Estadística para Negocios II

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1 Estadística para Negocios II SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA ELABORADO POR: M.A. Alma Minerva Blanco Robledo TIPO DE CURSO CRÉDITOS Nuclear 7 créditos TIPO DE MATERIA MATERIA COMPARTIDA CON OTRO PE Obligatoria SÍ Licenciatura en Administración TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE 5 horas 2 horas HORAS RELACIÓN CON OTROS CURSOS: HORAS TEORÍA/SEMANA PRÁCTICAS/SEMANA 4 horas 1 horas Modelos para Toma de Decisiones REQUISITO ANTECEDENTE: Estadística para Negocios I PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN 2016 MAYO 2017 HCDU JUNIO 2017

2 Objetivos del curso Objetivo general Al finalizar el curso el estudiante será capaz de: Utilizar herramientas estadísticas e identificar situaciones relativas al contexto empresarial Competencia (s) profesional (es) que contribuye a desarrollar la materia Optimizar el uso de los humanos, administrativos, financieros, materiales, tecnológicos y productivos para mejorar la rentabilidad y valor de marca. Competencia (s) transversal (es) a las que contribuye a desarrollar la materia Razonar a través del establecimiento de relaciones coherentes y sistematizables entre la información derivada de la experiencia y los marcos conceptuales y modelos explicativos derivados de los campos científicos y tecnológicos propios de la profesión. (Dimensión científicotecnológica) Objetivos específicos su aplicación en Tomar decisiones con un enfoque global, ético, ambiental, humano y de responsabilidad social en su desempeño profesional para beneficio de la sociedad. Aprender a aprender, capacidad emprendedora y de adaptarse a los requerimientos cambiantes del contexto a través de habilidades de pensamiento complejo (análisis, problematización, contextualización, investigación, discernimiento, decisión, innovación y liderazgo). (Dimensión cognitiva y emprendedora) Asumir las propias responsabilidades bajo criterios de calidad y pertinencia hacia la sociedad, y contribuyendo activamente en la identificación y solución de las problemáticas de la sustentabilidad social, económica, política y ambiental. (Dimensión de responsabilidad social y sustentabilidad) Unidades Objetivo específico 1. Pruebas de El alumno aprenderá los principios básicos de una hipótesis de una prueba de hipótesis, en qué consiste y cómo probar muestra una media o una proporción. Identificará y aplicará las diferentes pruebas ya sea que se conozca o no la desviación estándar, e identificará los supuestos de cada procedimiento. 2. Pruebas de El alumno comprenderá el uso y aplicación de la hipótesis par las prueba de hipótesis para comparar la diferencia entre muestra de dos poblaciones independientes y para su diferencia. poblaciones independientes 3. Análisis de El alumno será capaz de distinguir el uso y los varianza supuestos de ANOVA para usar hipótesis referentes a la media de la población, así como comprender el uso y la aplicación de la distribución F. 2

3 4. Regresión lineal y correlación 5. Métodos no paramétricos: Aplicaciones de Ji- cuadrada El alumno aprenderá a utilizar el análisis de regresión para estimar el valor de una variable dependiente con base a una variable dependiente. Evaluará los supuestos del análisis de regresión, y será capaz de hacer inferencias acerca de la pendiente y el coeficiente de correlación El alumno identificará la aplicación de este método cuando se depende en cierta medida de las características de la población. Comparará el conjunto de frecuencias observadas contra un conjunto de frecuencias esperadas, las diferencias entre las pruebas de bondad así como sus limitaciones. Elaborará e interpretará las tablas de contingencias. Contenidos y métodos por unidades y temas Unidad 1 Pruebas de hipótesis de una muestra a) Qué es una hipótesis? b) Qué es la prueba de hipótesis? c) Pruebas de significación de una y dos colas. d) Pruebas para la media de una población donde la desviación estándar de la población es conocida. e) Prueba de una cola. f) El valor p en la prueba de hipótesis. g) Prueba para la media de la población: muestra grande y desviación estándar de la población desconocida. h) Pruebas relacionadas con las proporciones. i) Pruebas para la media de la población: muestra pequeña y desviación estándar de una población desconocida. Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Uso de Minitab Proyecto final. Unidad 2. Pruebas de hipótesis par las muestra de dos poblaciones independientes. 19 h 14 h a) Pruebas de hipótesis de las muestras: de poblaciones 3

4 independientes. b) Pruebas de hipótesis para la diferencia entre las proporciones muestrales de dos poblaciones independientes c) Comparación de las medias de la población con muestras pequeñas. d) Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras dependientes e independientes. Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Uso de Minitab Proyecto final. Unidad 3. Análisis de varianza a) La distribución F. b) Comparación de dos varianzas de población. c) Suposiciones de ANOVA. d) La prueba de ANOVA. e) Inferencias sobre pares de medias de tratamiento. f) Análisis de la varianza en dos direcciones. Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Uso de Minitab Proyecto final. Unidad 4. Regresión lineal y correlación 16 h 18 h a) Qué es el análisis de correlación? b) El coeficiente de correlación. c) El coeficiente de determinación. d) Pruebas de la significancia del coeficiente de correlación. e) Análisis de regresión. 4

5 f) Principio de los mínimos cuadrados. g) El error estándar de estimación. h) Intervalos de confianza e intervalos de predicción. i) Relación entre el coeficiente de correlación, coeficiente de determinación el error estándar de estimación. Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Uso de Minitab Proyecto final Unidad 5. Métodos no paramétricos: Aplicaciones de Jicuadrada 13 h a) Pruebas de bondad de ajuste: Frecuencias de bondad de ajuste: frecuencias igualmente esperadas. b) Pruebas de bondad de ajuste: Frecuencias esperadas desiguales. c) Limitaciones de ji-cuadrada. d) Análisis de tablas de contingencias Proyecto final Estrategias de y Estrategias para el cooperativo (lluvia de ideas, grupos de enfoque). Estrategias para la promoción de s significativos (para activar o generar conocimientos previos; orientar y guiar a los estudiantes sobre aspectos relevantes de los contenidos, con el objetivo de mejorar la codificación de información y organizar la información nueva). Estrategias para el significativo (estrategia de comprensión de textos, de construcción de textos). Uso de Minitab para análisis de la información. 5

6 Evaluación y acreditación Elaboración y/o presentación de: Primer examen parcial: Examen escrito 60% Tareas Participación Segundo examen parcial Examen escrito 60% Tareas Participación Tercer examen parcial Examen escrito 30% Tareas 10% Participación 10% Proyecto Final 50% Periodicidad Abarca Ponderación Al término de la unidad 1 y 2 Unidad 1 y 2 33% Al término de la unidad 2 y 3 Unidad 2 y 3 33% Al término de la unidad 4 y 5 Unidad 4 y 5 34% Examen ordinario Promedio de las tres evaluaciones parciales 100% Total 100% Examen Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un extraordinario valor del 100%. Examen a título Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un valor del 100%. Examen de regularización Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un valor del 100%. Otras actividades académicas requeridas Bibliografía y informáticos Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística para Administración 6ª edición, Pearson. Triola, M. (2004) Estadística, 10º ed. México: Pearson Douglas, A. Lind. Marchal, G.W. (2008) Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. 12º ed. México: McGraw Hill. Textos básicos Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Administración y Economía 7º ed. México: Pearson 6