Autor(es) del programa:mónica Fulgencio Juárez, Ferrán Padros Blázquez y Jorge Salvador Regalado Meza Integrantes de la academia: ACTUALIZACIONES

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1 Página 1 de 6 I. Datos Generales Semestre en que se imparte:tercero Materias antecedentes:estadística descriptiva Materias consecuentes:psicometría y Metodología cuantitativa Responsable(s) (No llenar) Horas teóricas:2 Horas prácticas:2 Total de horas por semana:4 Semanas por semestre:16 Total de horas por semestre:64 Valor en Créditos: Autor(es) del programa:mónica Fulgencio Juárez, Ferrán Padros Blázquez y Jorge Salvador Regalado Meza Integrantes de la academia: Fecha Autorización de Consejo Técnico: Fecha Aut. de C.T. ACTUALIZACIONES Descripción de la Modificación II. Justificación de la Materia La estadística representa una herramienta básica para poder llevar a cabo el análisis de la información obtenida de un proceso de evaluación, de una medición y de una investigación. Como herramienta de investigación permite conocer de manera objetiva una realidad, a partir de este análisis de puede describir, predecir y/o explicar la conducta humana (Mendoza y Swift, 1981). En cualquier campo de la psicología se realizan investigaciones de distinto tipo (epidemiológicas, construcción y estudio psicométrico de instrumentos de medida, elaboración y comprobación de nuevos métodos de intervención terapéuticos, etc.). Todas ellas requieren de análisis de datos para su confección y expresión en medios de difusión científica (revistas especializadas, libros especializados, pósters, ponencias, etc.). Es de gran importancia para el psicólogo conocer cuáles son las pruebas estadísticas más habituales que se utilizan en las investigaciones científicas. Tener conocimiento de cómo éstas se calculan, se expresan y se interpretan.

2 Página 2 de 6 III. Perfil Profesiográfico Indispensable Grado Académico:Lic. en Experiencia docente:2 años impartiendo esta asignatura Experiencia laboral:haber participado en algún proyecto de investigación cuantitativa. Otra experiencia:haber sido evaluado satisfactoriamentee en su trabajo anterior como docente Deseable Grado Académico:Maestría o Doctorado en Experiencia docente:2 o más años impartiendo esta asignatura Experiencia laboral:experiencia en investigación cuantitativa en psicología Otra experiencia:haber sido evaluado satisfactoriamente en su trabajo anterior como docente IV. Competencias METODOLÓGICAS - Conoce la metodología cuantitativa que se usa en investigación en psicología: Tipos de estudios, de hipótesis y de variables. - Conoce los principales diseños de investigación cuantitativa, así como el análisiss de datos que se debe usar en cada diseño. - Conoce los principios, conceptos y análisis en la estadística descriptiva e inferencial. - Maneja las bases de datos paraa acceder a la información actualizada en y discierne la calidad y utilidad de los documentos encontrados. TÉCNICAS - Tiene habilidad para comunicarse de forma eficaz. - Es capaz de presentar y difundir sus conocimientos. INTEGRATIVA - Comprende la necesidad y pertinencia de integrar diversos estudios psicológicoss para el despliegue de actividades profesionales en psicología y para el posicionamiento teórico y práctico ante el problema o situación planteada. ADAPTATIVA - Desarrolla habilidades para continuar actualizándose y formándose en conocimientos, métodos y modelos de intervención en psicología. PERSONAL Y SOCIAL -Evalúa críticamente las distintas visiones teóricas y conocimientos derivados de la ciencia psicológica.

3 Página 3 de 6 V. Temas y Unidades de Análisis Tema 1. Inferencia estadística Unidades de Análisis 1.1 Conceptos básicos de probabilidad 1.2 Introducción a la estadística inferencial Escenario de Aprendizaj e Estrategia Didáctica - Exposición - Intercambio de preguntas - Debate y discusión Evidencia de aprendizaje Análisis de casos en forma individual.

4 Página 4 de 6 2. Ji-cuadrada 2.1 Lógica de la prueba 2.2 Aplicaciones 2.3 Solución de problemas 3. U de Mann- Whitney 3.1 Lógica de la prueba 3.2 Aplicaciones 3.3 Solución de problemas 4. Wilcoxon 4.1 Lógica de la prueba 4.2 Aplicaciones 4.3 Solución de problemas 5. Kruskal-Wallis 5.1 Lógica de la prueba 5.2 Aplicaciones 5.3 Solución de problemas 6. Friedman 6.1 Lógica de la prueba 6.2 Aplicaciones 6.3 Solución de problemas 7.T de Student relacionada y no relacionada 7.1 Lógica de la prueba 7.2 Aplicaciones 7.3 Solución de problemas 8. Anova de 1 vía 8.1 Lógica de la prueba 8.2 Aplicaciones 8.3 Solución de problemas 9. Anova de 2 vías 9.1 Lógica de la prueba 9.2 Aplicaciones 9.3 Solución de problemas investigación y solución de problemas - Análisis de datos hipotétic basados en una investigaci real cos, ión - Exposición por parte de los alumnos integrados en equipos. - Análisis de datos obtenidos de una investigación real - Preguntas por parte del. investigación y solución de problemas - Análisis de datos hipotétic basados en una investigaci real cos, ión - Exposición por parte de los alumnos integrados en equipos. - Análisis de datos obtenidos de una investigación real - Preguntas por parte del. - Preguntas por parte de los alumnos - Análisis de artículos de investigación investigación y solución de problemas Solución de un problema estadístico en forma individual Elaboración de base de datos y análisis del problema en computadora Solución de un problema estadístico en forma individual Elaboración de base de datos y análisis del problema en computadora Conclusión del análisis del artículo. Análisis estadístico de datos hipotéticos Solución de un problema estadístico en forma individual Elaboración de base de datos y análisis del problema en computadora

5 Página 5 de Correlación Pearson y Spearman 11.Elaboración del apartado de resultados en una investigación cuantitativa Lógica de la prueba 10.2 Aplicaciones 10.3 Solución de problemas estadísticos con SPSS 11.1 Organización del apartado de resultados Revisión de los criterios de APA para elaborar el apartado de resultados. Sala de Cómputo - Análisis de datos hipotétic basados en una investigaci real cos, ión - Exposición por parte de los alumnos. investigación cuantitativa. - Preguntas por parte del. Redacción del apartado de resultados de su investigación. VI. Criterios de Acreditación Aspectos a Evaluar Portafolio de evidencias Proyecto de investigación grupal Actividades extraclase Exámenes % Aspectos 25 Asistencia No Evaluables VII. Recursos Necesarios para la Impartición de la Materia Plumones Pintarrón Artículos de investigación Libros de texto Calculadora Manual de la materia Proyector Laptop Sala de cómputo Programa SPSS

6 Página 6 de 6 VIII. Bibliografía BASICA Autores Año Título del libro o artículo Anderson, David; Sweeney, Dennis y 2005 Estadística para administración y economía Williams, Thomas Ferrán, M SPSS para Windows. Análisis estadístico Mendenhall,W., Beaver, 2002 Introducción a la probabilidad y la R. Y Beaver, B. estadística Pagano, Robert 2006 Estadística para las ciencias del comportamiento Ritchey, Ferris 2002 Estadística para las ciencias sociales Spiegel, M., Schiller, J y 2003 Probabilidad y estadística Srinivasan, R. COMPLEMENTARIA Autores Año Título del libro o artículo Hernández, S. Roberto, 2002 Metodología de la investigación Fernández, Carlos y Baptista, Pilar Coolican, Hugh 1994 Métodos de investigación y Guilford, J.P. y Fruchter, Benjamin estadística en psicología 1984 Estadística aplicada a la psicología y la educación Revista o libro en que aparece Editorial Páginas Thomson Thomson Thomson Revista o libro en que aparece Editorial Páginas Manual Moderno