animales y las plantas.

98 VARIABLE ORIENTACION SEXUAL Denominación Tipo Naturaleza Medición Indicador Unidad de medida Instrumento Dimensión Definición operacional Definición conceptual Orientación Independiente Cualitativa Nominal Rol sexual % Homo/Hetero /Bisexual Ficha de datos Biológica Homosexual / Heterosexual / Bisexual Describe el objeto del impulso sexual de una persona.

99 VARIABLE ESTADO CIVIL Denominación Tipo Naturaleza Medición Indicador Unidad de medida Instrumento Dimensión Definición operacional Definición conceptual Estado civil Independiente Cualitativa Nominal Partida de matrimonio % de acuerdo a condición Ficha de datos Social Soltero / Casado / Viudo / Conviviente Condición de unión social de pareja

100 GRACIAS