FICHA DE LA ASIGNATURA

Transcripción

1 FICHA DE LA ASIGNATURA Titulación: GRADO EN COMERCIO Departamento: ESTADÍSTICA e INVESTIGACIÓN OPERATIVA II (MÉTODOS DE DECISIÓN) Nombre de asignatura: Creación y Gestión de Bases de Datos de Clientes Código: Tipo: Optativa Nivel: Curso: Semestre: Créditos ECTS: GRADO 3º y 4º Segundo 6 ECTS Profesor/es: Sección Departamental de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) Objetivos: Adquirir habilidades y destrezas en diseño, gestión y manipulación de bases de datos con fines publicitarios y/o prospección comercial. Aprender a diseñar, explotar, identificar, procesar y describir bases de datos y a comunicar los resultados extraídos de las distintas dimensiones de la actividad comercial. Competencias o destrezas que se van a adquirir: CE33. Conocer en profundidad el tratamiento y depuración de la información contenida en las bases de datos de clientes, actuales y/o potenciales, a través de herramientas estadísticas e informáticas, con el fin de obtener la mayor información posible para la mejora de la eficiencia y productividad de la empresa, así como de la calidad de los productos y servicios que ofrece a los consumidores. CE33.1. Saber diseñar y elaborar una tabla de datos y acceder a las principales fuentes de información y bases de datos. CE32. Conocer las distintas herramientas estadísticas y programas informáticos que se utilizan, en la actualidad, dentro de la actividad comercial, con el fin de poder seleccionar y operar con la mejor herramienta disponible en una situación concreta. CE32.1. Aprender a utilizar las herramientas estadísticas y los programas informáticos disponibles en la gestión y manipulación de bases de datos de clientes. Prerrequisitos para cursar la asignatura: No se han establecido prerrequisitos

2 Breve descripción de contenidos: CUESTIONES PREVIAS EN EL ESTUDIO DE LAS BASES DE DATOS DISEÑO DE BASES DE DATOS Y SU TRATAMIENTO ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA APLICADA A LAS BASES DE DATOS MANIPULACIÓN Y GESTIÓN DE BASES DE DATOS Bibliografía básica: - DATE, C.J. (1993). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. Volumen 1. 5ª Edición. Editorial Addison Wesley Iberoamericana, S.A. USA. - HARWRYSZKIEWYCZ, I.T.(1994). Análisis y Diseño de Bases de Datos. Editorial Megabyte. Noriega Editores. México. - LAUDON, KENNETH C. (1996). Administración de los Sistemas de Información. 3ª edición. Editorial Addison Wesley Iberoamericana, S. A. México. - PONS, OLGA, ACIO, SILVIA, MARÍN, NICOLÁS, MEDINA, JUAN MIGUEL y VILA, Mª. AMPARO (2008). Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. Lenguaje Learning Paraninfo, S. A. Madrid. España.

3 Actividades Formativas y su peso en créditos ECTS: Clases presénciales: 2.5 ECTS El/la profesor/a utilizará los métodos de Clase Magistral y Clase Dialogada para exponer lo conceptos, contenidos y procedimientos relacionados con la materia. El/la profesor/a presentará material audio, visual o mixto en el desarrollo de las clases. Se utilizará el Método del Caso que permitirá el estudio de casos reales, relevantes y actuales de la actividad productiva relacionada con el comercio. Los/as alumnos/as realizarán exposiciones orales con material digital de los trabajos o prácticas propuestas en clase. Se expondrán y resolverán casos haciendo uso de los métodos, procedimientos y/o técnicas utilizados en la asignatura. Realización de prácticas y aplicaciones al mundo real con carácter auto-evaluativo que permitan al/a alumno/a conocer los alcances de su aprendizaje y adquisición de competencias (controles o pruebas periódicas, entre otros). Trabajo supervisado: 0.5 ECTS Tutorías individuales o grupales y sesiones de consulta personalizadas para tratar los casos de especial dificultad de comprensión y/o aprendizaje de las capacidades objetivo. Realización de trabajos aplicados que permitan el seguimiento del aprendizaje de los alumnos y la evaluación del grado de asimilación de la teoría y la práctica en el análisis de los sistemas de bases de datos, además de la adquisición de competencias en el campo de la lógica y la estadística aplicada. Trabajo autónomo del/la alumno/a: 1.0 ECTS Estudio reflexivo de los conceptos y definiciones desarrollados en clase Estudios y reflexión sobre los modelos y métodos de creación y gestión de bases de datos Trabajo de campo: búsqueda de información relevante en el mundo del comercio y la economía en general en Internet y Web s especializadas. Elaboración de informes sobre las bases de datos encontrada en el trabajo de campo Elaboración y ejecución de los casos propuestos por el/la profesor/a para su posterior exposición en clase. Trabajo grupal de los/las alumnos/as: 1.5 ECTS Realización de proyectos y/o investigaciones en grupo en el que se estudien casos reales, relacionados con la actividad comercial y la economía en general, en los que se apliquen los modelos y métodos estudiados en la asignatura. Los resultados de la realización de los proyectos y/o investigaciones serán presentados oralmente, utilizando suportes informáticos, en clase delante de los/las compañeros/as y el/la profesor/a. Otras actividades: 0,5 ECTS Asistencia a Seminarios, Conferencias, coloquios, relacionados con la asignatura, organizados por la Sección Departamental o el Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) Colaboración en las actividades desarrolladas por la Sección Departamental de Estadística e Investigación Operativa (encuestas, picado de datos, entre otros).

4 Sistemas de evaluación: El sistema de evaluación será continuo. La evaluación continua implica un proceso de verificación permanente del aprendizaje de conocimiento, desarrollo de capacidades y mejoras en destrezas operativas de los alumnos, de forma que adquiera las competencias necesarias para utilizar todos sus recursos en la resolución adecuada de una situación o tarea concreta. Criterios de Evaluación: 1. Pruebas orales y/o escritas (65%) 2. Trabajos e Informes (Competencias de Autonomía) (%) Manejo de las herramientas estadísticas Elaboración de tabla de datos Diseño de bases de datos Resolución de casos prácticos 3. Presentaciones y Exposiciones (Competencias de síntesis) (%) Presentación de temas de desarrollo de la asignatura (definidas por el profesor) Exposición de trabajos (individual o grupal) Presentación de informes Nota: Se evaluará en este punto: En la exposición de trabajos La claridad y soltura en la exposición. El alumno deberá mostrar que maneja adecuadamente los diferentes métodos de manipulación y gestión de bases de datos La exposición deberá ser comprensible para todos los oyentes (alumnos y profesor) La exposición deberá incluir ilustraciones y ejemplos del tema en cuestión. Presentación de informes (Puntos: 2 y 3 = 30%) Organización y estructura del informe Identificación del problema y la formulación de la hipótesis Análisis de los resultados (No una descripción de los mismos) Conclusiones 4. Participación y actitud del/la alumno/a en clase a lo largo del semestre: 5% Participación en clase. Implica la preparación anticipada de clase, respuesta a preguntas sueltas, sesiones de tormenta de ideas, controles escritos, etc.) Actitud del/la alumno/a en clase a lo largo del semestre (Petición de tutorías, participación en las tutorías grupales, colaboración entre alumnos, etc.). Idioma en que se imparte: Español

5 Más información: Se recomienda tener cursada y aprobada la asignatura Estadística: Análisis de datos e inferencia. La asignatura se impartirá principalmente en el aula de informática Se constituirán talleres de trabajo para la realización de las prácticas. La evaluación será continua. o o se podrá aprobar la asignatura por curso La nota final será la suma ponderada de los 4 criterios de evaluación considerados. o Los exámenes tendrán una ponderación del 70%